浙江省政协副主席、民建浙江省委会主委陈小平在致辞中表示，浙江机器人产业区域集中态势明显，形 成了以杭州、宁波为核心，绍兴、台州等地协同发展的良性发展格局。根据《浙江省人形机器人产业创 新发展实施方案(2024—2027年)》，到2027年，该省人形机器人核心产业规模将达到200亿元，关联产 业规模将达到500亿元。 民建浙江省委会是此次活动主办方之一。陈小平指出，民建作为密切联系经济界的参政党，一直高度关 注人工智能的发展。今后，浙江民建要继续发挥特色优势、汇聚各方智慧，深入调研、积极建言献策， 也希望民建企业家们积极拥抱人工智能，为浙江全面推进中国式现代化省域先行贡献民建力量。 民建会员、新昌县新生代企业家王凯丽专注轴承行业。王凯丽表示，近年来，她一直在探索产业转型升 级，推动机器人核心零部件研发和制造。"我们将深耕主责主业，持续探索科技创新。"她说。 现场，来自上海、浙江、安徽等地的多家科技企业发布人工智能领域的最新成果，包括三指灵巧手、五 指灵巧手，肿瘤微创介入治疗手术机器人，工业、医院等场所物流机器人，机器人自适应夹持器等。 来源：中国新闻网 中新网绍兴5月30日电(项菁)"长三角机器人产业的创新生态 ...

这场争论的价值，或许正是在于撕开技术理想主义的面纱，让行业在狂热中看清现实。 近日，一场被一些业内人士视作是"中国具身智能路线之争"的学术争论，引起了机器人行业的讨论。 一位讨论参与者是许华哲，来自清华大学交叉信息研究院（简称"清华叉院"），是中国科技顶尖人才培养机构的助理教授，同时也是机器人企业星海图的联 合创始人。另一位则是亚洲第一个获得IEEE T-RO最佳论文奖的周博宇，他是获得该机器人领域顶级期刊奖项的"亚洲第一人"，同时也是南方科技大学的助 理教授、博士生导师。知乎平台中，他们围绕"机器人领域特殊任务研究是否有价值"等话题展开了讨论。 整场讨论的原点，是许华哲在知乎上发表了一篇名为《具身智能需要从ImageNet做起吗？》的文章。 许华哲在其中提到，传统机器人学有相当一部分的研究重点在于"特别"的机器人或者"特别"的任务。比如一个蛇形机器人、一个老鼠机器人，或是让机器人 去包饺子、抖落衣服。这类"特殊任务研究"的任务对科学虽然有用，但对"推动具身智能的发展几乎没有用处"。 "我认为这种观点显然不对。"在《具身智能：一场需要谦逊与耐心的科学远征》中，周博宇直接指出，具身智能本身是跨学科产物，它的发展 ...

近日，由北京人形机器人创新中心牵头，联合上海人形机器人创新中心、浙江人形机器人创新中心，以及优必 选、宇树科技、中国信通院和工联院等主流企业及科研院所共同制定了全球首个《人形机器人智能化分级》 （T/CIE 298-2025）团体标准，并在中国电子学会正式发布。新团标对人形机器人推出了"四维五级"的评价框 架，构建了 L1-L5 五级智能化能力分级体系。 当前，我国人形机器人的发展逐步从"功能导向"向"智能进化"迈进，人形机器人智能化能力的增强，可以极大提 升人形机器人在面对复杂任务、不同场景、实时变化的环境等方面的应用潜力。随着人形机器人产品的层出不 穷，行业缺乏相应的智能化评价标准，技术、产品设计、应用等的问题成为行业亟待解决的难题。 事实上，早在2023年，工信部就印发了《人形机器人创新发展指导意见》（下称："意见"）。意见要求，开展人 形机器人标准化路线图研究，全面梳理产业链标准化需求。意见强调，建立健全人形机器人产业标准体系，分级 分类推动标准制定。去年9月，工信部又公示了人形机器人标准化技术委员会筹建方案，要求重点开展人形机器人 基础共性、安全、整机及关键技术、零部件及组件和应用等行业标准制修订工 ...

值得关注的是，协创数据近日公告，公司已于5月12日完成了2024年年度的权益分派，分红后总股本增 至343,357,204股。 近年来，受DeepSeek推动的国内AI热潮影响，国内大厂持续加码AI领域的资本开支，显著提升了产业 链上游企业的订单量。作为领先的综合性云服务平台和服务器再制造行业的先行者，协创数据已构建出 全域智能算力生态，并在北京、上海、广州、深圳、杭州陆续搭建了算力研发体系，构建了良好的算力 服务技术基础。订单方面，我们也从协创数据了解到，目前公司已在算力服务领域取得显著进展，陆续 获得来自包括腾讯、优必达、中移国际等行业头部大厂和国内金融行业客户的各类算力服务订单。今年 4月，公司与合作伙伴一起联合中标中国联通算力服务集采项目，此举不仅彰显了公司在算力服务方面 的强大实力与专业水准，也标志着公司在算力服务赛道获客户大力认可。 在日前由深圳证监局指导，深圳上市公司协会主办的业绩说明会上，协创数据表示，目前市场还在实现 从AI(人工智能)到AGI(人工通用智能)方向的发展，未来在AGI的发展中预计还需要更大的算力集群。公 司将持续加大算力服务领域布局，致力于构建全域智能算力生态，同时深耕云服务 ...

-投资动态- Manus母公司回应拟融资1亿美元 小编评： 当前，通用智能体赛道已从创业公司试水进入混战阶段。在模型开源趋势显著的环境下，行业迎来同质化竞争挑战。如果未来仍有新一轮融资，将有效助 力蝴蝶效应进一步夯实核心竞争力。 近日，DTC零食品牌Farmley在C轮融资中成功筹集了4000万美元资金。本轮融资由L Catterton领投，现有投资者DSG Consumer Partners和BC Jindal Group 也参与其中。 Farmley由Abhishek Agarwal和Akash Sharma于2017年创立，主营各类风味及形式的干果和坚果产品，包括烤霹雳辣椒玛卡纳、泰式辣椒腰果和椰枣小食 等。（品牌方舟） 小编评： 对于Farmley而言，此次赢得新融资支持可以进一步扩大在印度健康零食市场中干果和坚果细分领域的布局，并巩固其在相关品类中的市场影响力。 AI+机器人综合服务商「手滑科技」完成A轮融资 近日，有报道称，智能体产品Manus背后公司蝴蝶效应正在计划新一轮融资，预计融资规模为1亿美元，估值15亿美元。本轮融资将有国资参与，所筹集 的资金将主要用于发展中国市场业务。 对此，蝴蝶效应 ...

Group 1: Business Performance and Financials - In Q1 2025, the company achieved revenue of 2,077.32 million yuan, a year-on-year increase of 18.11% [7] - The net profit attributable to shareholders in Q1 2025 was 169.21 million yuan, up 4.29% year-on-year [7] - Total assets as of March 31, 2025, reached 9,996.56 million yuan, reflecting a growth of 36.85% since the beginning of the year [7] Group 2: Strategic Initiatives and Market Position - The company plans to enhance its position in the AI and AGI sectors by increasing its investment in computing power services and cloud services [2] - The company has established a comprehensive platform for service robots, including advanced manufacturing capabilities such as robotic dogs and humanoid robots [2][4] - The company has obtained NVIDIA CLOUD PARTNER certification, indicating its capability in AI computing rental and cloud services [3] Group 3: Research and Development - R&D expenses have increased by 53.84%, with an expected revenue generation timeline of approximately 18 months from the start of investment [2] - The company is focusing on innovation and talent development, with increased investments in R&D and employee compensation [7] Group 4: Market Demand and Competition - The company is actively engaged in the computing power rental market, with a stable pricing strategy aimed at high-quality clients [8] - The expected return on investment for computing power rental services is reported to be between 28% and 35% [8] Group 5: Product Development and Future Outlook - The FCloud intelligent training platform was launched on January 24, 2025, and is expected to generate revenue in the future [9] - The company’s IoT smart terminal products achieved revenue of 2.259 billion yuan in 2024, marking a 60.82% year-on-year growth [9]

（图片来源：unsplash） 尽管OpenAI和微软关系不佳，但微软仍将再向OpenAI投资数十亿元寻求商业回报。 5月12日消息，钛媒体AGI获悉，据英国《金融时报》报道，OpenAI和微软正洽谈数十亿美元的全新融 资与合作，旨在让OpenAI能够在未来实现首次公开IPO上市，同时保护微软对前沿AI的访问权限，通过 放弃OpenAI新营利性业务中的部分股权，以换取2030年之后微软对OpenAI新技术访问权。 然而，OpenAI和微软之间的关系非常微妙，潜在矛盾日益加剧。有消息称，OpenAI计划大幅削减微软 的收入分成。根据现有协议，OpenAI同意2030年前与微软分享其1740亿美元的20%收入，然而最近几 周，OpenAI表示，到2030年，它将仅与微软等商业合作伙伴分享10%的收入。 随着OpenAI爆发举世瞩目的CEO奥尔特曼（Sam Altman）遭董事会罢免事件，微软对OpenAI的态度悄 然发生变化，不再依赖于OpenAI大模型技术，而是通过收购Inflection AI邀请"局外人"苏莱曼（Mustafa Suleyman）加入微软AI担任CEO，加速训练新模型对抗OpenAI。 奥尔 ...

OpenAI还称，这项举措将"推动AI成果的广泛分配，并助力公司使命的推进"。该公司还表示，与美国政府的密切合作是"推广民主AI的最佳方 式"。 在具体操作层面，OpenAI在其博客中表示，该计划的重点包括：在海外建设数据中心；推出符合各国语言与文化特点的本地化ChatGPT；加强 AI系统的安全性与可靠性；并在不同国家设立由本地资金与OpenAI共同出资的国家级创业基金。 OpenAI此举与特朗普政府"不惜一切代价赢得AI竞赛"的策略不谋而合。该政策旨在保护美国经济利益，同时在日益激烈的地缘政治AI博弈中 取得主导地位。 分析机构Futurum Group首席执行官丹尼尔·纽曼（Daniel Newman）指出，这表明美国已经意识到AI技术将在未来决定全球经济领导权。他还 援引美国财政部长斯科特·贝森特（Scott Bessent）的话说："美国必须赢得AI与量子科技竞赛，其他都无足轻重。" 托尼·布莱尔研究所新兴技术与地缘政治高级政策顾问基根·麦克布赖德也表达了类似观点。他表示，美国政策制定者对中国在全球范围内积极 推动数字基础设施建设感到担忧。尤其是今年1月，中国发布了推理能力堪比美国顶级模型的Deep ...

以下文章来源于芒格书院 ，作者李录 芒格书院 . 由资深出版人施宏俊先生创立，定位于为终身学习者提供学习和思考的知识资源，推动认知升级和思想 分享。 " 中国还有好多比较容易的改革红利，是因为观念上的堵塞没有被疏通起来。疏通以后就可以在比较短 的时间之内加速，把经济迅速地从依赖外需和内需结合，变成主要由内需驱动。 " " 从更长期的影响来看，这次的贸易战可能加速中国经济从投资与出口驱动转向由内需驱动。 " " 世界秩序的变化已经不可逆转，它会演进到一种新的秩序上…… 中国有机会在国际秩序重塑中占据 对自己有利的位置。 " "三重动力——经济竞争收益、地缘政治压力、好奇心驱动——已使技术演进形成不可逆转的惯性。" 2024年12月7日，喜马拉雅资本创始人李录在北京大学光华管理学院"价值投资"课程十周年沙龙上， 提出了对国内、国际"时代困惑"的深刻反思。（ 点此阅读： 《 李录3万字演讲实录：理解了这些问题， 就理解了价值投资的当下可为之处……》 ） 今年4月6日，在59岁生日当天，在西雅图面对芒格书院部分会员的提问，李录进一步给出了自己的解 法。 谈保障体系、谈资本市场、谈全球秩序的演变，也谈AI带来的冲击与挑 ...

图片来源： Anthropic 4月24日， Anthropic 公司首席执行官 Dario Amodei 发表了一篇文章，强调研究人员对全球领先 AI 模型内部运作机制知之甚少。 为解决这一问题， Amodei 为 Anthropic 设定了一个雄心勃勃的目标：到 2027 年能够可靠地检测出 大多数 AI 模型问题，到 2027 年揭开 AI 模型的黑箱。 Amodei 承认面临的挑战。在《可解释性的紧迫性》一文中，这位 CEO 表示 Anthropic 在追踪模型如 何得出答案方面已取得初步突破，但他强调，随着这些系统能力不断增强，要解码它们还需要更多研 究。 "Amodei 在文中写道：'我非常担忧在缺乏更好可解释性手段的情况下部署这类系统。这些系统将成 为经济、技术和国家安全的核心，且将具备如此高度的自主性， 以至于我认为人类对其运作原理全 然无知是根本不可接受的 。' " Anthropic 取得了几项研究突破，使其能更好地理解其 AI 模型的工作原理。例如，该公司最近发现了 通过所谓的"电路"追踪 AI 模型思维路径的方法。 Anthropic 识别出一个帮助 AI 模型理解美国各城市 所属州的 ...