法新社称，李在明对此笑着回应，他"现在有点担心了"。 【环球网报道 记者 索炎琦】据法新社报道，韩国总统李在明5日在首尔龙山总统府接见日本软银集团首席执行官孙正义，二人谈及超级人工智能（ASI）等 话题。会面期间，孙正义描述了关于ASI的未来，称先进的人工智能（AI）可能会超越人类，以至于"让我们变成鱼"，ASI甚至可能获得诺贝尔文学奖。 "人脑和……鱼缸里的鱼之间的差距有1万倍。"孙正义当天对李在明称，"但（未来）情况将会不同，我们将变成鱼，而它们（指人工智能）将变得像人类一 样……它们将比我们聪明1万倍。" 报道称，孙正义将ASI与人类之间的关系比作人类与宠物的关系。"我们努力让它们快乐……我们努力与它们和平共处。"他称，"我们不需要吃掉它们…… ASI不吃蛋白质，它们也不需要吃掉我们——别担心。" 报道称，李在明询问孙正义ASI是否有可能获得诺贝尔文学奖，该奖项去年得主是韩国作家韩江。李在明说，"我不认为这是一个理想的情况。"孙正义则回 答称，"我想会（获得）的。" 法新社介绍称，ASI是一个描述"人工智能超越人类"的假设情景。科学家普遍认为距离实现这一目标还有很长的路要走，但作为关键一步，通用人工智能 ...

太劲爆了！ 不过半月，谷歌DeepMind终于放出了IMO最强金牌模型——Gemini 3 Deep Think。 这一次，谷歌为其注入了全新的血液——Gemini 3。 凭借着「并行思考」能力，Gemini 3 Deep Think可以搞定超高难度的数学、科学难题！ 在基准测试中，Deep Think全面碾压Gemini 3 Pro，尤其是在HLE上，未用工具拿下了41%高分。 同时在ARC-AGI-2上，以45.1%成绩领跑全球。 下面实例中，同一个指令，让Gemini 3 Pro和Deep Think版基于一张博物馆展馆屋顶的草图，创建一个精确的交互式3D场景。 显然，后者在还原度上，与原图几乎是1:1复刻，并在交互上，光影变化符合物理逻辑。 今年夏天，Gemini 2.5 Deep Think分别在IMO、ICPC国际大赛中，拿下了金牌的战绩。 今天，Gemini 3 Deep Think已在Gemini App上线，所有Ultra用户即可体验。 最强IMO金牌模型来了 Gemini 3 Deep Think正式开启了「深度思考」新纪元，让智能的边界再次拓展。 Gemini 3 Deep Think基 ...

地球上未来将奔跑着 400亿台人形机器人 。 正在训练的 Grok 5，是马斯克人生中第一次觉得有10%的机会真正触碰通用人工智能（AGI）的边界。 特斯拉下一代 AI5芯片要实现性能两三倍于英伟达、成本降至十分之一 ！ 未来是 一个 "没有App、全民高收入"的 世界 …… 埃隆 ·马斯克最近在两场重磅访谈中，向世界抛出了一份极具冲击力的"未来预言清单" 。 他从技术、经济到人类意义上，重新定义我们所认知的世界 。 以下是马 斯克在巴伦资本和乔 ·罗根播客中的 重要观点 。 未来全球机器人的总量可达300-400亿 在与巴伦的谈话中，埃隆 ·马斯克对未来人形机器人的规模及其核心价值分享了他的观点。 他相信，人形机器人将是一个逐步发展的过程。在工业场景中每一个人可能对应三到四台机器人，全球总 量最终可能达到 300到400亿台。 正因如此， OpenAI设立之初的使命便是成为"谷歌的反面"：非营利、开源。他投入了全部启动资金，但 拒绝了后来的股权，因为他认为，一 个非营利组织发放股份是违法的、不道德的 ， 所以彻底放弃了所有 权。 关于成本，他预计当 Optimus年产量稳定在一百万台后，单台制造成本可控制在 ...

除了李飞飞外，其他顶尖计算机科学家也在呼吁对AI及其社会影响力进行更平衡的宣传。 今年7月，谷歌大脑创始人吴恩达表示，他认为通用人工智能(AGI)被高估了。AGI指的是AI系统具备人 类水平的认知能力，并能像人类一样学习和运用知识。各大领先AI公司的高管经常被问及他们认为AGI 何时到来，以及这对人类工作者意味着什么。 "AGI一直被过度炒作，"吴恩达在Y Combinator的演讲中表示，"在很长一段时间内，仍会有许多事情是 人类能做而AI无法做到的。" 李飞飞是在斯坦福大学长期任职的计算机科学教授，以创建ImageNet数据集而闻名。去年，她联合创立 了世界实验室公司，致力于开发能够感知、生成并与三维环境交互的AI模型。 她在斯坦福大学的讲座中表示，这种"极端言论"正充斥着技术讨论，并误导易受影响的人群。 "全世界的人，尤其是硅谷以外的人，需要听到事实，需要知道这项技术到底是什么，"她表示，"然而 这类讨论、这种沟通方式、这种公众教育，还未达到我所期望的效果。" 凤凰网科技讯 北京时间12月5日，据《商业内幕》报道，"AI教母"李飞飞表示，目前关于AI的讨论过于 极端化。 李飞飞在斯坦福大学的一场讲座于周 ...

编辑：KingHZ 【新智元导读】名流齐聚的峰会现场，Amodei不留情面嘲讽奥特曼的「红色代码」。 昨日，纽约曼哈顿迎来了一场顶级名利场盛宴。 全球最有权势的大佬们齐聚一堂，尽管身份各异，但众口一词：人工智能。 而BlackRock掌门人Larry Fink则认为，AI竞赛既会出现超级赢家，也会出现超级输家。 新智元报道 AI冲击就业， Anthropic的CEO Amodei预言，随着AI达到「博士级」智能，50%的初级白领岗位将面临被永久取代的风险。 「入门岗位会大量消失」 Amodei曾直言，AI可能会取代多达一半的初级职位。 在这次访谈中，他提出了一个「企业-政府-社会」三层应对模型： 在对话中，Amodei直言，再培训项目不是万能解药，但某种形式的再培训势在必行。 企业需要与政府合作，但我确信在某些节点上 政府必须主动介入。 他认为AI最终可能推动社会价值观转型，「工作」不再被视为人生的核心。 不是每个人都需要一辈子拼命工作。 我们可以构建一个不以「经济生存」为唯一目标的社会结构。 他特别指出，AI不是互联网或5G这类「市场自会调节」的传统技术革命：「真正了解这项技术的人都在担心。不只是国家安全问 ...

当前，中美两国之间在经济贸易、科技领域都存在竞合关系。积极的信号在于，中美两国领导人于11月 在韩国釜山成功举行会晤，达成很多重要共识，为中美关系这艘巨轮稳健前行校准航向、注入动力，也 向世界传递积极信号。 近期，瑞银全球金融市场部中国主管房东明对话著名国际关系学者、哈佛大学教授格雷厄姆·艾利森 （Graham Allison），就未来的中美关系、人工智能（AI）等问题展开讨论。艾利森是肯尼迪政府学院 的创始院长。他曾担任里根政府国防部长特别顾问、克林顿政府助理国防部长等职。艾利森教授于2012 年提出"修昔底德陷阱"（Thucydides Trap）概念，即一个新崛起的大国必然要挑战现存大国，而现存大 国也必然会回应这种威胁，引发关于美中两国能否跨越"修昔底德陷阱"的思考。 在格雷厄姆看来，中美双方都意识到两个强大经济体之间存在着深度交织的利益关系，必须找到共存之 道。特朗普总统的情况尤为明显——2026年美国中期选举临近，美国经济表现将成为关键因素，而中美 关系正是影响美国经济的核心变量。同时，他也认为，AI 也可能为中美提供少有的合作空间，因为任 何一方都无法单独应对 AI 带来的跨国性风险。因此，尽管 ...

由于担心谷歌在人工智能（AI）领域取得进展，近期AI头号"卖铲人"英伟达的市值蒸发超千亿美元。 本周，摩根士丹利发布的最新报告预测，到2027年、2028年，谷歌的自有AI专用芯片TPU（张量处理单 元）产量将分别达到约500万片和700万片，较此前预测的300万片和320万片显著上调，这可能为谷歌带 来约130亿美元营收增量及0.40美元的每股收益（EPS）提升。 更早前，谷歌发布了最新的大型语言模型Gemini3，该模型完全由谷歌的TPU训练，而非OpenAI所使用 的英伟达GPU，TPU在训练成本和效率上更占优势。资本市场的兴奋情绪显而易见——谷歌母公司 Alphabet股价冲破320美元，年初至今的涨幅接近70%，市值逼近4万亿美元，市盈率（PE）从年内的14 倍翻倍，逼近28倍。 投资人将其称为"美国版DeepSeek冲击"，究竟这一冲击将在未来如何影响AI投资格局？第一财经记者采 访了凯思博投资管理公司（Keywise）创始人、首席投资官郑方。在他看来，谷歌是最接近AGI（通用 人工智能）的企业。就硬件来看，TPU作为专用计算（ASIC），在特定推理场景有优势，但无法取代 GPU的通用计算地位。如 ...

世界模型，已经像这个世界一样混乱了。 OpenAI指着Sora生成的视频说，这就是"世界模拟器"；杨立昆（Yann LeCun）指着Sora，说它是像素幻 觉，真正的世界模型应该是"预测未来的抽象大脑"；谷歌DeepMind称，Genie3就是一个"可交互的通用世 界模型"；而李飞飞说，"空间智能"才是正解。 现实世界是唯一的、客观的，但AI圈里似乎人人都在制造属于自己的"世界模型"。 尽管定义南辕北辙，但这群吵得不可开交的大佬们，在一个基本判断上达成了共识：大语言模型早晚到 头，世界模型才是通往AGI的必经之路。 大语言模型在GPT-3.5之后经历了参数的膨胀，而世界模型在技术路线收敛之前，就先经历了概念的通货 膨胀。 世界模型是个筐，啥都往里装 "世界模型"的混乱，根源在于它是一种目的，指的是让AI具备理解外部世界规律，预测世界变化的能力， 而非具体的技术路径。 最先混乱的就是概念。 关于世界模型的思想，最早可追溯至1943年认知科学家Kenneth Craik提出的"心智模型（Mental Model）"，即大脑通过构建外部世界的微缩模型来进行预测，换句话说，我们脑中有一个心智模型，不仅 能处理当前看到 ...

Core Insights - Anthropic's CEO, Dario Amodei, expresses a dual perspective on the AI industry, being both optimistic about technological advancements and cautious about the industry's current challenges [2][5][6] - Anthropic has achieved a remarkable revenue growth of 10 times annually for three consecutive years, with projections for 2024 to reach between $8 billion and $10 billion [6][10] - The AI industry is facing a significant dilemma due to the mismatch between the uncertain economic value growth and the long-term investment required for data center construction [6][10] Group 1: Industry Outlook - Amodei identifies himself as the "number one optimist" in the AI sector, believing that scaling laws will continue to drive technological breakthroughs [2][5] - The CEO warns that companies like OpenAI, which adopt aggressive "YOLO" strategies, may face severe consequences, including potential bankruptcy [6][7] - Anthropic differentiates itself by focusing on the enterprise market, avoiding the intense competition seen in the consumer space between companies like OpenAI and Google [2][14] Group 2: Financial Considerations - Anthropic's revenue trajectory shows a consistent 10-fold increase, with expectations for 2023 to reach between $8 billion and $10 billion, and a cautious estimate for 2024 of $20 billion to $30 billion [6][10] - The company aims to achieve break-even by 2028, while managing risks through efficient training and a healthy profit margin [11] - Amodei discusses the potential pitfalls of "circular financing" in the industry, where companies may overextend based on inflated revenue expectations [12][13] Group 3: Competitive Strategy - Anthropic's strategy focuses on optimizing models for enterprise needs, allowing it to avoid the "red alert" competition seen in consumer markets [14] - The company emphasizes the importance of building a deep understanding of industry-specific applications to create a sustainable competitive advantage [15] - Amodei believes that achieving AGI does not require revolutionary breakthroughs but can be approached through incremental improvements and scaling existing technologies [15][16]

救大命，OpenAI首席研究官Mark Chen最新访谈，信息量有点大呀。 不管是OpenAI的，还是自己个儿的，又或者是同事的，主打一个"我都能聊聊"。 比如： 网友纷纷表示，这次访谈确实让人耳目一新，还有不少人在转发Mark Chen的观点。 爆料Meta抢人大战私下已经升级成送汤大战了，真能喝的那种汤，小扎熬了亲自送到OpenAI研究员嘴边。OpenAI反击也送汤。 Mark Chen、Scott Gray(OpenAI专门负责GPU内核优化的神秘狠人)等经常三五围坐，打扑克牌。其本质被解释为是概率与期望值的博弈。 OpenAI核心研究团队规模大概500人，公司内大概有300个项目。 Mark Chen表示OpenAI本质上仍然是一家纯AI研究公司。 Gemini 3发布后每个人都会用自己的方式去试探新模型，有个"42问题"从没见过哪个语言模型能真正把它完全做出来。 OpenAI"宫斗"，Mark Chen如何让研究员们统一意见、促成那封让Sam回归的请愿信也被聊了出来。 透露过去半年，一直专注在预训练上，在预训练方面，有信心轻松与Gemini 3正面对决。 表示内部已经有性能达到Gemini 3的模型 ...