上海交通大学表示，"致远一号"智算平台是全国高校最大的国产智算算力基础设施，更是交大向"AI for Science"科研新范式迈出的坚实一步。 秉承"边建边用"理念，学校从2024年12月启动建设平台，2025年2月上线国内高校首个本地满血版 DeepSeek，11月机房全面通电，12月平台全面落成。"致远一号"平台本地部署了包含DeepSeek在内的8 款主流大模型，面向全校师生提供模型即服务，累计服务校内师生3.8万人，成为支撑学校高质量发展 的关键算力基座。 上海交通大学"致远一号"智算平台 据微信公众号"上海交通大学"消息，12月23日，人工智能赋能教育高质量发展研讨会暨"致远一号"全面 落成仪式在上海交通大学闵行校区举行。 教育部教育管理信息中心副主任曾德华，华为公司董事、ICT BG CEO杨超斌，清华大学校务委员会副 主任、赛尔网络党总支书记王岩，华为公司副总裁、公共事业军团CEO李俊风作为嘉宾出席本次大会； 中国科学院院士、上海交通大学校长丁奎岭出席仪式并致辞，中国科学院院士、上海交通大学人工智能 学院首席顾问鄂维南教授作专题报告。 根据上海交通大学高性能计算中心介绍，"致远一号"国产千卡智 ...

Investment Rating - The report suggests a positive outlook for the technology sector, particularly in storage and AI-related investments, indicating a favorable investment environment [5]. Core Insights - The storage industry remains robust, with Micron Technology (MU) reporting significant revenue and profit growth, exceeding Bloomberg consensus estimates. MU's revenue for FY26Q1 was $13.64 billion, with an adjusted gross margin of 56.8% and adjusted net profit of $5.48 billion, indicating strong demand and pricing power in the HBM segment [2][11]. - The U.S. Department of Energy (DOE) is advancing the "Genesis Mission," a national initiative aimed at leveraging AI to accelerate scientific discovery and enhance national security, which is expected to create substantial demand for AI technologies [19][20]. - Google's release of the Gemini 3 Flash model demonstrates a significant reduction in costs while enhancing performance, indicating a shift towards more efficient AI applications [16][17]. Summary by Sections Key Technology Company Updates - Micron's FY26Q1 results showed a revenue of $13.64 billion, surpassing expectations by 5.3%. The company has locked in pricing and supply for HBM for the 2026 calendar year, predicting a total addressable market (TAM) CAGR of approximately 40% for HBM, reaching $100 billion by 2028 [2][11]. - Robinhood introduced new AI-driven features, including personalized portfolio summaries and a predictive market function, enhancing user engagement and investment capabilities [12][14]. Overseas Technology Industry Dynamics - Google launched the Gemini 3 Flash model, which combines high-speed processing with low costs, aimed at improving everyday task handling and agent workflows [16][17]. - The DOE's collaboration with 24 organizations, including major tech firms, aims to utilize AI for scientific advancements and energy innovation, marking a significant public-private partnership in the AI domain [19][20][21]. Weekly Perspective - The Nasdaq saw a slight increase, supported by macroeconomic indicators such as lower-than-expected CPI and unemployment rates. The report highlights the potential for AI capital expenditures to shift from cloud vendors to sovereign markets, particularly in storage and optical communication sectors [5][29].

凤凰网科技讯12月20日，摩尔线程在北京首届MUSA开发者大会(MDC2025)上公布了新一代全功能GPU 架构"花港"，并展示了其万卡规模AI训练集群及多项技术进展。 此次发布的核心内容涵盖架构升级、集群能力与推理性能等方面。新架构"花港"支持从FP4到FP64的全 精度计算，算力密度提升50%，能效实现10倍提升。基于该架构，公司计划推出专注于AI训练与推理 的"华山"芯片，以及面向图形渲染的"庐山"芯片。 在训练集群方面，摩尔线程推出"夸娥"万卡智算集群，称其具备全精度通用计算能力，训练算力利用率 在稠密模型上达到60%，在混合专家模型上达40%，训练线性扩展效率为95%。在推理侧，公司与硅基 流动合作，在DeepSeek R1671B模型上实现单卡Prefill吞吐量超过4000tokens/s，Decode吞吐量超过 1000tokens/s。 软件生态方面，MUSA5.0版本对编程模型、计算库和编译器进行了优化，核心计算库muDNN的GEMM 与FlashAttention效率超过98%，通信效率达97%。公司还计划逐步开源部分核心组件，包括计算加速库 与系统管理框架。 在图形领域，新架构集成硬件 ...

在"十四五"规划收官、"十五五"规划谋篇布局的关键节点，如何以科技创新引领高质量发展，成为中国经济迈向下一个五年的核心命题。在近日于北京举行 的"国是论坛：2025年会"上，工业和信息化部原副部长、工业和信息化部电子科技委主任王江平围绕"AI科学发现转化为生产力的问题与对策"发表主旨演 讲，直指当前人工智能与产业融合中的关键堵点，为中国在AI时代实现高水平科技自立自强提供了系统性思考。 王江平指出，随着人工智能深度参与科学研究，AI科学发现正成为继实验科学、理论科学、计算科学和数据密集型科学之后的"第五范式"。在蛋白质结构预 测、新材料发现、药物研发等领域，AI已经显著缩短了科学发现周期，极大拓展了人类认知边界。以AlphaFold为代表的突破性成果，使人工智能研究者首 次走上诺贝尔奖领奖台，标志着AI for Science进入加速发展阶段。 然而，在成果数量呈指数级增长的同时，AI科学发现向现实生产力转化却遭遇严峻挑战。王江平形象地将这一结构性矛盾比喻为"堰塞湖"：一方面，AI模型 每天可以产生成千上万的预测结果;另一方面，人类实验验证能力和产业化能力却只能线性增长，远远无法消化这些成果。以新材料研究为例 ...

21世纪经济报道记者冉黎黎 北京报道 12月16日，"国是论坛：2025 年会"在北京举行。论坛上，国务院 发展研究中心原党组书记马建堂表示，基本实现现代化有一个标志性指标，人均国内生产总值达到中等 发达国家水平，按照目前和未来实际情况看，预测到2035年我国人均GDP达到2.3万美元是完全可能 的。 中央经济工作会议在部署明年重点经济工作时将扩大内需被放在了首要位置，此次论坛上，"服务消 费"成为谈及扩大内需时的焦点话题之一。粤开证券首席经济学家、研究院院长罗志恒在论坛上提到， 2024年我国居民消费率的比重与美国相差约28个百分点，差异主要体现在服务消费。 北京大学经济学院教授、国民经济研究中心主任苏剑也对21世纪经济报道记者表示，实物商品消费的扩 大空间已经很小，未来还会越来越小，所以扩大消费的方向在于服务消费，且主要指高端服务消费，随 着经济发展，服务消费占比会越来越大，这是一个长期趋势。 另外，"人工智能+"近年来备受关注。工业和信息化部原副部长、工业和信息化部电子科技委主任王江 平在论坛上提到，AI for Science正在成为科学研究第五范式，但AI科学发现存在"堰塞湖困境"，堵住了 科学发现 ...

Core Viewpoint - Chuaning Bio, a leading company in the domestic bio-fermentation technology sector, has extended the lock-up period for its pre-IPO shares held by its controlling shareholder, Sichuan Kelun Pharmaceutical, until December 27, 2026, to enhance investor confidence and stabilize the capital market [1] Group 1: Shareholder Commitment - The lock-up extension involves approximately 1.61 billion shares, accounting for 72.19% of the company's total share capital [1] - This commitment reflects the controlling shareholder's confidence in the company's future development and intrinsic value [1] Group 2: Production and Market Outlook - Chuaning Bio reported that its three major intermediates are operating at full capacity, although the overall shipment volume has decreased by about 8% year-on-year [2] - The company anticipates a potential recovery in market demand for penicillin products, with prices currently at historical lows, and expects a positive trend as the traditional peak season approaches [2] - The company has initiated a collaboration with Shanghai Jincheng Technology to leverage AI in enhancing production efficiency in bio-fermentation [2] Group 3: AI and Product Development - The AI virtual engineer has shown an average production increase of 3%-5% compared to the control group and can predict fermentation trends in real-time [3] - Revenue from synthetic biology products reached 48.8 million yuan in the first three quarters of 2025, with improved order conditions compared to the previous year [3] - The company expects significant revenue growth in synthetic biology products as production capacity increases and market expansion continues [3] Group 4: Management's Strategic Focus - The management plans to deepen technological innovation, optimize industrial layout, and enhance operational quality to reward shareholders' trust and support [4] - Chuaning Bio aims to become a significant innovative force in the global biotechnology sector, creating sustainable value for shareholders [4]

在下午的科技产业投资专场中，圆桌对话《穿越周期的早期投资：从"赛道思维"到"认知红利"》探讨了 在共识廉价、市场极度内卷的当下，投资人如何穿越周期，从"赛道思维"转向"认知红利"。 英诺天使基金合伙人、北京前沿国际人工智能研究院理事长王晟作为嘉宾主持人，对话红杉中国合伙人 张涵、元禾原点合伙人乐金鑫、峰瑞资本合伙人马睿、心资本合伙人吴炳见等多位嘉宾。 面对AI、具身智能等赛道的迅速拥挤，嘉宾们指出，单纯赌赛道的时代已经结束，真正的决胜点在于 对人、对周期以及对非共识的深刻理解。 在"红海"共识中寻找认知的非共识。 2025年12月3日，「甲子光年」在北京万达文华酒店圆满举办"轰然成势，万象归一"2025甲子引力年终 盛典。 红杉中国合伙人张涵 乐金鑫：我是来自元禾原点的乐金鑫，元禾大本营是在苏州，既不靠北也不靠南。元禾原点一直是元禾 旗下早期的投资平台，到今年也12年的时间了。 从红杉中国的全链条布局，到峰瑞资本的内容影响力构建，再到新兴机构的个人IP打造，投资人们正在 通过不同的方式建立自己的"认知模型"和项目雷达。 大家普遍认为，保持"手感"、建立正向反馈循环以及在行业低谷期的坚持，是"捕捉下一个珍珠"的 ...

来源：北京科协 你是否曾仰望星空，思考宇宙的边界？ 你是否好奇，构成这个世界的最小单元，到底是什么？ 当人工智能闯入科学的世界，一切认知，正在被重新书写。 带上你的好奇心，让我们一起走进这场正在发生的科技革命。 科学，不再只是试管、望远镜与公式推演； AI，正成为我们理解宇宙、探索未知的"新器官"。 从宏观层面—— 太阳耀斑能预测吗？怎么提高准确率？ 到微观世界—— 如何在海量数据中找到极少数信号粒子出现的事例？ 从"人工操控"—— 人类做不到的精雕细琢，人工智能模型能完成吗？ 到"智能自驱"—— AI设计的火箭发动机真的能用吗？ 2025年7月，北京发布全国首个专注于"AI for Science"的专项地方政策，推动人工智能与科研的深度融 合。这不是技术的简单叠加，而是一场科研范式的根本变革。 （来源：北京科普发展与研究中心） 北京正成为科学智能的"策源地" 让我们一起见证 科学智能的黄金时代 "科技创新调研行"——六集"人工智能+"主题纪录片《AI向新力》，由北京市科学技术协会出品，北京 科普发展与研究中心承制，通过纪实镜头全景展现首都以人工智能为核心引擎，培育和发展新质生产力 的生动实践。 敬请关注" ...

12月11日，河套深港科技创新合作区深圳园区迎来一场人工智能与交叉科学的思想盛宴——2025年度河 套创新论坛在河套科创中心举办。论坛聚焦"AI for Science Hub"，会聚政、产、学、研、资各界代表， 以"1场主论坛+5场分论坛"的形式，共话人工智能前沿突破与场景实践，探讨"产学研金服用"高效协同 与制度创新，共同勾勒"AI for Science"科创生态圈的未来蓝图。 此外，中国企业家俱乐部及《Energy Use》期刊正式落地河套。据悉，《Energy Use》作为《The Innovation》的第一本合作期刊，聚焦能源利用全链条的多学科交叉研究，计划打造成为国际性、开放 获取的学术期刊。 论坛邀请三位嘉宾带来精彩纷呈的主题分享。 深势科技是"AI for Science"的引领者，正积极融入河套科技创新合作生态。深势科技合伙人、高级副总 裁李琴以《AI4S基础设施革新，引领科研范式变革》为题，介绍了AI技术与工业研发的前沿进展。 香港高才通人才服务协会创会会长、新质企业家联合会创始人尚海龙围绕"深港协同与国际AI人才吸 引"主题，剖析了河套深港科技创新合作区吸引全球AI人才的痛点，指出深 ...

美国启动"创世纪计划"，以 AI 驱动科研革命 —— 数字经济双周报（2025 年第 22 期） 2025 年 12 月 10 日 核心观点 ⚫ 本期焦点：美国近期启动的"创世纪计划"显示其试图通过人工智能全面 重塑国家科研体系，并在全球科技竞争中保持主导地位。 该计划由总统行政令推出，由能源部负责执行，重点是整合国家实验室的超级 计算机、科研数据与安全云环境，建设统一的"美国科学与安全平台"。平台 将支撑高性能计算、科学基础模型与自动化实验等能力，使科研人员能够在统 一框架 下利用 数十年 积累 的 实验数 据开展 模型训 练与 实 验推演 ，提高 科研效 率。计划同时推动企业深度参与，OpenAI、谷歌、微软、英伟达等公司获得 优先合作机会，并在标准制定中拥有更大影响力，企业也将以算力和工程能力 反哺政府项目。 当前，欧洲、中国等地区都在积极发展"AI for Science"。美国也尝试通过 制度与 资源整 合把人 工智 能 纳入科 研主链 条，以 争取 下 一阶段 科学创 新的主 导权。 分析师 彭雅哲 ：010-80927607 ：pengyazhe_yj@chinastock.com.cn 分析师 ...