【海泰新光汪方华：光学技术为基 医疗赛道纵深拓展】在中美贸易环境持续演变的背景下，一批出口 导向型的中国制造企业正积极调整全球产能布局，以保持竞争力并开拓新机遇。 尽管光学技术在资本市场关注度较高，海泰新光仍坚持以利润为中心的经营策略。"医疗板块毛利率约 65%，净利率可达30%，回报稳定可观。光学很多领域虽在估值上受青睐，但对企业的实际利润支撑往 往不足。"汪方华坦言。 汪方华透露，未来，海泰新光投资将围绕光学与医疗两大方向：医疗领域以外科产品线为主，力求产品 组合完整、渠道扎实；光学领域更关注其长期技术价值与规模效应，即使短期利润贡献有限，也会持续 投入。此外，公司已在AI医疗领域有所布局，比如为医院检验科开发具备AI辅助判断功能的产品，并 推动相关注册工作。中经记者 陈婷 赵毅 北京报道 la � 1200 > F 6 @中国经营报 "真正的转折点在2023年。"汪方华表示，"我们看到整体国际环境并不乐观，于是在6月份启动泰国生产 基地建设，同时在美国设立小规模量产基地。"这一布局在2024年显示出其必要性——今年4月，美国对 部分中国产品加征关税最高达100%，若没有海外产能，产品将难以进入美国市场。 ...

文｜周鑫雨 编辑｜苏建勋 2025年以来，邓江的关键词是：逆流而上。 年初，这位百川智能商业合伙人、商业化业务副总裁，亲历了DeepSeek的冲击、大模型六小虎的震荡——邓江所带领的ToB业务，宣布解散，百川的业 务，收拢至C端AI医疗。 在动荡中，邓江选择离开百川，自己创业。 △前百川智能商业合伙人、商业化业务副总裁，缘启智慧创始人兼CEO邓江。图源：受访者供图 但出人意料的是，他的公司"缘启智慧"，既没有直接聚焦AI应用，也没有切入擅长的金融领域，而是做了和百川一样的选择：从模型训练到应用研发，布 局AI医疗。 众所周知，医疗领域是一块难啃的骨头。一端是复杂、封闭的医疗系统；一端是蚂蚁、京东等大厂林立的资源竞争。 质疑声没有停过。 有人质疑邓江的金融背景。这名出身中国农业银行总行、长安新生、中关村科金等机构的金融老炮，并非典型的医学专家画像。 也有人质疑创业公司在医疗赛道的"存活率"。时至今日，邓江在融资过程中依然常常被问到：你拿什么和大厂竞争？ 见到邓江之前，我们也带着一个疑问：亲眼目睹百川的AI医疗跑了两年多，到底是什么给了邓江以身入局的信心？ 他的答案是：恰恰是百川的经历，证明了大模型时代AI医疗商 ...

中经记者 陈婷 赵毅 北京报道 12月10日，由中国经营报社主办的"大重构·大机遇——2025中国医药大健康产业论坛"在北京举行。会 上，海泰新光（688677.SH）董事会秘书汪方华详细阐述了公司如何通过前瞻性的国际化产能安排应对 关税挑战，并分享了以光学技术为核心、向医疗器械领域持续延伸的发展战略。 市场收入占比达60%—70%。汪方华预计，未来三到五年出口占比或将进一步上升。"随着新品推出， 单一客户占比可能从60%增至80%甚至更高。" 海泰新光目前主要聚焦于外科手术腹腔镜产品，并正沿光学产业链向下游延伸，布局医疗分析与检测类 产品。在泰国建厂不仅服务原有美国客户，也吸引了新客户借助该基地拓展美国市场，为公司带来增量 机遇。 尽管光学技术在资本市场关注度较高，海泰新光仍坚持以利润为中心的经营策略。"医疗板块毛利率约 65%，净利率可达30%，回报稳定可观。光学很多领域虽在估值上受青睐，但对企业的实际利润支撑往 往不足。"汪方华坦言。 在中美贸易环境持续演变的背景下，一批出口导向型的中国制造企业正积极调整全球产能布局，以保持 竞争力并开拓新机遇。 海泰新光主要从事医用内窥镜器械和光学产品的研发、生产和销 ...

Core Insights - Huawei has officially launched an AI data platform for the healthcare industry, marking a new phase in its strategic layout in smart healthcare [1] - The integration of AI in healthcare is not only about technology but also about deepening ecosystem strategies, with Huawei aiming to create a full-stack capability loop from computing power to data and applications [1][2] - The global AI healthcare market is projected to reach $40 billion by 2025, with China being the second-largest market, indicating significant growth potential [2] Group 1 - Huawei has established a "Healthcare Corps," its 21st vertical industry corps, and has served over 5,600 healthcare institutions globally [1] - The core technologies of Huawei's AI healthcare ecosystem include the Pangu model, Ascend AI framework, and cloud computing, covering various scenarios such as pathological diagnosis and health management [1] - The company aims to deepen cooperation with healthcare institutions and industry partners to promote the AI data platform's implementation in more medical scenarios [1][2] Group 2 - The clinical decision support system market is expected to exceed 15 billion yuan by 2026, driven by technological upgrades and policy support [2] - There are currently 33 A-share companies involved in AI healthcare, with 10 confirming collaboration with Huawei in this field [2] - The core contradiction in AI healthcare is shifting from "large models and computing power competition" to "data value reassessment," positioning Huawei as a central data hub in the healthcare sector [2]

Core Viewpoint - The A-share market is expected to face short-term risks but may enter a preparation window for next year's expectations due to upcoming economic meetings and potential interest rate cuts by the Federal Reserve [2][6]. Group 1: Market Outlook - In November, the market was influenced by U.S. liquidity expectations, with strong performance in dividend and cyclical sectors, while growth stocks lagged [2][6]. - December may present a window for positioning as the Central Economic Work Conference approaches and the Federal Reserve is expected to lower interest rates [2][6]. Group 2: AI Applications - The company maintains a positive outlook on AI applications in the healthcare and consumer sectors, particularly in new technology sub-sectors [3][7]. - After an initial overestimation of AI application expectations, the market has adjusted to more rational forecasts, with significant infrastructure already in place for AI applications [3][7]. - The current low market expectations in the AI application field may lead to valuation recovery opportunities [3][7]. Group 3: Innovative Pharmaceuticals - In the innovative drug sector, two focus areas are identified: deep globalization of already business-developed (BD) companies and the confirmation of pipeline value for non-BD companies [4][9]. - Many innovative drug stocks have absorbed negative sentiment, but December lacks significant data releases or BD catalysts, shifting attention to the clinical data readout rhythm of potential heavy-hitting pipelines [4][9].

Core Viewpoint - SenseTime Medical has recently completed a new round of financing and officially launched its new brand identity "Bamboo Dragonfly," highlighting the integration of AI and healthcare as a promising yet challenging frontier [1] Group 1: Company Overview - SenseTime Medical was established in 2022 and currently has a post-investment valuation exceeding 3 billion yuan [1] Group 2: Challenges in AI Healthcare - Trust and data are identified as the two major bottlenecks in AI healthcare, with many doctors remaining skeptical due to model "hallucinations" [1] - The complexity of disease types in China, including many rare and niche diseases, results in a lack of high-quality training data [1] Group 3: Solutions and Strategies - To build trust, SenseTime employs "evidence tracing" by referencing authoritative sources and utilizes multimodal and pathological large models to cover long-tail diseases with less data and faster speed [1] - The commercial model is another core bottleneck, as hospitals may lack the budget and willingness to pay for technology [1] - SenseTime's platform strategy encapsulates technology into a "model production platform" and "intelligent agent development platform," enabling hospitals to incubate AI applications based on their own data and expert experience, transforming AI from a cost into a self-operating asset [1]

商报讯(记者王然通讯员李文芳张冰清)12月4日-6日，第四届中国智能肿瘤学大会在杭州举行。作为大会 核心专题板块之一，在12月5日下午进行的智能病理专题分论坛上，浙江大学医学院附属邵逸夫医院、 浙江大学生仪学院、杭州医策科技有限公司联合打造的SRRSH LungPanor肺癌全景病理大模型(以下简 称"肺癌全景病理大模型")应用正式发布。 浙大邵逸夫医院病理科主任姜支农主任医师介绍，在此背景下，肺癌全景病理大模型聚焦肺癌这一高发 专病，整合影像、病理、分子、基因等多维度信息，应用覆盖从诊断分型、治疗决策到预后评估的全流 程，将为肺癌诊疗提供加速、精准和标准化的完整解决方案。 "对于患者而言，最直观的就诊体验就是高效，比如完成病灶识别与分型全流程分析仅需数秒；进行分 子分型只要几分钟，较传统检测(5-14天)，时间大幅度缩短。此外，投入运用多层级联网后，有助于基 层医疗机构病理诊断能力的提升，以此助推分级诊疗体系建设。"姜支农指出，目前，肺癌全景病理大 模型病理诊断准确率可达到90%以上，其中几个小模块的准确率能达到96%，AI辅助诊断准确性还在不 断提升中。预计一年后，肺癌全景病理大模型能投入临床使用。 肺癌 ...

提及此次合作对公司的影响，上述负责人进一步表示："最直接的是研发效率的提升，AI能够帮助我们 在早期发现环节更快、更准地找到有潜力的候选药物，加速管线布局。更深层的意义在于推动创新能力 实现跨越式提升，我们有望借此加速公司在代谢病领域的布局，为开发'下一代'疗法开辟新空间。" 12月9日，甘李药业（603087）股份有限公司(以下简称"甘李药业")宣布与晶泰控股有限公司(以下简 称"晶泰控股")达成代谢疾病领域AI多肽创新药的研发合作及AI技术平台使用授权协议。 "此次合作是甘李药业战略升级的主动抉择。"甘李药业相关负责人对《证券日报》记者表示，"公司在 代谢疾病领域深耕近三十年，深知患者的需求以及研发面临的挑战。我们期望通过此次合作，将自身对 疾病和药物的深刻认知，与晶泰控股前沿的AI计算能力相结合，探寻更高效、更智能的研发新途径。" 根据协议，甘李药业将基于晶泰控股的AI多肽研发专有平台PepiX，聚焦代谢疾病领域核心未满足治疗 需求，加速新型多肽创新药物的发现与开发进程。 随着人工智能技术的发展，医疗行业正经历着一场深刻的变革。在研发端，AI已成为突破"研发效率 低、成本高"瓶颈的关键工具。从细分领域来 ...

跨学科科学家、国际健康领域顾问托马斯·佩奇纳表示，不应依赖AI诊断，AI无法像人类医生一样诊断 心理问题。 自动播放 ...

专注于非诊断性患者沟通任务 。 作者丨冯汝梅 编辑丨关 雎 图源丨Midjourney AI医疗赛道又跑出一个估值近250亿元的独角兽。 Hippocratic AI在不到两年内密集完成多轮融资，累计融资金额超过4亿美元，成为全球成长最快的 AI医疗独角兽之一。每一轮融资都吸引了顶尖投资者加入，目前投资方包括Andreessen Horowitz （a16z）、General Catalyst、 凯 鹏华盈、 英伟达风投部门 NVentures 、谷歌母公司Alphabet旗 下成长基金 CapitalG 等。 | | HippocraticAl-融资历程 | | | | --- | --- | --- | --- | | 融资轮次 | 事件时间 | 融资金额 | 投资方 | | | | | Avenir Growth Capital | | | | | 领投 | | | | | Andreessen | | | | | Horowitz(A16Z) | | | | | General Catalyst | | C轮 | 2025年11月 | 1.26亿美元 | Kleiner Perkins | | | | ...