黄仁勋内部邮件曝光：剑指AI推理市场。 来源｜ 量子位（ID：QbitAI） 封面来源 ｜ IC Photo 平安夜老黄没有休息，一项200亿美元创纪录芯片收购消息，轰动硅谷。 英伟达官宣：以200亿美元现金与AI芯片初创公司Groq达成交易。 消息一出迅速引发市场轰动，因为这是英伟达有史以来最大规模的一笔交易，远超2019年收购Mellanox的70亿美元。 但仅仅几小时后，画风突变。 英伟达和Groq双双发表声明，对交易性质进行了澄清，并非收购。Groq在官方博客中写道： 我们与英伟达签订了一份非排他性技术许可协议。 英伟达方面也明确表态： 我们不是在收购Groq这家公司，我们只是获得技术授权，并将Groq的产品整合到未来的产品中。 | Platform V Solutions V Learn V Pricing About V 4 grod | | | --- | --- | | Grog and Nvidia Enter Non-Exclusive | | | Inference Technoloqy Licensing | | | Aqreement to Accelerate Al Inferen ...

Core Viewpoint - Nvidia has acquired a non-exclusive license for technology from AI chip startup Groq, which is valued at $20 billion, significantly higher than Groq's previous valuation of $6.9 billion in September 2024 [2][6]. Group 1: Acquisition Details - The deal includes key personnel from Groq, such as founder Jonathan Ross and president Sunny Madra, joining Nvidia [2]. - Nvidia plans to integrate Groq's low-latency processors into its AI factory architecture to enhance capabilities for AI inference and real-time workloads [4]. - Groq's flagship product, the Language Processing Unit (LPU), is claimed to be ten times faster than Nvidia's GPUs while consuming only one-tenth of the energy [4][5]. Group 2: Technology and Performance - Groq's LPU features deterministic design, allowing precise control over computation timing, which contrasts with traditional nondeterministic chips that can experience unexpected delays [4]. - The LPU incorporates hundreds of megabytes of on-chip static random-access memory (SRAM), outperforming high-bandwidth memory (HBM) used in GPUs in terms of speed and energy efficiency [5]. - Groq's RealScale interconnect technology addresses the "crystal-based drift" issue, which has previously hindered AI server collaboration by automatically adjusting processor clock frequencies [5]. Group 3: Company Operations and Future Outlook - Despite losing much of its leadership team, Groq will continue to operate as an independent company, with CFO Simon Edwards stepping in as CEO [6]. - Groq, founded in 2016, focuses on developing chips that accelerate AI inference, with projected revenue of $500 million by the end of 2024 [8]. - The company offers chip usage services through its GroqCloud platform, which includes an open-source AI model library and tools for processing user prompts [8].

Core Viewpoint - The article discusses the collaboration between AI chip startup Groq and Nvidia, focusing on the licensing agreement for Groq's inference technology, while clarifying that Nvidia has not acquired Groq but will work with them to enhance and scale their technology [2][4]. Summary by Sections Collaboration Details - Groq has entered a non-exclusive licensing agreement with Nvidia, with key team members joining Nvidia to advance the licensed technology [2]. - Groq will continue to operate independently, with Simon Edwards taking over as CEO, and its cloud services will remain unaffected by this partnership [4]. Technology Highlights - Groq's LPU inference chip, developed by a team led by Jonathan Ross, is optimized for AI inference, achieving 5 to 18 times the inference speed of Nvidia's H100 GPU, with a first token response time of just 0.2 seconds [5]. - The LPU's architecture and on-chip SRAM memory design contribute to its low latency, high energy efficiency, and rapid inference capabilities, addressing traditional GPU limitations [5]. Financial Aspects - Groq recently completed a funding round of $750 million, bringing its post-money valuation to $6.9 billion, with total funding exceeding $3 billion [5]. - Despite not being acquired, Groq stands to gain significant technology licensing revenue while maintaining its operational independence and leveraging Nvidia's support for business expansion [6].

编辑｜张倩、+0 在被谷歌 TPU 挑战霸主地位后，英伟达终于急了？ 今天，人工智能芯片初创公司 Groq 发布了一则重磅消息，他们已经与英伟达就 Groq 的推理技术达成了非排他性许可协议。 这个协议并不是说英伟达要把 Groq 买下来，而是挖走 Groq 的几员大将 —— 创始人兼 CEO Jonathan Ross、总裁 Sunny Madra 及多名核心工程师。要知道， Jonathan Ross 曾在谷歌主导 TPU 的开发。2016 年底，他从谷歌离职，并带走了当时 TPU 核心 10 人团队中的 7 位 。这批人带走了 TPU 最核心的技术理念和设计 经验，在加州山景城共同创办了 AI 芯片公司 Groq。 这批人和他们的知识产权有多值钱？看看交易额就知道了。据 Groq 投资者、Disruptive Technology Advisers 的首席执行官 Alex Davis 透露，这笔交易价值约 200 亿 美元，这比该初创公司 9 月份的估值还高出 131 亿美元。 交易过后，Groq 将继续作为独立公司运营，由首席财务官 Simon Edwards 接任 CEO，其 GroqCloud 云 ...

来源丨 量子位（ID：QbitAI） 作者丨梦晨 平安夜老黄没有休息，一项200亿美元创纪录芯片收购消息，轰动硅谷。 英伟达官宣：以200亿美元现金与AI芯片初创公司Groq达成交易。 消息一出迅速引发市场轰动，因为这是英伟达有史以来最大规模的一笔交易，远超2019年收购 Mellanox的70亿美元。 但仅仅几小时后，画风突变。 英伟达和Groq双双发表声明，对交易性质进行了澄清，并非收购。Groq在官方博客中写道： 我们与英伟达签订了一份非排他性技术许可协议。 英伟达方面也明确表态： 我们不是在收购Groq这家公司，我们只是获得技术授权，并将Groq的产品整合到未来的产品中。 | Platform > Solutions > Learn > Pricing About > 4 groq | | | --- | --- | | Grog and Nvidia Enter Non-Exclusive | | | Inference Technoloqy Licensinq | | | Agreement to Accelerate Al Inference at | | | Global Scale | ♀公 ...

Core Viewpoint - Groq, an AI chip startup, has entered into a non-exclusive licensing agreement with NVIDIA for its inference technology, allowing Groq to operate independently while benefiting from NVIDIA's resources and expertise [3][8]. Group 1: Agreement Details - The agreement includes key personnel from Groq, such as founder Jonathan Ross and president Sunny Madra, joining NVIDIA to enhance the licensed technology [3][8]. - Groq will continue its operations as an independent company, with Simon Edwards taking over as CEO, and its cloud services will remain unaffected by this partnership [3][8]. Group 2: Technology and Performance - Groq's LPU inference chip is specifically optimized for AI inference scenarios, achieving inference speeds 5 to 18 times faster than NVIDIA's H100 GPU, with a first token response time of just 0.2 seconds [4][9]. - The LPU design addresses traditional GPU limitations, such as high latency and memory constraints, while also reducing computational costs [4][9]. Group 3: Financial and Market Implications - Groq recently completed a funding round of $750 million in September, resulting in a post-money valuation of $6.9 billion, with total funding exceeding $3 billion [10]. - Although NVIDIA did not acquire Groq, the partnership allows Groq to gain significant licensing revenue while maintaining operational independence, leveraging NVIDIA's market presence to expand its business [10]. - NVIDIA's stock closed at $188.61 on December 24, with a slight after-hours decline of 0.32%, reflecting a rational market response to the strategic adjustment, while the stock has seen a year-to-date increase of over 35% [10]. Group 4: Industry Context - The global AI industry is transitioning from model training to large-scale inference deployment, making low-latency and high-efficiency inference capabilities essential [5][11]. - The collaboration between NVIDIA and Groq exemplifies a new model of "technology licensing and talent integration," providing a framework for cooperation between tech giants and emerging startups [5][11].

圣诞前夕，英伟达也没闲着。 一大早，CNBC独家爆料称，英伟达斥资史上最大200亿美金，一举收购了AI芯片初创Groq。 然而，实际上这并非是一场「收购」。 Groq官方发文做出回应：英伟达与Groq达成了一项推理技术授权协议。 与此同时，Groq创始人&CEO Jonathan Ross（谷歌TPU之父）、总裁Sunny Madra等工程团队一并加入英伟达。 这家Groq初创公司，未来还将独立运营，任命新的CEO。 这种合作方式，已经在业内成为「基操」，比如Meta与Scale AI、谷歌与Windsurf、微软与InfectionAI.... 不是收购，是「技术授权」 Groq在官网声明中强调，英伟达达成了「非独占性」技术授权协议（non-exclusive licensing）。 这意味着，英伟达将获得Groq核心推理技术使用权。未来，他们还计划将其低延迟芯片整合进产品体系中。 另外，Groq仍将独立运营，其云业务（GroqCloud）不受影响，新任CEO将由原财务主管Simon Edwards担任。 截至目前，这笔交易未披露具体细节。 仅有CNBC最初爆料称，将会达200亿美金级别，堪称英伟达史上最大 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 据 CNBC 报 道 ， 英 伟 达 已 同 意 以 200 亿 美 元 的 全 现 金 交 易 收 购 高 性 能 人 工 智 能 加 速 芯 片 设 计 商 Groq。该报道援引 Disruptive 首席执行官兼这家初创公司的长期支持者 Alex Davis 的话说，这笔 交易很快就完成了，就在 Groq 以约 69 亿美元的估值筹集了 7.5 亿美元之后几个月。 自 2016 年成立以来，Disruptive 已向该公司投资超过 5 亿美元。最近一轮融资吸引了包括贝莱德、 纽伯格伯曼、三星、思科、Altimeter 和 1789 Capital 在内的投资者。 戴维斯表示，Groq预计将于周三晚些时候向投资者通报这笔交易。虽然此次收购包括Groq的资产， 但其早期云业务并不包含在交易范围内。 这家初创公司由谷歌张量处理单元（TPU）背后的前工程师创立，TPU 是一款旨在与英伟达在人工 智能工作负载领域竞争的芯片。 如果交易完成，这将是英伟达迄今为止规模最大的收购，凸显了该公司致力于加强其在先进人工智能 硬件领域地位的决心。 对此，英伟达否认有关交易，澄清 ...

英伟达官宣：以200亿美元现金与AI芯片初创公司Groq达成交易。 消息一出迅速引发市场轰动，因为这是英伟达有史以来最大规模的一笔交易， 远超2019年收购Mellanox的70亿美元 。 但仅仅几小时后，画风突变。 英伟达和Groq双双发表声明，对交易性质进行了澄清，并非收购。Groq在官方博客中写道： 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 平安夜老黄没有休息，一项 200亿美元 创纪录芯片收购消息，轰动硅谷。 我们与英伟达签订了一份非排他性技术许可协议。 英伟达方面也明确表态： 我们不是在收购Groq这家公司，我们只是获得技术授权，并将Groq的产品整合到未来的产品中。 看起来老黄也学会了"人才收购"这招：重金掏空一家公司的人才和核心资产，但又避免触发反垄断。 所以这200亿美元到底买了什么？ 席卷硅谷的"人才收购" 答案是：技术授权，加上一整支核心团队。 最先爆料的是Groq主要投资方Disruptive，其CEO透露英伟达已同意以200亿美元现金收购Groq的资产，交易进展非常迅速。 就在9月，Groq刚刚完成了一轮7.5亿美元的融资，估值达到约69亿美元。 自2016年Groq成立以 ...

当ChatGPT点燃的全球AI训练竞赛逐渐开始白热化，一个更深层次的产业变革正在悄然发生。2025年， 被业界普遍视为"AI应用大爆发的元年"，智能体（Agent）正从概念走向现实。而在应用爆发的背后， 是百倍增长的推理算力需求与高昂成本之间的尖锐矛盾。在这场由"训练"转向"推理"的算力范式革命 中，中国AI芯片产业能否抓住历史性机遇？ 云天励飞（SH688343）董事长兼CEO陈宁在接受《每日经济新闻》记者专访时表示，人工智能就像当 年第一台蒸汽机、第一个灯泡、第一台计算机，可以说人工智能是未来五年科技突破的关键。他认为， 中国在算法上已能够将跟世界先进水平之间的差距缩短至数月，甚至在应用、数据、能源、系统集成方 面更有优势。 在陈宁看来，推理芯片赛道是中国实现"超车"的关键。这场关于重新定义算力的竞赛才刚刚吹响号角， 中国第一次与全球站在相近的起跑线。"我们有机会，也必须抓住这个机会。" 从训练到推理——AI产业的分水岭与中国的"爱迪生"机会 在陈宁看来，人工智能产业的发展可以清晰地划分为三个阶段。 第一阶段是2012年至2020年的"智能感知"时代，以小模型驱动特定场景的解决方案为主，市场的特点就 是碎 ...