VLA本土化破局。 2月底，特斯拉FSD入华了，国内全体智驾企业绷紧了脊背。 3月，特斯拉FSD"翻车"和"丝滑"同时出现，大佬们的笑容虽然回到了脸上，但心里的焦虑就不得而知了。 回顾特斯拉FSD入华后的表现，有一种将《智驾迷惑行为大赏》和《智驾优秀生演示稿》放在一起排排坐的割裂感。一方面在上海陆家嘴，FSD把公交车道 当超车道狂飙；广州塔底下，导航明明显示绿灯，车子却因为把"前方施工"的警示牌看成了广告牌突然来了个急刹。一方面，它在常规驾驶中，展现出了老 司机的水准，能够准确避让非机动车，毫不迟疑地完成掉头、转弯等动作，给到用户熟练丝滑的体验。 FSD在常规驾驶中表现丝滑 造成这样场面的理由也很简单，特斯拉的底层AI技术积累雄厚，可以支撑智能驾驶在常规使用过程中的丝滑体感，但由于搭载了端到端模型（对比传统模块 化的智能驾驶模型，端到端模型虽然在感知、决策、控制等过程不会产生信息的损耗，但本质上仍是依照指令实施相应的操作，不能理解潮汐车道等特殊路 况的行驶规则）缺乏中国数据训练系统，导致FSD并不了解中国复杂的人车博弈场景，看不懂特殊道路的行驶规则，这也演变出了特斯拉的"智驾迷惑行为 大赏"。 而大佬们的集体 ...

以下文章来源于智能涌现 ，作者周鑫雨 智能涌现 . 直击AI新时代下涌现的产业革命。36氪旗下账号。 CEO张鹏： "我们不属To B赛道，拒被标签化。 " 文 ｜ 周鑫雨 编辑 ｜ 苏建勋 来源｜ 智能涌现 （ID：AIEmergence） 封面来源 ｜ 视觉中国 交出后DeepSeek R1时代的答卷，对如今的六小虎而言，显得尤为重要。 DeepSeek R1和Manus，已经分别在推理模型和AI Agent领域炸了场。对于后来者而言，跟随是最为保守的路径。比如，百度发布 了推理模型文心X1，腾讯上线了混元深度思考模型T1。 在3月31日的OpenDay上，在国内资本市场拿钱到手软的智谱，开年交出的答卷 则是R1和 Manus的"plus版本"——具有深度思考 能力的Agent产品，"AutoGLM 沉思（以下简称'沉思'）"，已经免费上线。 | ·· 智濟 AutoGLM in | AutoGLM 安卓 7 | AutoGLM Web 7 | 加入社群 | 立即体验 | | --- | --- | --- | --- | --- | | AutoGLM 沉思 | | | | | | AutoGLM沉思是 ...

备受瞩目的 2025 全球机器学习技术大会（ML Summit 2025）将于 4 月 18-19 日在上海虹桥西郊庄园丽笙大酒店召开。本次盛会由 CSDN & Boolan 联合主办，汇聚了超 50 位来自学术界和工业界顶尖专家，共同探讨智能体、联邦学习、多模态大模型等热门 AI 技术实践。 作为全球机器学习技术大会的老朋友，新浪微博首席科学家及 AI 研发部负责人张俊林将带来《从 DeepSeek R1 的复现看深度思考模型的未来》的精 彩分享。 张俊林作为「大模型技术拆解得最通透的实战派」，在 2024 年的机器学习技术大会上，他对 Gemini 多模态架构、OpenAI o1 技术的硬核拆解，让 开发者直呼"终于有人讲透技术本质"。 系统梳理技术脉络： 回顾 DeepSeek R1 开源后的各类复现研究，涵盖 SFT 阶段的轻量适配（如 S1）与 RL 阶段的创新实践。 深度解析训练范式： 重点剖析其核心的两阶段训练模式——如何通过冷启动微调结合多领域数据优化进行 SFT，以及如何运用 GRPO 强化学习 与全场景对齐实现模型"深度思考"能力的跃迁。 探讨关键技术问题： 尝试解答一系列备受关注的核心问 ...

「东升西落」的叙事 曲凯： 最近我又来美国了，发现市场真是变化太快，这边突然有人开始提到一个所谓「东升西 落」的叙事。 莫傑麟： 对，二级市场今年 1 月以来一直在演绎这个剧本，但其实 24 年就已经在为这个叙事做 铺垫了。 24 年美国的宏观环境和各项经济数据都比较好。他们一方面非常重视 AI，在所有前沿创新上也一 直绝对领先，另一方面又凭借美元的强势吸引着全球的投资。 但今年 Trump 上台之后，情况发生了变化。 Trump 在关税、财政支出上都做了很多调整，一套大刀阔斧去杠杆的动作下来，大家关注的重点 从 AI 转向了宏观问题，也对未来多了很多不确定性。 又因为过去几年，美国股市一直走高，投资人的预期已经被拉得很满。所以大家现在极度厌恶风 险，股市就会出现剧烈的震荡。 而今年的中国刚好是美国的镜像。 其实国内的股价从 24 年开始就有回升，但并不明显，直到今年 DeepSeek 的发酵才彻底引爆。 归根结底，还是因为大家之前对于中国科技行业和宏观环境的预期都太低了。 曲凯： 对，我觉得「东升西落」本质上是一种价值评判的回归，之前大家确实过于低估国内 AI 了，而 DeepSeek 就是一个典型代表。 ...

以下文章来源于CSDN ，作者万有引力 CSDN . 成就一亿技术人 作者 | 万有引力 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 在过去短短的几周里，大模型赛道的信息密度飙升至前所未有的高度。DeepSeek 连续 五天开源 ，直接引发了一场复现热潮；阿里巴巴通义实验室、 腾讯相继推出面向视觉文档的 RAG 系统 ViDoRAG、新一代混元快思考模型 Turbo S ，加速了大模型的演进步伐；马斯克用 20 万张 GPU 训练出的 Grok 3 ，超越了许多业界标杆，再次验证了"大力出奇迹"的定律； Claude 3.7 Sonnet 迎来编码能力大升级，AI 编程的技术平权时代正在加速到来； DeepSeek 论文与 Kimi"撞车"，越来越多公司开始布局稀疏注意力与线性注意力机制，这些技术正成为 Transformer 之后的关键探索方向；此外， Manus 模式的"虚拟机"概 念迅速走红，正在重塑大模型的运行方式... 在这场眼花缭乱的技术竞赛背后，真正值得我们关注的是什么？DeepSeek 的五连发 究竟意欲何为？在 545% 的成本利润率之下，其他大模型公司是 否也能找到盈利空间？面对行业变 ...

以下文章来源于RimeData 来觅数据 ，作者来觅研究院 RimeData 来觅数据 . 全面的一级市场数据平台 导读： 2025年2月24日起，DeepSeek开始为期5天的代码开源周，开源了FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM等代码库。2月28日，OpenAI发布其最 新一代基础模型GPT-4.5（非推理模型），号称是迄今为止数据规模最大、知识最为丰富的聊天模型。可见，AI正以惊人的速度在发展。DeepSeek 的开源策略对行业带来哪些影响？全球AI大模型的进展如何？GPT-4.5模型有何特点？行业投融资情况如何？本文尝试分析和探讨。 01 DeepSeek开源策略影响 DeepSeek，全称为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年，是一家由知名私募巨头幻方量化孕育而生的创新型科技公司，专 注于开发先进的大语言模型（LLM）及相关技术。自成立以来，DeepSeek已相继发布了多款产品，包括DeepSeek Coder、DeepSeek LLM、 DeepSeek V2、DeepSeek V3、DeepSeek R1等。 2024年12月26日，DeepSeek正式上线De ...

"更好的模型可以导向更好的应用，但更好的应用和更多用户并不会导向更好的模型。" 文丨程曼祺 * 头图：Dota 2019 国际邀请赛决赛（TI9）中，OG 战队的 Ana 使用 IO（小精灵，图中球形发光体）的经典作战，OG 在 TI9 中夺冠。为什么用这个图？播客里有 答案。 ▲扫描上图中的二维码，可收听播客。《晚点聊 LateTalk》#99 期节目。欢迎在小宇宙、喜马拉雅、苹果 Podcast 等渠道关注、收听我们。 《晚点聊 LateTalk》是《晚点 LatePost》 推出的播客节目。"最一手的商业、科技访谈，最真实的从业者思考。" 上周四，我们发布图文访谈：《 晚点对话 MiniMax 闫俊杰：千万别套用移动互联网的逻辑来做 AI 》，这是这次访谈的音频版。 闫俊杰的一些 "非共识" 判断，引起不少讨论。 他认为，模型能力和用户规模并不是直接的飞轮关系："更好的模型可以导向更好的应用，但更好的应用和更多用户并不会导向更好 的模型。" 而今天（1 月 22 日）字节跳动发布 Doubao-1.5-pro 模型的技术报告里则提到："依托字节在推荐、搜索和广告领域的 AB Test 经 验，研发了基于 ...

以下文章来源于南风窗 ，作者朱秋雨 南风窗 . AI小厂崛起。 作者 | 朱秋雨 来源 | 南风窗 （ID：shangyejingxiang） 2024年末，一个中国AI小厂，凭借过硬的技术，获得了全球铺天盖地的关注。 圣诞节过后，海外社交媒体以及技术论坛Github都在讨论一个最新发布的开源大模型， DeepSeek-V3。它被外国网友冠以名号——"来自东方的神秘力量"。 多个评测报告里，DeepSeek-V3在世界开源模型之中处在第一梯队，超过扎克伯格的 LLaMa 3.1。拿它比GPT-4o以及Claude 3.5两个最顶尖大模型也毫不逊色，甚至， 其在数学推理、代码生成和长文本处理等指标上，表现更强。 这还不是中国AI公司DeepSeek（中文名：深度求索）全部的"拿手好戏"。更让美国硅 谷等同行摸不着头脑的是，DeepSeek公布的53页技术报告显示，其训练顶尖大模型只 用了2048张H100的GPU集群，花费53天，共计耗费557.6万美元。有专业人员指 出，同等水平之下，世界AI大厂至少要用1.6万张以上的GPU，有的甚至需要10万张 GPU并行训练。 OpenAI早期成员安德烈·卡帕西感慨，D ...

人工智能"加减乘除"。 报道 I 投资界PEdaily 2 0 24年12月1 0 - 11日，由中共重庆市委金融委员会办公室指导，清科创业、投资界主 办，重庆渝富控股集团联合主办的"第二十四届中国股权投资年度大会"走进西部金融中 心重庆。作为股权投资行业晴雨表，本次大会将以"万象耕新"为主题，回顾行业风云， 重塑格局策略，探索价值发现，持续为中国股权投资行业注入力量。 本场《人工智能+-×÷》圆桌论坛，由光速光合合伙人 孙健 主持，对话嘉宾为： 真格基金 合伙人 刘元 啟赋资本 合伙人 宋昶 广州基金 首席投资官 易沙 合力投资 管理合伙人 张敏 以下为对话实录， 经投资界（ID:peda il y 2 0 1 2）编辑： 孙健 ：很荣幸主持这场圆桌讨论，主题是人工智能加减乘除，为什么是加减乘除？我在 想，是不是可能半年前人工智能还处于（X），发展到今天大家面临着各种各样的疑问 和困惑，就演变成了一个加减乘除，不知道该选择哪一个符号。在开场前，还是请大家 先自我介绍。 张敏 ：我来自合力投资，主要关注早期投资，2001年进入到天使投资，现在做了2 3年。 易沙 ：广州基金是由广州市委、市政府为推进广州产业转 ...

新栏目上线试运行。 文丨 贺乾明 编辑丨黄俊杰 到了 11 月，越来越多的人说，成就 OpenAI 的这条路似乎撞到了墙： 多家媒体报道，Google、OpenAI、Anthropic 等公司，开发下一代模型时，都没能像前些年那样让模型能力大幅提升。 硅谷风投 a16z 创始合伙人、投资了 OpenAI 等多家大模型公司的马克·安德森（Marc Andreessen）说："我们以相 同的速度增加（GPU），根本没有智能提升。" OpenAI 联合创始人、前首席科学家伊尔亚·苏茨克维 (Ilya Sutskever) 说："2010 年代是扩大规模的时代，现在我 们再次回到了需要奇迹和新发现的时代。" 这些公司的高管否认了 "撞墙" 的说法，也有证据表明他们仍在想办法突破，毕竟建设更大规模的算力中心的势头并没 有放缓，甚至还在加速。 他们同步在大模型应用上倾注更多的资源。从 OpenAI、Anthropic 到 Google、微软，再到风投机构，都把 Agent——让 大模型理解人类指令，调度数据库和工具完成复杂任务的系统——当作下一个赛点。 11 月，ChatGPT 迎来两周年，却是 OpenAI 官方相对沉 ...