证券研究报告 | 金融工程 gszqdatemark 2025 07 01 年 月 日 量化点评报告 七月配置建议：不轻易低配 A 股 资产配置：A 股配置价值相对较高。 1）A 股：高赔率-中等胜率品种。基于 ERP 和 DRP 的标准化数值等权计 算 A 股赔率，截至 6 月底 A 股赔率为 1.2 倍标准差，仍然处于较高水平； 近期降准降息以及信贷见底推动 A 股胜率回升至 0 轴附近，但增长方向仍 然为负，A 股胜率预计仍维持在中等水平。 2）债券：极低赔率-高胜率品种。当前债券赔率处于-1.5 倍标准差的极低 水平，表明长债仍存在一定估值风险；近期债券胜率指标由于货币宽松和 增长下行上行至 20%的较高水平，若信用和增长筑底回升可能压低胜率。 3）美股：极低赔率-中高胜率品种。美股 AIAE 指标当前位于 52%的极高 水平，处于历史 99.7%分位数，回撤风险仍然较高；美联储流动性指数当 前位于 20%的中高水平，表明美联储流动性较为宽松，我们将持续关注后 续信号是否发生转向，若转向美股则回到一季度低赔率-低胜率状态，配置 价值进一步降低。 风格配置：价值风格微观打分最高。价值风格微观打分最高：当 ...

价值和成长两类股票具有明显基本面差异，价值类股票往往具备更好的安全边际，而成长类股票则可能 具备更好的盈利前景。成长与价值的盈利增速差和两者收益率差呈现高度正相关性，当成长与价值的盈 利增速差值扩大时，成长表现将会超过价值。因此，观察风格间的相对业绩增速趋势，有助于进行风格 配置。除此之外，市场中也有投资者通过估值指数来衡量价值与成长之间的风格轮动。 风格轮动是依据ETF特征进行交易的行为，常见的风格轮动有大小盘轮动、成长价值轮动等。风格轮动 的逻辑也依赖于权益资产价格的两个驱动因素——盈利和估值。盈利是主导风格强弱的关键因素，绝对 差值和边际变化也同样是判断风格强弱的重要指标。 （1）价值成长轮动策略 大小盘轮动通常根据市场环境和经济周期的变化来进行，并根据月频公告的宏观经济数据来进行辅助判 断。大盘股占国民经济中的比重更高，因此大盘股相比于小盘股更容易受到经济周期的影响。在经济增 长上行阶段，大盘股盈利上升速度大概率高于小盘股，大盘风格表现就更为强势。在经济下行阶段，大 盘股受到影响更大，表现可能相对弱势。另外，流动性环境对股票估值有重要影响：在流动性充裕的市 场中，资金会外溢到小盘股中，因此小盘股对流动 ...

金融工程 | 金工定期报告 2025 年 06 月 08 日 作者 吴先兴 分析师 SAC 执业证书编号：S1110516120001 wuxianxing@tfzq.com 韩乾 分析师 SAC 执业证书编号：S1110522100001 hanqian@tfzq.com 相关报告 1 《金融工程：金融工程-因子跟踪周 报 ： 小 市 值 、 成 长 因 子 表 现 较 好 -20250607》 2025-06-07 2 《金融工程：金融工程-基金风格配 置监控周报：权益基金连续两周上调大 盘股票仓位》 2025-06-02 3 《金融工程：金融工程-哪些行业景 气度在上行？——细分行业景气度跟踪 -20250601》 2025-06-01 金融工程 证券研究报告 基金风格配置监控周报： 权益基金本周上调小盘股票仓位 公募基金风格监控 基金季报中披露有基金前十大重仓股，同时企业季度报告中披露有企业的 前十大股东信息（主要使用上市公司 1、3 季度十大股东信息），结合这两 部分信息我们可以得到基金持仓更加详细的重仓股信息。因此模拟全部股 票持仓只需要估计基金剩余的非重仓持股明细。 基金季报（T 期）披露有股票 ...

金融工程 | 金工定期报告 2025 年 05 月 18 日 作者 吴先兴 分析师 SAC 执业证书编号：S1110516120001 wuxianxing@tfzq.com 韩乾 分析师 SAC 执业证书编号：S1110522100001 hanqian@tfzq.com 相关报告 1 《金融工程：金融工程-因子跟踪周 报：小市值、资产周转率因子表现较好 -20250516》 2025-05-17 2 《金融工程：金融工程-哪些行业进 入高估区域？——估值与基金重仓股配 置监控 2025-05-17》 2025-05-17 3 《金融工程：金融工程-基金持仓与 基准偏离视角下的行业潜在冲击研究》 2025-05-14 金融工程 证券研究报告 基金风格配置监控周报： 权益基金连续两周下调大盘股票仓位 公募基金风格监控 基金季报中披露有基金前十大重仓股，同时企业季度报告中披露有企业的 前十大股东信息（主要使用上市公司 1、3 季度十大股东信息），结合这两 部分信息我们可以得到基金持仓更加详细的重仓股信息。因此模拟全部股 票持仓只需要估计基金剩余的非重仓持股明细。 基金季报（T 期）披露有股票持仓的证监会行业配置 ...

金融工程 | 金工定期报告 金融工程 证券研究报告 2025 年 05 月 05 日 基金风格配置监控周报： 上周偏股混合型基金显著下调小盘股票仓位 公募基金风格监控 基金季报中披露有基金前十大重仓股，同时企业季度报告中披露有企业的 前十大股东信息（主要使用上市公司 1、3 季度十大股东信息），结合这两 部分信息我们可以得到基金持仓更加详细的重仓股信息。因此模拟全部股 票持仓只需要估计基金剩余的非重仓持股明细。 基金季报（T 期）披露有股票持仓的证监会行业配置信息，基金最近（T-1 期）半年报、年报会披露全部股票持仓，可得基金半年报、年报末非重仓 股持仓信息。假设基金非重仓股持仓在两期各行业下持股种类不变，仅持 股权重按比例变化，那么根据 T-1 期非重仓股持仓按比例放缩权重可得到 T 期非重仓股模拟持仓。 在每年 1、4、8、10 月末我们能得到公募基金模拟持仓（其中 8 月末为基 金半年报真实持仓），基于模拟持仓我们首先估计公募基金股票仓位，进而 刻画公募基金的风格表现。基于公募基金模拟持仓，本文将基金股票持仓 拆分成大、小盘两部分，利用基金日收益率以及基金大、小盘指数日收益 率，本文用加权最小二乘法估计 ...

关键因素 图利 绝对差值和边际变化 重要指标 II 价值成长轮动策略 II 深圳证券交易所 ( SHENZHEN STOCK EXCHANGE 深交所ETF投资问答(42) 如何的身上了 II t FE ALKE 0 n - 编者按 - 近年来我国指数型基金迅速发展,交易型开 放式指数基金(ETF) 备受关注。为帮助广 大投资者系统全面认识ETF,了解相关投资 方法,特摘编由深圳证券交易所基金管理部 编著的《深交所ETF投资问答》（中国财政 经济出版社2024年版）形成图文解读。本 篇是第42期,一起来看看如何通过ETF构建 风格配置策略。 风格轮动是依据ETF特征进行交易的 行为，常见的风格轮动有大小盘轮动、 成长价值轮动等。风格轮动的分析框 架需要对比指数间的相对强弱，因此 预测难度更大。 II 影响风格轮动强弱的因素 II 价值和成长两类股票具有明显基本面 的差异。 价值类股票往往具备更好 的安全边际 成长类股票则可能具备更 好的盈利前景 观察风格间的相对业绩增速趋势,有 助于进行风格配置。除此之外，市场 中也有投资者通过估值指数来衡量价 值与成长之间的风格轮动。 u 大小鱼论动策略 ! 大小盘轮动通常 ...

Quantitative Models and Construction Methods Model Name: Fund Position Estimation Model - **Model Construction Idea**: The model aims to estimate the fund positions by simulating the complete stock holdings of public funds based on disclosed top 10 heavy stocks and industry allocation information[8][9][10]. - **Model Construction Process**: - **Step 1**: Obtain the top 10 heavy stocks from the quarterly fund report and the top 10 shareholders from the listed company quarterly report[8][9]. - **Step 2**: Use the industry allocation information from the fund quarterly report and the complete stock holdings from the latest semi-annual and annual reports to simulate the non-heavy stock holdings[10]. - **Step 3**: Assume the types of non-heavy stocks remain unchanged across periods, and adjust the weights proportionally based on the previous period's non-heavy stock holdings to simulate the current period's non-heavy stock holdings[10]. - **Step 4**: Combine the simulated non-heavy stock holdings with the disclosed heavy stock holdings to estimate the complete stock holdings of the fund[8][10]. - **Step 5**: Use weighted least squares to estimate the fund's allocation in large-cap and small-cap combinations based on the fund's daily returns and the daily returns of large-cap and small-cap indices[12]. - **Step 6**: Monitor the fund's positions daily and analyze the average style changes from three dimensions: large/small-cap allocation, market value exposure, and industry allocation[12]. - **Model Evaluation**: The model provides a detailed and timely estimation of fund positions, allowing for daily monitoring and analysis of fund style changes[12]. Model Backtesting Results - **Fund Position Estimation Model**: - **Ordinary Stock Fund**: Median position 89.38%, increased by 0.06% compared to last week[15]. - **Partial Equity Hybrid Fund**: Median position 87.57%, decreased by 0.29% compared to last week[15]. - **Large-cap Combination**: Ordinary stock fund position decreased by 0.86%, partial equity hybrid fund position decreased by 1.40%[15]. - **Small-cap Combination**: Ordinary stock fund position increased by 0.92%, partial equity hybrid fund position increased by 1.12%[15]. - **Position Percentile**: Ordinary stock fund at 68.67%, partial equity hybrid fund at 81.54% since 2016[15]. Quantitative Factors and Construction Methods Factor Name: Fund Style Monitoring Factor - **Factor Construction Idea**: The factor aims to monitor the style changes of public funds by estimating their positions in large-cap and small-cap combinations[12]. - **Factor Construction Process**: - **Step 1**: Obtain the simulated complete stock holdings of public funds based on the fund position estimation model[12]. - **Step 2**: Use weighted least squares to estimate the fund's allocation in large-cap and small-cap combinations based on the fund's daily returns and the daily returns of large-cap and small-cap indices[12]. - **Step 3**: Monitor the fund's positions daily and analyze the average style changes from three dimensions: large/small-cap allocation, market value exposure, and industry allocation[12]. - **Factor Evaluation**: The factor provides a comprehensive and timely monitoring of fund style changes, allowing for detailed analysis of fund behavior[12]. Factor Backtesting Results - **Fund Style Monitoring Factor**: - **Ordinary Stock Fund**: Stock position 89.4%, small-cap position 48.0%, large-cap position 41.4%[14]. - **Partial Equity Hybrid Fund**: Stock position 87.6%, small-cap position 53.4%, large-cap position 34.2%[14].