智通财经APP获悉，中国汽车流通协会发文称，2025年12月29日至2026年1月4日二手车市场日均交易量达到7.12万辆，相 较于上周小幅增长1.4个百分点，尽管涨幅并不显著，但市场整体呈现出稳中向好、逐步升温的趋势。 本周，二手车市场整体呈小幅回升态势。从各区域市场的具体表现来看，东北、华北、华东以及中南地区，日均交易量均 有所增长。相比之下，西南地区本周交易量略有下滑，而西北地区市场则保持平稳运行，未出现显著波动。 具体来看，华东地区二手车日均交易量为2.71万辆，环比增长0.52%。从主要城市的市场交易情况来看，合肥、厦门、临 沂、济南、上海、杭州、温州等地的二手车交易量均展现出积极增长势头。其中，杭州与温州市场表现尤为抢眼，交易量 环比增速均达到20%以上;临沂市场本周环比增速超过15%;济南市场交易量环比增长13.2%;相比之下，南通、枣庄、济宁、 金华等地的市场交易量却出现了明显下滑，尤其是济宁与枣庄市场，本周降幅均超过20%，市场活跃度显著降低。 华北地区二手车的日均交易量为0.31万辆，环比增长1.78%。本周，石家庄、廊坊、天津、太原等城市的二手车市场活跃度 显著提升。其中，石家庄与廊坊的 ...

点 击 蓝 字 关 注 我 们 本文全文共 652 字，阅读全文约需 2 分钟 为了便于大家进一步及时掌握全国乘用车市场产销动态，并了解行业政策、价格、二手车、新能源汽 车、商用车市场、上海汽车市场等情况，中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会秘书处现决定举行"2026 年1月乘用车市场分析发布会"，本次会议以 网上发布 的形式举行。 请大家关注微信订阅号：cpca2024和官网www.cpcaauto.com，届时报告将通过以上两种渠道发布。感谢各 位的支持！ 会议相关信息如下： 主办方： 中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会 协办方： 搜狐·汽车事业部 上海市经济信息中心 益普索（中国）咨询有限公司 上海安路勤企业管理咨询有限公司 上海福蓝汽车技术有限公司 广州威尔森信息科技有限公司 科瑞卓信（北京）咨询有限公司 3） 关注地平线生态技术大会 ——福蓝汽车； 4）2025年11月份新能源汽车行业月报 会议报告网上发布时间： 2026年1月9日（星期五）下午16:00 会议报告内容： 1）2025年12月份上海汽车市场上牌情况 ——上海市经济信息中心； 2） 关于2026至2027年度乘用车企业平均燃料消 ...

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 从纸面数据上看确实如此。在瓜子二手车近期发布的《2025 年二手车保值率榜单》中，尤其是燃油车 市场，传统合资品牌的经典车系依然具备极强的抗跌能力。燃油车三年保值率前十名中，丰田、本田品 牌占据四席，汉兰达、飞度、雅阁等经典车系的三年保值率仍然维持在65%以上。 而即便在新能源汽车整体加速贬值的背景下，小米SU7的1年保值率仍高达91.78%，理想MEGA同样跻 身保值榜前列。相比之下，部分传统豪华品牌在新能源领域的竞争力并未如预期般体现，宝马i3、 iX1、iX3等车系的一年保值率仅在45%左右。 商务部公布的，数据也显示，2025年1至11月，全国汽车以旧换新数量已超过1120万辆。与此同时，二 手车转籍率也一直处在较高水平，2025年10月更是达到33.1%的当期历史高位。 二手车市场如火如荼，但许多人在现实中的卖车境遇却大相径庭："榜单显示很保值，为什么真轮到我 卖车，报价却总是低一截？" 在卖二手车这件事上，很多人都忽视了一个真相。车是否好卖，与档次和价位无关，甚至保值率也并非 最主要的衡量指标。能否卖到最满意的心理价位，核心 ...

从二手车经理人指数走势分析，今年 12 月二手车经理人指数较往年同期出现明显回落，市场信心与经营预期同步走低。尽 管年底传统消费旺季为市场带来一定刚需支撑，但受新车大规模冲量降价、以旧换新补贴政策收尾引发的消费者观望情绪 等因素影响，最终呈现出 "旺季不旺" 的市场特征，行业景气度未能实现季节性回升。 调查显示，12月二手车市场需求有所减少，其中表示市场需求"减少"的比例为32.9%。 从二手车市场需求维度分析，受新车年终冲量促销分流、消费者年末购车观望情绪加剧等因素影响，12 月市场总体需求较 11 月呈现进一步收缩态势。 智通财经APP获悉，2026年1月5日，中国汽车流通协会发布新一期"中国二手车经理人指数"（UCMI）。本期UCMI结果显 示，12月份二手车经理人指数为47.1%，环比上升0.8个百分点、同比下降6.3个百分点，反映出12月二手车市场景气度较上 月有所改善，但仍处在不景气区间。 2024-2025年中国二手车经理人指数趋势图 12月份二手车市场需求 从二手车经理人反馈来看，12 月二手车市场呈现 "微增" 特征，一方面，受新车年终大规模促销分流、消费者购车决策推 迟等因素影响，整体交易 ...

随着新能源汽车时代的加速到来，二手车行业从收购、检测、定价到售后都面临着全新挑战。消费者普 遍对二手的车况、三电系统存在认知盲区，并对购车后的使用充满焦虑。段学超指出，解决这些行业与 消费者的核心痛点，正是查博士存在的价值所在——致力于"让新能源交易更有保障、让二手车更有效 流通、让用户有更好的使用体验"。他进一步分享了一个行业愿景：希望未来新能源二手车能够像新车 一样，拥有"前店后厂"的4S店模式，为用户提供同等标准的保障与服务。为此，查博士已初步构建起覆 盖全国380个城市、超过300家合作门店的售后联保网络，旨在成为二手车商的强大售后支持体系。 面向未来，段学超表示，公司在新能源领域的探索只是开始，检测与售后服务仍需不断完善并覆盖更多 用户。他郑重宣布，2026年将成为查博士的"AI元年"。公司已经明确了人工智能时代下的行业发展要素 与方向，计划将AI技术与业务场景、组织管理进行深度融合，驱动产品与服务全面升级。与此同时， 查博士将继续坚守"为消费者、为行业服务"的宗旨，计划将全国服务中心升级为综合性的"售后保障中 心"，以应对新能源二手车车龄增长所带来的各类保障需求，这将是新一年里公司乃至行业面临的重 ...

周五，优信(UXIN.US)盘前涨逾6%，报3.80美元。消息面上，12月26日，优信集团宣布与蔚来资本和 Prestige Shine签署5000万美元融资协议。其中，蔚来资本将投资2000万美元，Prestige Shine将投资3000 万美元，资金将用于公司在2026年推进4至6个二手车新卖场落地等。 优信集团创始人、董事长兼首席执行官戴琨表示，很高兴获得蔚来资本和Prestige Shine投资的支持。老 股东的进一步投资，充分体现了长期投资人对优信战略方向、商业模式以及当前业务进展的高度认可与 坚定信心。 ...

优信集团创始人、董事长兼首席执行官戴琨表示，很高兴获得蔚来资本和Prestige Shine投资的支持。老 股东的进一步投资，充分体现了长期投资人对优信战略方向、商业模式以及当前业务进展的高度认可与 坚定信心。 智通财经APP获悉，周五，优信(UXIN.US)盘前涨逾6%，报3.80美元。消息面上，12月26日，优信集团 宣布与蔚来资本和Prestige Shine签署5000万美元融资协议。其中，蔚来资本将投资2000万美元，Prestige Shine将投资3000万美元，资金将用于公司在2026年推进4至6个二手车新卖场落地等。 ...

图：市民在优信二手车西安大卖场选购车辆 在本次融资公布前，优信二手车济南仓储大卖场已投入试运营。这是继西安、合肥、武汉、郑州之后， 优信布局的第五座线下仓储大卖场，标志着"线下仓储大卖场+线上全国购"模式正在全国范围内稳步复 制。与此同时，优信已与天津、广州、银川等多地政府达成战略合作，共同推进仓储大卖场项目建设。 图为优信二手车武汉仓储大卖场 自2020年启动战略转型以来，优信聚焦自建线下仓储式二手车大卖场与线上全国购相结合的业务模式， 覆盖收车、检测、整备、销售等全流程。目前，每家卖场库存规模达1000至3000辆，车辆全部由优信自 营销售。所有车辆均需通过优信整备工厂315项检测，公司还推出重大事故车、调表车、水泡车"十年包 退"售后保障，有效改善了二手车交易中长期存在的车况不透明等问题。 北京时间12月26日，中国领先的二手车零售商优信集团（NASDAQ：UXIN）发布公告，宣布与蔚来资 本和Prestige Shine投资基金正式签署5000万美元融资协议。其中，蔚来资本投资2000万美元，Prestige Shine投资基金投资3000万美元。 本轮融资将进一步增强优信的流动性水平，为持续推进仓储 ...

人民财讯12月26日电，12月26日，优信集团发布公告，宣布与蔚来资本和Prestige Shine投资基金正式签 署5000万美元融资协议。其中，蔚来资本投资2000万美元，Prestige Shine投资基金投资3000万美元。据 悉，新融资将为优信持续推进仓储式二手车大卖场布局提供资金支持，进一步增强公司发展动能。 ...

Core Insights - The Chinese used car market is transitioning from a traditional "middleman profit" model to a high-tech driven service industry, driven by factors such as a car ownership surpassing 300 million, intensive consumer policies, and a shift towards rational consumption [1] - The industry faces structural issues such as high trust costs, insufficient standardization, and limited human efficiency, which affect consumer decisions and hinder overall efficiency and scalability [1] Industry Dynamics - The core of used car transactions is not merely selling cars but establishing a trust mechanism around vehicle condition information, risk assumption, and transaction efficiency [1] - The market is experiencing a "lemon market" dilemma, where information asymmetry leads to the expulsion of quality products by inferior ones, resulting in market shrinkage [2] - The primary pain point in the used car sector is consumer hesitation due to an inadequate integrity system, where dealers do not disclose the true condition of vehicles, leading to high opacity [2] Trust Mechanisms - Simply increasing detection accuracy or report length does not effectively lower consumer psychological barriers; a trust mechanism that can "bear residual risks" is essential [3] - The industry's mainstream solution over the past decade has focused on "information transparency," but practical experience shows that information disclosure can only reduce uncertainty, not eliminate risk [4] - A validated path in the industry combines vehicle condition detection with compensation mechanisms, where detection addresses information disclosure and compensation assumes residual risks [4] Business Model Innovation - A new wave of practitioners in the industry is binding detection with liability, transforming detection reports into "accountable judgments" [5] - Companies like "Cha Bo Shi" exemplify this innovation by linking detection results with full compensation responsibilities, transferring tail risks from consumers to platforms and insurance systems [5] Technological Advancements - Once the business model addresses "who bears the risk," technology can play a significant role in eliminating uncertainty [7] - The industry has faced challenges such as high reliance on experience and difficulty in scaling detection processes, leading to a shift towards standardizing data collection and using algorithms for consistency checks and risk identification [7] - The application of AI in used car detection is evolving, with a focus on standardizing data collection and enhancing detection tools' intelligence to reduce reliance on human experience [8] Future Outlook - The core issue in the used car industry is not demand but trustworthiness, with the market evolving into a high-tech service industry as trust and technology infrastructures are established [9] - The transition from a typical "lemon market" to a service-oriented industry with controllable risks, clear responsibilities, and predictable efficiency is underway [9]