9月16日，2025腾讯全球数字生态大会在深圳举行，会上公布多项AI技术和产品最新进展，并宣布全面 开放腾讯AI落地能力及优势场景，助力"好用的AI"在千行百业中加速落地。 不久前，腾讯发布的2025年第二季度财报显示，AI正成为腾讯新的收入增长引擎和业务基因，此次会 上宣布通过腾讯云也将自身累积的技术沉淀与AI实践全面开放，打造"智能化引擎"，通过智能体解决方 案、"SaaS+AI"、大模型技术三大升级，打造"好用的AI"，激发企业创新潜能。会上，腾讯首发"腾讯云 智能体战略全景图"，及腾讯云智能体开发平台ADP3.0、Agent infra解决方案Agent Runtime、腾讯云专 家服务智能体Cloud Mate等，以及混元3D 3.0基模，其建模精度提升 3 倍；同时展示了腾讯元宝、代码 助手CodeBuddy、腾讯会议、乐享知识库、腾讯电子签等诸多产品的AI新能力。 "如果说智能化引擎致力于让AI从时髦概念，变成切实驱动业务的实际效率，那么全球化引擎则希望企 业在大航海时代，赢得新增长。"腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，腾 讯将从基础设施、技术产品以及服务能力三个方向， ...

以云+AI，助力金融机构数智化升级 "当前，金融业面临行业发展转变、客户需求升级、风险管理复杂、运营效率待提升等挑战，数智化转型成为金融业应对挑战和长远发展的必然选择。"中国 信通院云大所副所长兼金融科技研究部主任何阳在演讲中表示。 "人工智能已成为金融机构提升效率和生产力的「战略杠杆」，正加速重构金融场景并深度创造价值。" 9月16日，腾讯云高级副总裁徐翊鸣在2025腾讯全球 数字生态大会·数智金融专场上表示，"目前，腾讯云已经围绕银行、保险、大资管、互金及金融行业通用场景，积累了100多个AI应用场景的最佳实践，支 持金融机构创新和提效。" 随着AI大模型从技术探索全面进入产业落地阶段，"数据质量"成为了企业发展 AI的核心瓶颈。为了助力金融机构打造系统性数据工程能力，腾讯云发布 了"TBDS多模态智能数据湖金融解决方案"。据腾讯云大数据TBDS中心总经理徐晓敏介绍，面向AI时代，多模态数据湖致力于帮助金融机构融合大数据和 AI一体化存储和计算底座，快速实现AI-Ready，激发数据价值。 在AI大模型领域，腾讯一直践行"AI In ALL"的战略，将内部900多个应用接入了混元大模型，让广告、支付、社交 ...

9月16日，2025腾讯全球数字生态大会在深圳举行。会上，腾讯公布多项AI技术和产品最新进展，并宣 布全面开放腾讯AI落地能力及优势场景。 腾讯表示，将打造"智能化"与"全球化"两大效率引擎，助力企业稳健和可持续增长。 腾讯AI落地能力全面开放 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，"智能化"带来产业效率提升，"全球 化"带来收入规模增长，这已经成为企业发展的两大核心动力。腾讯将打造"智能化"与"全球化"两大效 率引擎，助力企业稳健和可持续增长。 汤道生称，腾讯将全面开放AI落地能力及优势场景，让腾讯AI成为各行各业的提效与增长新引擎。 腾讯2025年二季报显示，AI正成为腾讯新的收入增长引擎和业务基因。此次会上，腾讯宣布，腾讯云 将自身累积的技术沉淀与AI实践全面开放，打造"智能化引擎"，通过智能体解决方案、"SaaS+AI"、大 模型技术三大升级，打造"好用的AI"，激发企业创新潜能。 "如果说智能化引擎致力于让AI从时髦概念，变成切实驱动业务的实际效率，那么全球化引擎则希望企 业赢得新增长。"汤道生表示，腾讯将从基础设施、技术产品以及服务能力三个方向，升级腾讯云国际 化战略，打造全 ...

在2025腾讯全球数字生态大会上，腾讯宣布全面开放其在人工智能领域的技术能力，旨在将AI从概念转化为生产力。公 司发布了涵盖开发平台、应用场景和基础设施的"腾讯云智能体战略全景图"，同时宣布其云基础设施已全面适配主流国产 芯片，以提供更具性价比的AI算力。 硬·AI 作者 | 张雅琦 编辑 | 硬 AI 腾讯正将其在人工智能领域积累的技术能力全面开放，并宣布其云基础设施已完成对主流国产芯片的适 配。 9月16日，2025腾讯全球数字生态大会举行，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生 表示，"向智能化要产业效率，向全球化要收入规模"，已经成为企业增长的两大核心动力。腾讯将打造"智 能化"与"全球化"两大效率引擎，助力企业稳健和可持续增长。 公司发布了涵盖开发平台、应用场景、基础设施的 "腾讯云智能体战略全景图" ，并推出了混元3D 3.0基 模、智能体开发平台ADP 3.0等多项新产品与升级，意在推动"好用的AI"在各行业加速落地。 对市场和投资者而言，一项关键的进展是腾讯在算力层面的表态。腾讯集团副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏宣 布， 腾讯已全面适配主流国产芯片。 此举旨在通过软硬件协同的全栈优化 ...