AI卷起的财富风暴。 以下文章来源于AGI接口 ，作者苗正卿 AGI接口 . 出品｜虎嗅商业消费组 作者｜苗正卿 题图｜视觉中国 8月14日，在百度旗下"最质朴"的办公地点鹏寰大厦，虎嗅见到了百度集团副总裁，文库事业部、网盘事业部 负责人王颖，她和她团队的1200人平日里就在鹏寰大厦办公。 多位业内人士和互联网圈老炮儿，此前曾告诉虎嗅，这1200人，是目前百度内战斗力最强的团队之一。虎嗅了 解到自2023年以来，百度文库一直保持着盈利，在2024年王颖接手网盘业务并完成两个板块整合后，目前这两 个团队也整体保持了较快增长。而在用户增长性上，百度文库目前的AI月活已经超过9700万，而百度网盘的AI 月活用户已经超8000万。 让虎嗅对王颖及其团队产生兴趣的关键有二：在2023年接手百度文库前，百度文库是一个标准的大厂经典产 品，在AI重构后，成为当下百度最拿得出手的AI产品之一；而另一个维度是效率和执行力，虎嗅了解到，自 2024年至今这两个团队没有明显的扩张，但所承担的业务体量却有"倍增"趋势，他们几乎严丝合缝地按照一张 2023年制定下的"路线图"在执行整个计划。 这也是当下所有互联网大厂的缩影和关注点： ...

Core Perspective - The article discusses the evolving expectations of AI, emphasizing the need for AI to be a collaborative partner that enhances productivity and creativity in various fields, particularly content creation and knowledge management [2][3]. Group 1: AI Expectations and Current Limitations - Users now seek AI that can assist in complex content creation and knowledge management rather than just simple information retrieval [4]. - Many existing AI applications struggle with delivering comprehensive solutions, often requiring users to switch between multiple tools for different tasks [4][5]. - Common issues with current AI tools include fragmented data access, lack of multi-modal capabilities, and disjointed delivery processes [4]. Group 2: Innovations in AI by Baidu - Baidu's "Freedom Canvas" and "Cangzhou OS" are highlighted as innovative solutions aimed at enhancing content creation and consumption experiences [6][8]. - Cangzhou OS integrates public and private data, providing a seamless experience across different devices and scenarios, thus addressing user needs for comprehensive AI support [8][9]. - The system aims to transform AI from solving isolated problems to offering end-to-end intelligent services, enhancing user convenience [9][11]. Group 3: Features of Cangzhou OS - Cangzhou OS is built on a framework that combines deep thinking, delivery, data integration, and an ecosystem of tools, enabling users to create and manage content more effectively [8][9]. - The system supports multi-modal content creation, allowing users to generate documents, presentations, and videos in a cohesive manner [9][12]. - The introduction of "GenFlow" within Cangzhou OS enhances task execution efficiency and provides adaptive service chains for users [11][12]. Group 4: MCP Protocol and Ecosystem - The article emphasizes the importance of the Model Context Protocol (MCP) in facilitating seamless integration and interaction among various AI models and applications [18][19]. - MCP allows for a standardized approach to AI interactions, enabling applications to utilize different models without extensive pre-coding [18]. - Baidu's integration of MCP into its products enhances user experience by providing faster and more efficient content management and creation capabilities [19][20]. Group 5: Future Implications - The advancements in AI technology, particularly through systems like Cangzhou OS, are expected to lower barriers to content creation and knowledge management, leading to significant changes in the content industry [19][20]. - The article suggests that as AI becomes more integrated into daily life, it will transform the landscape of content production and consumption, creating new opportunities for users [20].

据 美国农业部本周公布的数据，中国取消了1.2万吨美国猪肉订单，较前一周大幅减少72%。 整理 ｜丁丁炒面 滴普科技股份有限公司 36氪获悉，港交所文件显示，滴普科技股份有限公司向港交所提交上市申请书。 同宇新材料 36氪获悉，证监会日前下发关于同意同宇新材料（广东）股份有限公司首次公开发行股票注册的批复，同意该公司在创业板上 市的注册申请。 中国取消1.2万吨美国猪肉订单 据美国农业部本周公布的数据，中国取消了1.2万吨美国猪肉订单，较前一周大幅减少72%。此外，美国农业部还表示，中国近 期仅采购了1800吨大豆，远低于截至4月10日当周的采购量——当时高达7.3万吨。（环球时报） 贾跃亭称用FF一半股权激励收益还债 4月25日，在FFAI投资者社区与FX开发者共创日上，法拉第未来迎来重大人事变动，贾跃亭被正式任命为FF联席CEO，将与FF 全球CEO Matthias Aydt共同主管FF最为关键的三条经营管理线，即财务、法务以及供应链。与此同时，贾跃亭在活动中承诺， 待股权激励实现后，将拿出一半收益用于偿还在中国法律框架下的债务。（每经网） 一季度全国结婚登记同比减少15.9万对 民政部官网4月25日发 ...

作者 | 褚杏娟、华卫 在 4 月 25 日的百度 Create 开发者大会现场，百度创始人李彦宏发布了两大模型、多款热门 AI 应用，并宣布将帮助开发者全面拥抱 MCP。同时，百度 正式点亮了国内首个全自研的三万卡集群，可同时承载多个千亿参数大模型的全量训练，支持 1000 个用户同时做百亿参数的大模型精调。 "所有这些发布，都是为了让开发者们可以不用担心模型能力、不用担心模型成本、更不用担心开发工具和平台，可以踏踏实实地做应用，做出最好的应 用！"李彦宏说道。 李彦宏表示，大模型厂商卷生卷死，几乎每周都在发布新模型，但开发者不敢大胆用，因为担心自己的应用被模型迭代快速覆盖掉。李彦宏认为这是把 双刃剑：一方面，开发者确实需要理解技术发展趋势；另一方面，这么多日益强大的模型提供了更多的选择，打开了更多的可能性。 "只要找对场景，选对基础模型，有时候还要学一点调模型的方法，在此基础上做出来的应用是不会过时的"。他强调，"没有应用，芯片、模型都没有价 值。模型会有很多，但未来真正统治这个世界的是应用，应用才是王者。" 发布两大新模型， 价格最高降 80% 文心大模型 4.5 Turbo 和文心大模型 X1 Tur ...

Q1. 今年以来，AI 市场的温度在如何变化？ A： 今年上半年，整个一级市场（尤其是 AI 领域）之差可以说是十年所未见。 AI 赛道从去年 3 月左右开始火起来，下场创业的很多都拿到了融资，但 9 月之后形势开始急转直下 (原因我们在去年的 年终总结 里也有写 过)。到了今年，市场还在进一步变冷，从 1 月到 5 月，拿到主流机构投资的 AI 公司不会超过 30 家，其中相当一部分还是追加轮次的公 司。 这个数字大概是十年前的百分之一，也就是说整个市场的融资难度提高了百倍。在这个数字之下，绝大多数人的任何选择和努力都是无效 的。 Q2. 为什么机构出手这么少？是他们需要更多时间跟踪和学习吗？ A： 我们接触了这么多机构，其实非常能理解为什么他们不出手： 1）讲大故事的是否能做出来？AI 能做到吗？大厂竞争怎么办？大模型做了怎么办？ 2）现在能赚钱的、有数据的，会不会不够 AI？是不是太像生意？市场是不是不大？ 3）AI 未来到底会怎么发展？甚至大模型到底行不行？ 其实说穿了，就是现在这件事有太多的不确定性。机构如果仍然在之前的评价体系里，就一定是无法出手的。 所以我觉得问题不是说大家 对于这事的了解还不够 ...