10月29日晚间，美的集团披露了2025年三季报，公司前三季度实现营业总收入3647.2亿元，同比增长 13.8%；归母净利润378.8亿元，同比增长19.5%。其中，仅第三季度，美的集团营业总收入再次突破千 亿达到1124亿元。 具体来看，一方面是被视为美的集团"第二引擎"的ToB业务继续稳步上涨：前三季度，新能源及工业技 术、智能建筑科技、机器人与自动化的收入同比增幅分别达到了21%、25%、9%。另一方面传统优势业 务智能家居更能体现其在弱周期行情下的增长韧性。数据显示，今年前三季度美的集团智能家居业务收 入同比增加了13%。 此外，南都记者了解到，在日前佛山顺德召开的一场全区企业家大会上，美的集团股份有限公司执行总 裁王建国表示，未来三年将投入至少500亿元研发资金，布局AI大模型、具身智能等前沿领域。 新能源、智能建筑等营收增长超两成人形机器人赛道按下"加速键" 前三季度，新能源及工业技术、智能建筑科技、机器人与自动化的收入分别为306亿元、281亿元、226 亿元，同比增幅分别达到了21%、25%、9%。可以预见，美的集团的TOB业务将再次"冲刺"年度千亿营 收，多元产业助力美的集团业绩持续上涨。 ...

美的集团（000333）10月29日发布2025年三季报，第三季度美的集团营业总收入再次突破千亿元，约 1119亿元；归母净利润约118.7亿元，同比增长近9%。同日，美的集团披露高管变动，柏林因工作变动 安排不再担任副总裁职务，仍在公司担任其他职务。 三季报显示，公司今年前三季度实现营业收入3630.57亿元，同比增长13.82%；归母净利润378.83亿 元，同比增长19.51%。其中，第三季度，美的集团营业收入同比增长约10%。 另一方面，美的集团也加大回馈股东力度。8月29日，美的集团公告进行中期现金分红，每10股派5元， 并持续开展回购。 在人形机器人赛道，美的集团依循"以应用出发为主"的发展思路，围绕工业机器人智能化、家电机器人 化、人形机器人价值化三大重点，有序推动产品落地；工业机器人方面，9月底美的库卡发布了五大战 略级智能体产品。 另外，美的集团推出的家电业首个万亿级数据量的AI agent智能体——"COLMO AI管家"，产品基于自 研大模型、外部领先大模型、多维数据模型等基础模型应用，结合环境、视觉、触觉等多维感知能力和 拟人情感、自然语音交互、视觉手势交互等自然交互方案，能够实现全屋 ...

美的集团（000333）10月29日发布2025年三季报，第三季度美的集团营业总收入再次突破千亿元，约 1119亿元；归属净利润约118.7亿元，同比增长近9%。同日，美的集团披露高管变动，柏林因工作变动 安排不再担任副总裁职务，仍在公司担任其他职务。 三季报显示，公司今年前三季度实现营业收入3630.57亿元，同比增长13.82%；归母净利润378.83亿 元，同比增长19.51%。其中，第三季度，美的集团营业收入同比增长约10%。 另一方面，美的集团也加大回馈股东力度。8月29日，美的集团公告进行中期现金分红，每10股派5元， 并持续开展回购。 另外，美的集团推出的家电业首个万亿级数据量的AI agent智能体——"COLMO AI管家"，产品基于自 研大模型、外部领先大模型、多维数据模型等基础模型应用，结合环境、视觉、触觉等多维感知能力和 拟人情感、自然语音交互、视觉手势交互等自然交互方案，能够实现全屋家电家居跨设备动态协调调 度，自主决策执行全屋智能化操作，可视为美的集团加紧探索家电机器人化的标志性产品。 在未来具身机器人领域，美的集团不仅拥有投入工业场景应用的"美罗"，也推出了人形机器人智能管 家" ...

随着资本市场对于优质资产的重估进程持续深入，兼具价值与成长属性的核心资产公司，作为市场里稀缺的"压舱石"理应更加得到投资者群体的重视。10月 29日晚间，美的集团（00300，000333.SZ）披露了2025年三季报，公司继续以一份稳健兑现成长预期的答卷，为其"风雨中出发，去写新故事"添上生动的新 注脚。 作为美的集团战略转型的重要支柱产业之一，美的能源产业今年来同样是大动作不断。6月11日，美的正式对外官宣成立"美的能源"品牌，该品牌旗下既包 括合康新能、科陆电子这两家储能领域极具竞争力的上市公司，亦包含了楼宇科技等业务单位。9月，科陆电子全球首发Aqua-C3.0 Pro液冷储能系统，与前 代产品相比其在多个维度实现了显著优化；合康新能的虚拟电厂平台则已接入美的光伏EPC分布式光伏超过1.5GW，迄今已形成了覆盖工商业用户、数据中 心、充电运营商等的多元资源矩阵。 OBM优先战略显效全球进击渐入佳境 业务多点开花，其实还只是不断进化中的美的集团的一个切面；而若从更广的视角来看，美的集团的进化更是全球性的。数据显示，今年前三季度美的集团 智能家居业务（To C 业务）同比增加了13%；这其中，尤其值得称道 ...

10月29日晚间，美的集团披露了2025年三季报，公司前三季度实现营业总收入3647.2亿元，同比增长 13.8%；归母净利润378.8亿元，同比增长19.5%。其中，仅第三季度，美的集团营业总收入再次突破千 亿达到1124亿元，继续以一份稳健兑现成长预期的答卷，为其"风雨中出发，去写新故事"添上生动的新 注脚。 随着利润水平、经营能力的提升，美的集团也拥有更多的余力回报股东。8月29日，美的集团公告进行 中期现金分红，每10股派5元。截至10月29日，美的集团已经回购超93亿元股票，其中，15-30亿元回购 计划已实施超15亿元，50-100亿元回购方案已实施超78亿元。 TO B新引擎持续发力 除了在机器人领域的作为，美的集团战略转型重要支柱之一的美的能源、美的医疗同样是大动作不断。 今年上半年，"美的能源"、"美的医疗"品牌首次亮相，其中美的能源发布"储能+热泵+AI"三维驱动战 略，全面构建业务竞争力。9月，美的集团旗下科陆电子全球首发Aqua-C3.0 Pro直冷式液冷储能系统， 与前代产品相比其在多个维度实现了显著优化；合康新能的虚拟电厂平台则已接入美的光伏EPC分布式 光伏超过1.5GW，迄今已 ...

同时，人形机器人新物种"美拉"能通过智慧屏中控屏唤醒整个图灵厨房，实现语音指令开关冰箱门取拿 新鲜水果、制作咖啡等服务，COLMO的AI科技解锁人形机器人更多使用场景，让AI科技赋予未来生活 以想象空间。 COLMO全屋智能负责人尚喆介绍称，COLMO AI HOME构建了AI空气系统、AI水系统、AI烹饪系统、 AI洗护系统、AI能源系统的五大家电系统与AI隐私系统、AI照明系统、AI娱乐系统、AI安全系统及AI 智控系统的五大家居系统，通过覆盖软件到硬件、场景到单品的全维AI能力，深度理解用户需求、自 主协同全屋设备、持续进化服务能力。 需要指出的是，实现一个真正能在复杂家庭环境"可落地"的AI Agent，在泛化能力、安全运行、隐私保 护与用户体验的平衡、多智能体运行等维度所需的技术门槛非常高。 美的方面预计，未来1-2年，AI 技术将在智能家电家居产品中进一步普及，渗透率会继续提升。产品智 能能力会成为一种基础能力出现，同时联动控制变为用户基础需求。未来 3-5 年，基于模型的意图识别 及动态推理能力，会趋于成熟，主动服务会替代响应式服务成为主流。 此外，针对AI与全屋智能相关话题，观察者网现场对话美 ...

作者｜黄楠 编辑｜彭孝秋 随着人们对家居环境舒适度的要求不断提升，即便是家中的空气品质，也成为需要精细化管理的重要方向。 想象这样一个画面： 家里的空气状况由一个名为"COLMO AI管家"一手打理。它联动着所有家居智能设备，能实时捕捉室内外的温湿度、PM2.5、二氧化碳，还有 TVOC、甲醛 等数据，根据用户的生活偏好和环境自适应调控算法，调用相应设备对室内微气候进行精准管理。 梅雨季节，它会将室温稳定在20℃、湿度控制在40%，带来持续清爽体感；新家入住若出现TVOC和甲醛超标的情况，它能调动空气净化设备，保证空气质 量循环健康；入睡前，用户只需说一句 "HI COLMO，我要睡觉了"，卧室空气的温湿度便会自动调至最舒适的模式。 从晨起晨练、工作离家，到归家备餐、观影娱乐，再到柔光助眠等，人们对全智能家居生活的想象，如今正在成为现实。 COLMO WAIC 2025展馆 7月28日，AI科技家电品牌COLMO在2025世界人工智能大会（WAIC 2025）上，发布了全维AI解决方案COLMO AI HOME，并首次呈现智能家居领域首个 已落地应用的AI Agent智能体COLMO AI管家。 现场展区内， ...

Core Insights - AI is transitioning from "passive execution" to "active thinking," with the WAIC conference highlighting the emergence of intelligent agents as a key trend, leading many to predict 2025 as the "year of intelligent agents" [1][4][7] Group 1: Industry Developments - The WAIC showcased a high density of new intelligent agent products, with companies like Pokee.ai emphasizing China's role in defining global AI standards rather than merely catching up [1][4] - The intelligent agent market is projected to grow from $5.1 billion in 2024 to $47.1 billion by 2030, reflecting a compound annual growth rate of 44.8% [4] - Companies are focusing on creating AI infrastructures that support the efficient development and operation of intelligent agents, moving beyond traditional data management [4][5] Group 2: Product Innovations - Starry Sky and Geely Automotive launched the next-generation intelligent cockpit Agent OS, enhancing user interaction and evolving the role of cars from mere tools to partners [1] - Various companies demonstrated innovative AI applications, such as Starry Sky's AI industry Q&A agent that reduces development time from weeks to minutes, and Mido's V Assistant 2.0, which improves data relevance by 3.7 times [2] - China Mobile introduced the Lingxi 2.0 intelligent agent, capable of making restaurant recommendations and managing social events autonomously [3] Group 3: Strategic Insights - The integration of AI and data is reshaping competitive dynamics, with a shift from data management to intelligent agent operations being crucial for future success [5][6] - The rise of intelligent agents signifies a transition from AI as a tool to AI as a collaborator, driven by cost reduction pressures and user demand for personalized interactions [5][6] - Experts predict that 2025 will mark a significant acceleration in AI application deployment, particularly in B2B sectors, with a focus on specialized intelligent agents [6][7]

Core Insights - The article highlights the transition of AI from "passive execution" to "active thinking," with the emergence of AI agents as a significant trend at the WAIC conference, leading many to predict 2025 as the "Year of AI Agents" [1][4]. Industry Developments - Various companies showcased innovative AI agent products at WAIC, including Pokee.ai, which emphasized China's role in defining global AI standards rather than merely catching up [1]. - The next-generation intelligent cockpit Agent OS, dubbed "Smart Egg," was introduced by Jieyue Star and Geely, featuring capabilities like multimodal interaction and human-machine co-driving [1]. - Star Ring Technology demonstrated a rapid AI agent development process, reducing the time from weeks to just 10 minutes [2]. - In the high-end equipment manufacturing sector, Moer Thread and Xuelangyun launched a large model and related AI agents, focusing on domestic technology paths [2]. - Mido presented AI tools for workplace efficiency, including the "V Assistant 2.0" for sentiment analysis and a proofreading agent that significantly improved data relevance [2]. - Kingsoft Office introduced the WPS Lingxi, an AI agent for document creation and voice assistance [2]. - China Mobile unveiled the new Lingxi 2.0, which excels in everyday scenarios by intelligently recommending restaurants and managing reservations [2][3]. Market Trends - The global AI agent market is projected to grow from $5.1 billion in 2024 to $47.1 billion by 2030, with a compound annual growth rate (CAGR) of 44.8% [4]. - The rise of AI agents is attributed to the need for advanced AI infrastructure that supports efficient development and operation of these agents, moving beyond traditional data management [4][5]. Strategic Insights - The integration of AI and data is reshaping competitive dynamics, with companies urged to transition from data management to AI agent operations for industrial upgrades [5]. - The emergence of AI agents signifies a shift from AI as a tool to AI as a collaborator, driven by cost reduction pressures and consumer demand for personalized interactions [5]. - The development of AI agents is expected to require enhanced computational power and infrastructure, with AI servers potentially becoming the largest tech hardware category [5]. Future Outlook - The year 2025 is anticipated to be pivotal for AI agents, with expectations for accelerated application deployment and significant advancements in computational capabilities [6][7]. - The focus should be on specialized AI agents for vertical scenarios, as companies are advised to avoid the "one-size-fits-all" approach and instead refine their capabilities in specific areas [6][7].