科技巨头们的AI开源大战厮杀正酣。 周末，马斯克再添一把火。 xAI最新宣布开源Grok 2.5模型，约六个月后拟开源Grok 3模型。 钢铁侠的AI帝国崛起？ 美东时间8月23日，马斯克在 X 上表示，去年xAI最优秀的模型Grok 2.5现已开源，Grok 3大约6个月后开源。 目前，Grok已经可以在HuggingFace中下载。 据悉，xAI本次向所有用户开源了Grok-2的模型权重、模型架构等核心部分。 共42个文件，总大小约为500GB。 不过xAI强调，允许非商业与合规商业使用（商业使用仅允许年收入低于100万美元的公司），禁止用其训练其他基础模型。 同时，用户需保留署名Powered by xAI、遵守安全与法律规范，责任风险由使用者自行承担。 去年8月发布的Grok 2在编码、复杂问题和数学方面表现出色，还能生图识图，性能比肩当时的GPT-4o。 去年，xAI已开源了 Grok1 模型，眼下Grok 2.5也已开源，Grok 3计划明年。 马斯克正在加速其AI帝国的构建。 此前7月，Grok 4模型已经推出，马斯克曾预告Grok 5模型计划在今年年底前问世。 "中国公司才是最大对手" 海外来 ...

DeepSeek发布V3.1，价格涨了但Agent能力提升了 DeepSeek价格涨了，Agent（智能体）能力也提升了。 8月21日，DeepSeek正式发布新模型V3.1，该模型被官方称为"迈向智能体时代的第一步"。本次迭代的 重点在于更强的Agent（智能体）能力、混合思考模式与更高思考效率。V3.1采用混合推理架构，用户 可在"思考模式"与"非思考模式"间自由切换：复杂任务可调用深度推理，简单任务则快速响应，避免性 能浪费。官方测试显示，V3.1-Think在输出token数减少20%-50%的情况下，表现与此前R1-0528持平甚 至更快。此外，DeepSeek官方在公众号评论区表示：UE8M0 FP8 是针对即将发布的下一代国产芯片设 计。 点评：从命名来看这或许不是一次大的版本更新，更像是前一代DeepSeek-V3模型的小版本迭代，从官 方测评来看，新模型在工具调用和智能体任务中的表现明显提升。值得注意的是，API价格同步上调： 自9月6日起，取消夜间优惠，输入价格缓存命中为0.5元/百万 tokens，未命中4元（此前2元），输出价 格则由8元/百万 tokens涨至12元/百万 token ...

与Midjourney的合作，凸显了Meta在AI自研道路上面临的困境。 尽管Meta在2024年推出了图像生成工具Imagine，并计划在2025年将视频生成模型Movie Gen全面整合到 Instagram中，但业内人士认为，与谷歌的Veo 3和OpenAI的Sora等已向消费者发布的模型相比，Meta的 产品"已经显得过时"。 更深层次的挑战在于其基础大语言模型。据知情人士透露，由于对自家的Llama模型信心减弱，Meta已 开始在内部的编码等任务中使用第三方模型。 面对自研AI模型在与行业领先者竞争中显露的疲态，Meta正调整其长期坚持的内部开发战略，转而与 外部AI公司合作。 8月22日周五，Meta新任首席AI官Alexandr Wang在社交平台X上宣布，公司计划与AI图像及视频生成初 创公司Midjourney进行"技术合作"，授权使用其"美学技术"，旨在"为数十亿人带来美感"。 Wang表示，为确保Meta能提供最好的产品，公司需要采取"全方位"的策略，包括与"行业中最优秀的参 与者"合作。这一举动标志着Meta在AI领域从封闭自研向开放合作的重大战略转变，直接影响其未来在 社交应用中集成 ...

新智元报道 编辑：元宇 好困 【新智元导读】苹果AI再遭重创，核心工程师Frank Chu被曝加入Meta！与此同时，Meta也在豪掷重金招募超50名顶尖人才后，宣布紧急冻结招聘。 就在刚刚，苹果AI工程总监Frank Chu被曝加入Meta。 在苹果期间，他是AI基础设施高管Benoit Dupin的得力副手，而Dupin则直接向公司AI战略主管John Giannandrea汇报。 他将在MSL Infra的新团队工作，负责AI基础设施相关事务。 技术层面，他不仅主导苹果基础模型（AFM）及开源大语言模型在公有云上的推理部署，而且还牵头了苹果基础模型的数据预训练工作，为AFM团队提 供模型预训练所需的全部Token。 这是自苹果模型团队的创建者庞若鸣，被Meta以一份价值2亿美元的薪酬包挖走之后，苹果AI项目面临的最重大的损失之一。 苹果AI得力干将 曾主导模型训练部署 自苹果AI模型团队原负责人庞若鸣之后，Tom Gunter、Mark Lee、Bowen Zhang、Yun Zhu等大牛相继离职苹果加入Meta。 Frank Chu的跳槽，使他成为至少第六位从苹果投奔Meta的AI模型领域员工。 20 ...

Meta is diving into AI video generation with a splash. The company will work with and license models from Midjourney AI, one of the most popular AI image and video companies.Alexandr Wang, Meta's chief AI officer, revealed the partnership in a post on X Friday. It's still unclear when a possible Meta x Midjourney model could be available for people to use.Meta teased a possible tool, MovieGen, at its 2024 Connect event, but we haven't heard much since. Right now you can upload an existing file or image, or ...

【文/观察者网 阮佳琪】 走进硅谷著名的大型风险投资公司安德森·霍洛维茨（a16z）的办公室，合伙人马丁·卡萨多（Martin Casado）发现，公司投资的初创企业所使用的人工智能（AI）模型很可能都来自中国。 "我会说，（他们）使用中国开源模型的概率有80%"，他补充道。 变革是从今年一月开始的。当时，中国初创企业深度求索（DeepSeek）免费开放了一款低成本开发的 先进AI模型，一举成名，震撼全球股市。 随后"DeepSeek余震"不停，来自科技巨头阿里巴巴和其他公司的中国AI模型，也顺势悄然在海外获得了 越来越多的关注。 英国《经济学人》21日刊文分析道，与美国巨头们争先豪掷千金，试图破解竞争对手的专有模型 （proprietary model）不同，中国企业则在进行一场截然不同的战争。在斯坦福大学AI专家、"谷歌大脑 之父"吴恩达口中，这是中国大语言模型（LLM）开发者之间关于谁更开放的"达尔文式生死之争"。 《经济学人》指出，在今年发布的各类智能测试中，中国开源领域模型的表现均优于Meta等美国企业 推出的同类模型，且其能力正不断逼近顶尖专有模型。文章认为，中国开发者的竞争热情，应该给西方 敲响 ...

据业内人士透露，在花费数月时间大手笔招揽了50多名行业尖端的AI研究人员和工程师后，Meta目前已冻结了其人工智能部门的招聘。 此前，Meta曾有一个名为AGI基础(AGI Foundations)的团队，负责开发该公司大型语言模型Llama的最新版本。在今年春季最新Llama模 型发布表现未达预期后，该团队受到了高管的批评。作为重组的一部分，该团队已被解散。 据业内人士看到的内部帖子显示，至少三名原AGI基础团队成员曾表示将在Meta最新股权归属日——8月15日前后离开公司。 正是在4月份Llama新模型发布之后，扎克伯格开始亲自参与招募人工智能研究人员。他通过电子邮件和WhatsApp信息联系了OpenAI、 Google DeepMind和其他实验室的员工，迅速发出了录用通知，其中一些人的总薪酬高达1亿美元。 他甚至向Thinking Machines Lab联合创始人Andrew Tulloch开出过高达15亿美元的报价，但Tulloch拒绝了该提议。 为了领导Meta的人工智能工作，扎克伯格海聘请了Scale AI的联合创始人Alexandr Wang，通过支付140亿美元收购其公司的股份以确保 他 ...

点击蓝字，关注我们 Meta (META.US)正在将其新成立的人工智能团队拆分为四个独立小组，并对公司现有AI员 工进行大规模重新调配。 Meta (META.US)正在将其新成立的人工智能团队拆分为四个独立小组，并对公司现有AI员工进行 大规模重新调配。 这是该公司试图更好地利用近期以数十亿美元代价获取的顶尖人才资源。 根据前Scale AI首席执行官、现任Meta首席AI官Alexandr Wang周二发布的内部备忘录，新架构旨 在"加速"公司对所谓超级智能的追求。备忘录内容经彭博新闻社查阅。 "超级智能时代即将来临，我们必须围绕实现这一目标的关键领域——研究、产品和基础设施—— 进行组织重构，"Wang在备忘录中写道。 该小组名为"元超级智能实验室"(MSL)，现由四个部分组成： 1）由Wang领导的 TBD 实验室将负责监督 Meta 的大型语言模型，包括支撑其 AI 助手的 Llama 工 具。 2）FAIR 是公司内部的一个人工智能研究实验室，已存在十多年。该团队的名称"FAIR"代表着基 础人工智能研究，专注于长期项目。 3）产品和应用研究团队由前 GitHub 首席执行官 Nat Fried ...

Core Viewpoint - Meta is restructuring its AI department into four independent teams to accelerate its goal of achieving "superintelligence" under the leadership of new Chief AI Officer Alexandr Wang [2][3][4] Group 1: Restructuring Details - The AI department, previously known as Meta Superintelligence Labs (MSL), will be divided into four parts: TBD Lab, FAIR, Products and Applied Research, and MSL Infra [5][9] - The TBD Lab will focus on large language models, including the Llama tool that supports Meta's AI assistant, and will be directly led by Wang [5] - The restructuring aims to streamline the path to superintelligence and enhance product development speed amid fierce competition [5][8] Group 2: Talent and Leadership Changes - Meta has invested heavily in acquiring top AI talent, spending hundreds of millions on salaries, and is now looking to stabilize its AI team through this restructuring [8] - Several AI executives are expected to leave the company, and there are discussions about potential layoffs or reassignments due to the rapid growth of the AI team [6][8] - The leadership of the new teams includes notable figures such as Nat Friedman and Daniel Gross, with ongoing personnel changes as the company adapts to its new structure [10][15] Group 3: Internal Dynamics and Challenges - Tensions have arisen within the company since Wang's appointment, with some employees dissatisfied with the new direction and leadership [12][14] - The new team is developing a next-generation AI model, moving away from the previously planned "Behemoth" model due to poor testing performance [13] - The shift towards potentially closed-source models marks a departure from Meta's traditional open-source philosophy, causing further internal friction [13]

Meta AI is a total mixed bag. The chatbot is plagued by brand trust issues, unfinished features, and unclear direction. But the potential is massive.Just ask its rivals, Chat GBT, Google Gemini, Perplexity, and Microsoft Copilot. They've all called Meta AI impressive in some ways, frustrating in other ways. And they're not wrong.Meta's assistant now reaches over a billion users thanks to integration across Facebook, Instagram, WhatsApp, and devices like Rayban smart glasses and the Quest headset. But it's s ...