近期，致力于国产高性能GPU研发的摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（以下简称"摩尔线程"）向科创板提交 的首次公开募股（IPO）申请正式获受理。此举标志着这家本土科技新锐即将登陆资本市场，其发展路径与核心竞争 力也随之揭幕。 资本市场的关注点，在于摩尔线程交出的"成长答卷"。 公司最新披露的招股说明书（申报稿），首次全面展示了其深 耕全功能GPU领域的技术积累与商业化潜力，尤其是其构建的全栈技术壁垒和亮眼的增长曲线，成为市场审视其"破 局"实力的关键窗口。 一、技术优势构筑自主GPU"护城河" 这份"答卷"的首要亮点，在于摩尔线程构建了从芯片到集群的全栈技术壁垒。 摩尔线程的"杀手锏"在于其全功能GPU架构MUSA，该架构涵盖统一的芯片架构、指令集、编程模型、软件运行库及 驱动程序框架等关键要素。基于自主研发的MUSA架构，摩尔线程率先实现了在单芯片架构同时支持AI计算加速、图 形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的技术突破，并且在FP8技术研发上取得系统性突破，成为国内少 数掌握该项技术的GPU厂商。 自2020年成立以来，摩尔线程共发布5颗芯片，快速完成了四代全功能GPU架构的迭代和智能SoC ...

一周IPO动态，覆盖港股、美股、A股。 本文为IPO早知道原创 作者｜C叔 微信公众号｜ipozaozhidao 云知声 港股｜挂牌上市 据IPO早知道消息，云知声智能科技股份有限公司（以下简称"云知声"）于2025年6月30日正式 以"9678"为股票代码在港交所主板挂牌上市，成为"港股AGI第一股"。 作为中国AGI技术的先行者，成立于2012年的云知声在以深度学习模型发布为标志的人工智能自然 语言处理取得突破后不久，即利用自己在交互式AI方面的研发专业知识和自成立以来获得的市场洞 察力，推出首个基于BERT的大语言模型UniCore，作为自己的中心技术平台云知大脑的初始核心算 法模型，并为广泛的垂直行业的客户赋能一系列AI解决方案。 2016年，云知声战略性地开始建立Atlas AI基础设施，其基于云知声的智算集群，高效地为机器学 习任务动态调度强大的算力，同时这也前沿AI模型的开发、优化和商业化提供重要支撑。目前，云 知声的智算集群拥有超过184 PFLOPS的计算能力，以及超过10PB的存储容量。在过去几年 UniCore的演进和优化的基础上，云知声于2023年推出了一个拥有600亿个参数的自有大语 ...

2024年，多家国产GPU公司启动上市辅导；2025年，谁会最先成为国产GPU第一股？这是近期国内GPU 行业备受关注的热点话题。 近日，证监会官网显示，国内GPU厂商沐曦集成电路（上海）股份有限公司（以下简称"沐曦"）已完成 IPO辅导。6月18日，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（以下简称"摩尔线程"）IPO辅导状态已 变为"辅导验收"。而就在6月30日，这两家国产GPU公司科创板IPO均获上交所受理。 在AI浪潮和推动关键技术自主可控的背景下，透过摩尔线程和沐曦所递交的招股书，外界已从财务、 技术、融资目的以及未来发展规划等不同角度来解读。此外，为什么近期发生了众多半导体企业推进 IPO进程？这也是市场热烈讨论的所在。 当然，这离不开政策的支持。6月18日，证监会出台《关于在科创板设置科创成长层 增强制度包容性适 应性的意见》（即科创板深化改革"1+6"政策措施），扩大第五套上市标准适用范围，支持人工智能、 商业航天、低空经济等更多前沿科技领域企业适用。 因此，近期GPU概念股火力拉满，多只个股逆势狂飙，这波行情是"国产替代加速+政策强力支持+市场 需求爆发"。 "即便摩尔线程和沐曦都在亏损，但他们 ...

自成立以来，公司一直采用Fabless经营模式，专注于全功能GPU芯片及相关产品的研发、设计和销售。 而晶圆制造、封装测试、板卡加工等其余环节则交由晶圆制造企业、封装测试企业及其他加工厂商完 成。 近年来，公司把握市场发展机遇，专注于技术研发和产品创新，持续推出具有行业竞争力的全功能GPU 产品。2024年，公司营业收入超4亿元，近三年营业收入复合增长率超过200%，持续经营能力不断提 升。 目前，全球集成电路行业整体呈现被部分国外头部厂商垄断的局面，英伟达、AMD等企业在该领域占 据主导地位。 2025年6月30日晚，国内全功能GPU芯片新锐厂商摩尔线程首次公开发行招股说明书，正式向科创板发 起冲击。 本次发行前，公司总股本为40,002.8217万股。拟向社会公众发行不低于4,444.7580万股普通股（不含因 行使超额配售选择权增发的股份），本次发行完成后，公开发行股数占公司发行后总股数的比例不低于 10%。 消息一出，寒武纪股价应声下跌，由6月30日收盘价601.5元连跌两日跌至7月2日的545.1元。这究竟是市 场偶然波动，还是摩尔线程的崛起已对寒武纪等国产GPU巨头构成实质挑战？其技术实力与市场潜 ...

| | | Graphics Processing Unit,图形处理器,一种专门在个人电脑、 工作站、游戏机和一些移动设备上做图像和图形相关运算工作的 | | --- | --- | --- | | GPU、图形处理器 | 指 | | | | | 微处理器,目前亦被广泛应用于需要大量并行计算的人工智能计 | | | | 算场景 | 自2020年成立以来，公司以自主研发的全功能GPU为核心，致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平 台。公司已成功推出四代GPU架构，并拓展出覆盖AI智算、云计算和个人智算等应用领域的计算加速产品矩阵。 文/梧桐晓编 6月30日，沪深北三大交易所新受理41家IPO，创今年单日受理数量新高！其中上交所新受理了5家申报科创板的企业，其中包括 著名的GPU芯片企业摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司。 摩尔线程前身有限公司成立于2020年6月11日，2024年10月28日整体变更为股份公司。公司目前注册资本4.0002亿余元。2024年 末，公司员工人数1126人。 一、公司产品在部分性能指标上已经接近或达到国际先进水平，实现了对部分"卡脖子"领域核心产品的突破 ...

科创板迎来AI芯片上市潮的关键时刻。6月30日晚间，国内GPU领域两大创业公司摩尔线程与沐曦集成 同时披露招股说明书，正式向科创板发起冲刺。其中，因旗下业务与英伟达高度重合，摩尔线程被市场 冠以中国版英伟达的称号，此次该公司拟募集资金80亿元，保荐机构为中信证券。 在AI算力需求爆发与美国芯片管制的双重刺激下，国产GPU站上了前所未有的风口。然而，行业光环 下的财务数据却不容乐观：摩尔线程2022-2024年累计亏损超50亿元。尽管"前辈"寒武纪上市曾点燃市 场热情，但在资本日趋理性的当下，摩尔线程能否重新激发市场热情还未可知。 另一方面，摩尔线程的多名高管均出自英伟达：其中，摩尔线程创始人、董事长、总经理张建中，曾于 2006年4月至2020年9月任英伟达全球副总裁、大中华区总经理；摩尔线程联合创始人、职工董事周苑曾 在2004年10月至2020年9月于英伟达任市场生态高级总监；摩尔线程联合创始人、董事、副总经理张钰 勃曾于2013年10月至2017年11月在英伟达任GPU架构师。 过去几年，人工智能在资本市场迎来吸金热潮，因此在开启上市流程之前，摩尔线程其实已经完成多轮 融资。比较瞩目的是，该公司股东众多 ...

当然， 摩尔线程 的 产品 现已 深度适配中国计算产业标准 和 生态需求，支持 X86、ARM、 LoongArch等主流CPU架构，以及麒麟、统信、Windows、OpenEuler 等操作系统。 目前， 摩尔 线程在北京、上海、成都、深圳等地设立研发及技术支持中心，能够快速响应客户需求，提供定制化 解决方案。基于自主研发的全栈技术，摩尔线程可为客户提供更具性价比的 AI+图形融合产品 和 智 算中心解决方案。 值得一提的是， 摩尔线程 的 产品在部分性能指标上已经接近或达到国际先进水平，实现了对部分 "卡脖子"领域核心产品的突破 ——譬如， 摩尔线程 的 MTT S80显卡的单精度浮点算力性能接近 英伟达RTX 3060；基于摩尔线程MTT S5000产品构建的千卡GPU智算集群效率超过同等规模国外 同代系GPU集群计算效率。 计划通过本次科创板上市募集80亿元。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据 IPO早知道消息， 摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司 （以下简称 " 摩尔线程 "）于2025 年6月30日正式递交科创板招股说明书，中信证券担任 ...

为什么消费者没有像支持华为一样支持摩尔线程？他们都是国产芯片的领头羊，现在的产品 性价比都较低。但是华为消费者愿意买soc比较差的手机，而摩尔线程基本上无人问津？ 作为数码爱好者，可能是了解的少，也是今天看到这个问题，才知道摩尔线程这个公司，主要做专注于 GPU芯片设计和研发的高科技公司。也是查询资料才知道的！也许摩尔线程能够像华为一样技术方面得 到一些科技极客、相关部门的认可！但让消费者认可需要契机！ 比如说GPU方面，我们知道比较知名的显卡品牌是英伟达、AMD、七彩虹等企业，但对于这家企业并 不知道，也不了解，说明产品的知名度、热度、产能、市场覆盖面都不足够！没有办法让更多消费者知 道！ 要让知道至少要出现在DIY圈子中，例如组装电脑的市场中，电脑城中，至少要出现在电商平台，京东 天猫等平台开旗舰店，让人知道，让人方便采购！这是让消费者知道的关键，我在官网也查询了下，他 的产品不仅仅是C端消费者，还有一些产品是针对B端的，是提供给一些企业用户的！ 按照查询资料给的答案，摩尔线程的GPU架构部分依赖英国Imagination公司的IP授权，虽加速了商业化 进程，但长期面临底层技术自主性不足的隐患。英伟达凭借 ...