长着"眼睛"，能自主行动，并进行团队合作……在近日举行的第二十五届中国国际工业博览会上，工业 场景中的机器人成为吸引观众的明星。在人工智能技术的加持下，机器人不再只是按部就班地执行程序 操作，而是拥有了自主性，开始以柔性能力处理生产过程中各项无法事先安排的情况，成为人类生产者 们能干的"同事"。 AI技术也能帮助机器人变得更加绿色——通过算法优化运动轨迹节能，或是在待机时将机器人调整至 低能耗状态。这些看似微小的优化，在规模化部署中将汇聚成推动制造业可持续发展的重要动力。 在实际生产中，机器人必须能在复杂环境中行走自如。科技日报记者在现场看到，上海ABB工程有限 公司（以下简称"ABB"）展台上，机器人通过"基于外部引导运动"功能，能在生产环境中快速、准确地 跟踪和优化运动路径，灵活避开障碍物，精准完成各种复杂操作。ABB全球首发的OmniCore EyeMotion视觉系统如同机器人的"眼睛"一样，可让机器人使用任意第三方相机或传感器感知周围环 境。 （文章来源：科技日报） AI+机器人的生态互补进一步提升了机器人工业场景的"含智量"。在节卡机器人股份有限公司展台， AI+工业智能机器人操作系统——JAKA ...

值得一提的是，卡尔恰尔萤石矿是我国首座在设计阶段全面采用非爆机械连续采矿工艺的非煤地下矿 山。中国恩菲的采矿专家介绍，非爆机械连续采矿作为一项新工艺，能实现井下回采工序的平行连续作 业，有望以高度的机械化、自动化大幅提升采矿效率和劳动生产率，并提高矿山的安全管理水平。 10月17日，记者从中国恩菲工程技术有限公司（以下简称"中国恩菲"）获悉，由该公司设计的新疆有色 集团华瓯矿业卡尔恰尔萤石矿（以下简称"卡尔恰尔萤石矿"）120万吨/年采选项目日前投产。据介绍， 该矿资源禀赋优越，储量约占全国已探明萤石储量的15%，是亚洲最大的单体萤石矿，也是我国生产规 模最大的原生萤石矿采选基地。 记者了解到，卡尔恰尔萤石矿在强方解石型难选萤石矿高效选矿方面取得了重大突破。其攻克了萤石选 矿过程中方解石难抑、低温难选、粗粒难浮等重大技术难题，设计萤石回收率80%以上，萤石精矿品位 达到97%，形成了方解石型难选萤石矿高效选矿的工程化技术体系，为我国大量的强方解石型萤石矿开 发提供了技术储备，并为氟化工产业提供了原料保障。 卡尔恰尔萤石矿相关负责人介绍，该项目尾矿库采用上游法筑坝，并进行了高寒地区适应性设计。项目 还建设了太阳 ...

全国首个司法行政综合垂直大模型"鲲鹏矩阵"日前在广东省湛江市正式发布。"鲲鹏矩阵"大模型由湛江 市司法局打造，立足司法行政工作实际，构建了从底层算力支撑、数据资源整合到大模型能力建设、上 层智能应用集成的全链条智能化工作体系。相比通用大模型，"鲲鹏矩阵"更贴合司法行政工作的专业特 性，有效解决了以往人工智能应用泛而不精的问题。 今年2月，湛江市司法局成立司法行政模板探索课题组，由该局党组书记、局长罗东玲担任课题组组 长，集结业务骨干，系统梳理行政复议、社区矫正、人民调解等司法行政业务流程，精准定位业务痛 点、难点、堵点，最终形成18个覆盖全业务链的场景模块，从具体业务切入开展人工智能落地探索。 目前，基于"鲲鹏矩阵"，湛江市司法局已成功研发并应用80余个智能体，覆盖法律援助、立法普法、依 法治市等核心场景。如"鲲鹏智答"智能服务平台可为群众提供7×24小时智能法律咨询，已累计服务超 2.6万人次，90%的用户评价其解答"专业、易懂、实用"。据悉，大模型将在该市122个司法所全面铺 开，推动司法行政工作从经验驱动向数据驱动、智能驱动转变。 罗东玲表示，湛江市司法局将持续优化模型能力，拓展应用场景，大力推动科技创 ...

10月15日，记者从北京星炽动力科技有限公司（以下简称"星炽动力"）获悉，该公司日前推出我国首款 面向家庭场景的应用级具身机器人，标志着我国家庭服务机器人领域迈入"具身智能+专业服务"深度融 合的新阶段。 该产品由中国科学院自动化研究所与星炽动力联合研发，以人工智能、大模型语义理解及多模态人机交 互技术为核心，构建起主动高效的居家健康管理体系。作为海尔国际商社孵化的高新技术企业，星炽动 力联合海尔旗下的青岛盈海医院，将产品功能精准聚焦于慢病日常管理与阿尔茨海默病预防两大领域， 通过"智能终端+专业医疗团队"协同模式，实现健康服务全流程闭环。 据介绍，这款具身机器人实现了多模态交互突破，既能"看见"家居环境、"听懂"语音指令，更能通过自 主学习优化服务策略，主动采集生理指标、推送定制化健康方案，提供用药提醒、康复指导等服务。该 机器人的应用未来将拓展至社区及专业康养机构，助力构建"居家—社区—机构"一体化智慧康养生态。 科技硬实力成为产品核心竞争力。星炽动力依托海尔全球制造网络保障品质，与中国科学院自动化研究 所联合攻关，打造具身机器人"环境感知—意图理解—任务执行"的自主决策能力。青岛盈海医院则提供 临床数据 ...

记者从陆军军医大学新桥医院（以下简称"新桥医院"）获悉，该院联合重庆大学计算机学院，经过半年 多协同攻关，于日前成功研发出肺部感染疾病的人工智能专病大模型。这是国内首个基于诊疗策略生成 的肺部感染专病大模型。目前，该模型已部署至新桥医院呼吸病区医护工作站，进入临床试用阶段。 （文章来源：科技日报） 新桥医院呼吸与危重症医学中心主任徐智介绍，肺部感染作为一种常见却极具挑战性的疾病，每年全球 新增病例数亿，死亡人数超过百万。其病因复杂，表现多样，给临床诊断和治疗带来很大困难。对老年 人、孕产妇等特殊人群以及病情复杂的患者来说，医生在制定治疗方案时往往面临巨大挑战。 该模型聚焦肺部感染诊疗痛点，整合12893例高质量临床病例与包含43万余条问答的国内外权威医学指 南，为肺部感染疾病诊疗提供智能解决方案。在技术实现过程中，团队摒弃传统方法，结合多种训练策 略，使模型能更精准地理解医学问题，提供个性化诊疗建议。 新桥医院信息科主任陈学涛介绍，团队建立了"文本相似度+医疗关键点覆盖"的立体评测体系，该模型 在多项测试中表现出色。与当前国内外先进的通用大模型相比，这款模型在肺部感染疾病诊断准确性和 治疗方案推荐合理性上均有 ...

英国剑桥大学卡文迪什实验室的科学家，首次在有机材料中观测到一种曾被认为仅存在于无机金属氧化 物中的量子效应。这些特殊的有机分子能借助该量子机制，以极高效率将光能转化为电能。这一突破有 望催生更简单、更轻便、更廉价的太阳能电池。相关研究成果发表于新一期《自然·材料》杂志。 这些"单身"电子在吸收光能之后瞬间获得能量，挣脱束缚，"跃迁"至邻近分子的空间。这一跃迁引发连 锁反应：它原先所在位置因失去一个带负电的电子，形成一个带正电的"空穴"；而它跃入的分子因多出 一个电子而整体带负电。一次光照，就在材料内部干净利落地分离出正负电荷。这些自由移动的电荷可 通过外部电极收集，形成持续电流。 为验证这一点，研究团队利用P3TTM薄膜构建了一个太阳能电池。实验显示，在光照下，该器件实现 了近乎完美的电荷收集效率，几乎每一个入射光子都被转化为可用电流。传统有机太阳能电池需要两种 材料分别提供和接收电子，限制了效率。相比之下，新材料仅凭单一物质即可完成整个转化过程。此 外，新分子结构还可调节分子间接触与电荷分离所需的能量平衡，有望用低成本、轻质的材料制造太阳 能电池。 （文章来源：科技日报） 此次研究聚焦于一种名为P3TTM的 ...

Core Insights - The event held on October 16, 2025, in Guangzhou focused on the practical applications of AI, emphasizing its role as a core engine for urban governance and enterprise development, moving beyond superficial perceptions of AI technology [1][2] Group 1: AI in Urban Management - Traditional streetlight management faces challenges such as reliance on manual inspections, delayed citizen reporting, and dependence on expert experience, which AI can effectively address [2] - The team at Zhongke Zhicheng has developed an AI streetlight operation and maintenance platform, achieving a fault identification accuracy rate of 95.8%, up from 70%, and a detection rate improvement from 30% to 82.1% [2] - This innovative solution significantly reduces streetlight maintenance costs and enhances operational efficiency, providing strong support for the intelligent upgrade of urban infrastructure [2] Group 2: AI in Enterprise Management - The company introduced a localized large model combined with a localized knowledge base to facilitate data flow across different systems, breaking down barriers to information sharing [3] - By encouraging employees to contribute to a corporate knowledge repository, the solution enables precise knowledge retrieval, intelligent Q&A, and personalized report generation [3] - The rapid development of AI necessitates a balanced approach that embraces its potential while addressing ethical considerations and focusing on human welfare [3]

Core Insights - A research team led by Professor Tian Hui from Peking University has successfully detected millisecond-level radio burst signals from stellar sunspot regions using the FAST telescope, providing a new observational method for studying stellar magnetic activity and its origins [1] Group 1: Research Findings - The detection of radio signals indicates that magnetic activity in stellar sunspot regions can accelerate electrons to extremely high energies, which then produce unique radio emissions as they spiral in the magnetic field [1] - This breakthrough allows for direct analysis of the small-scale magnetic field structure on stellar surfaces, enhancing the understanding of complex stellar magnetic fields [1] Group 2: Technological Advancements - The success of this research is attributed to the high sensitivity and resolution of the FAST telescope, which has improved the time resolution of stellar radio observations to the sub-millisecond level, capturing minute variations in stellar radio emissions [1] - Currently, there are very few devices worldwide that can match the capabilities of FAST in this regard [1]

寻找太阳系外类似地球的宜居行星一直是人类的梦想，行星宿主恒星的磁活动对行星是否宜居有重要影响。近日，以北京大学地球与空间科学学院田晖教授 和博士生张佳乐为主的研究团队利用"中国天眼"FAST（500米口径球面射电望远镜），首次探测到来自恒星黑子区域的毫秒级射电暴信号，为直接探测恒星 小尺度磁场、揭示恒星磁活动的起源提供了全新的观测手段。相关论文于北京时间10月18日发表于国际学术期刊《科学进展》。 太阳黑子是太阳表面局地的强磁场区域，其磁场结构的爆发会扰动地球周围的空间环境，影响卫星运行和通信、导航、电力等系统的正常工作。其实，其他 恒星也存在类似的黑子结构，一些活跃红矮星上的磁活动还会更加频繁剧烈。 长期以来，直接测量恒星黑子区磁场是困扰学术界的难题。主流恒星磁场测量方法通常只能获取恒星整体的大尺度磁场信息，难以分辨局地的小尺度结构； 传统的光学观测虽然能够揭示黑子的存在及其基本性质，但无法直接获得黑子区局部磁场强度与分布数据。 此次，在一颗名为AD Leo的活跃红矮星上，团队用FAST探测到一种极为特殊的射电暴，其信号频率变化速度高达每秒约8GHz，远超以往在类似恒星上观 测到的任何射电暴频率漂移速率。研 ...

记者10月17日从天津大学获悉，该校应用数学中心与合成生物学国家重点实验室吴华明教授团队在《自然·通讯》发表最新研究成果，提出名 为"StairLoop"的新型DNA存储方案，显著提升了在高错误率合成环境下的数据恢复能力。 图为体外存储实验编码框架。 吴华明介绍，该方案通过设计阶梯式交织结构和迭代式软判决解码机制，在不依赖复杂多序列比对的情况下，有效校正了插入、删除、替换等典型合成错 误，同时具备并行解码能力，有助于实现大规模数据的高效检索。 图为基于置信度传播的行解码器。 在验证实验中，研究团队成功将代表早期人类文明的甲骨文图像通过电化学合成方式写入DNA链。实验结果显示，即使面对部分合成区块核苷酸错误率超 过6%、序列丢失率超过30%的极端情况，StairLoop仍能准确解码并完整复原原始图像。 这一突破性进展，为DNA存储技术在高错误率合成环境下的可靠应用提供了可行路径，也推动了DNA存储从实验室研究向产业化迈出关键一步。 （文章来源：科技日报） 随着全球数据存储需求飞速增长，传统的存储介质逐渐面临瓶颈，DNA因其存储密度高、稳定性强、环境友好等优势，被视为下一代存储技术的重要方 向。然而，DNA存储走 ...