科技日报讯 （记者孙瑜）记者1月23日从中铁十四局获悉，两台14米级超大直径盾构机"熙怡号""锡望 号"近日成功下线，将用于国内首条穿太湖超大直径盾构隧道工程——无锡至宜兴城际轨道交通工程 （以下简称"锡宜S2线"）。 无锡地铁集团锡宜S2线工程项目负责人陆滨介绍，锡宜S2线全长约61.48公里，其中穿太湖段隧道为工 程核心控制性节点，总长21.6公里，为单洞双线，需采用4台14米级超大直径盾构机分5个区间掘进，为 国内首条穿太湖的超大直径盾构隧道工程。 此次首批下线的两台盾构机"熙怡号""锡望号"，将分别承担竺山湖西至竺山湖东工作井区间约7.6公里 的隧道施工、梅梁湖西至梅梁湖中工作井区间约5.5公里的隧道施工。"两台盾构机集成了多项国内先进 创新技术。"中铁十四局锡宜S2线项目盾构经理田兆平介绍，这两台盾构机配置高精度导向、超前地质 预报、第四代同步双液注浆等系统，可实现"感知、决策、控制"一体化的智能掘进。此外，它们还具备 开挖仓可视化、盾尾密封智能监测功能，搭配环保浆液循环与浆渣绿色处置技术，确保掘进全过程安全 可控、生态友好。 锡宜S2线设计时速160公里，共设9座车站，将"两进两出"穿越太湖，是构 ...

1月22日，北京穿越者载人航天科技有限公司举行"太空旅游全球发布会"，首次公开展示商业载人飞 船"穿越者壹号"全尺寸试验舱，并宣布青年演员黄景瑜成为该公司"009号太空游客"。据报道，该公司 计划在2028年开展载人飞行任务，目前已开启船票预售，包括中国工程院院士李立浧在内，来自学界、 商界、航天界、艺术界、娱乐界等领域的十余位"太空游客"已签约。 随着商业航天发展，太空旅游已经从概念变为现实。太空旅游有哪些形式？从事该活动要过哪些技术 坎？普通人进入太空需具备什么条件？针对这些问题，全国空间探测技术首席科学传播专家庞之浩向科 技日报记者进行了介绍。 第一问：太空旅游有哪些形式？ 轨道旅游是在200至400公里高度近地轨道绕地飞行数天至数周，体验长期失重。例如美国太空探索技术 公司（SpaceX）近年采用猎鹰9号火箭与龙飞船开展太空旅游活动，不仅支持轨道驻留，甚至还进行了 商业太空行走。 目前的深空旅游尚处于筹备阶段。SpaceX公司计划使用其正在研发的星舰，将乘客送往地月空间甚至 更远，体验飞越月球，观看"地出"奇观。 第二问：开展太空旅游要过哪些技术坎？ 目前，国内已有数家商业航天企业瞄准了太空旅游"赛道 ...

一年前，恰是这个周一，深度求索（DeepSeek）公司R1大模型以高性能和低训练成本震撼世界， 外媒称之为"DeepSeek时刻"。 DeepSeek的横空出世，可谓2025年中国科技创新的"开场戏"。近期，国际机构密集发文盘点过去一 年全球科技发展，来自中国的成果格外耀眼。 这源于实现高水平科技自立自强的决心与努力。在美国先进芯片的封锁禁运下，DeepSeek以算法 创新突破算力限制，华为、阿里巴巴、百度、寒武纪等中国企业则纷纷踏上芯片技术攻关之路。随着 DeepSeek-R1大模型和"昇腾"等国产芯片问世，美国战略界终于意识到，出口管制管不住中国，只会使 中国加速建设一套独立的技术体系。 这倚赖高水平科研人才提供的核心支撑。2025年11月，科睿唯安发布《2025年度全球高被引科学 家》榜单，中国内地共有1406人次入选，占全球总数的19.7%。在AI领域，据全球知名科研技术公司 Digital Science估算，中国拥有超3万名研究人员，是美国的3倍，中国仅博士后和博士生数量已是美国 研究人员的2倍以上，在长期创新方面具有得天独厚的优势。 这离不开全社会对中国科技发展的坚定信心。2025年以来，中国A ...

Core Viewpoint - The recent wave of IPOs by domestic AI companies in China signifies a transition from a technology-driven exploration phase to a capital-driven industrialization phase, characterized by rapid revenue growth, significant R&D investment, and ongoing losses [1][2]. Group 1: Transition from Exploration to Growth Phase - The current IPO wave indicates that China's AI industry has surpassed the foundational development phase and is entering a growth phase marked by large-scale investment, industry chain collaboration, and accelerated application penetration [1][2]. - AI development inherently features high fixed costs and low marginal costs, with substantial initial investments in computing power, data management, and talent, but decreasing unit costs as scale increases [1]. Group 2: Role of Capital Markets - The IPOs suggest that capital markets are increasingly taking over the role of major internet companies in allocating computing power and R&D resources, shifting from short-term funding to long-term financing [2]. - The listed companies cover critical areas of AI development, including computing power, foundational models, and vertical applications, indicating a shift from isolated innovations to a collaborative ecosystem [2]. Group 3: Market Challenges Post-IPO - Post-IPO, AI companies face stricter public scrutiny and immediate profitability pressures, necessitating a balance between long-term R&D investments and short-term market expectations [3]. - Companies are advised to establish verifiable R&D milestones and present measurable indicators of success to align with market expectations and reduce the impact of short-term fluctuations on R&D [3]. Group 4: Commercialization Strategies - Companies should develop a layered cash flow strategy to secure funding for long-term R&D, diversifying revenue streams through subscriptions, API calls, and service deployments [4]. - The goal is to use more stable revenue sources to buffer against the uncertainties of cutting-edge R&D, ensuring that innovation does not compromise profitability [4]. Group 5: New Competitive Landscape - Continuous R&D investment and capital expenditure are essential for both model and chip layers, with many companies planning to allocate IPO proceeds towards foundational model development and platform capabilities [5]. - The financing boom is expected to accelerate innovation cycles and shift the focus from isolated breakthroughs to project-based and product-oriented developments, raising industry entry barriers [5]. Group 6: Macro Trends in AI - The global AI market is projected to reach $900 billion by 2026, with China expected to see a growth rate exceeding 30% during the same period, highlighting its position as a rapidly growing market [6]. - The effectiveness of this financing wave in fostering sustainable innovation will depend on directing capital towards long-term research and maintaining a balance between efficiency, ecosystem boundaries, and compliance [6].

该芯片系统面积仅0.4平方毫米，兼具高灵敏度与强抗干扰能力，适合在低功耗、低成本条件下运行。 这种设计为开发真正集成化、实时高精光谱传感器提供了新路径。 研究摒弃了传统的空间光散射方法。新型芯片并未像传统光谱仪那样通过棱镜或光栅在空间上物理分离 不同颜色的光，而是仅集成16个彼此独立的硅探测器。每个探测器都经过专门设计，对入射光的响应略 有不同。这种工作方式好比给几个专用传感器调制一杯"混合饮料"，每个传感器各自"品尝"饮料的不同 成分，从而获得对整体光谱的编码信息。 研究的首个关键突破在于探测器结构设计。团队在硅光电二极管表面引入"光子俘获表面纹 理"（PTST），显著提升了近红外光的吸收效率，弥补了硅材料在该波段探测能力不足的问题，使芯片 覆盖可见光至近红外（约1100纳米）范围。此外，高速传感架构还使器件具备超快测量光子寿命的能 力。 破解这杯"饮料"配方的第二个关键在于人工智能（AI）。由于探测器输出的是被编码且含噪的信号，研 究人员训练了一个全连接神经网络，通过大量样本学习探测器信号与真实光谱之间的映射关系，成功解 决了光谱重构这一问题，实现约8纳米分辨率的光谱还原，并显著提升了系统的抗噪性能。 美 ...

一个国际研究团队利用扫描探针显微镜的尖端，以可控方式从有机分子中精准移除单个氧原子，实现了 原子精度的"骨架编辑"。这一突破为在原子尺度合成功能性分子结构提供了有力工具，有望推动从基础 研究到药物研发等领域的创新发展。相关成果发表于最新一期《美国化学会志》。 此项研究证明了在单分子尺度上实现原子精度编辑的可行性。整个过程犹如构建"原子乐高"，可针对性 地移除或替换特定原子，为有机纳米结构的化学与电子性质调控提供了强大手段。 有机分子的物理化学性质主要由两方面决定：一是构成分子骨架的核心原子排列，二是连接在骨架外围 的官能团。通常，通过添加或修饰官能团来调整分子特性（称为"外周编辑"）相对容易，例如引入亲水 官能团，可使疏水分子溶于水。这类操作已属常规。 （文章来源：科技日报） 然而，分子骨架一旦形成，其本身结构便难以直接改动。在药物研发中，不同骨架版本之间有时仅相差 一个原子。正因如此，"骨架编辑"近年来备受关注。这一方法可在已形成的分子骨架内精确插入、移除 或替换单个原子，从而避免每次从头合成的烦琐。通过构建新骨架，可调节药效或毒性，或改造聚合物 结构实现塑料的高值化回收。 然而，原子级精度的"骨架编辑"一 ...

Core Insights - A new "smart" chip developed by a collaborative research team, including the Politecnico di Milano, significantly reduces energy consumption while enhancing data processing speed, addressing long-standing computational energy bottlenecks [1][2] - The chip is based on a memory computing architecture, which minimizes data movement between memory and processor, leading to higher energy efficiency and faster processing speeds [1][2] Technology and Design - The chip features an integrated analog accelerator manufactured using standard CMOS technology, capable of solving both linear and nonlinear equations [1] - It includes two 64×64 programmable resistive memory arrays arranged in a grid format, utilizing static random-access memory technology combined with integrated resistors for multi-level programmability [1] Performance and Applications - The design allows complex computational tasks to be performed directly within the storage structure, eliminating the need to transfer data to external processors, thus significantly reducing computation latency [2] - Testing indicates that the chip achieves lower power consumption, shorter computation times, and a smaller chip area while maintaining accuracy comparable to traditional digital systems [2] Industry Collaboration - The project exemplifies international collaboration between academia and industry, with participation from universities and research teams across multiple countries, aiming to advance analog memory computing for high-performance and energy-efficient applications [2]

2026年的世界经济论坛（达沃斯论坛）再次将人工智能（AI）置于聚光灯下。与以往的渐进式愿景不 同，这一届论坛抛出的激进预测，引发技术界热烈讨论。AI领域的专家和领军人物公开探讨了通用人 工智能（AGI）——具备与人类相当或超越人类认知能力的系统，在短短5年内实现的可能性。 美国媒体ColombiaOne报道称，这些预测打破了论坛惯常的谨慎，将对话从乏味的"商业效率"推向了关 于工作、经济以及人类未来的本质拷问。 这场辩论发生在一个激进的背景之下：AI模型的进步，已在重塑从代码自动化到战略决策的几乎所有 行业，一场关于社会的重新定义逼近到每个人的"家门口"。 劳动力市场面临"未知数" 在达沃斯讨论度最高的一场小组讨论中，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪与谷歌旗下"深度思维"公 司负责人德米斯·哈萨比斯共同描绘了几年前还被认为是"极端"的情景。两人都指出，AGI可能在1—5年 内成为现实。 AI冲击下的现实就业焦虑 现实中，AI对就业的影响已经初现端倪。世界经济论坛的参与者们讨论了AGI可能对劳动力市场带来的 深远变化。据估计，多达一半的初级办公室岗位在未来1—5年内可能消失。 据美国消费者新闻与商业 ...

"本项研究面向4781例糖肝共病患者展开，这是首次在糖肝共病人群中系统评估'两步法'策略对长期预 后的研究，也是目前该策略评估进展期肝纤维化的最大规模肝活检队列。"论文共同通讯作者、东南大 学附属中大医院院长助理祁小龙介绍。 研究显示，"两步法"可将糖肝共病患者精准分为低、中、高风险三组，整体正确分类率达70.5%。"更重 要的是，研究还优化了肝硬度的截断值，使病情不确定的'灰区'人群比例从6.8%降至5.6%，显著提升了 筛查精准度，并提高了对肝功能失代偿和肝癌等肝脏相关不良事件的预测效能。"祁小龙说。 2型糖尿病患者一旦合并代谢相关脂肪性肝病，约15%的人会发展为进展期肝纤维化。25日，记者从东 南大学获悉，中国科学院院士、该校医学与生命科学部主任滕皋军团队联合多国专家在大规模队列研究 中发现，采用FIB-4指数联合肝硬度的"两步法"，可以为预测"糖肝共病"患者的病情走势提供依据。相 关研究成果刊发在国际期刊《肠道》上。 FIB-4指数是一种非侵入性肝纤维化评估工具。"当前，国内外都推荐采用FIB-4指数联合肝硬度的'两步 法'，对2型糖尿病、肥胖症等高危人群进行风险分层。"论文第一作者、东南大学医学院博 ...

从实验室走向产业一线，场景定制化成为特种机器人产业化的核心路径。在展区，智能巡检机器人沿着 模拟管道灵活爬行，其搭载的多元传感器可全方位检测压力容器状态，将故障识别准确率提升至98%以 上，作业效率较人工提升5倍。 "过去密闭空间检测依靠人工，风险高且效率低，现在机器人可实现远距离高清检测与数据回传，安全 性和精准度双提升。"福建省特种设备检验研究院技术人员黄四彬介绍，这类机器人已在油气储罐、大 型锅炉等场景广泛应用。 在应急救援与高危作业场景中，特种机器人的实战能力持续升级。消防机器人可深入火场探测火源、精 准喷洒灭火剂，凭借动态适配算法应对复杂地形；建筑机器人在高空完成自动化焊接与物料搬运，大幅 降低安全事故发生率。地下管网运维的"空天地一体"解决方案实现了模式革新，通过空中无人机、地面 机器人、地下探测设备的协同联动，将传统定期人工排查升级为实时无人化监控，显著降低了运维成 本。 管道内检测机器人在地下管网中穿梭，为能源"动脉"做着"内窥镜"体检；"云雀"无人机在大型特种设备 间悬停，观察着结构的细微变化；电磁声一体化检测仪器，像"心理医生"一样观察着材料内部微观的应 力变化……1月22日，在中国特种设 ...