4月11日，中国移动云智算大会·云智算技术创新与应用实践论坛在苏州金鸡湖国际会议中心召开。 本次 论坛依托中央企业算力网络创新联合体，汇聚产业力量，聚焦AI新生态下云智算发展趋势，深度解读中 国移动云智算体系技术架构及云智算产品行业应用实践，并重磅发布云智算系列产品与智算一体机等多 项战略性创新成果。中国移动副总经理陈怀达出席会议并致辞，来自各界的行业专家、合作伙伴代表参 加会议。 陈怀达在论坛致辞中表示，中国移动锚定"世界一流信息服务科技创新公司"定位，大力实施"AI+"行动计 划，充分释放AI在技术能力上的规模效应。 一是当好供给者，筑牢"AI+"发展根基。 在算力、模型、数 据等多环节，加强基础设施建设。 二是当好汇聚者，促进"AI+"产业融通。 组织央企和产学研各界开展 协同攻关，共同推动基础设施共通、核心能力共用、应用服务共创。 三是当好运营者，深化"AI+"注智 赋能， 携手行业龙头、合作伙伴，共建"五类业务范式"，助力各行各业"智改数转网联"。 智算一体机以"硬件为基，软件为核"，以算促智，推动算力从"稀缺资源"变为"普惠服务"，为客户提供 私密安全、稳定高效、简单易用的智能引擎服务， 满足政务 ...

Cursor 用户：C/C++ 扩展已损坏！ 具体来看，不少 Cursor 用户在安装插件时频频报错。有开发者@ rektbuildr 在 GitHub 上面反馈称： 刚才编码时我收到此消息： C/C++ 扩展只能与 Microsoft Visual Studio、Visual Studio for Mac、Visual Studio Code、Azure DevOps、Team Foundation Server 以及后续的 Microsoft 产品和服务一起使用来开发和测试您的应用程序。 | Problems | Output | Debug Console | Terminal | Ports | C/C++ | > | × × = × × | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Foundation Server, and successor Microsoft products and services to develop and test your applications. | | | | | | | | | The C/C+ ...

【编者按】 大模型的快速发展催生了智能体系统（agentic system），为人类打开了语义处理的大门，彻底改变了人类与计算机的交互方式。而以大模型为 关键组件的智能体系统，集成了传统编程语言编写的源代码，使相关研究变得复杂且充满新的挑战。 近年来，微软亚洲研究院首席研发经理杨玉庆及其团队致力于大模型智能体系统的研究与优化。在本文中，杨玉庆将分享他对提升大模型智能体系统效率和 性能的关键方向的见解，以及对其未来广泛应用的展望。 作者 | 杨玉庆， 微软亚洲研究院 首席研发经理 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） " 大模型的快速发展，驱动了全新软件系统——智能体系统的诞生。由于其混合架构所带来的高度互联与动态的特性，我们需要关注智能体系统 的整体设计与运行，从不同方向提升效率、可靠性和适应性，充分释放智能体系统的巨大潜力。" —— 杨玉庆 微软亚洲研究院 首席研发经理 大模型的发展已成为推动软件形态巨变的关键因素之一，它正在催生一种全新的软件形态，即目前我们所理解的智能体（AI agent）或智能体系统（agentic system）。 不难想象，智能体系统将会是大模型应用的普遍形式。它的性 ...

全链支持 加速AI应用创新 在国家大力培育专精特新企业、推动千行百业数字化转型的背景下，中国移动正以"云智融 合"为突破口，将传统云计算技术与新一代智能计算、AI技术深度融合，打造面向未来的智 能算力基础设施。因此，2025年大赛全新升级为"云智算杯"AI+应用创新大赛，以"智汇未 来，云创无限"为主题，依托移动云智算平台和一站式大模型服务双技术底座，重点围绕智 能体与大模型开发，设立百万现金奖励及百万用云资源支持，加速前沿技术商业化落地。 三大赛道 激发"智算"新质生产力 本次大赛通过 开放行业、高校、移动三大创新赛道，构建完整的"AI+产业"协同创新体系， 加速实现从"云计算"到"智算服务"的战略跃迁 。行业赛道以双底座为擎，面向企业开发 者，深度融合移动云智算平台与一站式大模型服务，开辟AI+产业新通路；高校赛道以创新 为核，聚焦高校顶尖人才孵化，点燃技术生态新锋芒；移动赛道聚焦央企数字化转型需求， 探索云智融合创新场景，培育行业标杆应用，构建"政产学研用投"协同创新生态。三大赛道 将形成有机整体，共同构建从技术研发到产业应用的完整创新链条，持续推动AI技术创新与 产业实践的深度融合，为数字经济发展注入 ...

以下文章来源于CSDN ，作者万有引力 CSDN . 成就一亿技术人 作者 | 万有引力 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 当 Manus 以其惊艳的自主任务执行能力点燃 AI Agent 领域的热潮时，其"一码难求"的现 状也让众多开发者望而却步。几乎在同时，一个名为 OpenManus 的开源项目以"火箭 般"的速度问世，不仅成功复刻了核心功能，更以完全开放的姿态，在短短不到一个月的时 间内于 GitHub 吸引了超过四万 Star 数的关注（截止本文发布，项目 Star 数已经达到 42.2k）。 OpenManus 项目 Star 数 这一现象背后，站着一群充满活力的 00 后程序员。他们利用下班后的短短三小时，凭借对 技术的热爱与开源精神，迅速将一个想法变成了现实。这种惊人的执行力与纯粹的"Just for Fun"动机，引发了业界的广泛讨论：这一代年轻开发者是如何学习、成长并拥抱前沿技 术的？他们与 AI 工具的深度协作达到了何种程度？支撑他们快速行动的技术积累和开源理 念又是什么？OpenManus 的诞生仅仅是复刻吗？其技术内核与未来方向又将如何演进？ 梁新兵 ： 向劲宇 ： Op ...

以下文章来源于CSDN ，作者唐小引 CSDN . 成就一亿技术人 MCP 最大的意义并不在于技术本身，而是「工具的平权」，和包括头部模型在内的厂商们 愿意一起去制定统一标准，才会促生真正的 Agent 应用。 作者 | 唐小引 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 大模型相关的技术发展实在是太快了，前面还格外抢手的 RAG、Function Call 已被打上了 昨日黄花的标签。MCP 则是正当时，各种 MCP 资源库层出不穷，比如在一些平台上已经 有近万的 MCP Servers 了。 许多人称 MCP 是一个万能插座，但我其实一直没搞明白 MCP 的爆火及其本质。MCP 实现 了在 AI 应用与本地或远程资源之间安全、受控的交互。其核心是一个 client-server 架 构，MCP 主机应用程序可以连接到多个服务。一个开放的协议，将 Host 与 Server 分离 开，作为服务的提供方，可以去专注地开发自己的原子能力，而作为 Host 的开发者，不用 再考虑要实现什么功能，需要做很多的开发工作。通过 MCP，打破原子能力之间的壁垒， 快速实现多原子能力的融合。 技术维度之外的生态发展方面， ...

"AI 可以生成代码了，人类程序员过往能写代码的核心竞争力没了，还能做些什么？" 最近，随着 AI 大模型能力的进一步精进， GitHub Copilot、Cursor、Devin、Manus、 Claude 等工具密集刷新登场，程序员圈子里越来越多的人开始发出这样的疑问。 要知道，过去调 Bug、查文档、撸代码，样样都得亲力亲为，如今只需对着屏幕说句话， 或敲一句自然语言，AI 就能唰唰唰地帮你把项目生出来。比如你随口一句" 用 JavaScript 写个贪吃蛇 "，或许咖啡还没凉，一个能跑的网页游戏就已经搭好了；又比如，前 OpenAI 大佬 Andrej Karpathy 不久前在社交平台 X 上展示的：哪怕完全不会 Swift，也能靠 AI 在 一小时内搓出个 iOS 应用 。 Karpathy 把这种方式叫作 "氛围编程"（Vibe Coding）——听起来有点玄，其实就是"和 AI 唠嗑写代码"。不管是开发者还是普通爱好者，都不用死磕语法、也不再纠结框架配置， 直接说："我要一个自动登录的按钮"、"这里加个缓存"，AI 就一行一行替你敲好。听起来 像开挂一样，但问题也随之而来：代码是能跑没错，可你 ...

与此同时，大会将聚焦以下十二大专题，全面呈现当前最具突破性与实践价值的 AI 研究与 应用成果：大语言模型技术演进、大模型应用开发实践、大模型驱动的软件开发变革、多模 态大模型前沿、GenAI 产品创新与探索、AI Infra 大模型基础设施、大模型工程与架构、 具身智能与智能硬件、算力基建与性能优化、DeepSeek 技术解析与行业实践、AI 智能 体、大模型 + 行业落地实践。无论你是科研学者、技术专家，还是行业从业者，都将在这 里收获前沿洞见和实践经验，共同推动 AI 时代的技术变革与应用落地。 官网：https://ml-summit.org/ 2025 全球机器学习技术大会·上海站全日程正式发布，邀您一同见证 AI 的真实进化轨迹， 抢先布局智能时代的新增长引擎。 最新最全的日程来了 AI Agent 将成为各行各业的"虚拟同事"。 OpenAI CEO Sam Altman 直言，强大智能的 Agent 使用成本正以指数级下降，快速融入各类工作场景。AI 正在从"工具"走向"搭档"， 正式从信息助手跃升为任务执行者，开始重塑"人-机"关系。计算力演进、强化学习落地、 Agent 架构普及、多模态技 ...

近 日 ， Claude 大 模 型 团 队 发 布 了 一 篇 文 章 《 Tracing the thoughts of a large language model》（追踪大型语言模型的思维），深入剖析大模型在回答问题时的内部机制，揭示它 如何"思考"、如何推理，以及为何有时会偏离事实。 如果能更深入地理解 Claude 的"思维"模式，我们不仅能更准确地掌握它的能力边界，还能 确保它按照我们的意愿行事。例如： 为了破解这些谜题，我们借鉴了神经科学的研究方法——就像神经科学家研究人类大脑的运 作机制一样，我们试图打造一种"AI 显微镜"，用来分析模型内部的信息流动和激活模式。 毕竟，仅仅通过对话很难真正理解 AI 的思维方式—— 人类自己（即使是神经科学家）都无 法完全解释大脑是如何工作的。 因此，我们选择深入 AI 内部。 Claude 能说出几十种不同的语言，那么它在"脑海中"究竟是用哪种语言思考的？是否 存在某种通用的"思维语言"？ Claude 是逐个单词生成文本的，但它是在单纯预测下一个单词，还是会提前规划整句 话的逻辑？ Claude 能够逐步写出自己的推理过程，但它的解释真的反映了推理的实 ...

整理 | 郑丽媛 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 如果有一天，你的老板突然告诉你："未来一年你不用来上班了，工资照发，但不准跳槽去 对手公司。"——这听起来像天上掉馅饼，还是职场"金手铐"？ 而在 AI 行业，这正在真实发生。 据外媒 Business Insider 最新爆料，谷歌旗下 DeepMind 为了阻止核心 AI 人才流向 Open AI、 微软等竞争对手，竟使出了一记狠招：与部分员工签订长达 12 个月的竞业禁止 协议，期间强制他们带薪休假（Garden Leave）。 换句话说：宁可白养你一年，也不让你为对手干活！ 什么是"Garden Leave"？AI 界的"软封印" "Garden Leave"翻译成中文叫"花园假"，最早起源于英国，原意是指公司允许员工在离职 交接期间回家"养花种菜"，避免他们接触敏感数据或挖走团队成员。在谷歌 DeepMind， 这个机制被用到了极致——甚至是延长版的"高级 花园 假"：最长可达一年。 作为谷歌最核心的 AI 实验室之一，DeepMind 诞生了 AlphaFold、Gemini 等重量级成 果 ， 很 多 员 工 参 与 的 AI 项 ...