回望过去一年，那些曾被广泛讨论的机器人研究方向，有的已经提前完成技术收敛，而另一部分则成为新一 代科研人员的攻坚阵地。很多人都在思考2026年机器人的主要研究方向到底在哪里？除了世界模型与VLA之 外，还有哪些领域更具确定性，也更有研究价值？ 01. VLX 机器人感知与交互的核心抓手 VLX，囊括视觉语言导航（VLN）、视觉语言模型（VLM）以及视觉语言动作（VLA），已经成为机器人 感知与交互的核心突破口。该技术体系的目标，是让机器人真正理解人类语言指令，看懂复杂的视觉场景， 进而做出精准的动作反馈。 在VLN的赛道上，研究人员正在攻克的难题，是让机器人在开放环境中，仅凭人类的自然语言指令就能完成 自主导航。经过近两年的快速迭代，这一方向的技术范式已经趋近收敛，短期内大概率会迎来阶段性的解决 方案。 不过，大尺度开放世界的导航任务，依然存在数据层面的挑战。想要让机器人在城市级别的复杂场景中实现 稳定导航，还需要解决数据获取、数据标注以及数据泛化的问题。这类场景下的动态障碍物规避、突发路况 响应，都需要大规模真实场景数据做支撑，而现有采集手段的成本居高不下，标注效率也难以匹配模型训练 需求。 围绕VLX的相 ...

今年春节，当万家灯火点亮团圆时刻， 一项最近在 海外 社交平 台引发热议的中国硬核科技 ， 正在冰雪高空中守护着节日的电力大动脉 —— 它们是国家电网的 除冰机器人。 近日， 这项技术获得了 我国外交部发言 人毛 宁在海外社交平台发文点赞 。 她表示，在中国西南部四川，近距离看高科技除冰机器人如何作业——远程操控、无 惧极端天气！专为攻克冬季电网挑战而生的创新力量。 这条推文立即引发国内外网友热议 "中国科技太酷了！""这 是一 个非常好的发明！ " 此外， 新华社 YouTube 、新华社 Faceboo k 以及 德国、意大利、泰国等媒 体账号也纷纷 转载点赞 除冰机器人"小黄人"。 而在另一边，有日本网友翻译并转发了 该除冰机器人在四川凉山3300米高空作业 的视频， 视频一经发布便获得15万+观看量， 评论区却充满了日本网友 从不同 角度提出的质疑与嘲讽 ： " 雪落在太阳能电池板上，还能继续工作吗？ " " 在日本，我们不会让高压线结冰。 " 这是马后炮，在日本，我们做事先预防。 " 如果发生故障怎么办？中国人会把它留在那，哈哈哈。 " " 不，他们会用另一个机器人救它，再故障再去救，然后工人爬上去 ...

" 定义具身未来，4月北京见。 2026年春晚，中国具身智能机器人"组团"出道。 银河通用、宇树科技、魔法原子、松延动力……这些曾在实验室里的钢铁雏形，如今在亿万观众面前起舞、空翻、 实时交互。 松延动力仿生人形 机器人"蔡明"逼近真人 银河通用人形机器人Galbot G1手盘核桃 春晚机器人表演现场（滑动查看更多） 图片来源：中央广播电视总台《2026年春节联欢晚会》 这场"国民级路演"宣告： 中国具身智能正跨越技术验证期，昂首迈向量产爆发的元年。 然而，高光之后更有冷思考：春晚的舞台级智能如何转化为生产线的效能引擎？万台级产能如何突破核心部件供应瓶颈？尚未穿透的商业化场景如何实现可持续闭 环？ 破局，就在此时。 为凝聚产业共识、 促进跨界协同、破解 规模化难题， 【第三届中国具身智能与人形机器人产业大会】将于2026年4月28-29日 在北京海淀举 行。 诚邀业界同仁共赴盛会，共谋发展，共同见证与推动中国具身智能与人形机器人产业规模化发展的历史新篇章！ 站在人形机器人产业从实验室走向规模化应用的关键转折点，行业共识与商业路径仍待重塑。在充满机遇与挑战的当下，能够聆听最具前瞻性的思想声音，将 是企业拨开迷雾 ...

值此行业发展的关键时期， 第三届LeadeRobot具身智能与人形机器人行业评选于2026年2月3日正式开启！ 这不仅是一场荣誉的角逐，更是对行业先锋的致敬与褒奖。我们热切期待，在这方舞台上找寻到中国具身智 能与人形机器人产业的领军者，见证他们引领行业迈向新高度。 当人形机器人从实验室走向量产线，当具身智能从技术概念融入千行百业，2026年的机器人产业正站在 从"单点突破"到"生态爆发"的关键节点。在这个充满机遇与挑战的时刻，众多参与者在不同领域积极探索， 推动着行业的前行。 在技术前沿，一批先锋钻研具身智能，突破边界，力求赋予机器人更强感知、决策和执行能力，重塑人机协 同范式。应用层面，深耕者挖掘场景需求，将机器人技术与业务结合，为产业落地添薪加火。全球舞台上， 中国机器人产业也在奋进，期待代表中国的先锋在具身智能竞赛中抢占先机，展现创新实力。 聚焦行业痛点，驱动产业升级 01. 2026年，人形机器人量产进程全面提速，具身智能技术与各行业的融合深度持续加码。这一年，不再是单纯 的技术比拼，而是 场景落地能力、产业链协同能力、生态构建能力 的综合较量。据权威分析机构IDC预 测，2026年中国具身智能机器人 ...

在灵巧手赛道从冷门走向狂热、从概念炒作回归理性落地的当下，因时机器人的十年路径，或许能够为行业提供一些值得思考的参照。 01. 灵巧手赛道的十年冷热变迁 2026年农历新春，因时机器人的灵巧手登上央视春晚舞台，成为首个在春晚节目中亮相的中国自研机器人灵巧手。 不久前，这家企业宣布2025年灵巧手产品交付 量突破10000台。 这两则消息在机器人行业内引起关注，不是因为它创造了惊人的融资纪录，也不是因为它喊出了颠覆性的口号，而是因为这两件事恰好落在同一个时间节点，落在 同一家企业身上。 春晚舞台意味着大众层面的认可，万台交付则代表着产业层面的验证。两者叠加，让因时机器人这家成立十年、始终专注于灵巧手领域的企业，成为中国机器人核 心部件发展进程的一个典型缩影。 2016年因时机器人成立时，灵巧手在国内几乎是空白领域。彼时，工业机器人本体是资本和政策聚焦的中心，服务机器人刚刚起步，人形机器人更多停留在高校实 验室的概念验证阶段。作为机器人末端执行器，灵巧手的技术复杂度高、应用场景有限、商业回报周期长，鲜有企业愿意涉足。 因时机器人的创始团队选择了这条冷板凳。从微型伺服电缸这一核心零部件入手，逐步构建灵巧手的完整技术 ...

曾几何时，凌晨两点的餐饮老板还在朋友圈疯狂发招聘："招厨师，月薪8000+包吃住，熟手优先！"，可翻 遍通讯录，连个靠谱的配菜工都招不到；旺季后厨忙到飞起，厨师一句"不干了"，门店直接停摆；好不容易 招到人，培训半个月就离职，65%的员工流动率让老板成了免费"厨师培训班校长"。 武汉的董泽军就曾被厨师愁到夜不能寐，3个厨师占了门店一半人力成本，还消极怠工，口味忽好忽坏，老 顾客投诉不断，生意直接下滑30%。直到他把两台炒菜机器人请进后厨，一切都变了。一个员工能同时操作 两台机器人，2-3分钟出一锅菜，酸辣豆芽炒出了老厨的功力，顾客吃了半年还回头，后厨再也不用为招人 发愁。 这不是个例，而是整个餐饮行业的缩影。当用工成本居高不下，300万厨师缺口悬在头顶，当78%的餐饮企 业旺季缺人超30%，炒菜机器人不再是"科技噱头"，而是餐饮人活下去、跑起来的 必答题 。 中泰证券最新研报显示，2025年餐饮行业用工成本占比已达28.6%，合规化后将突破35%，而智能炒菜机器 人的渗透率正加速提升，2030年市场规模将达117亿，团餐快餐赛道2028年渗透率将冲50%。一场由机器人 掀起的餐饮效率革命，已经全面打响。 01 ...

星尘智能公司的绳驱AI机器人化身"AI掌柜"，非常麻利地完成语音接待、下单收款、商品抓取与递送，过程 中还配合多种俏皮幽默的"迎宾话"；"AI福将"则负责与观众近身互动游戏，传递了从功能到情感的双重价 值。 这并非一次简单售卖，而是故宫文化打造可移动的智慧文化体验空间，拥抱智慧新零售的重要尝试。 这种创新的形式，让传统文化以更亲切、更鲜活、更未来的方式，走进城市的春节盛会、融入百姓的现代生 活。 传统文化、春节庙会与AI机器人在同一公共场域中和谐共生，构成了一幅传统中国、当代中国与未来中国同 框呈现的生动画面。 在表演机器人和AI攻陷"春晚"时，"打工"机器人也无缝融入生活开启"搬砖"模式。 北京大都新春庙会上，故宫文化展位的机器人服务吸引了大量围观人群。 01. 从"人工服务"到"体验赋能" 春节庙会具有人流密度高、互动频繁、运营强度大的特点。传统模式下，这意味着需要配备足够的人工团队 来应对高峰期的服务压力。 但星尘智能的绳驱AI机器人S1的出现，改变了这一运营逻辑。全天候的持续运行中，S1有效分担了人工服 务压力，提升了现场运营的稳定性与秩序感。更重要的是，它创造的是增量价值——让服务人员从重复的交 易 ...

" 2026，机器人开始拼落地。 2026年除夕夜，家机器人的表演无疑各有千秋。 如果说松延动力是仿生和消费特性，宇树是极致运控能力，银河通用是精细操作和灵巧执行， 那么魔法原子就是群控和场景智能的体现。 主会场六台人形机器人劲舞，宜宾分会场 Z1完成的托马斯360°旋转、侧空翻等高难度特技， 上百台 "机器熊猫"群控协同。 更值得 玩味的是，在 501酒文化地标 处，另一些人形机器人正在做着完全不同的事：起面、控水、斟酒、送餐。 当魔法原子这些多个场景的分镜头串联，我们将其放在中国硬科技创新的坐标轴上审视会发现，多场景展示的每一次转身、每一次协同、每一次精准抓取，都在回 答一个根本性问题，中国机器人，究竟要走向怎样的未来？ 而斟酒动作则涉及更深层的人机交互：老人举杯，机器人需要感知意图、调整力度、控制节奏， 这不仅是运动控制问题，更是社交智能的体现。 01. "真能干活"才是硬道理 因为 真正让魔法原子这场春晚首秀具有分水岭意义的，不是街舞，不是群控，而是 501酒文化地标处那些不起眼的瞬间。 在那里， MagicBot Gen1化身"捞面师"，完成起面、控水、倒面等连续操作，并为老人斟酒；MagicBot ...

Core Viewpoint - The evolution of humanoid robots is moving from performance in controlled environments to practical applications in real-world scenarios, emphasizing the need for robots to understand and predict physical interactions [5][6][26]. Group 1: Humanoid Robot Performance - The performance of humanoid robots at the Spring Festival Gala has shown significant advancements, with previous years featuring coordinated movements and complex formations [1][2]. - This year's robots demonstrated a level of agility and responsiveness that suggests a breakthrough in their control algorithms and hardware integration [5]. Group 2: Challenges in Real-World Applications - Despite advancements, the transition from staged performances to real-world applications remains challenging, as robots must navigate unpredictable environments like factories and homes [5][6]. - Current humanoid robots lack the ability to understand physical laws, which limits their effectiveness in dynamic settings [13][22]. Group 3: VLA Paradigm and Industry Anxiety - The dominant paradigm for embodied intelligence is the Visual-Language-Action (VLA) model, which is currently highly competitive [7]. - Companies like Ant Group and Horizon are developing advanced VLA models that enhance spatial awareness and adaptability across different robotic configurations [8][10]. Group 4: Transition to World Models - The industry is recognizing the need to evolve from VLA to embodied world models that allow robots to simulate and predict physical interactions [14][15]. - Ant Group's LingBot-World is a notable example, providing a high-fidelity simulation environment for robots to learn and adapt without real-world consequences [16]. Group 5: Impact on Industry Scalability - The shift from action mapping to physical pre-simulation is expected to reduce the data requirements for training new skills significantly, from thousands of examples to just 30-50 [23]. - Robots equipped with predictive capabilities have shown a high success rate in complex tasks, achieving over 91% in multi-task scenarios [24]. Group 6: Conclusion and Future Directions - The journey of humanoid robots is transitioning from mere demonstrations to practical applications, with a focus on understanding physical laws and improving operational capabilities in real-world environments [26][28]. - The ongoing debate about the best approaches for robotic intelligence continues, with various strategies being explored to enhance performance in unpredictable settings [27].

这不是营销策略的差异，而是对"人形机器人到底来干什么"这个根本问题的不同回答,是两种不同的商业化逻 辑。 " 今年春晚，谁在坚守岗位？ 2026年的春节，中国机器人行业似乎出现了一道微妙的分水岭。 一边，多家人形机器人企业以百花齐放的姿态登上春晚舞台。聚光灯下，机器人参演小品、表演武术、随乐 舞蹈、出演微电影……将单台上万的研发成本，浓缩成三分钟的视觉奇观，以最直观的方式展现了人形机器 人的飞速进展。 另一边，开普勒K2大黄蜂则稍显"特立独行"。城市灯火中，它正忙着贴春联，在大楼巡逻，守着工厂产线， 在春节的烟火气里持续作业，似乎与过去的每一个工作日并无二致，以最朴素的方式深耕人形机器人的产业 需求。 武术《武BOT》，图片来源：中央广播电视总台《2026年春节联欢晚会》 前者用极致的表演证明技术上限，靠资本讲故事，赌一个不确定的未来，决定了人形机器人能跑多快；后者 在真实的噪音、油污、节拍压力中反复试错，用作业保障能力换来客户的满意与回购，决定了它能够走多 远。 对于工业级人形机器人而言，春节正是观察其真实生产力的一个生动窗口。 因此，开普勒做出了务实的选 择，它不去争抢春晚舞台的C位，而是去抢占工业场景中 ...