传统认知中，高端机器人 以及核心 部件的迭代周期往往以年为 单位， 但在 2025 年，我们不断见证着历 史。 人们 不仅 看到了 3 个月一次大"进化"的人形机器人， 还 看到了 像灵巧手这样集机械、传感、控制于一体 的复杂 精密 系统 ， 正 "奔跑式"迭代。 "速度太快了！"当机器人大讲堂独家获悉， 在 12 月 18 日举 办的第六届中国机器人行业年会上，因时机器 人即将 推出 并展示 全新旗舰产品 RH5DG2 系列 （ 以下 简称 G 2 ） 时， 一度非常震惊。 因为这距离其上次新品亮相 仅隔四个月 。 在累计交付数量突破 数 万台、 2025 年 完成 全年销量超万台的行业里程碑之后， 因时年底似乎 再次按下 了快进键 。 这种近乎消费电子的迭代速度 ， 叠加其恐怖 的 市场战绩， 正 向行业释放 一个强烈信号 ： 因时 机器人 依然跑在最前面。 ▍ 四个月极速迭代，重新定义 " 强 " 与 " 巧 " 的平衡 一直以来，外界对于灵巧手的路线纷争不断，不断有新玩家冒出头，靠着新产品吸引眼球。 虽然因时凭借稳定可靠的产品性能，出货量一直位居行业前列，但业界不免有声音质疑其微型伺服电缸路线潜 力。 ...

12 月 8 日 -9 日，以 " 智领科技、创新未来 " 为主题 的 2025 智能机器人大赛决赛在 北京昌平中车北京智 汇港（南口园区） 圆满 举办 。本 次 大赛由中国软件 评测中心 （工业和信息化部软件与集成电路促进中 心）、北京未来科学城发展集团有限公司联合主办，北京市机器人产业协会、立德机器人平台（机器人大讲 堂）、北京市机器人产业园（昌平）共同承办 。 大赛 自 10 月启动以来，吸引了 全国范围内智能机器人企业、高校、科研院所及各创新团队参赛 。经 初赛 严格 评审， 73 支晋级团队展开终极角逐。 决赛 聚焦 真实产业需求， 以 " 自主任务、场景驱动 " 的创新赛制 ， 全面检验 了参赛 机器人 团队 在制造、 康养、应急等关键领域的应用能力，为我国智能机器人产业的规模化落地与高质量发展注入了强劲动能。 ▍ 四大赛道竞技精彩纷呈，技术成果贴近应用 本次大赛 设制造业类、康复养老类、安全应急类、创新类四大赛道 分区竞技， 共计 7 个赛项 、 219 项自主 选择任务， 不仅展现了国内机器人领域扎实的技术进展，更通过实战化任务催生了针对真实行业难题的创新 解决方案，有效推动了技术探索与产业应 ...

2025智能机器人大赛已于8日正式开赛， 2025智能机器人大会将依托大赛势能，汇聚国内外顶尖研发力 量、产业资源与投资机构于12月10日北京昌平万怡酒店开幕。 大会将打造聚焦技术创新、促进产业协同、服 务成果转化的高规格行业盛会，为北京智能机器人未来产业集群发展赋能。 为让广大报名观众顺利参与 2025 智能机器人大会，充分感受智能机器人领域的前沿技术成果、产业落地实 效与行业发展机遇，特制定本指南，涵盖活动核心信息、报名方式、日程亮点、现场指南等全流程内容，供您 参考。 大会时间： 1 2 月 10 日 9:00 -17:00 大会地点： 北京市昌平区未来科学城万怡酒店 （百度地图 、高德地图均 显示此名 ↑) 特别提醒： 会 场内和路边没有停车区域 ~ 建议大家绿色出行 签到时间： 签到将于早上 8:00开启， 大会于 9:00准时进行，敬请留意时间，以免错过。 签到流程： 主办方会发送「签到电子票券」到报名观众的短信，请您按以下流程进行签到参会。 方式一： 找到报名成功短信，点击链接打开报名电子票券，出示签到二维码，主办方扫码完成签到。 | * 个人佣金 | 进入 > | ¥ 优惠券 | 0张 > | ...

标准之争，从来都是 全球 技术话语权与产业主导权之争。 在 全球 人形机器人爆发的前夜， 202 5 年 11 月 ，中国成立人形机器人国家标准化委员会， 标志着这一未来产业从技术探索迈入规范发展的新阶段。 人形机器人的 标准化趋势 ， 必然进一步 呼唤核心部件的标准化。 机器人大讲堂发现， 在 人形机器人 核心零部件赛道中， 多维力传感器领域 一项基础标准 ， 其实在 2023 年已经先一步 落地，悄然重塑 着 竞争格局。 可以预见，在人形机器人 标准化委员会 成立的背景下，未来机器人传感器标准，必将得到越来越广泛的重视，并且进一步收拢，使得行业更快走向规范化、标准 化。 ▍ 从价格混战到价值共识 六维力 传感器作为机器人感知环境力、实现精密操作与安全交互的核心部件，其性能直接决定了机器 人 的 灵活度 与 鲁棒性 。 但 在国标出台之前，市场一度陷 入 " 检测无标准、评价无依据 " 的混沌。 " 最典型的现象，是许多新进入者用一维传感器的思维和指标，去宣传甚至包装六维力传感器。 " 有行业人士曾 一针见血地指出痛点 问题 。 六维力传感器需同时测量三个方向的力与三个方向的力矩，其复杂度远非六个一维传感器 ...

一段 特斯拉的最新 视频 在网上疯传 ， 与以往的人形机器人走路炫技不同， 这是一个 "翻车视频"。 在迈阿密炫目的科技演示灯光下，特斯拉人形机器人 Optimus 递出水瓶的瞬间，动作快了零点几秒。水瓶从 它的指间滑落，在地板上弹跳滚动。 紧接着，这个被马斯克称为 " 特斯拉史上最具潜力产品 " 的机器人失去平衡，向后倾倒。 在 即将 摔倒的瞬间 ，它的双臂猛然抬起，双手在空中做出了一个清晰、迅速且无比熟悉的抓握扭转动作。 仿佛在摘下头上的 VR 设备。 现场快门声此起彼伏。这个动作被数十部手机精准捕获，视频当晚就引爆了科技圈。 人们反复观看、逐帧分析： 这到底是 一个人形机器人类人摔倒行为 的笨拙巧合，还是远程操作员在慌乱中的 一次意外 暴露？ ▍ Optimus 的 表演失误 ？ 马斯克曾激烈反驳关于 Optimus 依赖远程操控的说法。就在 10 月 4 日，他在社交平台 X 上发布 Optimus 学习中国功夫的视频时，还斩钉截铁地回应网友： " AI ，而非遥控操作。 " 然而迈阿密现场那一幕，让这句宣言显得格外微妙。 宣称自主的 机器人 ， 那个 " 摘头盔 " 的动作 却 是如此 突兀、 自然 ...

人形机器人年出货 3000 台 ！近期机器人市场再次被一家从 3C 领域跨界而来的企业震撼。 当市值一度冲上 5000 亿，立讯精密 或许 早已不是那个只靠连接器起家的代工厂。 从富士康流水线上的打工妹，到掌舵千亿科技巨头的女掌门，王来春用 30 年时间，带领立讯精密完成了从果 链配角到机器人赛道领航者的华丽转身。 如今，这家横跨消费电子、汽车、机器人三大赛道的巨头， 已经 拿下 OpenAI 首款消费级 AI 设备代工订 单，正以 " A+H " 布局为支点，用精密制造的基因撬动千亿机器人市场，书写着属于中国科技企业的逆袭传 奇。 ▍ 5000 亿市值背后的三大王牌 202 5 年的资本市场，立讯精密无疑是最耀眼的科技明星之一。市值一度突破 5000 亿大关的背后，是其在三 大核心业务上的重磅突破，每一张王牌都足以改写行业格局。 人形机器人 无疑是第一张王牌 ， 意味着其具备 全产业链能力落地 。 在机构调研中，立讯精密 曾 放出重磅 消息 ， 公司已具备人形机器人全产业链核心能力，除电池与部分关节模组外，可自主完成谐波齿轮等关键部 件的精加工。这意味着在机器人最核心的精密制造环节，立讯已经摆脱了对外依赖。 ...

Core Viewpoint - Cloud Deep Technology has successfully completed a C-round financing of over 500 million RMB, which will significantly support its technological research, capacity expansion, and market development [1][3]. Financing and Investment - The financing round was led by China Merchants International and Huaxia Fund, with participation from strategic investors such as China Telecom and China Unicom's funds, along with several other institutions [1]. - The funding will help bind the company with industry-specific investors, creating a new ecosystem for collaborative development in embodied intelligent robotics across various sectors [3]. Company Growth and Product Development - Cloud Deep Technology has experienced rapid growth this year, launching the four-legged robot "M20" and the industry-level humanoid robot "DR02," while also establishing a pilot base for embodied intelligence [5]. - The company aims to enhance R&D efforts and attract top talent to further develop its four-legged and humanoid robots, transitioning from "point breakthroughs" to "system empowerment" in embodied intelligence technology [5]. Technological Innovations - The company focuses on embodied intelligence technology innovation, specializing in the R&D, production, sales, and service of four-legged robots, humanoid robots, and core components [6]. - The M20 robot is designed for complex terrains and hazardous environments, featuring a weight of 33 kg, IP66 protection, and the ability to navigate autonomously [7]. - The DR02 humanoid robot operates in a wide temperature range and can perform tasks in complex environments, achieving a walking speed of 1.5 m/s and an extreme speed of 4 m/s [9]. - The DeepVLA1.0 navigation system enables large-scale embodied navigation applications, supporting precise path planning through natural language [11]. Industry Applications and Market Expansion - Cloud Deep Technology has established a global market presence, with applications in various sectors including power inspection, emergency response, security patrol, industrial operations, and education [14]. - In the power inspection sector, the company's robots have significantly improved operational efficiency and reduced costs by 70% [14]. - The robots are also enhancing security patrols, as demonstrated in Qinghai, where they have improved efficiency and safety in law enforcement [16]. - The company is expanding its overseas market presence, with successful deployments in North America and extreme environments like the Tibetan Plateau and Saudi Arabia [18][19][21]. Future Strategy - The company plans to deepen its dual-driven strategy of "independent innovation + industrial collaboration," focusing on core technology development and building production bases [23].

▍ 依托全球领先的 UMI 数采技术，抢占机器人训练数据入口 真机训练数据是机器人通用操作大脑的关键基础设施成本、效率和泛化性是最主要的考量。美国 Generalist 公司近期推出的GEN - 0大模型，以27万小时的真机数据采集初步观测到具身智能领域的Scaling Law，所用 的数据绝大部分通过UMI数采采集。鹿明机器人目前的Fast UMI 技术可以说是这一数采技术的升级版，效率 比传统数采提升三倍，成本仅有五分之一，精度可达 1-3mm，远好于行业水平。基于此技术，鹿明已经初步 完成了1万小时的数据积累和基座模型训练，正在围绕着数据硬件、软件和模型的全链条能力，打造具身数据 的生态体系。 △ Lumos Robotics 机器人产品家族 ▍ 十年磨一剑，硬件性能优势持续精进 Lumos Robotics鹿明机器人完成Pre-A1和Pre-A2两轮融资，金额数亿元。其中，Pre-A1轮由鼎晖投资领 投，南京创投、金景资本、金固股份跟投，Pre-A2轮由申能诚毅投资。本轮融资将用于公司在具身智能数据 和硬件领域的持续投入。 公司团队凭借过去十年的积累，在硬件本体的创新上不断突破。例如，公司以自研大扭矩 ...

12月8日，2025智能机器人大赛决赛在北京昌平重磅开赛。历经初赛选拔，7 3 支晋级队伍将在为期两天的赛 程中，围绕制造业、康复养老、安全应急与创新 应用 四大核心赛道 2 19 个任务项展开角逐， 尽显智能机器 人领域的技术实力与创新活力。 本届大赛 由中国软件测评中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）、北京未来科学城发展集团有限 公司联合主办，北京市机器人产业协会、立德机器人平台（机器人大讲堂）、北京市机器人产业园（昌平）共 同承办。 本届 大赛 既 是对各参赛队伍技术实力与创新能力的全面检验， 也 为智能机器人领域搭建了一个交 流合作、成果展示的平台。 赛制突破 自主任务直面应用， 20分钟精彩展示 作为国内首个聚焦智能机器人规模化应用与产业化落地的综合赛事， 本届大赛 突破传统 "命题式"竞技，首 创" 自主场景任务 设计 "模式 ，强调以真实产业需求为导向，综合展现智能机器人产业应用最新成果。 参赛团队需围绕智能制造、康复养老、安全应急等实际应用场景，自主设计 3项实物作业任务，并在20分钟 内完成全流程演示。18位行业专家组成的 大赛专家评委 ，从任务创新性、难易度、完成效果和应用潜力等维 ...

而在工业制造这个追求精准和效率的竞技场中，焊接工序始终扮演着关键，却令人头疼的角色 ：要靠大量人工作业、焊接质量时好时坏、工人还得在高温、高辐射 的恶劣环境里作业。与此同时，小批量、多品种的柔性生产趋势日益明显，传统焊接机器人依赖人工示教编程、调试周期长的弊端愈发凸显，往往一台机器人完成 工序切换需耗费数天时间，已成为成为制约制造业智能化升级的 "卡脖子"环节。 面对如此困境 ，技术创新 往往 成为破解困局的唯一路径。 当众多企业仍在传统自动化技术的框架内修修补补时，一家深耕工业视觉与机器人智能领域的企业 —— 视比特机器人，正以 "工业具身智能"为核心逻辑，推出 SpeedWeld智能焊接解决方案 ，从感知、决策、执行三个维度重构焊接自动化体系，为行业 注入新的动力 。 ▍ 视比特的 破局之路：从 "被动执行"到"主动应对" "焊接行业的痛点本质 ， 是传统机器人缺乏对复杂环境和多样化工件的感知能力，更不具备自主决策与自适应调整的智能，只能被动执行预设程序。 " 有行业专家 这样认为。 在这轮 AI+ 机器人 掀起的 的 科技 浪潮中，可能没有比工业制造更适合改造的场景了。 而 视比特提出的 SpeedWe ...