- The report discusses a **volume-timing model** for broad-based indices, which provides signals based on market volume trends. As of December 26, 2025, the model indicates a "cautious" view for the SSE 50 index, while other indices such as SSE Composite, CSI 300, CSI 500, CSI 1000, ChiNext, and Beijing 50 show "bullish" signals[2][23][24] - A **momentum sentiment indicator** is introduced, which calculates the proportion of stocks in the CSI 300 index with positive returns over a specific period (N days). The formula is: $ \text{CSI 300 N-day Upward Proportion} = \frac{\text{Number of CSI 300 stocks with positive returns in the past N days}}{\text{Total number of CSI 300 stocks}} $ This indicator is effective in capturing upward opportunities but has limitations in avoiding risks during market downturns. Recently, the indicator's value has been around 71%[24][25][28] - A **moving average sentiment indicator** is also discussed, which uses eight moving averages (8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233) to assess market trends. The indicator assigns values based on the number of moving averages above or below the current price. When the number of moving averages above the price exceeds five, the market is considered bullish. This indicator currently shows that the CSI 300 index is in a positive sentiment zone[30][33][36] - The report evaluates **cross-sectional volatility** and **time-series volatility** as measures of alpha generation potential. Cross-sectional volatility for CSI 300, CSI 500, and CSI 1000 stocks shows mixed trends, with CSI 500 experiencing an increase, indicating a better short-term alpha environment. Time-series volatility for all three indices has decreased recently, suggesting a weaker short-term alpha environment[41][42][43] - A **fund clustering degree indicator** is used to monitor the degree of fund concentration. This is measured by the standard deviation of cross-sectional returns of clustered funds. A lower standard deviation indicates higher clustering. Recently, the clustering degree has slightly increased, and both clustered funds and stocks have shown higher excess returns over the past week[83][85][87]

内容概要：智能座舱解决方案是指针对配备智能车内产品和系统的汽车座舱的综合解决方案。智能座舱 作为汽车智能化的交互中枢与体验终端，不仅承载着L3级以上自动驾驶时代人车关系重构的历史使 命，更成为车企构建差异化竞争优势的战略要地。随着居民收入水平提高，消费结构从生存型逐渐向发 展型、享受型过渡，人们对乘车体验要求不断提高以及消费电子产品应用场景的逐步迁移，智能座舱将 迎来加速普及，中国成为全球最大的智能座舱解决方案市场之一。2025年，中国智能座舱解决方案市场 规模将增长至1544亿元，其中，智能座舱软件解决方案规模约498亿元，约占32.25%；智能座舱硬件解 决方案规模约1046亿元，约占67.75%。预计2026年中国智能座舱解决方案市场规模将达到1828亿元， 其中，智能座舱软件解决方案规模约605亿元，约占33.10%；智能座舱硬件解决方案规模约1223亿元， 约占66.90%。 上市企业：均胜电子[600699]、博泰车联网[02889.HK]、佑驾创新[02431]、光庭信息[301221] 相关企业：南京四维智联科技有限公司、、湖北亿咖通科技有限公司、深圳佑驾创新科技有限公司 一、智能座舱解决方案 ...

格隆汇12月26日丨光庭信息(301221.SZ)公布，2023年12月，由武汉光庭信息技术股份有限公司牵头承 担，华中科技大学、武汉理工大学、武汉人工智能研究院等6家单位共同参与的"智能网联汽车基础软件 关键技术及应用"项目获批立项。该项目围绕智能网联汽车基础软件关键技术及应用，研发智能网联汽 车操作系统及中间件，构建数据驱动的智能网联汽车云训练及仿真平台，开发自适应优化的智能网联汽 车功能软件算法，研发高安全性的智能座舱人机交互，实现智能网联汽车基础软件的全场景应用，为整 车智能化网联化赋能，实现汽车行业关键技术的突破。 近日，上述项目已全部完成任务目标并顺利通过验收。该项目的研发完成体现了公司及合作伙伴在技术 创新实力、组织管理能力和核心竞争力，提高公司智能网联汽车基础软件的研发和应用实力。截至本公 告披露日，上述项目的政府补助资金尾款390.00万元（公司应享有的政府补助金额为195.00万元）已到 账，原计入递延收益人民币455.00万元将转入当期损益，预计对公司2025年利润总额的影响约为人民币 650.00万元。 ...

智通财经APP讯，光庭信息(301221.SZ)发布公告，2023年12月，由武汉光庭信息技术股份有限公司(以 下简称"公司")牵头承担，华中科技大学、武汉理工大学、武汉人工智能研究院等6家单位共同参与 的"智能网联汽车基础软件关键技术及应用"项目(以下简称"项目")获批立项。 近日，上述项目已全部完成任务目标并顺利通过验收。该项目的研发完成体现了公司及合作伙伴在技术 创新实力、组织管理能力和核心竞争力，提高公司智能网联汽车基础软件的研发和应用实力。 该项目围绕智能网联汽车基础软件关键技术及应用，研发智能网联汽车操作系统及中间件，构建数据驱 动的智能网联汽车云训练及仿真平台，开发自适应优化的智能网联汽车功能软件算法，研发高安全性的 智能座舱人机交互，实现智能网联汽车基础软件的全场景应用，为整车智能化网联化赋能，实现汽车行 业关键技术的突破。 ...

该项目围绕智能网联汽车基础软件关键技术及应用，研发智能网联汽车操作系统及中间件，构建数据驱 动的智能网联汽车云训练及仿真平台，开发自适应优化的智能网联汽车功能软件算法，研发高安全性的 智能座舱人机交互，实现智能网联汽车基础软件的全场景应用，为整车智能化网联化赋能，实现汽车行 业关键技术的突破。 近日，上述项目已全部完成任务目标并顺利通过验收。该项目的研发完成体现了公司及合作伙伴在技术 创新实力、组织管理能力和核心竞争力，提高公司智能网联汽车基础软件的研发和应用实力。 光庭信息（301221）(301221.SZ)发布公告，2023年12月，由武汉光庭信息技术股份有限公司(以下简 称"公司")牵头承担，华中科技大学、武汉理工大学、武汉人工智能研究院等6家单位共同参与的"智能 网联汽车基础软件关键技术及应用"项目(以下简称"项目")获批立项。 ...

证券代码：301221 证券简称：光庭信息 公告编号：2025-077 武汉光庭信息技术股份有限公司 2023年12月，由武汉光庭信息技术股份有限公司（以下简称"公司"）牵头 承担，华中科技大学、武汉理工大学、武汉人工智能研究院等6家单位共同参与 的"智能网联汽车基础软件关键技术及应用"项目（以下简称"项目"）获批 立项。该项目围绕智能网联汽车基础软件关键技术及应用，研发智能网联汽车操 作系统及中间件，构建数据驱动的智能网联汽车云训练及仿真平台，开发自适应 优化的智能网联汽车功能软件算法，研发高安全性的智能座舱人机交互，实现智 能网联汽车基础软件的全场景应用，为整车智能化网联化赋能，实现汽车行业关 键技术的突破。 具体内容详见公司于2023年12月15日在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn） 上披露的《关于牵头承担武汉市科技重大专项项目立项的公告》（公告编号： 2023-078）。 关于公司牵头承担武汉市科技重大专项项目通过验收的公告 本公司及董事会全体成员保证公告内容真实、准确和完整，没有虚假记 载、误导性陈述或重大遗漏。 特此公告。 武汉光庭信息技术股份有限公司 董事会 2025年12月27日 ...

光庭信息公告称，公司牵头承担的"智能网联汽车基础软件关键技术及应用"项目近日通过验收。该项目 于2023年12月获批立项，由华中科技大学等多家单位共同参与。截至公告披露日，项目政府补助资金尾 款390万元到账，公司应享195万元。原计入递延收益的455万元将转入当期损益，预计对2025年利润总 额影响约650万元，最终以审计结果为准。 ...

光庭信息 20151223 摘要 光庭信息深耕自动驾驶研发，通过与头部主机厂及海外客户合作，提供 模块化产品及工程化服务，并进行联合开发，有效降低了巨额投入带来 的风险，为后续 L3/L4 阶段落地奠定基础。 工信部出台 L3 级别自动驾驶准入和示范批复，标志着政策对自动驾驶产 业的重大推动。光庭信息凭借在系统架构、电子电气架构及底层软件等 领域的优势，将显著受益于 L3 项目开发中客户依赖性的增强。 L3 级别自动驾驶的关键技术要求在于更高的工程化能力，包括异常处理、 备份系统、系统降级以及冗余设计等。光庭信息在软件到硬件、系统集 成到测试、OTA 质量管控等方面积累的丰富经验将得到充分放大。 光庭信息与国内头部自动驾驶解决方案厂商的合作模式包括提供全栈工 程化服务和模块级产品及软件产品，如基于地平线平台的中间件产品、 高阶泊车功能等，助力客户实现高效可靠的自动驾驶功能。 进入 L3 时代后，汽车 OTA 涉及复杂问题，对供应链管理、软件架构设 计及电子电气架构提出更高要求。光庭信息在自动化测试、底层软件中 间件开发等方面的优势将进一步放大其价值。 光庭信息预计 2025 年各业务板块（智能座舱、智能驾驶、 ...

证券代码：301221 证券简称：光庭信息 公告编号：2025-076 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确和完整，没有虚假 记载、误导性陈述或重大遗漏。 一、本次购买资产情况概述 武汉光庭信息技术股份有限公司 关于购买资产事项完成股权交割暨工商变更登记的公告 公司委托大信会计师事务所（特殊普通合伙）对改制分立后的楷码信息截至 2025 年 8 月 31 日的财务情况进行审计，并出具了模拟审计报告。根据大信会计 师事务所（特殊普通合伙）出具的模拟审计报告，楷码信息最近一年又一期模拟 合并财务报表的主要数据如下： 单位：万元 | | 项目 | 2025年8月31日 | 2024年12月31日 | | --- | --- | --- | --- | | 总资产 | | 20,571.83 | 16,381.67 | | 总负债 | | 6,315.96 | 5,787.91 | | 净资产 | | 1,4255.88 | 10,593.76 | | 应收账款 | | 1,993.43 | 1,321.91 | | | 项目 | 2025年1-8月 | 2024年度 | | 营业收入 | | 12,1 ...

Group 1 - The core point of the article is that Guangting Information has completed the acquisition of 100% equity of Kaimai Information for 360 million yuan, with 180 million yuan coming from oversubscribed funds [1] - As of the announcement date, the equity transfer and business registration changes have been completed, and Guangting Information now holds 100% of Kaimai Information [1] - Kaimai Information reported revenue of 121.49 million yuan and a net profit of 35.25 million yuan for the period from January to August 2025, and the acquisition is expected to impact the 2025 financial performance [1] Group 2 - The transaction carries risks such as goodwill impairment, challenges in post-acquisition integration, and the potential failure to meet performance commitments [1]