图片来源：谷歌 上周，谷歌悄然发布了一款应用程序，允许用户在手机上运行来自 AI 开发平台 Hugging Face 的一系 列公开可用 AI 模型。 这款名为 Google AI Edge Gallery 的应用目前支持 Android 平台，即将登陆 iOS 。用户可通过它查 找、下载并运行兼容的模型，实现图像生成、问题解答、代码编写与编辑等功能。 所有模型均离线运行，无需互联网连接，直接调用手机处理器完成计算。 云端运行的 AI 模型通常比本地版本更强大，但也存在明显缺陷。部分用户可能不愿将个人或敏感数 据发送至远程数据中心，或希望在没有 Wi-Fi 和移动网络的环境下仍能使用 AI 模型。 Google AI Edge Gallery 图片来源： Googl e Google AI Edge Gallery 还提供 " 提示实验室 " 功能，用户可启动模型驱动的 " 单轮 " 任务，如文本 摘要和重写。该实验室配备多个任务模板和可配置参数，用于微调模型行为。 性能表现可能因设备而异，谷歌提醒道。硬件配置更高的现代设备运行模型速度自然会更快，但模型 大小同样关键。相比小型模型，大型模型完成相同任务（比如 ...

BARL团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 推理模型常常表现出类似自我反思的行为，但问题是—— 这些行为是否真的能有效探索新策略呢？ 对此，西北大学与Google、谷歌DeepMind团队质疑了传统强化学习与反思的关系，并提出了贝叶斯自适应的强化学习方法， 首次解释了为 什么、如何、以及何时应该反思并探索新策略 。 通过对比分别使用传统强化学习和新方法训练的模型，研究人员发现： 在完成"模型需要在3步内输出三个连续相同字符"这一合成任务中，传统RL往往一条路走到黑， 而新方法懂得排除无效假设，适时切换新策 略。 并且在数学推理任务中， 新方法在大部分基准和模型上都取得了更高的准确率，同时为解出题目所耗费的token数量更少。 更有意思的是，团队发现反思次数并非决定性能的唯一因素，一些基础模型往往出现很多徒劳的反思，并没有带来实质的信息增益。 下面详细展开。 贝叶斯自适应强化学习激发反思性探索 直观来说，测试时试错的步骤只有当 能带来信息增益 的情况下才有益，然而人们并没有在RL训练中告诉模型试错和反思带来的信息增益。 为了回答上述问题，研究者研究了与传统RL不同的贝叶斯自适应RL框架，简称 BARL ...

Group 1: Investment Opportunities - Many Americans are considering investing their IRS tax refunds, which average around $3,000, into the stock market as a long-term strategy [1] - ChatGPT recommends three equities for retail investors: Alphabet (GOOGL), JPMorgan Chase (JPM), and Eli Lilly (LLY) [2][6][9] Group 2: Company Insights - **Alphabet (GOOGL)**: The company is a leader in digital advertising, cloud computing, and AI, with its Gemini AI model enhancing services like Google Search and YouTube, driving new revenue streams [2][3] - **JPMorgan Chase (JPM)**: Recognized for its financial strength and reliability, the firm has diversified operations that allow it to manage market uncertainty effectively, benefiting from high interest rates [6][7] - **Eli Lilly (LLY)**: The company is positioned for significant growth with innovative treatments for obesity and diabetes, including drugs like Mounjaro and Zepbound, projected to generate tens of billions in annual revenue [9][10]

It's not surprising that the Nasdaq Composite's return of 275% outpaces the S&P 500 return of 178% over the last 10 years. The Nasdaq is full of tech-centric companies that are driving change and innovation in the economy, which is where you'll find stocks with monster growth potential.While the stock market got off to a shaky start this year, there are good opportunities to buy shares of dominant tech firms at attractive valuations. Here are two stocks that can deliver great returns in the coming years. 1. ...

Core Viewpoint - Despite market turmoil, stock prices remain flat in 2025, but long-term prospects for many companies appear bright [1] Group 1: Nvidia - Nvidia is a leading AI stock, providing GPUs essential for AI model training and operation [4] - Data center capital expenditures are projected to increase from $400 billion in 2024 to $1 trillion by 2028, indicating significant growth potential for Nvidia [5] - The company reported a 69% revenue increase in Q1 2026, highlighting its strong performance despite challenges in its China business [5] Group 2: Taiwan Semiconductor Manufacturing - Taiwan Semiconductor Manufacturing is a key player in the AI sector, serving as a chip foundry for high-tech companies [6] - Management anticipates a 45% compound annual growth rate (CAGR) for AI-related revenue over the next five years, with overall revenue expected to grow at nearly 20% CAGR [7] - The stock is currently valued at around 21 times forward earnings, making it an attractive investment compared to the S&P 500's 22.1 times [8] Group 3: Alphabet - Alphabet's stock is trading at 18 times forward earnings, lower than the S&P 500 and its tech peers, due to concerns over AI disruption and potential government breakup [9][11] - The company is actively engaging in the AI space with AI-powered search and generative AI features, which may mitigate fears surrounding its stock [12] Group 4: Adobe - Adobe faces similar AI-related concerns as Alphabet, but its generative AI software, Firefly, integrates well with its existing products [13] - The company continues to see steady revenue growth, with the stock trading around 20 times forward earnings, presenting a good value opportunity [16] Group 5: Amazon - Amazon's profitability is primarily driven by Amazon Web Services (AWS), which accounted for 63% of total operating profits despite only representing 19% of revenue in Q1 [18][19] - Concerns about tariffs affecting its e-commerce business are overshadowed by the growth potential of AWS, which benefits from trends in AI and cloud migration [17][19]

1.【Anthropic的年化收入据称达到30亿美元】5月31日消息，相关报道援引知情人士透露，人工智 能开发商Anthropic的年化收入约为30亿美元，与2024年12月的近10亿美元相比，这是一个重大飞 跃。其中一位消息人士称，这一数字在3月底前后突破20亿美元，5月底达到30亿美元。其中一位消 息人士表示，Anthropic的收入激增主要来自向其他公司出售人工智能模型作为服务，这是一个数据 点，表明商业需求正在增长。（财联社） 扫码订阅 AIGC 产业日报， 精选行业新闻，帮你省时间！ 2.【谷歌DeepMind最强AI手语翻译模型：SignGemma登场，打破手语沟通壁垒】5月31日消息，谷 歌DeepMind团队于5月27日推出SignGemma，是其迄今为止最强大的手语翻译模型，可将手语转化 为口语文本，该开源模型将于今年晚些时候加入 Gemma 模型家族。SignGemma模型支持多语言功 能，但目前主要针对美国手语（ASL）和英语进行了深度优化，开源属性意味着开发者可以自由使用 并改进它。DeepMind 希望通过这一技术，打破手语使用者在沟通上的障碍，让他们在工作、学习和 社交中更顺畅地参 ...

谷歌：（针对美国司法部的搜索补救措施审判）仍然坚信法院最初的决定是错误的，期待我们最终的上 诉。 ...

文 / 游戏那点事 斯蒂芬 复仇故事的背后，有着一个务实的团队 在今年腾讯的游戏发布会上，我无意间注意到一款看起来有些眼熟的游戏，名叫《狂野星球复仇记》。后来查了查才发现，原来多年前我就已经玩过了它 的前作《狂野星球之旅》。 从风格上来看，二者的确很相近，但这一作却如同它的名字一样，是一次名副其实的"复仇之旅"，《狂野星球复仇记》正是这个30人的团队对老东家的一 次"复仇"。 据官方称，本作仅上线两周不到，该游戏就已经达成了第一个里程碑，全平台玩家数量已经超过了100万，看来这次复仇相当的成功。其实在游戏行业当 中，这种被老东家抛弃后获得成功的案例倒也不少，最为知名的当然是小岛秀夫和科乐美的故事了，但像《狂野星球复仇记》这么直白的复仇确实不多 见。 有趣的是，在这个过程当中，腾讯扮演了至关重要的角色，成为了这个团队在复仇道路上的关键推动力；但除此之外，这个团队更是务实得可怕，对于他 们来说，能够"重生"或许是一种理所当然。 01 前脚游戏刚发售，后脚就被扫地出门 在成立如今的浣熊逻辑工作室（Raccoon Logic）之前，他们的前身是名为台风工作室（Typhoon Studios）的团队，这家工作室的联合创 ...

研究指出，AI智能体的普及将冲击当前"数据为王"的逻辑，未 来的竞争核心或将转向"智能与连接"。 作者：陈永伟 封图：图虫创意 自生成式AI革命以来，AI领域热点层出不穷，相关新名词也是接踵而至。若说当下最炙手可热的 概念，恐怕非"AI智能体"（AI Agent）莫属。 翻阅近期媒体报道不难发现，无论是微软、谷歌、亚马逊、OpenAI等海外巨头，还是阿里、腾 讯、字节、百度等国内企业，都把AI智能体视为重点业务方向大力推进。诸多专业咨询机构和科 技媒体也对AI智能体的发展前景十分看好：市场研究机构Forrester将其列为2025年关键新兴技术 之一，而知名科技咨询公司Gartner更将其评为2025年十大技术趋势之首。业内大佬同样寄予厚 望。微软创始人比尔·盖茨在一档播客中预测，不久的将来，AI智能体将"人手一个"，并对人们的 日常生活产生深远影响；OpenAI首席执行官山姆·奥特曼则表示："构建超大模型的时代已告一段 落，AI智能体才是下一阶段真正的挑战。" 不少业界人士对AI智能体的快速普及及其经济效益持乐观态度。根据Gartner测算，2024年仅约1% 的企业软件内置AI智能体功能，但到2028年， ...

在刚刚结束的I/O开发者大会上，谷歌方面密集发布了一系列围绕AI的新产品、新功能、新举措，几乎 是用AI将自己的产品重构了一遍。 其中将Gemini AI嵌入传统搜索引擎的AI Mode成为了最受瞩目的存在，它的出现也意味着谷歌在安身立 命的搜索业务上开始了"大象转身"。 此次谷歌拿出的AI Mode既安抚了资本市场，展示出自己积极拥抱AI搜索这一浪潮的姿态，又满足了新 时代用户想要搜索直接将答案呈现在眼前，省去一步步组织材料归纳答案的过程。尽管股东满意、用户 也满意，可谷歌的合作伙伴却怒不可遏了。 就在谷歌宣布AI Mode功能率先在美国市场上线后，集合了美国二千多家出版商的新闻/媒体联盟 （News/Media Alliance）旋即发布声明称，这一新功能正在剥夺出版商的流量和收入。 并表示，"链接曾是搜索的最后一道救命稻草，为出版商提供了流量和收入。然而如今谷歌通过强制方 式获取内容，却没有给出任何回报，这简直就是盗窃。" 除此之外，新闻出版商也不满谷歌霸道的行事风格。根据谷歌方面在反垄断案中公布的内部文件显示， 该公司在推出AI Mode时并未考虑向出版商请求内容许可。恰恰相反，谷歌决定出版商如果不希 ...