鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谷歌DeepMind Alpha家族又双叒登上Nature报道，这次瞄准的是DNA变异。 现在只需1秒，就能精确定位基因组序列变异。 据Nature最新报道， 谷歌DeepMind团队 目前推出了突破性生物模型 AlphaGenome 。 它能够从长达 1兆碱基 的DNA序列中，同时预测数千种功能基因组特征，并以单碱基分辨率评估变异效应。 在基因表达、剪接、染色质可及性等多种任务上性能 全面超越现有模型 ，为解析基因组调控代码提供了强大工具。 作者将其描述为整个生物领域的里程碑： 我们第一次拥有了一个单一的模型，它统一了整个基因组任务范围内的远程上下文、基本精度和最先进的性能。 在未来，AlphaGenome也会更好地帮助我们理解疾病，癌症这本"天书"也许终于得以破解。 该工具将提供一块关键的拼图，使我们能够建立更好的联系来了解癌症等疾病。 首个统一基因组任务的单一模型 模型通过 预训练 和 蒸馏 两阶段进行训练： 最终实现在 NVIDIA H100 GPU 上，学生模型的推理时间能达到 一秒 以内，具有极高的效率。 性能全面超越现有技术 为了评估Alph ...

Investment Rating - The report maintains a constructive outlook on AI demand trends, indicating a bullish sentiment towards the sector [4][29]. Core Insights - The easing of AI hardware supply chain constraints is expected to shift investor focus towards the sustainability of demand for AI compute and software applications, with a conclusion that demand will justify the current infrastructure build-out [2][4]. - Three primary sources of AI demand are identified: training for large language models (LLMs), consumer-facing AI products, and enterprise AI applications [3][15]. - The report emphasizes that while model training and consumer demand are robust, enterprise AI spending is lagging but is anticipated to ramp up significantly in the coming years [4][29]. Summary by Sections Executive Summary - AI model providers and hyperscalers have announced significant capital expenditure plans, with estimates exceeding $400 billion in 2025 for AI infrastructure [9][11]. - The report addresses concerns about whether the massive investments will yield sufficient returns, focusing on the balance between supply and demand [11][12]. Demand Pillars - Demand for AI infrastructure is driven by three distinct buyers: LLM training, consumer AI products, and enterprise applications [15][62]. - The first pillar, model training, shows no signs of slowing down, with significant GPU demand from providers like OpenAI and Google [17][39]. - The second pillar, consumer AI products, is thriving, with OpenAI's ChatGPT reaching over 600 million weekly active users, indicating strong consumer engagement [18][49]. - The third pillar, enterprise AI adoption, is currently slow but is expected to become a major demand driver by 2026-2027 as organizations mature their AI readiness [22][63]. Modeling Demand - A quantitative approach is taken to model GPU demand based on compute intensity for various AI workloads, projecting significant growth in the AI accelerator market from approximately $125 billion in 2024 to over $300 billion by 2027 [24][25]. - The report highlights that hyperscaler AI infrastructure spending is expected to remain high due to increasing compute requirements and the emergence of sovereign AI initiatives [25]. Bottom-Up View - Insights from 130 UBS analysts indicate that AI is being actively utilized across various industries, with a notable focus on sectors like insurance and IT services [26][28]. - The report tracks AI mentions in conference calls as a proxy for management focus on AI product development, revealing a growing trend in AI adoption across the economy [26][28]. UBS Bottom Line - The report concludes that model training and consumer-led growth in inference workloads will sustain GPU demand for years, driving further investment in cloud infrastructure and related technologies [29][30]. - Key stock picks based on this analysis include Nvidia, Broadcom, Oracle, Snowflake, and Meta, reflecting confidence in their ability to capitalize on AI demand [30].

来源 | 新智元 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 【导读】 AI大神何恺明正式入职谷歌DeepMind，担任杰出科学家，同时保留MIT终身副教授身 份。从Meta到MIT，再到如今的谷歌，这位「学界+业界」双修的大牛，将为DeepMind的AGI注 入一针强心剂。 AI圈炸了！CV大牛何恺明正式官宣入职谷歌。 已更新的个人主页上，明确写着：兼职谷歌DeepMind杰出科学家。 与此同时，他依然保留MIT EECS终身教授的身份。 这位CV领域的传奇人物，因提出ResNet而名震江湖，彻底改变了深度学习的发展轨迹，成为现代AI 模型的基石。 如今，这位「学界+业界」双轨并行的跨界大神，再次用行动证明了他的无限可能！ 对于谷歌DeepMind而言，何恺明的加入更是如虎添翼。 新人大额优惠！欢迎加入技术最前沿~ ResNet之父再跨界，DeepMind迎超级大脑 何恺明曾是微软亚研院研究院、Meta「明星实验室」FAIR的研究科学家，专注的研究领域包括深度 ...

Apple (AAPL 0.58%) was the defining stock of the late 2010s and into the early 2020s, but time is up for its leadership position. Although it's still the third-largest company in the world, Microsoft and Nvidia have overtaken Apple, likely for good, as the growth these two are putting up far surpasses Apple's.However, I don't think we've seen the last of companies surpassing Apple in terms of market cap over the next few years. I think we'll see Amazon (AMZN -0.43%) and Alphabet (GOOG 2.42%) (GOOGL 2.40%) s ...

以下文章来源于新智元 ，作者新智元 新智元 . 智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领 域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。 来源 | 新智元 OpenAI未来想要做的，便是吞掉微软、谷歌的市场。 Information独家爆料称，OpenAI内部已筹划一年，计划在ChatGPT中植入「文档协作」与 「即时通讯」功能。 把ChatGPT打造为「超级智能的个人助理」。 O p e n A I 万 能 办 公 神 器 ， 微 软 谷 歌 危 了 ？ 对于所有ChatGPT用户来说，「文档协作」功能是一种自然的延伸。 这一计划表明，未来OpenAI可能还会开发文件存储等，能够让人与AI、人与人之间协同的功 能。 OpenAI这一步棋，直接向「金主爸爸」微软发起正面挑战，同时也将开辟与谷歌竞争的新战 线。 如今，谷歌搜索引擎部分流量，因用户转向ChatGPT严重流失。6月最新统计显示，仅ChatGPT 蚕食了全球79%流量份额。 在办公领域，微软Office和谷歌Workspace，已成为许多企业办公生产力的基 ...

业界第一反应是"平替Claude Code"。 2025年，AI编程堪称进展最快的大模型落地场景之一，大厂和初创争相布局，每个月都有新的产品和话题。 美东时间6月25日，谷歌最新发布了开源AI智能体Gemini CLI（命令行界面），将大模型Gemini的能力接入终端，集成到开发者日常使用的命令行界面中。 官方表示，这一工具擅长编程，但同时也可用于各种任务，从内容生成、问题解决到深入研究和任务管理。 业界认为，谷歌这一产品对标的是此前大模型厂商Anthropic推出的Claude code，这一产品被不少专业开发者认为是当下最强的编程工具之一，对复杂项目 的完成效果超过最热门的Cursor。此次谷歌的发布让AI编程的混战进一步升级。 对开发者来说更重要的是，谷歌在Github上完全开源了这一项目。如果此前 Claude code是类似iOS的闭源编程工具，那么，Gemini CLI就是类似安卓生态的 开源版。在Github，谷歌这一项目热度一路飙升，截至发稿已收获超过1.9万颗星（星代表对一个项目的喜爱或关注）。 谷歌还将Gemini CLI与此前推出的Gemini编程助手（Code Assist）集成在一起 ...

扎克伯格等美国科技巨头的领导者们，为了避免在商业上遭受不利影响，纷纷向特朗普政府表示恭顺。 然而，位于加州的硅谷聚集了大量持自由主义思想的人。企业高层与反叛的员工之间，逐渐吹起了隔阂 的寒风…… 2025年1月底，特朗普就任美国总统不久，马克·扎克伯格（Meta公司首席执行官）领导的Meta公司的办 公室男厕所里，偷偷放置了女性用的卫生用品。这是在Meta迎合政府意向，废止了多样性、公平性和 包容性（DEI）政策，撤去了原本为性少数群体而设置的卫生用品之后发生的事情。 据美国媒体报道，那些本该被撤走的卫生用品，是由在那里工作的员工重新放回的。在扎克伯格为了避 免与政府对立而明显地向特朗普示好时，员工们以静默的方式表达了抗议。 在Meta内部蔓延的猜忌 扎克伯格等美国科技巨头的领导者们，为了避免在商业上遭受不利影响，纷纷向特朗普政府表示恭顺。 英伟达的CEO黄仁勋、OpenAI的CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）等人甚至还追随特朗普出访，前往沙 特阿拉伯等地。 然而，位于加州的硅谷聚集了大量持自由主义思想的人们，对于这种做法，员工们并不感到欣慰。刚刚 显露"成人面孔"的高层与反叛的员工之间，逐渐吹起了隔 ...

【环球网科技综合报道】6月26日消息，谷歌云近日宣布将其自主研发的Agent2Agent（A2A）协议正式移交给Linux基金会管理。Linux基金会随即宣布启动 社区主导的Agent2Agent项目，这一举措旨在推动人工智能代理跨平台互操作性发展，为构建开放共享的AI协作生态奠定重要基础。 Linux基金会强调，项目将聚焦安全性、可扩展性和商业可用性等实际应用场景需求，致力于让A2A协议适用于跨平台大规模AI应用部署。在基金会管理框 架下，A2A协议将始终坚持供应商中立原则，保持开放包容的贡献机制，持续聚焦技术可扩展性、安全性和实际部署能力优化，为全球AI产业构建标准化协 作体系提供重要支撑。（纯钧） 据了解，A2A协议是谷歌云为实现AI代理间通信而开发的协议规范、软件开发工具包（SDK）及配套工具集。该协议可支持不同供应商提供的AI代理实现 相互发现、信息与上下文共享，并在复杂任务中安全协作。随着AI技术快速演进，聊天机器人、编程工具、自主系统等各类AI代理持续涌现，跨服务互操 作性和自动化协作需求日益迫切，这正是谷歌开发A2A协议的重要背景。 值得关注的是，亚马逊AWS、微软、Salesforce、思科 ...

编辑 | Tina 今天，谷歌正式发布了 Gemini CLI ，这是其 AI 助手在终端环境下的一个版本。这款工具的亮点在 于其非常慷慨的免费使用配额：它支持每分钟 60 次、每天 1,000 次的模型调用。 免费配额"开挂"， 逼疯 Claude？ 继 2 月的 Claude Code 和 4 月的 OpenAI Codex CLI 之后，谷歌也在 6 月推出了 Gemini CLI。至 此，三大 AI 实验室都已发布了各自的"终端智能体"工具——这类 CLI 工具可以读取、修改文件，并 在终端中代表用户执行命令。 估计不少人原本以为这类终端工具会一直是一个小众方向，但现在看来这是低估了它的潜力——不少 开发者每月在 Claude Code 上的花费高达数百美元 甚至是数千美元 ，说明这个"小众市场"其实比预 想中大得多、也重要得多。 相对 Claude Code，谷歌在价格方面可谓"豪横"： 使用个人 Google 账号登录，即可免费获得 Gemini Code Assist 许可。这将解锁 Gemini 2.5 Pro 模型和百万 token 上下文窗口。在此次预览期间，谷歌提供业界最宽松的调用配 额 ...

编辑：桃子 【导读】 AI大神何恺明正式入职谷歌DeepMind，担任杰出科学家，同时保留MIT终身副教授身 份。从Meta到MIT，再到如今的谷歌，这位「学界+业界」双修的大牛，将为DeepMind的AGI注 入一针强心剂。 AI圈炸了！CV大牛何恺明正式官宣入职谷歌。 已更新的个人主页上，明确写着：兼职谷歌DeepMind杰出科学家。 转自：新智元 与此同时，他依然保留MIT EECS终身教授的身份。 这位CV领域的传奇人物，因提出ResNet而名震江湖，彻底改变了深度学习的发展轨迹，成为现代AI 模型的基石。 如今，这位「学界+业界」双轨并行的跨界大神，再次用行动证明了他的无限可能！ 对于谷歌DeepMind而言，何恺明的加入更是如虎添翼。 他的技术专长，涵盖了计算机视觉、深度学习等核心领域，学术影响力在全球范围内有目共睹。 Demis Hassabis曾公开表示，AGI可能在未来5-10年内实现。 何恺明的到来，无疑将助力这一终极目标的加速实现。 ResNet之父再跨界，DeepMind迎超级大脑 何恺明曾是微软亚研院研究院、Meta「明星实验室」FAIR的研究科学家，专注的研究领域包括深度 学习和计 ...