谷歌概念走强 最近谷歌概念引人关注。 今天上午，A股权重股行情明显。 保险板块大涨，中国人保（601319）涨超3%；银行板块走强，中国银行涨2.77%，盘中股价创历史新高；中国石油涨3.85%，盘中股价创今年以来新高； 中国石化涨4.14%，中国海油（600938）涨2.62%。 此外，谷歌概念股表现活跃，龙头股腾景科技大涨7.9%，盘中股价创历史新高。 截至上午收盘，上证指数下跌0.04%，深证成指下跌0.32%，创业板指上涨0.12%。市场半日成交额超1.11万亿元。 今年8月，OCS光交换机概念表现活跃，腾景科技、德科立曾在同一个交易日双双迎来"20CM"涨停。谷歌的TPU芯片是背后的推动力之一。 资料显示，OCS是一种在光域内直接进行光信号交换的设备，无需进行光-电-光转换，允许在光信号层面直接进行路由和切换。OCS有多种实现技术，包 括3D MEMS、液晶、直接光束偏转DLBS、AWGR光波导等。 机构介绍，现阶段OCS最大下游客户为谷歌，2026年谷歌TPU中位数出货量预期为400万颗，谷歌TPU由4096个单芯片组成运算集群，集群需要48个128端 口OCS交换机，仅谷歌TPU所需OCS交换机 ...

与此相对，Hugging Face 首席执行官克莱姆・德兰格提出了不同见解。他认为当前不存在全面的 AI 泡沫，而是特定的"大语言模型泡沫"，并预测这个泡沫 可能在明年破裂。他指出，未来趋势将是从追求通用大模型转向开发更多专用化的小型模型，这种转变将更符合实际商业需求。 【太平洋科技快讯】11 月 19 日消息，谷歌母公司 Alphabet 首席执行官桑达尔・皮查伊近日在接受 BBC 采访时指出，当前人工智能投资热潮中存在一定程 度的"非理性"成分。他警告称，若 AI 泡沫破裂，所有企业都将受到波及，无一能够幸免，即便是拥有全栈技术优势的谷歌也不例外。这番表态正值 AI 公司 估值持续飙升之际，引发了市场对行业过热的高度关注。 然而，AI 的快速发展也带来了严峻挑战。皮查伊特别指出，AI 已占全球电力消耗的 1.5%，这种"巨大"的能源需求可能成为经济发展的瓶颈。他承认公司气 候目标因此受到影响，但承诺仍将坚持 2030 年净零排放目标。在就业方面，他认为 AI 将是"最具变革性的技术"，善于运用 AI 工具的人将在各个职业中脱 颖而出。 皮查伊将当前状况与 1996 年互联网泡沫时期的"非理性繁荣"相提并论 ...

Core Insights - Google has officially launched its next-generation large model, Gemini 3, along with a new developer platform, Google Antigravity, aiming to compete with OpenAI through enhanced multimodal capabilities and reduced prompt requirements [1][2]. Group 1: Gemini 3 Features - Gemini 3 has significantly improved in understanding complex contexts, code generation, image interaction, and enterprise-level task processing, allowing users to obtain more accurate answers with fewer prompts [2]. - The model is being rolled out to subscription users and will cover various products, including Gemini applications, AI Mode search, AI Overviews, and Vertex AI, within weeks [2]. - Monthly active users for Gemini applications have reached 650 million, while AI Overviews boast 2 billion monthly active users, providing immediate traffic for the new model [2]. Group 2: Google Antigravity Platform - The Google Antigravity platform focuses on a "high-level, task-oriented" programming experience, enabling developers to quickly generate multi-step applications using natural language [2]. - It has been described as "the best Vibe coding model to date" by Google's VP of Labs, Josh Woodward [2]. Group 3: Competitive Landscape - The launch of Gemini 3 comes just 8 months after the previous version, Gemini 2.5, indicating an accelerated iteration pace [3]. - Google possesses proprietary chips, search entry points, and billions of end-users, providing a competitive edge against OpenAI's recently released GPT-5 [3]. - In the coming weeks, Gemini 3 API will be fully opened to enterprise customers through Vertex AI, with plans to expand computing power to handle peak demand during the holiday shopping season and cloud business growth [3].

当地时间11月18日，谷歌母公司Alphabet正式发布新一代AI模型Gemini 3，其首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）将该模型定义为"行业顶 尖"，但与此同时，他在接受BBC新闻独家专访时直言，当前AI投资热潮中存在非理性成分，若AI泡沫破裂，没有任何一家公司能独善其身。 据介绍，Gemini 3在核心能力上实现显著突破，皮查伊在发布声明中提到，该模型"在推理能力上达到行业领先水平，可精准把握问题深度与细微 差别"，且能更好解读用户需求背后的语境与真实意图，用户无需反复提示即可获取所需结果。 更受关注的是，围绕OpenAI展开的1.4万亿美元复杂交易，与其不足千分之一投资规模的年度预期营收形成鲜明反差，市场普遍担心这会重蹈上世 纪90年代末互联网泡沫"先飙升后崩盘"的覆辙，届时企业破产、员工失业、民众储蓄受损等问题或再度出现。 当被问及谷歌能否抵御AI泡沫破裂的冲击时，皮查伊坦言"没有一家公司可以幸免，包括我们自己"，但他同时强调，公司"从芯片到YouTube数 据，再到AI模型与前沿科研"的全栈技术布局，能帮助其更好应对潜在的市场动荡。 AI发展的现实挑战也被皮查伊提及。他表示，A ...

直到今天，Gemini 3的发布彻底打破了平淡。 跃进式的得分提升、强大的多模态理解力、更加多样化的UI、惊艳的前端能力，这一切都真实地让AI向我们预期的形态迈出了显著的一步。 这些可见性远比Benchmark上的得分和只能在Coding系统里测出来的区别明显。 Gemini 3 不仅仅是一次版本号的更迭，它是对Scaling Law信仰的暴力重申，也是谷歌第一款真正意义上让OpenAI黯然失色的模型。 在经历了GPT-5、Grok 4和Claude Sonnet小升级后，2025年下半年，AI领域陷入了阶段性平淡。 在这次发布会上，我们熟悉的谷歌王者归来。它不满足于在某个单一维度领先，而是要在模型能力、开发者工具、用户体验、搜索集成、多语言覆盖等所 有战线上同时发力。 这是一个平台级的野心，用AI重新定义整个Google生态的每个触点。 01 Benchmark 的跃迁 Benchmark测试在AI圈内一直饱受争议，被戏称为刷题比赛。前几个月顶尖模型之间的分数只差几个百分点，你追我赶。 但Gemini 3的出现，把原本胶着的战争直接变成了断层式的碾压。 | Benchmark | Description | ...

谷歌可算是发布Gemini 3 Pro了，很突然，而且很"低调"。 虽然谷歌在Gemini 3 Pro之前发布了图片编辑模型Nano Banana，进而刷了一波存在感。但是在基座模型方面，谷歌已 经静默太久。 过去这大半年，大家都在热议OpenAI的新动作，或者感叹Claude在代码领域的统治力，唯独没有人提及8个月没有版 本号升级的Gemini。 纵使谷歌的云业务和财报再漂亮，可在AI开发者的核心圈子里，谷歌的存在感仍然被一点点的稀释。 好在的是，小榜在第一时间体验过后发现，Gemini 3 Pro并没有让我们失望。 但现在还不能过早下结论。因为现在的AI赛道早就已经过了靠参数量吓人的阶段，大家都在卷应用、卷落地、卷成 本。 谷歌能不能适应新版本和新环境，还是个未知数。 01 我让Gemini 3 Pro用一句话来形容自己，它是这么回答我的。 "不再急于向世界证明自己有多聪明，而是开始琢磨如何让自己变得更有用。"——Gemini 3 Pro 在LMArena排行榜上，Gemini 3 Pro以1501的Elo分数登顶，这是AI模型在综合能力评估中的新纪录。这是一个相当优 秀的成绩，就连奥特曼也发推表示祝贺。 ...

北京时间11月19日，在谷歌发布Gemini 3系列模型之后，《纽约时报》旗下科技播客《Hard Fork》发布 特别节目，由主持人凯文·罗兹（Kevin Roose）和凯西·牛顿（Casey Newton）专访谷歌DeepMind首席执 行官德米斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）与谷歌Gemini团队负责人乔希・伍德沃德（Josh Woodward）。 本次访谈聚焦谷歌最新发布的旗舰AI模型Gemini 3（实际为Gemini 3.0系列中的Pro版本），这是谷歌在 经历Bard失败、Gemini 1.x和2.x追赶阶段之后，首次被业界广泛认为重新夺回技术与产品领先地位的里 程碑式发布。 两位负责人详细阐述了Gemini 3在多步推理、代码生成（尤其是前端与"氛围编码"）、动态生成交互界 面等方面的突破，强调谷歌已将最强模型快速推向搜索、Gmail、Workspace等数十亿用户产品，重塑竞 争壁垒。 访谈核心观点包括： Gemini 3完全符合预期发展轨迹，距离通用人工智能（AGI）仍需5至10年及1至2次重大研 究突破； 以下为访谈内容精简版： 罗兹：凯西，我们今天临时加播一期特别节目，主题是 ...

美银最新报告揭示了美国科技巨头前所未有的发债狂潮，以及其对信用债市场造成的冲击。 高额发债或成常态，利差已具吸引力？ 展望未来，发债潮似乎并未结束。根据2026年共识预测，不同云巨头面临的融资需求差异显著。Meta和甲骨文的资本支出预计将超过经营现金流减去股 息和股票回购后的可用现金，而谷歌的资本支出预计与可用现金流基本持平。 据追风交易台，美国银行在最新报告中指出，美国五大云计算巨头（亚马逊、谷歌、Meta、微软、甲骨文）今年迄今的总发行量达到惊人的1210亿美 元，是过去五年平均280亿美元的四倍有余。 这场债券供应洪流对市场造成显著冲击，云巨头债券利差大幅扩大，其中甲骨文利差扩大48个基点，Meta和谷歌分别扩大15和10个基点，明显跑输整体 投资级债券指数。 同时，美银认为，2026年预计供应量维持在1000亿美元左右，不会进一步加速。市场已经消化了供给高峰的冲击，在发行节奏趋于稳定的预期下，当前 被"砸"出的更高收益率，可能为投资者提供了一个难得的切入点。 利差急剧扩大，大幅跑输大盘 自9月以来，五大云计算巨头已累计发行810亿美元的美元投资级债券。加上今年早些时候的零星发债以及10月份270亿美元 ...

今天凌晨，万众期待的年度压轴之王——谷歌新一代旗舰Gemini 3正式发布。 而且，一上来就是顶配的Gemini 3 Pro，也是至今推理最强、多模态理解最强的模型。 这也标志着人工智能行业正在经历一次关键的范式转移：从"对话式交互（Chatbot）"向"自主智能体（Agentic）"的全面跨越。 就连OpenAI联合创始人兼CEO奥特曼、xAI创始人埃隆·马斯克也先后点赞。 能让对手折服，谷歌这次显然是有备而来的。 一出手就是王炸 今日凌晨，谷歌CEO Sundar Pichai 在社交媒体上发布了一则重要消息：Gemini 3发布，不只模型升级，这次还带来了Google Antigravity这个全新的开发平 台，这就是对标Cursor类的AI IDE了。 Pichai在文中说，Gemini 3是世界上最好的多模态理解模型，也是我们目前最强大的Agent和代码生成模型。 Gemini 3可以快速理解你的想法和需求，你只需要简单描述，就能得到你想要的结果。 这一次，谷歌发布了两个版本，一个是Gemini 3 Pro，另一个是Gemini 3 Deep Think。 值得一提的是，Gemini 3 Pro的m ...

Core Insights - Google has officially launched its most powerful AI model, Gemini 3, which is now integrated into various products and platforms, marking a significant advancement in AI capabilities [1][2][3] - Gemini 3 is positioned as a leading model in several performance benchmarks, showcasing its advanced multi-modal understanding and code generation abilities [2][3] - The evolution from AI as a conversational partner to a digital colleague signifies a major paradigm shift in human-AI collaboration, where humans will provide strategic guidance rather than correcting basic errors [4][28] Group 1: Model Performance and Capabilities - Gemini 3 is described as the best multi-modal understanding model and the most powerful agent and code generation model developed by Google [3] - The model demonstrates remarkable "agent" capabilities, allowing it to perform complex tasks such as writing code, building interactive applications, and executing multi-step tasks [3][4] - The transition from "description" to "action" indicates that AI is evolving into a general-purpose tool capable of completing actual work rather than just generating text [4][28] Group 2: Practical Applications and Tools - Alongside Gemini 3, Google introduced Antigravity, a tool that enables AI to autonomously write programs and perform tasks on computers, fundamentally changing the nature of what it means to "code" [11][12] - Users can interact with Gemini 3 in natural language, allowing it to manage tasks such as creating web pages and summarizing information, which enhances productivity [12][14] - The AI's ability to handle complex data analysis and generate original research papers demonstrates its advanced cognitive capabilities, comparable to a graduate-level researcher [18][25] Group 3: Future Implications and Trends - The emergence of Gemini 3 signifies a shift from the "chatbot era" to the "digital colleague era," where AI will play a more integral role in professional environments [28] - The model's imperfections reflect a transition to more nuanced human-like errors, indicating that AI is becoming more sophisticated in its decision-making processes [17][25] - The need for human oversight is emphasized, as users will need to guide and verify AI actions, marking a significant change in the relationship between humans and AI [28][31]