展望后市，国金证券表示，随着人工智能与高性能计算需求的持续爆发，英伟达不断加快架构迭代节 奏，先后推出Volta、Hopper、Blackwell等一系列突破性架构，并计划通过下一代架构持续拓展算力边 界。最新Vera Rubin平台的发布标志着高算力GPU、CPU和高速连接芯片仍然是未来AI平台的发展方 向。建议关注国产高算力GPU、CPU和连接芯片的投资机会。 （文章来源：每日经济新闻） 1月13日，科技和算力硬件板块午后继续下探，相关热门ETF回调吸引资金积极布局。截止14点15分， 创业板人工智能ETF华夏（159381）下跌2.81%，换手率24.77%，盘中成交4.27亿元；通信ETF华夏 （515050）调整下跌2.69%，当日成交达3.91亿元；云计算ETF华夏（516630）跌幅扩大至1.80%。 消息面上，近期英伟达展示了Vera Rubin AI超级计算机平台，并宣布该产品即将量产。该平台涵盖 Vera CPU、Rubin GPU等6款新型芯片。凭借跨芯片极致协同设计，其不仅可将单Token推理成本降低 1/10，还能把混合专家（MoE）模型训练所需的GPU数量缩减至1/4。 ...

韩国政府一位高级官员周二表示，美国科技巨头英伟达表示有意优先向韩国供应下一代Vera Rubin图形 处理器（GPU）。 韩国科技信息通信部第二次官Ryu Je-myung最近参加了在美国拉斯维加斯举行的"2026年国际消费电子 展（CES）"，访问了英伟达美国总部，并在社交媒体上发表了上述内容。 他表示："英伟达方面承诺，将提前供应Blackwell GB300 GPU，并优先向韩国供应计划于2027年进入量 产的Vera Rubin系列GPU。" 他补充说："在人工智能模型的竞争中，领先他人使用最新GPU的机会非常重要，因此这样的承诺是有 意义的。" 今年10月，英伟达宣布，计划与韩国政府和主要企业合作，向韩国供应多达26万个GPU，在韩国建立大 规模的人工智能工厂。 Ryu Je-myung还分享了自己在CES上体验自动驾驶汽车的经历，并指出相关领域的竞争正在加剧。 他写道："如果没有具有竞争力的人工智能基础，包括自动驾驶、机器人、数字医疗和智能家居解决方 案在内的所有领域的产品和服务都无法生存，我们已经面临这样的局面。" 责任编辑：于健 SF069 韩国政府一位高级官员周二表示，美国科技巨头英伟达表示 ...

6 证券研究报告 点评报告 2026 年 1 月 13 日 晨会纪要 核[心Ta观bl点e_：Summary] 一、宏观经济组： 事件：美联储主席鲍威尔被司法部刑事调查。 解读：据《纽约时报》披露，美国司法部已对美联储主席鲍威尔启动刑事调查， 重点聚焦美联储总部 25 亿美元翻修工程的超支问题，以及审查鲍威尔是否就项 目细节对国会撒谎。对此，鲍威尔 1 月 11 日晚发布一份声明强硬回应，称调查 只是借口，"这是美联储坚持基于公众利益设定利率，而非遵循总统偏好（降 息）的后果。" 实际上，该调查去年 11 月已获批，却在鲍威尔 5 月 15 日任期将满、特朗普即 将公布继任人选的节点曝光。更关键的是，主导调查的检察官珍妮娜·皮罗， 是特朗普的长期盟友，去年刚上任该职位。此举从长期看在于借这场史无前例 的刑事调查，给现任和未来的美联储官员立下规矩，从而影响乃至控制美联储， 削弱美联储的独立性。 从短期看，美国 11 月 3 日将举行中期选举，而特朗普在最近共和党的会议上表 达了对中期选举失败后而面临弹劾的焦虑，显示在面临支持率下滑的背景下， 特朗普急需良好的经济面来提高支持率。逼迫鲍威尔要么继续降息、锁死降息 ...

英伟达发布 Vera Rubin 平台 20260112 摘要 1. CPU：新一代 Vela CPU 相比上一代 Grace CPU 性能提升超过两倍， 具备 88 个物理核心，实现 176 个线程执行，IO 带宽能效也翻倍。 2. GPU：新一代鲁宾 GPU 相比上一代 Blackwell GPU 训练算力提升 3.5 倍至 35 PFLOPS，推理性能在 FP4 精度下提升五倍以上至 50 PFLOPS。内存采用 HBM 4 技术，封装容量为 288 GB，带宽达 22 TB/s。 3. DPU：Brofield 4 DPU 带宽提升两倍，内存带宽提升三倍，用于管理 AI 上下文记忆处理。 新一代 Vela CPU 性能较 Grace CPU 提升超两倍，拥有 88 核 176 线 程，IO 带宽能效翻倍。鲁宾 GPU 训练算力达 35 PFLOPS，FP4 精度下 推理性能提升五倍至 50 PFLOPS，配备 288GB HBM4 内存，带宽 22 TB/s。Brofield 4 DPU 带宽提升两倍，内存带宽提升三倍， ConnectX-9 智能网卡单卡带宽达 1.6 PTP/s。 三星电子四季度营 ...

Core Insights - NVIDIA is recognized as the leader in accelerated computing within the AI semiconductor sector, focusing on software and systems that support the development of foundational AI models, including large language models [1] - The company is advancing the adoption of physical AI and driving compute innovation across various sectors, including cloud services, hyperscalers, and significant vertical markets such as healthcare and life sciences [1] Company Overview - Kimberly Powell, Vice President and General Manager of Healthcare at NVIDIA, oversees the global healthcare business, which includes hardware and software platforms for accelerated computing and AI [2] - The healthcare division of NVIDIA powers ecosystems in imaging, genomics, life sciences, drug discovery, and healthcare analytics [2]

Core Insights - The article discusses the growing interest in investing in artificial intelligence (AI) stocks and highlights the limitations of the Vanguard Information Technology ETF (VGT) in capturing key AI companies [1][2][3] Group 1: ETF Performance and Composition - The Vanguard Information Technology ETF (VGT) has increased over 657% in the past decade, outperforming the S&P 500's 328% growth [3] - VGT includes over 320 companies in the tech sector, with its top three holdings being Nvidia (16.61%), Apple (15.31%), and Microsoft (12.43%) [4] - VGT's focus on pure-play tech companies excludes significant players like Alphabet, Amazon, and Meta, which are considered tech companies but belong to other sectors [4][5][6] Group 2: Importance of Excluded Companies - Alphabet, Amazon, and Meta are integral to the AI ecosystem, with Alphabet operating a major cloud platform and conducting critical AI research [7][8] - Amazon Web Services (AWS) is recognized as the backbone of the AI industry, supporting numerous AI models [8] - Meta has contributed to open-source AI development and is innovating in the application of AI in social media and advertising [8] Group 3: Alternative Investment Options - The Invesco QQQ Trust ETF (QQQ) is suggested as a better alternative for those interested in AI investments, as it includes key companies like Amazon, Meta, and Alphabet [9] - QQQ mirrors the Nasdaq-100 index, which tracks the largest non-financial companies on the Nasdaq exchange, providing exposure to important AI players [9][10] - While QQQ is not a pure-play tech ETF, it still allocates 64% of its investments to the tech sector, allowing for participation in AI growth while diversifying across other sectors [10]

来源：环球网 【环球网科技综合报道】1月13日消息，英伟达与制药企业礼来公司共同宣布，正式成立首个人工智能 联合创新实验室，旨在运用人工智能技术攻克制药行业长期存在的诸多难题，为药物研发带来全新变 革。 为确保实验室的顺利运营与高效发展，两家公司计划在未来五年内投入高达10亿美元的资金，这笔资金 将用于人才招募、基础设施建设以及计算资源的配置，为实验室的各项研究工作提供物质保障。 据介绍，该实验室选址于美国旧金山湾区。在实验室中，礼来公司在生物学、科学和医学领域的专家将 与英伟达顶尖的人工智能模型构建者和工程师并肩工作。他们将借助技术手段生成大规模数据，并依托 英伟达 BioNeMo这一关键平台构建人工智能模型，从而加速药物研发的进程。 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示："人工智能正在重塑各行各业，而其在生命科学领域的影响将 最为深远。英伟达和礼来公司汇聚了两大行业的优势资源，共同绘制药物研发的新蓝图。通过计算机模 拟探索生物和化学空间，科学家们能够在分子合成前就开展大量研究工作，这将为药物研发带来前所未 有的机遇。"（青山） ...

消息面上，英伟达、礼来押注AI制药。 英伟达与制药巨头礼来周一宣布，两家公司将共同投资10亿美元，在旧金山建立一座实验室，专注于利用人工智能加速药物研发。 当地时间1月12日，摩根大通医疗健康大会在旧金山正式召开。大会首日，全球市值最大的科技公司英伟达与全球市值最大的制药公司礼来宣布， 将在五年内斥资10亿美元在旧金山湾区建立一个新的联合研究实验室，以加速AI药物研发进程。 （原标题：英伟达、礼来押注AI制药！医药ETF沪港深、生物科技ETF基金涨超4%，生物科技ETF、港股通医疗ETF华宝、港股创新药ETF涨超 3.5%） 医药股上涨，医药ETF沪港深、生物科技ETF基金涨超4%；生物科技ETF、港股通医疗ETF华宝、港股创新药ETF涨超3.5%。 港股通医疗ETF标的指数覆盖港股"CXO+AI医疗+医疗器械+创新药"等医药领域头，囊括脑机接口、AI医疗、高端医疗器械等当下热门主题。 华福短期医药重点关注两方面：1）JPM会议即将举行，寻找超预期标的，2）正式进入年报预增或预减披露期，业绩为王。全年策略如下：1）创 新药：主要三个方向：1、收入和业绩兑现；2、超预期BD兑现的标的；3、前沿技术平台如基因治疗 ...

2026年开年，科技与医药行业迎来重磅的跨界合作！ 这一消息发布在摩根大通全球医疗健康大会期间，迅速引发资本市场对AI制药的关注。 截至午间收盘，泓博医药、迪安诊断20cm涨停，卫宁健康涨超11%，美年健康3连板，安必平、嘉和美康、药石科技、成都先导跟涨。 | 代码 | 名称 | 最新价 | 涨跌额 | 涨跌幅 √ | | --- | --- | --- | --- | --- | | 300078 | 思创医惠 | 5.68 | +0.95 | 20.08% | | 301230 | 泓博医药 | 56.64 | +9.44 | 20.00% | | 300244 | 曲安诊断 | 31.27 | +5.21 | 19.99% | | 300253 | 卫宁健康 | 14.41 | +1.44 | 11.10% | | 002044 | 美年健康 | 7.41 | +0.67 | 9.94% | | 688246 | 嘉和美康 | 33.88 | +1.92 | 6.01% | | 688393 | 安必平 | 35.72 | +1.99 | 5.90% | | 300725 | 约石科技 | 48.18 ...

Core Viewpoint - Nvidia and Eli Lilly announced a joint investment of $1 billion to establish an AI drug research laboratory in San Francisco, aimed at accelerating drug development processes [1][5]. Group 1: Investment Details - The $1 billion investment will be allocated over five years for laboratory infrastructure, computing power, and talent deployment [5]. - The collaboration will involve Nvidia engineers working alongside Eli Lilly's experts in biology, science, and medicine to advance medical research, with operations set to begin in early 2023 [5]. Group 2: Strategic Implications - Eli Lilly's CEO, David Ricks, emphasized that combining vast data and scientific knowledge with Nvidia's computational capabilities could fundamentally transform drug development methods [5]. - Nvidia has previously invested in biotechnology company Recursion and established partnerships with leading firms in the healthcare sector, indicating a strategic focus on the AI ecosystem [5]. - Nvidia's CEO, Jensen Huang, stated that AI is transforming every industry, with its most profound impact expected in the life sciences sector [7].