【 iPhone Air 三个月暴跌近 3000 元】 1 月 23 日晚，苹果官方旗舰店开启了 iPhone Air 优惠活 动，官方立减 2000 元，叠加国补到手价 5499 元起。而在第三方电商平台上， iPhone Air 的价格 也进一步走低，在增加以旧换新补贴后，到手价为 5099 元左右。 iPhone Air 国行版于 2025 年 10 月 22 日开售，如今刚刚上市三个月整，其官方价格为 7999 元起，这也意味着其全新机的价格 三个月下跌了 2900 元。 iPhone Air 是去年 9 月份苹果秋季发布会上全新推出的机型，走的超轻薄 路线。采用内置 eSIM 技术，没有实体 SIM 卡槽，重量仅 165 克，厚度仅 5.6 毫米，是苹果迄今最 薄 iPhone 。（新浪财经） 完整早报音频，请点击标题下方小耳机收听 【黄仁勋 2026 年首度来华参加英伟达新年晚会，现身上海陆家嘴锦德菜市场】 1 月 23 日消息， 多位知情人士透露，黄仁勋再度来华，首站到访了英伟达位于上海的新办公室，与员工见面并回答了 诸多员工关注的问题，同时回顾公司 2025 年主要事件。"好几个问题质量不高， ...

【数智周报将整合本周最重要的企业级服务、云计算、大数据领域的前沿趋势、重磅政策及行研报 告。】 观点 黄仁勋谈AI泡沫：泡沫产生是因为投资规模空前庞大，巨额投资是为了构建AI基础设施 黄仁勋在达沃斯论坛上表示，泡沫产生是因为投资规模空前庞大，巨额投资是为了构建AI基础设施， 机会非常巨大，每个人都该参与进来。人工智能行业虽然看起来像泡沫，但它并不是泡沫。他指出，人 工智能正引发一场"平台级变革"，人类即将迎来史上规模最大的基础设施投资，总规模将达数万亿美 元。人工智能基础设施在未来几年需要"数万亿美元"的额外投资。否则，最终将走向失败。 微软CEO纳德拉直言AI泡沫隐现，资本堆砌难掩生产率短板 微软CEO萨提亚·纳德拉发出警告，若人工智能的发展仅依赖资本堆砌而缺乏真实的生产率改善，市场 很可能正在形成泡沫。纳德拉指出，判断AI泡沫的一个明显信号，是行业讨论过度聚焦科技公司与技 术供给侧，却忽视实际需求与落地应用。AI的核心价值不在于持续加大资本投入，而在于推动企业改 变工作方式，让组织运作与AI的结构性特征相匹配。 DeepMind与Anthropic达沃斯交锋：AGI逼近，5年内或迎劳动力市场剧变 Deep ...

1 第十九届亚洲金融论坛将于1月25日至28日举 the first 办 - Bir Friday 1 事关金融信息服务数据分类分级国家网信办公开征求意见 记者24日从国家网信办获悉，为规范金融信息服务数据处理活动，提升金融信息服务的数据安全水平，依据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和 国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》《金融信息服务管理规定》等法律法规规章和政策规定，国家互联网信息办 公室会同有关部门组织起草了《金融信息服务数据分类分级指南（征求意见稿）》，并向社会公开征求意见。意见反馈截止时间为2026年2月23日。（央视 新闻） 2026年1月25日 星期日 2 北京：加强太空云计算、人工智能、大数据等新一代信息技术在卫星星座中的应用 1月24日，据北京市经济和信息化局网站，《北京市关于促进商业卫星遥感数据资源开发利用的若干措施（2026—2030年）》近日印发，其中提出，强化空 间基础设施建设。支持企业规划建设具有差异化优势、商业价值明确、应用前景清晰的商业卫星星座。完善空间基础设施资源，推动通导遥算能力融合，满 足多元化使用需求。加强太空云计算、人工智能、 ...

Group 1 - The three recommended chip stocks for 2025 were Nvidia, Taiwan Semiconductor Manufacturing, and ASML Holding, all of which delivered significant gains, with Nvidia rising 39%, Taiwan Semiconductor increasing by 54%, and ASML also up by 54% [1][2] - Each company plays a distinct role in the chip supply chain: Nvidia designs GPUs, Taiwan Semiconductor manufactures chips based on Nvidia's designs, and ASML produces specialized machines for chip manufacturing [4][5][6] - For the next fiscal year, expected growth rates are 51% for Nvidia, 31% for Taiwan Semiconductor, and 15% for ASML, indicating a disparity in growth expectations among the three companies [6] Group 2 - ASML is currently trading at 34 times forward earnings, while Nvidia and Taiwan Semiconductor are trading at 25 and 21 times forward earnings, respectively, suggesting that ASML may be overvalued relative to its growth rate [8] - Given the growth expectations and valuations, Taiwan Semiconductor and Nvidia are considered better investment options for 2026 compared to ASML [8]

1、央行：2026年将实施适度宽松货币政策，降准降息有空间。 央行行长潘功胜表示，2026年将继续实施好适度宽松的货 币政策，灵活高效运用降准降息等多种货币政策工具，保持流动性充裕。今年降准降息还有一定的空间。要继续维护好 金融市场的平稳运行。做好预期管理，保持人民币汇率在合理均衡水平上的基本稳定。加强债券市场、外汇市场、货币 市场、票据市场、黄金市场监督管理。建立在特定情景下向非银机构提供流动性的机制性安排。继续用好支持资本市场 的两项货币政策工具，支持资本市场稳定发展。 2、多只基金官宣降费。 2026年开年以来，又有多只基金陆续官宣降费，以降低投资者的投资成本，提升投资者收益获得 感。华夏基金公告称，自1月22日起，调低华夏金融科技ETF的管理费率、托管费率，管理费率年费率由0.50%下调至 0.15%，托管费率年费率由0.1%下调至0.05%。天弘基金公告称，自1月21日起将天弘宁弘六个月持有期混合的管理费、托 管费分别由0.7%、0.15%调降至0.3%、0.05%。 3、银行大额存单利率跌破2%。 随着存款利率的持续下调，地方中小银行大额存单的利率也跌破了2%。市场预测，2026 年1年期以上的定 ...

1、 《北京市关于促进商业卫星遥感数据资源开发利用的若干措施（2026-2030年）》提出，鼓励有能力的企业对卫星数据上下游企业进 行并购重组，整合完善地面站网、数据应用服务产业链环节 ，打造具备全球竞争力的链主企业。支持企业规划建设具有差异化优势、商业价值 明确、应用前景清晰的商业卫星星座。 2、 美国银行表示，在美国总统特朗普威胁因格陵兰岛问题对部分欧洲国家加征关税的一周里，美股资金流出接近170亿美元。 值得注意的 是，印度正加入部分主要经济体的行列，逐步撤离美国债券市场，其持有的美国国债规模已降至1740亿美元，较2023年峰值下降26%，为五年来最低水 平。与此同时，瑞典最大私人养老基金、丹麦"学界养老基金"也正在或计划抛售美债。 4、基金2025年四季报披露完毕，"专业买手"公募FOF最新持仓动向浮出水面。 去年四季度，FOF延续对低风险产品的偏爱，短融ETF成为其头号 重仓品种。 在国际金价迭创新高之际，FOF却普遍减持了黄金ETF，转而大举增持黄金股ETF，展现出独特的"淘金"策略。 3、 英伟达创始人黄仁勋再度前往中国，首站到访英伟达位于上海的新办公室，这是黄仁勋2026年首度赴华。 知情人 ...

Core Insights - Artificial intelligence (AI) is being hailed as one of the most significant technological innovations, comparable to fire, electricity, and the internet, with industry leaders like Bill Gates and Jensen Huang emphasizing its transformative potential [1][2] - There is a growing concern among employees regarding job security due to AI, with surveys indicating that over half of the workforce feels anxious about the impact of AI on their jobs [1] - Jensen Huang argues that AI will not lead to job losses but will create demand for manual labor in sectors like construction and data center development [2] Industry Developments - The human capital management (HCM) industry is tasked with ensuring that AI innovation remains ethical and responsible, while also focusing on enhancing human creativity and connection [3] - The 2025 Artificial Intelligence Index Report from Stanford University highlights that generative AI attracted nearly $34 billion in private investment in 2024, marking an 18.7% increase from the previous year [4] - Adoption rates of AI are rapidly increasing, with 78% of surveyed companies using AI in 2024, reflecting a 55% increase from the previous year, surpassing the early 2000s internet adoption rates [5]

Core Viewpoint - The current bull market driven by AI raises the question of whether it remains concentrated among a few mega-cap stocks or if broader market participation is emerging [1]. Group 1: Relative Strength Analysis - Relative strength is calculated by dividing the price of one market by another, indicating which market is outperforming [2]. - Various ETFs can be analyzed using relative strength, such as consumer discretionary versus consumer staples and large-cap versus small-cap stocks [3][4]. Group 2: Market Participation - The analysis focuses on the S&P 500 using both market cap weighted and equal weighted calculations to assess participation from larger versus smaller stocks [5]. - A rising relative strength line indicates that larger stocks are dominating performance, while a declining line suggests broader participation from the index [6]. Group 3: Historical Context - Historical data shows a peak concentration during the dot-com boom, followed by a broader market rally until 2010, and a recent trend of increasing concentration again, aligning with the performance of the MAG7 stocks [7][10]. - The past few years have been characterized by the development of AI capabilities, with expectations that the next phase will involve broader economic participation from more companies [8]. Group 4: Future Expectations - The focus for 2026 is on whether more companies within the S&P 500 will contribute to market performance, rather than solely on the performance of mega-cap stocks like Nvidia and Tesla [12]. - Cyclical industries such as industrials, retail, and banks are expected to benefit from growth in the first half of 2026, indicating a potential for broader market participation [13].

Growth investors have plenty of world-class options to choose from. Whether it's groundbreaking technologies like autonomous vehicles, machine learning, blockchain, virtual reality, or artificial intelligence, one thing is for certain: the future is now. The ability for investors to put some capital to work in the technologies of tomorrow is exciting, and in many respects, this period of time is like no other. Most investors (be they growth-oriented or not) understand the AI revolution is absolutely power ...

好久没有聊AI芯片的内容了，似乎大家对这块的关注度也低了一些，但行业的暗流涌动一直都在，这篇文章结合产业内的一些资 料，聊一下海外几家大厂目前的格局。 一、TPU的崛起 今年一定要格外关注的就是TPU 的崛起，TPU链的相关公司也是我们重点关注的对象，当然有一些已经由于TPU的概念涨了非常 多了。 在英伟达GPU长期垄断AI训练与推理市场的背景下，Google TPU正凭借对LLM的原生优化优势，成为OpenAI、苹果等科技巨头 的重要选择，逐渐打破GPU一家独大的格局。OpenAI开始慢慢选择Google TPU开展核心推理业务；苹果也基于TPU搭建LLM训 练体系，这些合作其实暗含了复杂的技术适配门槛与隐性成本，并非简单的技术迭代选择。 核心问题在于技术体系的天然差异：OpenAI、苹果等企业的主流模型，最初均基于GPU生态完成训练，而GPU与TPU在数值表示 方式、精度体系上存在本质区别，从低精度到高精度的数据转换过程中，极易出现性能损耗与价值折损。从GPU迁移至TPU，必 须通过专门的软件桥接流程，将训练好的模型导出为TPU适配格式，这一转换过程并非一蹴而就，根据模型参数量的差异，复杂 模型的转换周期 ...