With the introduction of Nvidia Corp's (NASDAQ:NVDA) self-driving technology, dubbed the Alpamayo, Frank McCleary, partner at Arthur D Little, shared his insight into what it could mean for the auto industry.Nvidia's Technology Could Help OEMsWhen asked if the technology could help OEMs offer autonomy, McCleary said that it was possible to a certain extent. "I think it would help OEMs, as well as robotaxi operators that are not as far along," McCleary said. He added that the technology could also provide a ...

计算机 《计算机行业分析报告：十五五规划建议的信 息科技领域内容解读》 2025-10-31 联系人：李智 分析师：唐月 登记编码：S0730512030001 tangyue@ccnew.com 021-50586737 AI 应用全面加速，DeepSeek V4 有望深 刻改变全球 AI 的竞争格局 ——计算机行业月报 证券研究报告-行业月报 强于大市(维持) 计算机相对沪深 300 指数表现 资料来源：中原证券研究所，聚源 -6% 2% 11% 19% 28% 36% 45% 53% 2025.01 2025.05 2025.09 2026.01 计算机 沪深300 相关报告 《计算机行业月报：手机端 AI 应用加速， DeepSeek 将加大预训练规模》 2025-12-08 《计算机行业年度策略：AI 应用加快，全球格 局重塑中》 2025-12-01 投资要点： 风险提示：国际局势的不确定性；海外 AI 产业竞争格局变化带来市 场调整风险。 本报告版权属于中原证券股份有限公司 www.ccnew.com 请阅读最后一页各项声明 第1页 / 共58页 发布日期：2026 年 01 月 22 日 电话 ...

作者 ｜ 木子 在 1 月 21 日的世界经济论坛的 达沃斯 上，英伟达 CEO 黄仁勋首次登台对话。 这次老黄没把话题锁在自家的 GPU、算力平台或网络架构上；而是难得地跳出英伟达， 从更宏观的 角度说透了这些事： 在老黄看来， AI 的产业体系可以分为五层 ，即能源、芯片和计算基础设施、云基础设施与云服务、 AI 模型层，和模型之上的应用层。 而真正决定 AI 能不能变成生产力、能不能变成经济增量的，是 应用层 。他直言： "去年之所以是 AI 极其惊人的一年，坦白说，是因为模型进步太快，以至于上面那层，也就是我们所 有人真正需要用它来成功的那层：应用层开始爆发。" 而 AI 模型层 ，在 2025 年也发生了 三件"颠覆性"的大事： AI 技术本身在发生什么变化 AI 产业到底是怎么搭起来的 AI 可能会如何影响社会与就业 Agentic AI 开源模型的突破 物理 AI 的巨大进展 更有意思的是，面对"AI 会不会取代工作"的广泛焦虑，他给出了几乎完全相反的判断，认为 AI 可能 不会带来失业潮，反而会让"人不够用"： "这是人类历史上最大规模的基础设施建设，它会创造大量工作...... 我们需要水管 ...

以下文章来源于网易科技 ，作者小小 网易科技 . 网易科技频道，有态度的科技门户。 来源丨网易科技（ tech_163 ） 作者丨 小小 编辑丨 王凤枝 "我们已经投进去的几千亿美元，只是道开胃菜。要把这套架构真正搭起来，后面还得再砸几万亿美 元。" 1月21日，在达沃斯的聚光灯下，英伟达掌门人黄仁勋与贝莱德（BlackRock）掌门人拉里·芬克 （Larry Fink）展开了一场长达半小时的巅峰对话。面对华尔街最关心的"资金黑洞"问题，黄仁勋抛 出了上述论断。 就在全世界都在担忧 "AI是不是过热了"的时候，他给出了一个截然不同的定义： "我们遇上的不是什 么AI泡沫，而是人类历史上最大的一场基建热潮。" 目前英伟达的 GPU依然一芯难求，就连几年前老款型号的租金都在飞涨。 为了解释这笔钱到底要花在哪，黄仁勋将整个 AI体系比作一个庞大的"五层蛋糕"：最底层是能源， 往上依次是芯片、云服务、AI模型，而最上面那层才是各行各业的具体应用。 要把这块蛋糕每一层都 填满，现有的投入确实仅仅是个开始。 而对于 "AI抢人饭碗"这个引发全球焦虑的话题，黄仁勋觉得大家可能都担心反了： "AI非但没有制造 失业，反而正在 ...

广发策略刘晨明认为，自1 8 50年以来全球共经历五轮商品超级周期，从驱动因素看，超 级周期通常由大国工业化或金融囤货需求驱动。 近期，市场关于英伟达Ru b i n Ultr a正交背板"推迟"或"取消"的传言引发了波动，主要源 于早期测试中电信号与插损指标的表现。 长江证券电子团队认为，该传言不实，正交背板依旧是Rubi n -Ultr a中确定性相对最强的 通信方案。在NVL5 7 6架构的高密度互联需求下，Mi d p l a n e配合正交背板的"无缆化"设 计是官方明确的主流方案。相较于铜缆方案，正交背板最大的优势在于能够解决系统集成 的物理瓶颈，并显著提高生产效率。 目前处于二轮送样阶段，供应商预计在2月中旬前交付15张正交背板样品。新一轮测试项 目将更全面，预计测试结果将于2月底至3月初出炉。尽管新方案落地并非一帆风顺，但大 规模新一轮测试尚未开启，不存在"测试失败"的情况。 英伟达计划在3月中旬的GTC大会上正式展示正交背板方案，测试周期的拉长被视为积极 信号，意味着此次是整机柜互联方案的系统级改进，旨在为量产寻找最佳方案。 除1 970年代外，历次周期主要由美国、欧日、中国等"大国工业化" ...

Nvidia CEO Jensen Huang has said the AI boom will create "six-figure salaries" for those building the factories supporting it — becoming the latest leader to recommend skilled trades as AI hits office jobs. Huang, one of the foremost voices on artificial intelligence, struck an optimistic tone on its impact on the labor market in his speech at the World Economic Forum in Davos Wednesday. "This is the largest infrastructure build-out in human history that's going to create a lot of jobs," Huang said. "It's w ...

在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在主会场对话中将AI描述 为"人类历史上规模最大的基础设施建设"的基础，并表示这将推动全球经济中的就业增长。 在与贝莱德集团(BlackRock)首席执行官Larry Fink的对谈中，黄仁勋将AI描述为"五层蛋糕"，而不是单 一技术，涵盖能源、芯片和计算基础设施、云数据中心、AI 模型以及最终的应用层。 黄仁勋表示，由于AI五层堆栈的每一层都需要构建和运行，因此平台转型正在为整个经济创造就业机 会，从能源和建筑到先进制造、云运营和应用开发。 黄仁勋补充道："他们现在能够以极快的速度分析扫描结果，这让他们可以将更多时间花在患者身 上。"AI可以促进他们与患者和其他临床医生之间的互动。此外，由于他们可以接诊更多患者，因此也 需要更多的放射科医生。 应用层可能侧重于将AI集成到金融服务、医疗健康或制造业中。黄仁勋表示，"最终，这一层将是产生 经济效益的地方。" 黄仁勋表示，从能源和发电到芯片制造、数据中心建设和云运营，AI的部署已经创造了对技术型劳动 力的需求。他补充道，应用层将带来最大的经济效益，AI正在改变医疗健康、制造业和金融服务等行 业，并改 ...

每经AI快讯，1月22日，半导体芯片股盘前普涨。阿斯麦涨2%，台积电涨1.5%，英伟达涨1%。 （文章来源：每日经济新闻） ...

每经AI快讯，1月22日，半导体芯片股盘前普涨。阿斯麦涨2%，台积电涨1.5%，英伟达涨1%。 ...

Core Viewpoint - The Magnificent Seven technology stocks are expected to continue leading market gains in 2026, driven by their strong earnings and positioning in the AI sector [2][4]. Group 1: Predictions for the Magnificent Seven - The Magnificent Seven stocks, which include Amazon, Alphabet, Apple, Meta Platforms, Microsoft, Nvidia, and Tesla, are anticipated to advance and support market growth despite concerns over high valuations [3][4]. - Valuations for most of the Magnificent Seven have declined over the past year, which may attract investors looking for opportunities [4][6]. - Volatility is expected in the performance of these stocks, influenced by investor sentiment regarding AI investment pace and external factors like tariffs [7][8]. Group 2: Individual Company Insights - Meta Platforms, currently the cheapest among the Magnificent Seven at 20x forward earnings, is predicted to see its valuation increase as it reports growth and invests in AI [9][10]. - Nvidia is expected to expand its partnerships, which could enhance its revenue opportunities, particularly in the AI sector [12][13]. - Other tech stocks outside the Magnificent Seven, such as Nebius Group and Broadcom, may outperform the group as the AI boom continues [14][15].