马斯克表示："我一直对英伟达及其创始人黄仁勋深感钦佩。" 智通财经APP获悉，亿万富翁埃隆・马斯克于周三晚间透露，其旗下企业SpaceX AI与特斯拉(TSLA.US) 预计将持续大规模采购英伟达(NVDA.US)芯片。 据了解，目前特斯拉正自主研发第五代AI芯片，旨在助力其实现全自动驾驶目标。该芯片将为特斯拉 的自动驾驶系统(含全自动驾驶软件)提供核心动力。 马斯克在另一篇X平台的推文中说明，AI5芯片虽可用于数据中心的模型训练，但其主要优化方向是为 Optimus人形机器人与Robotaxi自动驾驶出租车提供AI边缘计算支持。 这位特斯拉CEO还表示，公司预计将在数周内广泛推送其全自动驾驶(监督版)软件的更新版本。 马斯克上周六透露，特斯拉为制造AI芯片而启动的Terafab项目将于七天后正式启动。 上月，SpaceX通过全股票交易方式收购了xAI公司。此举发生在SpaceX可能于今年晚些时候进行大规模 首次公开募股(IPO)之前。这是马斯克首次使用"SpaceX AI"指代合并后的实体。 他补充道："该芯片仍有巨大的优化空间。我们相信，在相同半掩模版设计和制程工艺下，单颗AI6芯片 的性能有望达到双核A ...

2026年3月19日午后，截至13:20，中证500质量成长指数下跌2.38%。成分股方面涨跌互现，陕西能源领 涨，光迅科技、网宿科技跟涨；巨人网络领跌，裕同科技、厦门钨业跟跌。500质量成长ETF鹏扬 (560500)最新报价1.25元。份额方面，500质量成长ETF鹏扬近1周份额增长800.00万份，实现显著增长。 （文中所列示股票为指数成份股，仅做示意不作为个股推荐。过往持仓情况不代表基金未来的投资方 向，也不代表具体的投资建议，投资方向、基金具体持仓可能发生变化，投资需谨慎） 以上内容不预示本基金未来表现，不作为投资收益保证，也不作为任何投资建议。 MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！ 500质量成长ETF鹏扬紧密跟踪中证500质量成长指数，从中证500指数样本中选取100只盈利能力较高、 盈利可持续、现金流量较为充沛且具备成长性的上市公司证券作为指数样本，为投资者提供多样化的投 资标的。 据Wind数据显示，截至2026年2月27日，中证500质量成长指数前十大权重股分别为厦门钨业、西部矿 业、通富微电、杰瑞股份、巨人网络、天山铝业、湖南黄金、宏发股份、网宿科技、睿创微纳，前十大 权重股合计占比2 ...

摩根大通发表研报指，英伟达于分析师会议上透露，截至2027年的Blackwell及Vera Rubin采购订单及需 求超过1万亿美元，但有关数字仅是下限水平，因当中并不包括Groq LPU机架、独立Vera CPU、储存系 统及Rubin Ultra，上述各项均代表不同程度的增量收入来源。英伟达目标通过股份回购及股息，将约 50%的自由现金流用于资本回报，较2026财年约42%的水平有所提升，意味着2026及2027年合计超过 2000亿美元。 此外，该行提及英伟达管理层有力地捍卫毛利的可持续性，将竞争优势重新定义为围绕工厂级别的代币 经济学，而非芯片级别的定价，并驳斥更便宜芯片的论点是对其业务的根本误解；管理层指出，数据中 心收入中约一半已由从CPU工作负载转向加速运算的结构性转变所驱动，此乃独立于人工智能训练及推 理周期的结构性需求驱动因素，且仍有显著增长空间。 该行认为，一年前未考虑到的英伟达多个增量收入来源，为其当前的市场预期提供可观的上行空间，且 公司竞争性不断扩大，该行重申对其"增持"评级，目标价为265美元。 ...

摩根大通发表研报指，英伟达于分析师会议上透露，截至2027年的Blackwell及Vera Rubin采购订单及需 求超过1万亿美元，但有关数字仅是下限水平，因当中并不包括Groq LPU机架、独立Vera CPU、储存系 统及Rubin Ultra，上述各项均代表不同程度的增量收入来源。英伟达目标通过股份回购及股息，将约 50%的自由现金流用于资本回报，较2026财年约42%的水平有所提升，意味着2026及2027年合计超过 2000亿美元。此外，该行提及英伟达管理层有力地捍卫毛利的可持续性，将竞争优势重新定义为围绕工 厂级别的代币经济学，而非芯片级别的定价，并驳斥更便宜芯片的论点是对其业务的根本误解；管理层 指出，数据中心收入中约一半已由从CPU工作负载转向加速运算的结构性转变所驱动，此乃独立于人工 智能训练及推理周期的结构性需求驱动因素，且仍有显著增长空间。该行认为，一年前未考虑到的英伟 达多个增量收入来源，为其当前的市场预期提供可观的上行空间，且公司竞争性不断扩大，该行重申对 其"增持"评级，目标价为265美元。 ...

Core Viewpoint - Nvidia's stock has been stagnant since August 2025, but the underlying business continues to grow rapidly, presenting a potential buying opportunity for investors [1][2]. Company Growth - Nvidia manufactures GPUs and related software/hardware, maintaining a leading position in the market, which allows it to command premium prices over cheaper alternatives [4]. - The introduction of Rubin GPUs, which reduce inference token costs by 10 times and require four times fewer units for AI training compared to Blackwell GPUs, is expected to enhance Nvidia's revenue [5][6]. - Nvidia's revenue grew by 73% in Q1 FY 2026, with expectations of 77% growth in the following quarter, driven by increased spending from hyperscalers and strong demand for its products [10]. Market Dynamics - AI hyperscalers are projected to spend around $650 billion on AI data centers, with Nvidia estimating that global data center capital expenditures could reach $3 trillion to $4 trillion by 2030 [8]. - The potential return of sales to Chinese companies could provide a significant boost to Nvidia's growth, with previous expectations of $8 billion in export sales before restrictions were imposed [9]. Stock Valuation - Despite positive growth indicators, Nvidia's stock trades at 21.8 times forward earnings, slightly above the S&P 500's 21.2 times, suggesting it may be undervalued given its growth prospects [11]. - The market currently reflects a pessimistic outlook for Nvidia, but expectations are that this sentiment will shift as 2026 progresses, making it a compelling investment opportunity [14].

近期，AI主题基金净值剧烈波动。 数据显示，创业板人工智能ETF招商当日大涨超6%，云计算50ETF新华等近10只人工智能相关 ETF上涨超5%，一举修复前一日超4%的跌幅。 全球科技圈年度盛会、素有"AI界春晚"之称的英伟达GTC 2026大会，于2026年3月16日至19日在 加州圣何塞举行。作为AI领域的顶级行业风向标，本届大会备受全球市场瞩目。黄仁勋在会上详 细介绍了技术路线演进，并提出智能体AI与物理AI将成为未来AI领域的重要增长方向。 资本市场反应剧烈。英伟达股价在GTC大会开幕当日冲高回落；A股相关产业链个股亦出现显著 震荡，不乏一些公募基金重仓标的。受此影响，国内部分AI主题基金净值波动明显加剧，在大会 开幕当日大幅下挫后，次日迅速反弹，回补此前跌幅。 AI主题基金净值波动加剧 英伟达GTC2026大会释放多项市场高度关注的重磅信息。Rubin架构下的Oberon系统支持铜缆与 光学纵向拓展，Feynman计算平台预计2028年发布，公司更提出2027年迈向万亿营收的重磅预 期。此外，英伟达正与合作伙伴联手研发面向太空数据中心的计算设备Space One等等。 不过，大会期间资本市场波动剧烈 ...

英伟达的网络业务已悄然成为公司第二大收入来源，仅次于计算业务。上一财季，该业务营收达110亿 美元，同比增长267%，全年营收超310亿美元。分析师指出，英伟达单季度的网络业务营收，已经超过 了老牌网络巨头思科全年的网络业务预估。 当市场的目光紧盯英伟达（Nvidia）的AI芯片时，黄仁勋早已悄然打造出一个价值数百亿美元的"第二 支柱"。这项在2020年通过战略收购布局的数据中心网络业务，如今已成为英伟达最赚钱、增长最快的 部门之一。 在短短几年内，旨在连接数据中心的网络业务已成长为英伟达仅次于计算业务的第二大收入驱动力。根 据英伟达最新财报，该部门上一财季营收达到110亿美元，同比暴增267%，全年营收更是超过310亿美 元。 这一惊人的增长速度和规模，直接重塑了网络设备市场的竞争格局。Zacks投资研究高级股票策略师 Kevin Cook指出，英伟达单季度的网络业务营收，已经超过了老牌网络巨头思科（Cisco）全年的网络 业务预估。 "AI工厂"的基石 英伟达网络业务的爆发，直接受益于AI处理需求的激增。该部门的技术矩阵包括连接数据中心机架上 GPU的NVLink、网内计算平台InfiniBand Swi ...

Group 1 - Nvidia showcased the Vera Rubin POD platform at GTC, focusing on enhancing competitiveness in cluster computing and inference capabilities for Agent applications [1] - The Vera Rubin POD consists of two types of racks: MGXNVL rack for core GPU computing tasks and MGXETL rack for collaborative processing through direct interconnects [1] - A single Vera Rubin 1152 SuperPOD is composed of 16 Vera Rubin NVL72 racks, 2 Vera CPU racks, 10 Groq 3 LPX racks, 2 BlueField-4 STX storage racks, and 10 Spectrum-6 SPX network racks, highlighting a heterogeneous collaborative system architecture [1] Group 2 - The Groq3 LPX rack accelerates decoding with 256 LPU processors, 128 GB on-chip SRAM, and a bandwidth of 640 TB/s, enhancing the performance of the Vera Rubin NVL72 and LPX combination [2] - Under conditions of 400 TPS per user, the combination of Vera Rubin NVL72 and LPX can achieve up to 35 times the TPS improvement per megawatt compared to NVIDIA GB200 NVL72, making it suitable for low-latency, interactive Agent applications [2] Group 3 - The Vera CPU rack integrates 256 Vera CPUs with a high-density liquid cooling design, supporting over 22,500 concurrent reinforcement learning or agent sandbox environments for testing and validating outputs from Vera Rubin NVL72 and LPX [3]

然而，更受市场关注的是他随后补充的一条直接表态。 在这条动态中，马斯克写道："SpaceX AI和特斯拉预计将继续大规模订购英伟达芯片。" 与此同时，他还明确表示自己是英伟达及其CEO黄仁勋的"忠实仰慕者"，并称该公司的市值"实至名归"。 特斯拉CEO埃隆·马斯克确认旗下公司仍将长期、大规模依赖英伟达的算力芯片。 当地时间3月18日晚间，马斯克在X上评价特斯拉下一代AI芯片AI5时表示，该芯片之所以能够"发挥远超体量的能 力"，关键在于特斯拉从底层实现了AI软件与硬件的协同设计，从而最大化每一块电路的利用效率。他同时强调，AI5 虽然可以用于数据中心训练，但其核心定位仍然服务于特定场景的高效推理与应用。 有意思的是，就在公开肯定英伟达之前不久，马斯克在英伟达GTC大会期间的一句评论，也引发行业广泛关注。 在回应有关"AI行业几乎所有人都在参加GTC"的讨论时，马斯克在X上写道："当其他人忙于参加行业会议时，我们则 专注于打磨核心能力。" 不过，业内认为，这一表态并不构成对英伟达技术路线的否定，相反，它与其"继续大规模采购英伟达芯片"的言论几 乎同时出现，更凸显出一种典型的"竞合关系"。 从行业角度看，GTC已 ...

3月18日，美光科技(MU.US)2026财年第二季度财报显示，公司营收同比增长将近两倍至约239亿美元，毛利率飙升至创纪录的75%，并给出了第 三财季高达81%的毛利率指引。同时，美光宣布2026财年资本支出将超过250亿美元，且2027财年的建筑相关支出将同比增加超100亿美元。美光 盘后股价先涨后跌，最大跌幅近5%。 市场的核心分歧点在于"钱"。在随后美光举行的电话会上，投资者最关心的问题集中在三个方面：为何要在此时开启如此庞大的资本开支计划?高 达81%的毛利率指引是否具备可持续性?以及美光在英伟达AI芯片供应链中的真实身位。 高昂资本支出引发市场担忧 "我们预计2027财年的资本支出将大幅增加。"美光CEO Sanjay Mehrotra在会上表示。 根据指引，美光2026财年(截至今年8月)的资本支出将超过250亿美元，远超分析师预期的224亿美元。2027财年的建筑相关资本支出还将在此基础 上激增超过100亿美元。这种"烧钱"速度引发了投资者对未来自由现金流和产能过剩的担忧，并且高昂成本掩盖了强劲的销售预期。 管理层对此给出了底层的产业逻辑：现在的钱，不得不花。 Sanjay解释道，"大部分支出 ...