似乎设想主要面向在中国开展业务的西方企业，对总部设在中国大陆和澳门的中国企业的出口仍为"原 则上禁止"。 对象产品为英伟达的H200以及具有同等或更低性能的AI半导体，包括美国超微半导体（AMD）于2024 年发售的AI半导体"MI325X"。 出口仅限"过剩的部分" 对象为英伟达的H200以及具有同等或更低性能的AI半导体，还有AMD的MI325X。似乎设想主要面向 在中国开展业务的西方企业，对总部设在中国大陆和澳门的中国企业的出口仍为"原则上禁止"。还要求 出口企业主要将美国国内剩余的部分用于对华出口…… 围绕此前美国原则上禁止向中国出口的括英伟达的"H200"在内的部分人工智能（AI）半导体，美国商 务部1月13日提出方针称，将调整为对每一笔出口实行逐案审批的许可制度。此举是继美国总统特朗普 于2025年12月宣布允许H200对华出口之后作出的调整，将于15日修改规则。 英伟达CEO黄仁勋（REUTERS） 对中国企业出口维持"原则上禁止" 在13日公布的联邦政府公报方案中，提出了关于AI半导体出口管理的新规则方案。将以获得美国商务 部的许可为前提，允许部分AI半导体对华出口。 即便属于上一代产品，对英 ...

Group 1 - The three major indices experienced fluctuations and upward movement, with the pharmaceutical and biotechnology sector showing significant gains, particularly the medical device sector which rose by 1.14% [1] - Notable stocks included Tianzhihang-U, which surged over 15%, and Yingke Medical, which increased by more than 10%, along with several stocks reaching their daily limit [1] - The Medical Device ETF (159873) saw a substantial increase in trading volume, with over 26 million yuan in transactions and a turnover rate of 17%, marking it as the largest among its peers [1] Group 2 - The Medical Device ETF (159873) has recorded a net inflow of 26.5 million yuan over four consecutive days, leading its category with a net inflow rate exceeding 22% [1] - The ETF tracks the CSI All-Share Healthcare Equipment and Services Index, which has a significant focus on brain-computer interface concepts, accounting for over 19% of its composition [1] - The latest scale of the Medical Device ETF (159873) reached 152 million yuan, making it the largest in its category [1] Group 3 - The Tianhong Innovative Drug ETF (517380) is the only ETF in the market tracking the Hang Seng Hong Kong-Shenzhen Innovative Drug Selected 50 Index, covering the entire industry chain from preclinical research to commercialization [2] - Recent developments include a partnership between NVIDIA and Eli Lilly, where they plan to invest 1 billion USD over five years to establish a joint research lab in the San Francisco Bay Area, aimed at accelerating AI applications in the pharmaceutical industry [2] - The AI+Healthcare market is projected to exceed 100 billion USD, with significant advantages over traditional pharmaceutical research, creating a competitive edge through a closed-loop system of algorithms, data, and clinical scenarios [2]

当地时间1月6日~9日，全球最大的消费电子盛会——国际消费电子展（CES）在美国拉斯维加斯举行。本届CES吸引超4000家企业参展，其 中来自中国的参展企业近千家，包括港澳台地区企业，数量仅次于美国。 从参展商类型来看，主要参展的海内外车企包括梅赛德斯-奔驰、宝马、本田、现代汽车、长城、吉利等。零部件供应商及科技巨头，例如英 伟达、英特尔、高通、Mobileye、LG电子、索尼、亚马逊、禾赛科技等，也备受关注。与此同时，包括波士顿动力、宇树科技等在内的多家人形 机器人企业亮相。 本届CES依然聚焦人工智能（AI），以"定义AI的物理边界"为主题，AI从炫技进入场景大规模落地阶段。决战智能化下半场，围绕智能座 舱、自动驾驶、芯片、机器人等领域，各大企业纷纷展示了最新研发成果。 AI赋能智能座舱 车载体验大升级 近年来，CES成为车企的"兵家必争之地"，但随着市场趋势和风向发生变化，车企的展示重点也在变化。例如，2022年和2023年，电动汽车 是各大车企参展的"标配"，诸多前沿的电动概念车、重磅车型都选择在CES上首发，星光璀璨，赚足了眼球。之后在2024年及2025年，AI取代电 动汽车，成为CES的主角。2 ...

近日，开源证券发布研报称，AI仍然是CES2026主旋律，而且AI正从软件层面更多向物理世界全面融 合，持续赋能各类AI终端。该行认为，生成式AI带来的新一轮创新革命方兴未艾，AI手机和AI PC等传 统消费电子品类有望受益消费者换机而进入周期上行通道，AI眼镜、具身智能机器人已经跨过"0到1"进 入"1到N"阶段，产品出货量有望保持高速增长。建议重点关注AI硬件产业链相关标的。 开源证券主要观点如下： 传统消费电子：AI手机/AI PC形态持续创新，软件AI交互体验重要性凸显 AI PC方面，联想推出卷轴屏与外折叠PC，通过其"混合式AI"战略赋能AI PC，构建端云协同、无缝衔 接的AI交互体验；戴尔、惠普升级旗舰AI PC产品，端侧AI性能大幅提升；美国YPlasma公司推出全球 首款等离子散热笔记本，革新消费电子散热方案。AI手机方面，三星展示无折痕可折叠OLED显示方 案，或将用于下一代折叠屏手机；荣耀展示全球首款机器人手机ROBOT PHONE，通过云台摄像头增强 端侧AI交互体验。整体上看，传统消费电子产品硬件创新逐渐乏力，通过软件和系统层面研发更多 Agent AI功能，增强AI交互体验变得更 ...

以下文章来源于财联社AI daily ，作者马兰 财联社AI daily . 财联社及科创板日报旗下产品——未来已来，AI前沿，独家、深度、专业！ 目前市场共识是：近阶段将迎来铜短缺，然而，这个缺口究竟有多大可能存在争议。 据此前英伟达的一篇技术论文，其在介绍自己的800VDC高压直流电架构时曾指出，传统架构中，单个1兆瓦机架需要重达200公斤的铜母 线，单个1吉瓦的机架则需要高达50万吨的铜。 这一供给与需求间的巨大差异导致市场一度陷入"铜末日"的恐惧中，不少媒体都引用英伟达的估计来证明传统数据中心铜需求的不可持续。 然而，最新的一份调查发现 ， 英伟达的报告可能出现了一个非常低级的错误，导致铜缺口被过分高估。 回到英伟达的报告，一兆瓦的机架需要200公斤的铜，而一吉瓦相当于1000兆瓦，简单换算可知一吉瓦的机架应该需要200吨的铜母线，而 不是其列出的50万吨。 咨询公司Thunder Said Energy认为， 50万吨铜 实际上应该为 50万磅铜 ，后者相当于226吨。 重新计算可知，若数据中心总需求达到219吉瓦，其输配电需要的铜总量约为4.4万吨，只占到铜年开采量的0.15%。换句话说，人工智能 ...

1月14日，Wolfe Research发表报告，点名英伟达为2026年最看好的人工智能(AI)股票，取代美光纳入其 首选名单Wolfe Alpha List，并认为其相对落后的表现，反而为进一步涨势留下空间。分析师指出，英伟 达股价落后主要有三项因素：Blackwell 架构推出时间较晚、外界对整体AI支出能否持续的疑虑，以及 对市占可能被客制化AI解决方案侵蚀的担忧。不过，Wolfe认为，随着英伟达产品路线图持续推进，这 些疑虑正逐渐消退。 美股频道更多独家策划、专家专栏，免费查阅>> Wolfe指出，英伟达近期给出的展望显示，2026年营收相较市场共识，至少仍有400亿美元的上行空间。 若H200芯片恢复对中国出货，将为营收带来额外利多。该机构强调，英伟达的定价能力正在改善，并 表示对于Blackwell Ultra与Rubin的定价感到正向惊喜，这被视为英伟达具备竞争护城河的明确证据。 责任编辑：栎树 ...

2026年以来，智能驾驶板块在政策、技术与成本等多重利好推动下持续活跃。尽管昨日（26/1/13）智 能驾驶板块回调，但资金借道ETF布局的意愿增强。截至最新，智能驾驶ETF（516520）2026年以来连 续7个交易日获得资金净流入、累计吸金5.42亿元，助推基金规模、份额接连创下历史新高，分别达 12.40亿元、8.98亿份。 （数据来源：Wind、交易所，时间区间为26/1/5-26/1/13，智能驾驶ETF（516520）成立于2021/2/9；信 息来源：华盛通-2026年展望 | 智能驾驶元年或开启！特斯拉Robotaxi引爆赛道，港美股哪些标的值得布 局？-26/1/10） 行业层面，L3级智驾法规逐步落地、硬件成本下降、AI大模型开源赋能以及Robotaxi商业化推进，共同 构筑板块成长动力。近日，英伟达在2026CES展会上发布开源AI模型Alpamayo，配套仿真工具与数据 集，旨在提升自动驾驶系统在复杂场景中的决策能力。该举措有望降低L4级研发成本、缩短开发周 期，进一步加速智能驾驶产业化进程。 （信息来源：英伟达-NVIDIA 在 CES 上展示未来蓝图：NVIDIA Rubin 平台 ...

【环球网科技综合报道】2026年初，AI芯片战场正悄然转向。 英伟达的焦虑： GPU 遭遇 " 高阶 TPU" 挑战 当英伟达在CES上高调发布Rubin平台、宣称推理成本降至十分之一时，业内却更关注其背后的战略焦虑——就在一个多月前，Meta被曝考虑弃用英伟达 GPU、转投谷歌TPU；而就在2025年圣诞节，英伟达以200亿美元闪电收购Groq，一家估值仅69亿的初创公司，溢价近3倍。 Groq的核心武器，是其LPU（LinearProcessingUnit）——一种基于 可重构数据流架构 的新型AI加速器。它绕过传统GPU的内存墙，在大模型推理中实现几 乎"确定性延迟"的Token吞吐，性能可达GPU的5–18倍，能效比提升10倍。 这场由TPU引发、由LPU加速的技术革命，正在催生一个新物种： 高阶 TPU（Advanced TPU）。而在中国，清微智能正成为这一路线的关键玩家。 "可重构数据流派"正式登场。像Groq的LPU、清微智能的RPU，都属于这一派。它的核心，是"软件定义硬件"。也就是说，RPU内部的硬件资源，可通过 软件指令、实时重组，所以像一条可以随时调整工序的智能流水线。这种兼具ASIC ...

Wolfe Research发表报告，点名英伟达为2026年最看好的人工智能(AI)股票，取代美光纳入其首选名单 Wolfe Alpha List，并认为其相对落后的表现，反而为进一步涨势留下空间。分析师指出，英伟达股价落 后主要有三项因素：Blackwell 架构推出时间较晚、外界对整体AI支出能否持续的疑虑，以及对市占可 能被客制化AI解决方案侵蚀的担忧。不过，Wolfe认为，随着英伟达产品路线图持续推进，这些疑虑正 逐渐消退。 Wolfe指出，英伟达近期给出的展望显示，2026年营收相较市场共识，至少仍有400亿美元的上行空间。 若H200芯片恢复对中国出货，将为营收带来额外利多。该机构强调，英伟达的定价能力正在改善，并 表示对于Blackwell Ultra与Rubin的定价感到正向惊喜，这被视为英伟达具备竞争护城河的明确证据。 ...

文/新浪财经香港站 赵岚 凯基投顾董事长朱晏民在环球市场展望会中对新浪财经表示，当前中美在AI产业的投资逻辑存在显著 差异，这一分化源于双方产业基础与发展路径的不同，但从长期来看，全球AI产业最终将向物理AI （Physical AI）趋同。 凯基首席投资总监梁启棠补充表示，预计美国将在AI硬件及核心技术领域保持领导地位，而中国AI发 展将更聚焦应用层面，通过技术的"贴地"触达消费端，从而构建清晰商业模型，这或是中国AI的核心路 径。 科技基础导致现阶段中美AI投资逻辑分化 朱晏民表示，现阶段中美AI路径分化清晰，美国头部AI企业的投资仍遵循"拓展律"（Scaling Law）， 即通过持续加大算力投入迭代出更优质的模型，因此其投资重点集中于通往通用人工智能（AGI）的核 心技术领域，如大语言模型（LLM）与GPU等底层硬件及基础模型研发。 炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ "拓展律"是大模型发展的基础理论，为大模型优化提供量化预测与资源优化的框架。具体来讲即系统性 能、特征或行为如何随规模大小、数量、资源投入变化，得出经验性的数学规律。在AI 领域特指模型 的性能与参 ...