英伟达正通过重磅布局服务器CPU领域，进一步巩固其在AI基础设施市场的统治地位。公司CEO黄仁勋 确认将推出代号为"Vera"的全新CPU，并首次将其作为独立产品推向市场，旨在消除AI供应链中的算力 瓶颈，全面支持代理人工智能（Agentic AI）的发展。 1月26日，据彭博报道，英伟达已承诺向新兴云服务商CoreWeave追加20亿美元投资，CoreWeave将成 为首家部署Vera CPU作为独立基础设施选项的客户。黄仁勋在接受彭博Ed Ludlow采访时表示，Vera是 一款"革命性"的CPU。分析称，此次合作不仅延续了双方的长期关系，更标志着英伟达在计算堆栈层 面的重大战略转折。 报道称，英伟达此举意在解决服务器CPU已成为AI供应链主要瓶颈的问题。通过提供独立的Vera CPU，英伟达为客户提供了更具成本效益的高端计算替代方案，使其不仅能在英伟达GPU上运行计算 堆栈，也能在英伟达CPU上处理工作负载，这将对现有的服务器处理器市场格局产生直接影响。 据报道，随着Vera CPU技术细节的曝光以及生产计划的推进，英伟达正展示其在"后Blackwell时代"的雄 心。这一战略不仅针对高端机架级解决方案 ...

henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型持续学习，又有新进展！ 来自斯坦福、英伟达等研究机构的最新研究，针对解决开放的科学问题，提出全新思路—— Test-Time Training to Discover (TTT-Discover) 。 其基于开源模型gpt-oss-120b，在多个领域达到SOTA，优于人类专家与闭源前沿模型。 总的来说，这篇论文的核心思路是 在测试时进行强化学习 (Reinforcement Learning at Test Time) ，并主要体现在两点： 1.学习目标（Learning Objective） 不同于传统强化学习侧重于提升所有任务的"平均奖励"以实现泛化，TTT-Discover采用 熵目标函数（Entropic Objective） 。 它通过调整权重倾向于奖励最高的动作（而非整条轨迹）。 该方法不再沿用"测试时缩放"（Test-time Scaling）只通过Prompt调度冻结模型的做法。 而是在测试阶段， 针对单个具体问题，引入强化学习（RL）对模型权重进行更新。 这种"测试时训练"使模型能够从该问题的失败尝试中实时获取经验，更新参数 ...

【环球网财经综合报道】全球芯片设计自动化工具龙头新思科技（Synopsys）首席执行官盖思新（Sassine Ghazi）近日发出警示，由人工智能基础设施热潮 引发的存储芯片供应紧张与价格上涨，可能会持续到2027年。这一判断加剧了市场对全球半导体供应链结构性失衡的担忧。 从历史来看，内存芯片行业以其强烈的周期性波动著称，在短缺与过剩之间循环。但本次由AI引发的需求被普遍认为具有"结构性"和"持久性"特征，正在重 塑行业的增长逻辑。正如盖思新所言，"现在对存储芯片厂商来说，是一个黄金时代。"然而，这个"黄金时代"对全球电子产业供应链带来的挑战，才刚刚开 始显现。 AI基础设施"，导致智能手机、个人电脑、汽车乃至消费电子等其他市场需求受到严重挤压，因为已没有多余产能可供分配。 尽管主要存储芯片厂商正在计划扩大产能，但盖思新强调，从投资到生产线真正投产，至少需要"两年时间"，这决定了紧缺格局在短期内难以缓解。券商研 究也佐证了这一观点，新增产能主要集中在2027年及以后释放，2026年行业将呈现需求快速增长而供给释放滞后的结构性错配。 持续的供应紧张正推动存储芯片价格强劲上涨，一些分析将此轮行情称为"超级周期"。 ...

英伟达与CoreWeave的合作还是金融工程的教科书案例，双方共同编织了一张利益网，完成一鱼四吃达到一份钱花 出四份的效果。 第一份，股权增值，英伟达早期投资CoreWeave，助其估值从20亿美元飙升至IPO前的230亿美元，上市后虽缩水 至190亿美元，但仍通过持股获得账面收益；第二份，供应链闭环，CoreWeave用融资款采购英伟达GPU，后者既 赚取销售利润，又通过优先供货权控制市场节奏；第三份，抵押融资，CoreWeave以GPU为抵押获得贷款，再将资 金投入采购，形成"借贷-采购-再借贷"的循环，间接推高英伟达出货量；第四份，价格调控，通过CoreWeave的算 力租赁业务，英伟达可间接影响GPU供需关系，例如，在芯片换代时，通过CoreWeave快速清空旧款库存，维持新 品高价。 第一份，股权增值，英伟达早期投资CoreWeave，助其估值从20亿美元飙升至IPO前的230亿美元，上市后虽缩水 至190亿美元，但仍通过持股获得账面收益；第二份，供应链闭环，CoreWeave用融资款采购英伟达GPU，后者既 赚取销售利润，又通过优先供货权控制市场节奏；第三份，抵押融资，CoreW 英伟达与Core ...

CoreWeave美股盘前涨超10%。 客户涵盖OpenAI、微软、Meta等巨头，英伟达持续加码彰显全球AI算力需求长期爆发趋势。 #英伟达重 【TF计算机】英伟达20亿美元重注CoreWeave，第三方云算力需求加速释放 英伟达与CoreWeave宣布扩大长期合作，以每股87.20美元投资20亿美元，助力CoreWeave到2030年建设超5吉瓦AI 工厂。 CoreWeave美股盘前涨超10%。 客户涵盖OpenAI、微软、Meta等巨头，英伟达持续加码彰显全球AI算力需求长期爆发趋势。 #英伟达重金入股本质是"锁定核心算力渠道+制衡云厂商自研芯片"的战略布局。 【TF计算机】英伟达20亿美元重注CoreWeave，第三方云算力需求加速释放 英伟达与CoreWeave宣布扩大长期合作，以每股87.20美元投资20亿美元，助力CoreWeave到2030年建设超5吉瓦AI 工厂。 全球AI算力需求持续井喷，第三方AIDC成为大厂扩容的必选项，A股云算力板块有望迎来估值重塑！ 1航锦科技(000818)——英伟达生态核心卡位，算力风口最佳标的 子公司超擎数智为英伟达GPU和网络双Elite精英级合作伙伴，客 ...

【国联民生计算机】‼云需求再获英伟达加持：英伟达投资20亿美元云服务商CoreWeave 根据财联社报道，英伟达与CoreWeave公司今日宣布扩大长期的互补合作关系，使CoreWeave能够加速到2030年建 设超过5吉瓦的人工智能工厂。 英伟达以每股87.20美元的价格投资了20亿美元的CoreWeaveA类普通股。 合作深化：加速AI工厂建设，英伟达 【国联民生计算机】‼云需求再获英伟达加持：英伟达投资20亿美元云服务商CoreWeave 根据财联社报道，英伟达与CoreWeave公司今日宣布扩大长期的互补合作关系，使CoreWeave能够加速到2030年建 设超过5吉瓦的人工智能工厂。 英伟达以每股87.20美元的价格投资了20亿美元的CoreWeaveA类普通股。 合作深化：加速AI工厂建设，英伟达提供技术、财务支持，CoreWeave用英伟达加速计算平台建AI工厂，双方还将 在软件、架构上进一步对齐。 英伟达此前已是CoreWeave的投资方、CoreWeave也是英伟达优先供货的云服务商。 英伟达此次投资将绑定核心算力伙伴，分散云厂商渠道依赖。 CoreWeave将获资金加速巩固算力供给能力，深 ...

英伟达与CoreWeave两家公司周一宣布扩大合作伙伴关系，共同加速建设人工智能数据中心。 提前锁定下一代芯片优势 此次合作的核心在于CoreWeave获得了英伟达未来产品的优先使用权。这些数据中心将部署英伟达即将 推出的Rubin AI芯片平台、Vera中央处理器以及Bluefield存储系统。 Evercore ISI分析师Amit Daryanani指出，尽管这一消息可能加剧市场对AI生态系统循环融资的担忧，但 他持更积极的看法，认为此举有望改善CoreWeave的资产负债表。他还表示，通过提前获得英伟达 Rubin产品，CoreWeave可能在与新兴云计算竞争对手的较量中占据优势。 该合作还包括测试和验证AI软件及参考架构，CoreWeave希望将其产品与英伟达的解决方案一同提供给 芯片制造商的云合作伙伴和企业客户。 深度绑定的商业关系 英伟达与CoreWeave的合作关系已持续深化。双方此前签订协议，要求英伟达购买CoreWeave客户未充 分利用的算力容量，该协议有效期至2032年4月。去年9月，两家公司还签署了一项价值63亿美元的云服 务协议。 英伟达将以每股87.20美元的价格认购CoreWe ...

在目前的芯片产业，存储涨价已经成为了从业人员关注的重中之重。 据分析机构Counterpoint在此前的一份报告中所说，受人工智能和服务器容量的旺盛需求驱 动，供应商的杠杆率也达到了历史新高。预计2026年第一季度将进一步上涨40%-50%，第二 季度将上涨约20%。由此可见，存储涨价已成定局。 更有甚者，随着金银铜等金属的涨价，以及整个供应链的调整，一场牵连甚广的涨价潮正在 汹涌袭来。这必然会给全球兴起的基础设施建设浪潮带来巨大不确定性。尤其对于中国的服 务器供应商而言，在外忧内患的双重影响下，挑战更是前所未有。 存储暴涨背后：底层逻辑变了 本轮存储涨价潮，是人工智能需求飙升的结果，这是一个不争的事实。 随着大模型厂商对更大模型和更高参数有着迫切需求，且Scaling Law还没失效的当下，云厂商和 大模型企业都前赴后继的投入到基础设施的建设中去。 麦肯锡在早前的一份研究中预测道，到2030年，全球数据中心预计需要6.7万亿美元才能满足日益 增长的计算能力需求。其中，用于处理人工智能（AI）负载的数据中心预计需要5.2万亿美元的资 本支出，而用于支持传统IT应用的数据中心预计需要1.5万亿美元的资本支出。也 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 微软发布了新一代人工智能芯片 Maia 200，这款芯片有望成为英伟达领先处理器以及亚马逊和谷歌 等云服务竞争对手产品的潜在替代品。 Maia 200 的发布距离微软宣布开发首款人工智能芯片 Maia 100 已过去两年，但 Maia 100 从未向云 客户开放租赁。微软云和人工智能执行副总裁 Scott Guthrie 周一在一篇博客文章中表示，这款新芯 片"未来将面向更广泛的客户群体"。 Guthrie 称 Maia 200 是"微软迄今为止部署的最高效的推理系统"。开发者、学者、人工智能实验室 以及开源人工智能模型贡献者均可申请软件开发工具包的预览版。 微软表示，由 Mustafa Suleyman 领导的超级智能团队将使用这款新芯片。此外，面向商业生产力软 件套装的 Microsoft 365 Copilot 插件以及用于构建人工智能模型的 Microsoft Foundry 服务也将使 用该芯片。 云服务提供商面临着来自 Anthropic 和 OpenAI 等生成式人工智能模型开发商以及基于这些热门模 型构建人工智能代理和其他产品的公司的激增需求。数 ...

英伟达此前已是CoreWeave的投资者，并表示已以每股87.20美元的价格购入该公司A类股份。作为投资 协议的一部分，CoreWeave和英伟达计划共同建设数据中心，这些数据中心将使用英伟达的产品，包括 存储系统和一款全新的中央处理器（CPU）。这是英伟达首次单独销售CPU芯片，将直接挑战英特尔和 AMD在数据中心处理器市场的地位。英伟达还将帮助CoreWeave购买数据中心所需的土地和电力，并将 其AI软件和架构纳入英伟达的参考架构中，以便销售给云业务和企业。 （文章来源：证券时报网） 当地时间1月26日，英伟达表示，已向CoreWeave投资20亿美元，以帮助CoreWeave到2030年增加超过 5GW AI计算能力。 ...