AI代码平台Claude Code在半小时内完成了英伟达CUDA代码向AMD ROCm平台的移植，展示了生成式AI在打破计算生态壁垒方面的潜力。 1月22日，一位用户在社交平台Reddit上披露，他使用Claude Code将整个CUDA后端移植至AMD的ROCm平台，且无需中间转换层。 这一案例引发市场关注，部分人士认为这可能削弱英伟达长期以来依赖CUDA构建的技术护城河。 不过，业内人士指出，这一成果可能仅适用于较简单的内核代码。对于需要深度硬件优化和复杂上下文的代码库，AI工具的移植能力仍面临显著局限。 英伟达的CUDA平台长期主导AI计算领域，其生态系统的封闭性使得开发者难以将应用迁移至竞争对手AMD的ROCm平台，这也是英伟达维持市场优势的关键 因素之一。 智能代理实现快速移植 业内人士认为，真正的挑战在于相互关联的复杂代码库。 此类移植需要智能代理系统理解大量上下文信息才能有效完成向ROCm的转换。 更关键的是，编写内核代码的核心在于实现深度硬件优化。 有观点指出，Claude Code在针对特定缓存层级等硬件细节的优化方面仍力有不逮，这限制了其在 高性能计算场景中的实用性。 据用户johnnyt ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 英伟达首席执行官黄仁勋本周在瑞士达沃斯世界经济论坛上表示，在构建世界所需的人工智能基础 设施方面，我们仅仅触及了皮毛。 "我们已经投入了数千亿美元，"黄仁勋在世界经济论坛上对贝莱德首席执行官拉里·芬克说。"还有 数万亿美元的基础设施需要建设。" "无论是制药还是药物研发，他们都取得了巨大的进步，"他说。例如，制药公司礼来（Eli Lilly） 的人工智能模型取得了如此显著的进展，以至于它已经实现了类似ChatGPT的体验，科学家们可 以"与蛋白质对话"，黄说。"我们将看到一些真正伟大的突破。" 人工智能对就业的影响是另一个话题。黄先生欣慰地表示，人工智能的普及将为电工、水管工等技 工行业创造许多高薪好工作。"每个人都应该能够过上优渥的生活，"他说，"你不需要拥有计算机 科学博士学位才能做到这一点，所以我很高兴看到这一点。" 然而，人工智能对其他职业的长期影响还有待观察。黄指出，在放射科和护理领域，人工智能已经 实现了部分以往由人类完成的工作的自动化，但并没有减少放射科医生或护士的数量。事实上，医 院正在招聘更多的护士和放射科医生。 黄仁勋表示，这数万亿美元将用于构成现 ...

美股大型科技股盘前涨跌互现，特斯拉涨0.3%，亚马逊涨0.2%，苹果、谷歌A涨0.1%，微软持平， Meta跌0.2%，英伟达跌0.3%。 本文源自：金融界AI电报 ...

但他同时也表示，中国大部分上市企业仍然存在短板，需警惕"接不住"风险。他认为，当前部分上市公 司"只保老板利益，不保员工利益"，导致创新动力不足；而华为等未上市企业虽机制灵活(如全员持股 分红)，却难以成为主流。"现代企业制度的核心是让员工共享发展成果，上市公司若能解决这一问题， 将成为AI创新的'主力军'。" 针对当前AI投资热潮，郭凡生警示"美国AI泡沫已近破裂"。他以互联网为例，"当年互联网最大的坑就 在美国，美国出现坑之后没几年，它就金融危机了"。 他认为，英伟达等企业的市值增长存在"自循环"嫌疑(如与OpenAI、谷歌互相采购推高业绩)，类似"庞 氏骗局"；若无法让外部用户真正通过AI盈利，泡沫终将破裂。"今年可能出现拐点，美国经济将首当其 冲受冲击。"相比之下，中国因政策稳健、注重开源与成本控制，有望在泡沫破裂后承接产业资源，"中 国经济环境或因此改善"。 凤凰网财经讯1月22日，由上市公司领袖俱乐部、凤凰网财经联合主办的"'A+H新浪潮'暨第三十四期上 市公司企业家交流会"于北京东方茂酒店召开，汇聚李国庆、兰世立等重磅嘉宾，聚焦A+H股上市公司 面临的产业升级、资本运作、跨境布局的多重机遇与挑战 ...

编辑｜Panda、泽南 前两天，Node.js 之父 Ryan Dahl 在 X 上断言：「 人 类编写 代码的 时代已经结束了。 」该帖引发广泛讨论，浏览量更是已经超过了 700 万。而现在，我们迎来了 一个对这一判断的有力证明。 刚刚，英伟达杰出工程师许冰（Bing Xu）在 GitHub 上开源了一个新项目 VibeTensor ，让我们看到了 AI 在编程方面的强大实力。 从名字也能看出来，这是 Vibe Coding 的成果。事实也确实如此，这位谷歌学术引用量超 20 万的工程师在 X 上表示：「 这是第一个完全由 AI 智能体生成的深度 学习系统，没有一行人类编写的代码。 」 更重要的是，许冰强调：「自 2025 年夏天以来，我一行代码都没写过。」他说这项工作是他看过 Andrej Kaparthy 的播客之后开始的。「我当时并不认同他的观 点，所以我和 Terry Chen（英伟达首席工程师）开始用它来测试我们的智能体的能力。弗兰肯斯坦效应最终暴露了我们智能体的一些局限性 —— 但方向很明 确。」 更具体来说，VibeTensor 是一个可运行的深度学习系统，配备了 RCU 风格的调度器、缓存分 ...

↑点击上面图片 加雪球核心交流群 ↑ 风险提示：本文所提到的观点仅代表个人的意见，所涉及标的不作推荐，据此买卖，风险自负。 作者： 围棋投研 以下文章来源于围棋投研 ，作者伟琪 围棋投研 . 业内人士，重点覆盖高端制造 来源：雪球 最近公募基金都在发布2025年四季报 ， 我也翻阅着学习下 ， 发现有几位人工智能领域的基金经理写得不错 ， 尤其提及到三个重要问题 ， 分享 给球友们 。 第一个问题 ： 人工智能到底有没有泡沫 ？ 很多投资者都会把这轮人工智能和当年互联网泡沫做比较 ， 基金经理们从投资端和产业端分别给到了观点 ： 在投资层面 ， 就是看基本面和估值的匹配程度 。 一方面 ， 互联网泡沫的时候 ， 大部分公司都是没有盈利的 ， 靠所谓的点击率和用户数讲故事 ， 而现在人工智能巨头都有实实在在的业绩和现金 流 ， 而且现金流大多是用来做研发再投入和资本开支 ， 继续循环 ； 另一方面 ， 当年互联网龙头都给到前瞻市盈率 ， 就是预测次年利润再给估值 ， 哪怕如此都有50倍甚至百倍PE ， 而现在科技巨头普遍是30倍左 右 。 最典型就是英伟达 ， 从2023年初到2025年底股价涨了10倍 ， 但 ...

刚刚，马斯克向英伟达宣战！AI芯片9个月一更，Dojo 3涅槃重生，强攻英伟达5万亿帝国。 马斯克重磅官宣：AI5芯片步入正轨，Dojo 3项目正式重启！ 成本优势： 成本不到Blackwell十分之一； 能效碾压： 能效比高出Blackwell约3倍。 对于特斯拉而言，AI5这颗芯片不仅仅是一次硬件升级，它直接「关系生死」。 这种紧迫感体现在投入的力度上—— 不仅两个主力团队全押注在AI5上，就连马斯克本人也亲自下场，连续数月每周六与团队一同攻坚。 最终，AI5芯片性能极具杀伤力： 性能对标：单颗SoC直接对标英伟达Hopper，若是双芯组合相当于Blackwell； 就在几天前，马斯克宣布了全球首个1GW超算Colossus 2正式上线。 狂堆55万块GPU，清一色采用英伟达GB200和GB300。 未来，Dojo 3和AI5的成功，或将成为特斯拉摆脱GPU依赖的「大杀器」，彻底在AI领域站稳脚跟。 向英伟达AMD宣战，特斯拉AI芯片9个月一更 在去年的特斯拉股东大会上，马斯克在台上，首次揭秘了自研芯片的神秘面纱。 AI系列芯片本质上不是「通用芯片」，是专为自家AI软件栈深度优化的芯片。 正是这种专用性， ...

Core Viewpoint - The base case for Nvidia (NVDA) over the next 6-12 months is expected to be range-bound to moderately upward biased, rather than experiencing another sharp rerating phase after a multi-month time correction and several sentiment shifts [1]. Group 1: Company Analysis - Nvidia is anticipated to maintain a stable performance trajectory, reflecting a cautious optimism in the market outlook [1]. - The analysis suggests that Nvidia's stock may not see drastic changes in valuation but could experience gradual growth [1]. Group 2: Analyst Background - The analyst has over 20 years of experience in quantitative research, financial modeling, and risk management, focusing on equity valuation and market trends [1]. - The analyst has a background as a former Vice President at Barclays, leading teams in model validation and stress testing, indicating a strong foundation in both fundamental and technical analysis [1].

France's Renault is banking on the cult following of its Duster SUV to help revive its Indian business, bringing back a nameplate that had better brand-recognition than the automaker itself before reg... ...

Nvidia unveiled a new tool powering its autonomous vehicle ecosystem.For the last three years, the rise of artificial intelligence (AI) has been predominantly displayed in digital environments. Large language models (LLMs) such as ChatGPT and Gemini have transformed the software landscape.But physical applications are also emerging. Autonomous systems, particularly self-driving cars, are among the most anticipated use cases in the physical AI landscape. Tesla (TSLA +4.08%) has long expressed a vision to be ...