1月28日上午，英伟达创始人兼CEO黄仁勋现身深圳南山区的英伟达半导体(深圳)有限公司。(英伟达深圳公司长啥样？深圳商报记者实地探访) 经过一上午的闭门会议，中午12时，黄仁勋离开办公室，继续他的2026年中国之行。 图片来源深圳特区报 最后一买单，发现仅需800多元，黄仁勋对大伙说："深圳的牛肉，很新鲜，很好吃！" 这已经是他连续第三年在中国传统年关之际到访中国，此前分别到访了上海、北京。 在深圳商报微信公众号每日推送的【任意 篇微信头条稿件】(下方留言) 商报君精选留言后,随机抽取当天任一头条的留言 点赞蜀高者 获得福利 + 颜色随机发放哦~ 留言点赞统计截至留言次日上午10:00 届时商报君将私信收集领奖地址。 数量有限, 抓紧时间! 111 据此前媒体报道，1月27日黄仁勋带着6位朋友来到深圳福田CBD，吃了一顿深圳打工人最爱的牛肉火锅！ 来源深圳商报、深圳特区报 编辑吴怡漪责编黎莉校审谭录岗 ...

Core Insights - The article highlights a significant surge in AI-related stocks, particularly with Jinji Co., which saw a 20% limit up, and the Clawdbot AI Agent project gaining immense popularity with over 58,000 stars on GitHub within a month, marking a "lobster moment" for AI [2][3] Price Adjustments in Cloud Services - Google Cloud announced a price increase for global data transmission services starting May 2026, with North American rates doubling from $0.04 to $0.08 per GB, and similar increases in Europe and Asia [3] - This price adjustment reflects a shift in the long-standing trend of decreasing prices in the cloud services industry, driven by rising demand for AI computing power and increasing upstream costs [3] AI Agent Project Clawdbot - Clawdbot has rapidly gained traction, with a daily increase of 62% in GitHub stars and nearly 9,000 members in its Discord community, being compared to a "ChatGPT moment" for 2026 [3][4] - The project has received endorsements from notable figures in the tech industry, further fueling discussions and interest [3] Impact on AI Industry - Analysts predict that as AI integrates into workflows, the demand for tokens will experience explosive growth, benefiting the entire AI industry chain [4] - The recent price hikes in cloud services are expected to contribute to the growth of the computing rental sector, which has already seen significant stock price increases [6] Developments in Cloud Computing - Amazon Web Services (AWS) announced a 15% price increase for its EC2 machine learning capacity blocks, marking the first price adjustment in nearly 20 years [6] - NVIDIA's investment of $2 billion in CoreWeave aims to enhance AI computing capacity, indicating a robust demand for AI cloud infrastructure [6] Advancements in AI Models - Alibaba launched its Qwen3-Max-Thinking model, boasting over 1 trillion parameters and outperforming several leading models in key performance benchmarks [7] - The pricing strategy of AWS reflects the high demand for AI computing resources, while domestic giants like ByteDance, Alibaba, and Tencent are expected to significantly boost AI cloud infrastructure demand [7]

Core Viewpoint - Semiconductor stocks are expected to gain further as investments in AI infrastructure accelerate, with major tech companies spending hundreds of billions on data centers and AI chip technology [1]. Group 1: Nvidia - Nvidia is a leading choice due to its dominance in GPUs and CUDA software, which are essential for generative AI [3]. - AI processing semiconductor revenue surpassed $200 billion last year, with a projected CAGR of 14% through 2033, reaching a total addressable market of $486 billion; Nvidia is expected to maintain a 75% market share through 2030 [4]. - Nvidia is expanding its business lines, including a $20 billion partnership with Groq for inference capabilities, which may enhance its leadership in the AI chip market [5]. - Despite its strong position, Nvidia's stock is trading at its lowest valuation in over a year, indicating potential investor concerns about competition from AMD and Broadcom [6]. - The AI chip market is still expanding, allowing for multiple winners, and Nvidia is recommended as a buy-and-hold investment for long-term growth [7]. Group 2: Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) - TSMC is the largest chip manufacturer globally, holding nearly 70% market share, and serves as a key partner for companies like Nvidia and AMD [8][9]. - TSMC's diverse manufacturing capabilities position it well to benefit from the growing AI chip market, as it can produce various chip types [10]. - The company is set to capture significant market share in the AI chip sector as hyperscalers increase their capital expenditures on AI infrastructure [11]. - TSMC is investing in new manufacturing facilities and expanding its geographic presence, indicating potential for further growth in the ongoing chip supercycle [12]. Group 3: Micron Technology - The rise of large language models and generative AI has created a demand for high-bandwidth memory (HBM) and storage solutions, benefiting Micron Technology [13]. - Micron's revenue in its DRAM division increased by 69% year-over-year, with NAND sales rising by 22% in the fiscal first quarter of 2026 [14]. - Micron's earnings per share (EPS) are projected to triple this year, indicating strong pricing power in the memory and storage market [15]. - Despite its strong outlook, Micron is undervalued with a forward P/E of 11, suggesting it may be an attractive investment opportunity [16].

机器之心编辑部 在技术如火如荼发展的当下，业界常常在思考一个问题：如何利用 AI 发现科学问题的新最优解？ 一个普遍的解法是「测试时搜索」（Test-time search），即提示一个冻结的（不更新参数的）大语言模型（LLM）进行多次尝试，这一点类似人类在做编程作业时 的「猜」解法，尤其是进化搜索方法（如 AlphaEvolve），会将以往的尝试存入缓冲区，并通过人工设计、与领域相关的启发式规则生成新的提示。 可是，尽管这些提示能够帮助 LLM 改进以往的解法，但 LLM 本身并不会真正提升，就像一个学生始终无法内化作业背后的新思想一样。 实际上， 能够让 LLM 真正进步的最直接方式是学习。 尽管「学习」和「搜索」都能随着算力扩展而良好地增长，但在 AI 的发展历史中，对于围棋、蛋白质折叠等这类困难问题，「学习」往往最终超越了「搜索」。 因为， 科学发现本质是：超出训练数据与人类现有知识的 out-of-distribution 问题。 为此， 斯坦福大学、英伟达等机构联合提出一种新方法：在测试时进行强化学习（RL），即让 LLM 在尝试解决特定测试问题的过程中持续训练自己。 论文链接：https://w ...

1月28日，全球最高市值公司英伟达的CEO黄仁勋出现在位于深圳市南山区的英伟达半导体（深圳）有限公司（以下简称"英伟达深圳公司"）楼下，身 穿黑色夹克和黑色裤子。 证券时报记者在现场了解到，黄仁勋在上午参加完英伟达深圳公司的活动后，于中午12时左右下楼，与现场人群互动并签名，随后黄仁勋乘车离开。 此 前在2025年1月，黄仁勋曾在深圳公司的年会上派发"万元大红包"，包括十多个1万元和2.5万元的红包，以及五个4万元的红包，当时黄仁勋在现场表示， 下次到访时红包金额将达到10万元。 据了解，本次"中国行"黄仁勋已经陆续到访上海、北京、深圳三大城市，他分别参加了三地分公司举办的新年活动，并参与面向核心供应商的答谢活动。 除了参加年会外，本次中国行的主题是"逛吃"。在上海，黄仁勋出席了公司年会并到菜市场买菜，在北京他打卡了北京王府中环半山腰品尝云南菜，在深 黄仁勋在书上签名。 宋春雨/摄 圳他吃了八合里牛肉火锅。 不过证券时报记者观察到，在黄仁勋访华期间，一条隐秘的"周边经济链"也悄然浮现——25000元"买合影"、99999元买"签名红包"，黄仁勋中国行正在成 为一部分人的"致富手段"。 现身北上深，餐厅店员称" ...

1月28日，全球最高市值公司英伟达的CEO黄仁勋出现在位于深圳市南山区的英伟达半导体（深圳）有 限公司（以下简称"英伟达深圳公司"）楼下，身穿黑色夹克和黑色裤子。 黄仁勋在书上签名。 宋春雨/摄 图源："八合里潮汕鲜牛肉火锅"小红书账号 吃了牛肉火锅之后，黄仁勋夸赞深圳的牛肉"很新鲜，很好吃"，并在三个餐盘上进行了签名留念。1月 28日上午11时，八合里店员向证券时报记者表示："黄仁勋昨天点了牛骨清汤锅底，还有匙肉、肥牛等 招牌菜。这个点我们刚营业，暂时还没有感受到'芯片大佬'带来的热度，中午可能人会更多一些，已经 有不少打电话来问黄仁勋'同款菜'的顾客了。" 图源："八合里潮汕鲜牛肉火锅"小红书账号 证券时报记者在现场了解到，黄仁勋在上午参加完英伟达深圳公司的活动后，于中午12时左右下楼，与 现场人群互动并签名，随后黄仁勋乘车离开。此前在2025年1月，黄仁勋曾在深圳公司的年会上派发"万 元大红包"，包括十多个1万元和2.5万元的红包，以及五个4万元的红包，当时黄仁勋在现场表示，下次 到访时红包金额将达到10万元。 据了解，本次"中国行"黄仁勋已经陆续到访上海、北京、深圳三大城市，他分别参加了三地分公司举办 ...

"龙虾时刻"引爆AI Agent！ 今日早盘，锦鸡股份突然20%涨停，网宿科技一度也是20%涨停，美利云开盘一字板。与此同时，AI Agent项目Clawdbot刷屏，上线不足一个月，GitHub星标数狂飙至5.8w+，单日环比暴涨62%。Clawdbot 因此被称为人工智能的"龙虾时刻"。 值得注意的是，谷歌云正式官宣涨价的消息也在此时传出。有消息指，谷歌将于2026年5月1日对 GoogleCloud、CDN Interconnect 、Peering 与AI与计算基础设施服务涨价，其中北美原地翻倍，全球云 计算涨价趋势迎来重大验证。 两大利好 数据中心板块迎来两大利好。 一是谷歌云于当地时间1月27日宣布，自2026年5月起将正式上调全球数据传输服务价格，其中北美地区 费率较当前水平提高约一倍。在人工智能算力需求持续激增、硬件及能源等上游成本结构性上升的背景 下，主流云服务商正逐步将系统性成本压力向终端传导，行业长期以来的降价趋势出现关键转折。 本次调价覆盖互联网络传输（CDN Interconnect）、直连对等（Direct Peering）及运营商对等（Carrier Peering）三类服务。具 ...

"龙虾时刻"引爆AI Agent！ 今日早盘，锦鸡股份突然20%涨停，网宿科技一度也是20%涨停，美利云开盘一字板。与此同时，AI Agent项 目Clawdbot刷屏，上线不足一个月，GitHub星标数狂飙至5.8w+，单日环比暴涨62%。Clawdbot因此被称为人 工智能的"龙虾时刻"。 值得注意的是，谷歌云正式官宣涨价的消息也在此时传出。有消息指，谷歌将于2026年5月1日对 GoogleCloud、CDN Interconnect 、Peering 与AI与计算基础设施服务涨价，其中北美原地翻倍，全球云计算涨 价趋势迎来重大验证。 两大利好 数据中心板块迎来两大利好。 一是谷歌云于当地时间1月27日宣布，自2026年5月起将正式上调全球数据传输服务价格，其中北美地区费率较 当前水平提高约一倍。在人工智能算力需求持续激增、硬件及能源等上游成本结构性上升的背景下，主流云服 务商正逐步将系统性成本压力向终端传导，行业长期以来的降价趋势出现关键转折。 本次调价覆盖互联网络传输（CDN Interconnect）、直连对等（Direct Peering）及运营商对等（Carrier Peering）三类服务。 ...

Core Viewpoint - China has approved the import of its first batch of Nvidia's H200 artificial intelligence chips, indicating a shift in its stance as it aims to balance AI needs with domestic development [1] Group 1 - The approval of Nvidia's H200 chips marks a significant change in China's policy regarding AI technology imports [1] - This decision reflects China's strategy to enhance its AI capabilities while also promoting local industry growth [1]

目前主要仍由英伟达垄断的人形机器人"大脑"芯片模组，迎来了国产替代的新选择。 1月26日，国产GPU企业天数智芯发布了芯片四代架构路线图，并推出"彤央"品牌系列边端侧AI算力 产，可用于具身智能，以及交通智能、工业智能、车路云一体化等典型边端场景。 彤央系列产品的突出特点在于兼容CUDA生态，机器人操作系统、具身模型及算法可在彤央产品和英伟 达Orin系列产品上丝滑切换，给具身智能领域的产业应用提供更多选择。 具体来看，此次发布的"彤央"系列包括四款产品，各有侧重：彤央TY1000算力模组采用 699pin 接口， 以口袋大小集成行业级算力与开放生态，实现便携化部署；彤央TY1100算力模组集成ARM v9 12核 CPU与自研GPU模组，以充沛算力提供多元选择；彤央TY1100_NX 算力终端凭借更大显存成为高性价 比之选，堪称边端算力"小钢炮"；彤央TY1200 算力终端则以 300 TOPS的极致性能与小巧身材，为 AIPC、具身智能等前沿场景提供核心支撑。 | 参数 | TY1200 | | --- | --- | | CPU | 16-Core X86 | | GPU | 天数智芯GPGPU MXM ...