英伟达CEO黄仁勋最新表示，公司"肯定会"参与OpenAI正在进行的新一轮融资，只是投资额"不可能达 到或接近"1000亿美元。 报道称，谈判停滞的原因是英伟达内部部分人士对这笔交易表达了担忧。报道提到，双方正在重新评估 合作关系，其中一种可能是，英伟达在OpenAI当前一轮融资中投资数百亿美元。 周六（1月31日），黄仁勋在接受采访时说道："我们一定会参与下一轮融资，因为这是一项非常好的投 资。我们非常乐意。" 对此，英伟达周五回应表示："过去10年，我们一直是OpenAI的首选合作伙伴。我们期待继续携手合 作。"但公司未透露谈判的具体进展。 黄仁勋表示，OpenAI是当代最具影响力的公司之一，所做的工作非常出色，他也很喜欢和OpenAI首席 执行官萨姆·奥尔特曼一起工作。 OpenAI此轮融资的目标是筹集最高1000亿美元。周四有消息称，亚马逊也在洽谈投资最高500亿美元， 并扩大向这家AI初创公司提供算力服务的合作协议。 黄仁勋说，英伟达(NVDA.US)还没有投资OpenAI，主要是因为后者正进行新一轮融资。他还指出，公 司一定会参与OpenAI正在进行的融资。 黄仁勋没有透露具体投资金额，但他补充称 ...

以下文章来源于科创板日报 ，作者张真 科创板日报 . 专注科创板和科技创新，上海报业集团主管主办，界面财联社出品。 最新研究显示，在完整的Agent执行链路中，工具处理相关环节在CPU上消耗的时间占端到端延迟的比例最高可达90.6%。在高并发场景 下，CPU端到端延迟从2.9秒跃升至6.3秒以上。其结果揭示了在大量Agentic场景中，系统吞吐受限的并非GPU计算能力，而是CPU的核心 数并发调度问题。 至于为何CPU负载高于GPU，在东吴证券看来，Agent时代AI由"纯对话"转向了"执行任务"，因此产生大量if/else判断，这种"分支类任 务"倘若由GPU执行，会因控制流发散导致算力利用率急剧下降。与之相比，CPU的微架构却能够适应此类任务。 就在日前，GPU的超级玩家英伟达主动掏出20亿美元追加认购CoreWeave股票，并声称后者将在其平台上部署Vera CPU—— 一款专 为"代理式推理（Agentic Reasoning）"设计，且在大规模AI工厂最具能效优势的CPU。 据悉，因ARM CPU瓶颈，英伟达已计划在下一代 Rubin架构中大幅提升CPU核心数，并开放NVL72机柜对x86CPU的支 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 英伟达首席执行官黄仁勋昨晚宴请供应链伙伴高层，「兆元宴」再度登场。黄仁勋表示，台积电今年 必须要非常努力工作，因为英伟达需要很多晶圆，他预期「未来十年台积电的产能可能会成长超过百 分之百，是非常显著的规模扩张，而光是为英伟达的需求就得翻倍」。 黄仁勋再度选在台北砖窑古早味怀旧餐厅举行「兆元宴」，和供应链伙伴餐叙，出席的包括台积电董 事长魏哲家、联发科首席执行官蔡力行、广达董事长林百里、英业达董事长叶力诚、纬创董事长林宪 铭、鸿海董事长刘扬伟、宏碁董事长陈俊圣、矽品董事长蔡祺文、和硕董事长童子贤、共同首席执行 官郑光志及邓国彦、华硕董事长施崇棠、共同首席执行官胡书宾及许先越、纬颖董事长洪丽寗、台达 电董事长郑平、仁宝董事长陈瑞聪以及云达总经理杨麒令等人。餐叙结束后黄仁勋亲自送魏哲家离 开，显见对台积电的重视程度。 黄仁勋说，台积电今年要非常努力工作，因为英伟达需要很多晶圆和CoWoS，他也说，台积电做得 非常好。英伟达已经全面投产Blackwell、Vera Rubin芯片，而Vera Rubin包含六款不同的芯片，每 款都是世界上最先进的芯片。黄仁勋强调，今年英 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 高带宽存储器（HBM）的商业化进程正在发生变化。传统半导体通常在通过样品与客户完成质量测 试后才开始量产。然而，为了满足关键客户的需求，现在一些半导体厂商会在认证完成之前就主动开 展量产。 据业内人士1日透露，为了满足三星电子、SK海力士和英伟达对HBM4的需求，他们甚至在测试完成 之前就已经开始大规模生产HBM4。 率先公布其性能的SK海力士表示："自去年9月建立量产系统以来，HBM4目前正在根据客户要求的 数量进行量产。" 根据对SK海力士内部和外部报告的综合分析，工作组将此次量产定性为"高风险量产"。高风险量产 指的是在客户认证完成之前，提前部署晶圆进行量产。 之所以要冒险进行大规模生产，是因为生产周期（即产品交付所需的总时间）。通常情况下，HBM 作为最终产品交付大约需要四个月。一旦认证完成并开始大规模生产，几乎不可能在明年 NVIDIA 的 AI 加速器发布计划之前及时供应 HBM。有限的产能和较低的初始良率使得快速提高出货量成为 不可能。 基于风险的大规模生产存在这样的风险：一旦需求不确定或产品出现严重缺陷，供应商可能会面临库 存积压的风险。这意味着 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 一个简化的AI加速器架构展示了这两个领域如何共存。在计算层，加速器通过高带宽铜缆链路向上连 接到L1计算交换机。这些是典型的纵向扩展连接：短距离、高密度，并针对以最小延迟传输海量数 据进行了优化。L1交换机之间也通过铜缆互连，形成一个紧密耦合的网络结构，使得多个加速器在 软件层面上几乎可以像一个大型设备一样运行。 随着流量向上层级传输，它会汇聚到与更广泛的数据中心网络连接的二层网络交换机。在这个层级， 光插拔设备占据主导地位，因为系统必须支持更远的传输距离、更高的端口数量以及可扩展的带宽增 长。 这两个领域面临的日益严峻的挑战是，尽管电信号串扰器（SerDes）仍在不断发展，但其系统层面的 限制却日益增多。在硅芯片上，SerDes 的容量持续从 112G 扩展到 224G PAM4 及更高。然而，随 着数据速率的提升，包括封装、基板、PCB 走线、连接器和电缆在内的电气通道逐渐成为瓶颈。为 了在远距离传输中保持信号完整性，需要越来越强大的均衡和数字信号处理（DSP）能力，这会导致 每比特功耗增加，并增加热负载。 对于拥有数千条SerDes通道的大型AI交换机和加 ...

Core Viewpoint - Nvidia CEO Jensen Huang emphasized the need for major Taiwanese suppliers to increase production to meet the strong demand for AI technology [1] Group 1 - Jensen Huang's visit to Taiwan was marked by significant public attention, indicating the company's strong brand presence and influence in the region [1] - The call for increased production highlights the growing importance of AI in the tech industry and the role of suppliers in meeting this demand [1]

以下文章来源于财联社AI daily ，作者赵昊 英伟达CEO黄仁勋最新表示， 公司"肯定会"参与OpenAI正在进行的新一轮融资，只是投资额"不可能达到或接近"1000亿美元。 周六（1月31日），黄仁勋在接受采访时说道："我们一定会参与下一轮融资，因为这是一项非常好的投资。我们非常乐意。" 黄仁勋表示，OpenAI是当代最具影响力的公司之一，所做的工作非常出色，他也很喜欢和OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼一起工作。 黄仁勋说，英伟达还没有投资OpenAI，主要是因为后者正进行新一轮融资。他还指出，公司一定会参与OpenAI正在进行的融资。 黄仁勋没有透露具体投资金额，但他补充称，这笔投资很可能将成为"我们有史以来最大的一笔投资"。 黄仁勋这一表态主要是为了回应周五（1月30日）的一则消息， 有报道称，英伟达原计划向OpenAI投资高达1000亿美元的谈判已经破裂， 两家公司之间可能出现裂痕。 去年9月，英伟达曾与OpenAI签署一份意向书，将逐步向OpenAI投资高达1000亿美元，用于建设新的数据中心及其他人工智能基础设施，但 OpenAI要采用英伟达的硬件组件。 财联社AI daily . 财联社 ...

Group 1: Nvidia - Nvidia is the world's largest semiconductor company with a market cap of $4.6 trillion and is projected to grow to $10 trillion by 2030 through vertical integration in AI [3][5] - The company reported a 62% year-over-year increase in third-quarter revenue and a 65% increase in net income [5] - Nvidia's stock has a forward P/E ratio of 24, significantly below its five-year average of 37, indicating it is attractively priced [6] Group 2: MercadoLibre - MercadoLibre has a market value of $116 billion and operates as a combination of an online marketplace and fintech business in Latin America [7][9] - The company reported a 39% year-over-year increase in net revenue and has 77 million unique active buyers, with both figures growing over 25% year over year [9] - MercadoLibre's stock has a forward P/E of 31, well below its five-year average of 64, suggesting it is also attractively priced [10]

不久前，关于H200订单排到春节前的消息还在满天飞。但最近，剧情似乎又发生了变化。没想到，芯 片圈也能跟追剧一样，剧情跌宕起伏，反转、反转再反转！ 可能很多人都忘了，在H200之前，英伟达能供应给中国的AI芯片，有且只有一款，那就是H20。英伟达 将它称之为"中国特供版"，而简单来说就是，性能被阉割的版本，除了中国，H20这款芯片在全世界可 能都没人要，已经可以归类为"过时淘汰款"。 但戏剧化的一幕发生了，那就是，即使是"淘汰"芯片，特朗普也要禁止供应。这就有了H20被"卡脖"事 件，其直接影响就是，短短几个月时间，英伟达在中国市场的份额从95%直接归0，没错，一点也不夸 张，收获了3个"大鸭蛋"，订单0、营业额0、份额0。 在这个大背景之下，英伟达的CEO黄仁勋多次访华，且不止一次的公开"警告"或"劝说"美国，这种"卡 脖"行为最终影响的只会是美企，反而会激励中国加速国产替代。或许是看到了华为晟腾以及寒武纪等 国内芯片企业的崛起，令美国有了真实的危机感，特朗普直接变脸，竟直接跳过H20，允许H200向中国 出口。 这里需要说明一下的是，H200就不再是阉割版芯片了，虽然不是英伟达最先进的AI芯片，但也算是次 ...

Core Viewpoint - Broadcom is emerging as a competitor to Nvidia in the AI sector by offering custom AI chips, potentially capturing some of Nvidia's market share, although Nvidia remains the dominant player in the market [1][2][3][7]. Group 1: Company Overview - Broadcom's revenue growth is projected to match Nvidia's at 52% for their respective upcoming fiscal years [7]. - Nvidia's market cap is approximately $4.5 trillion, while Broadcom's is around $1.6 trillion, indicating a significant size difference [6][8]. - Broadcom specializes in custom AI chips known as ASICs, which are tailored to specific client needs, contrasting with Nvidia's broad-purpose GPUs [4][6]. Group 2: Market Position and Strategy - Nvidia's GPUs are widely used in AI but come at a premium price, leading some hyperscalers to seek alternatives like Broadcom's ASICs [1][2][3]. - Broadcom has partnered with major clients, including Google for its Tensor Processing Unit (TPU), which has been pivotal in AI advancements [6]. - The market is optimistic about Broadcom's growth prospects, with custom chips expected to roll out in the coming years [6][10]. Group 3: Financial Metrics - Broadcom's stock trades at 32.4 times forward earnings, while Nvidia trades at 24.6 times FY 2027 earnings, indicating a premium for Broadcom [12]. - Analysts expect Nvidia's revenue to reach $323 billion and Broadcom's to total $133 billion in their respective fiscal years [9].