股票代码：600345 股票简称：长江通信 公告编号：2025-037 武汉长江通信产业集团股份有限公司 关于使用部分闲置募集资金进行现金管理到期赎回的公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容 的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 武汉长江通信产业集团股份有限公司（以下简称"公司"）于2025年4月2日召开第十届董事会第六次会议 和第十届监事会第四次会议，审议通过了《关于使用部分闲置募集资金进行现金管理的议案》。同意在 确保不影响公司募集资金投资计划实施、有效控制投资风险的前提下，公司使用最高不超过人民币 58,600万元（包含本数）的暂时闲置募集资金进行现金管理，投资于安全性高、流动性好、发行主体为 有保本承诺的金融机构的保本型理财产品、结构性存款、定期存款、通知存款、大额存单、协议存款 等。使用期限不超过12个月，自董事会审议通过之日起12个月之内有效。在前述额度及期限范围内，公 司可以循环滚动使用资金。具体内容详见公司于2025年4月3日在上海证券交易所网站 （www.sse.com.cn）披露的《关于使用部分闲置募集资金进行现金管理的公告》（公 ...

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Macro Strategy - The report highlights that the overseas market during the National Day holiday was dominated by two major events: the U.S. government shutdown and the unexpected election of Kishi Nobuo as the president of the Liberal Democratic Party in Japan. The government shutdown led to increased risk aversion and a rise in expectations for the Federal Reserve to lower interest rates, while Kishi's victory raised expectations for "loose fiscal and monetary" policies in Japan, driving gold and Bitcoin to new historical highs [1][17]. Fixed Income - The report indicates that there was no new issuance of secondary capital bonds in the interbank and exchange markets during the week of September 22-26, 2025. However, the total transaction volume of secondary capital bonds reached approximately 229.9 billion yuan, an increase of 52.1 billion yuan compared to the previous week [2]. - In the green bond market, 23 new green bonds were issued during the same week, with a total issuance scale of approximately 30.974 billion yuan, a decrease of 0.414 billion yuan from the previous week. The total transaction volume of green bonds was 70.3 billion yuan, an increase of 9.9 billion yuan compared to the previous week [3]. Banking Sector - The report analyzes the bond investment pressure and outlook for the banking sector, noting that the actual bond investment income of 42 listed banks in the first half of 2025 was approximately 1.42 trillion yuan, a slight increase of 3.82% compared to the same period in 2024. The growth was primarily driven by investment income, while coupon income faced downward pressure in a declining interest rate environment [4][6]. - Different types of banks showed varied performance, with state-owned banks experiencing relatively controllable pressure due to their significant bond allocation and liquidity advantages. In contrast, joint-stock banks, city commercial banks, and rural commercial banks faced greater challenges in maintaining profitability in bond investments [6]. Energy Equipment Industry - The report emphasizes the strong demand for energy storage, predicting a growth rate of 30-40% in large-scale energy storage in China due to the gradual introduction of compensation electricity prices. The global energy storage installation CAGR from 2025 to 2028 is expected to be 30-50% [8]. - In the lithium battery sector, production in September slightly exceeded previous expectations, with a further 10% increase in October. The report anticipates continued price increases in Q4 due to supply constraints [8]. Automotive Sector - The report notes that in September, the domestic delivery of 15 major new energy vehicle companies reached 877,000 units, a year-on-year increase of 15%. Key players like Xpeng, Xiaomi, and Great Wall all surpassed 40,000 units for the first time [10]. - The automotive sector is entering a new phase where electric vehicle benefits are waning, and the focus is shifting towards intelligent vehicles. Investment opportunities are identified in AI smart cars and related technologies [10]. Semiconductor Industry - The report highlights that Chiplet technology and its applications are a strategic focus for the company, which has been developing this technology for five years. The company is leading in the fields of AIGC and intelligent driving systems [16]. - The company expects significant revenue growth from its semiconductor IP licensing and custom chip design business, with a strong order backlog and a focus on various processing IPs [16].

智通财经APP获悉，国泰海通发布研报称，OpenAI视频生成模型Sora2正式发布，同时推出由Sora 2驱动 的同名IOS社交应用"Sora"，已成功登顶苹果美国"热门免费应用"榜单。国内外多模态大模型持续更新 迭代，视频生成模型整体在稳定性、可控性、丰富度、生成时长方面持续提升。此外，AI短视频还能 在社交、电商营销、教育等场景实现广泛应用。可根据提示词，使用AI视频模型，在创意视频、品牌 广告等领域具备应用价值。 国泰海通主要观点如下： 美国时间9月30日，OpenAI正式发布最新视频生成模型Sora 2和推出由Sora 2驱动的Sora App AI视频带动PGC和UGC应用多元创新 1)IP价值重塑，PGC内容产能释放，短剧+互动剧等内容创新。OpenAICEO迅速发布对Sora2的两项更 改，一方面Sora将提供更具体的控制选项，让角色版权方，自主决定，是否允许、以及如何允许用户使 用他们的角色进行二次创作。此外在提供控制权的基础上，Sora将探索收费模式。未来的Sora可能会形 成一个"创作者+ IP方+平台"的分账生态。2)UGC内容创新，娱乐社交、电商营销、教育等广泛场景应 用。Sora A ...

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Core Insights - The recent release of multimodal models, particularly Sora2, is considered a "revolutionary" milestone in the industry, enhancing user engagement and willingness to pay for AI-generated content [1][2] Group 1: International Developments - OpenAI launched the Sora2/Pro App on October 1, supporting up to 15 seconds of text-to-video generation, achieving the top position in the US App Store within three days [1] - The developer conference on October 7 announced that ChatGPT can now directly access third-party applications, marking a shift from a single dialogue tool to an AI application and social platform [1] - xAI introduced the "Imagine" visual generation module on October 6, enhancing its capabilities in creating high-quality images and videos from text [1] - Anthropic released the Claude Sonnet 4.5 programming model on September 30, emphasizing its ability to build "production-ready" AI agents [1] Group 2: Domestic Developments - Kuaishou's Ling2.5Turbo topped the global video generation model rankings on October 2, showcasing its international leadership in video generation and content quality [2] - ByteDance partnered with UCLA on October 2 to launch Self-Forcing++ video generation technology, significantly improving visual stability [2] - Tencent released and open-sourced the mixed Yuan Image 3.0 on September 28, quickly rising to the top of the Hugging Face leaderboard [2] Group 3: Domestic Computing Power Investment Logic - The rise of domestic computing power is driven by demand from AI applications, marking a shift from supply-side to demand-side dynamics [3] - DeepSeek's release of DeepSeek-V3.2-Exp on September 30 demonstrated lower inference costs and compatibility with domestic chip ecosystems [3] - Alibaba's open-source Qwen3-VL series multimodal model, released on October 4, achieved zero-day adaptation with domestic chips, accelerating the local hardware ecosystem [3] Group 4: Investment Recommendations - Recommendations for cloud computing power include companies like Cambrian, Haiguang Information, and Chipone [4] - For edge computing power, companies such as Amlogic and Rockchip are recommended [4]

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这主要源于现有模型在物体属性理解上的不足，以及细粒度感知能力的局限。 为缓解上述问题，华中科技大学团队和金山办公团队联合提出了两个核心模块： 语义增强特征提取器 （SEFE） 和 交错局部视觉耦合 （ILVC） 。 前者融合语义特征与像素级特征，提升物体属性推理能力，从而获得更精确的分割结果。 后者基于分割掩码提取局部特征后，自回归生成局部描述，为模型提供细粒度监督，从而有效减少理解幻觉。 最终，研究团队 构建了在分割和理解两项任务上均取得SOTA的多模态大模型LIRA 。 LIRA团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 多模态大模型需要干的活，已经从最初的文生图，扩展到了像素级任务 （图像分割） 。 不过，无论是OMG-LLaVA，还是提出了embedding-as-mask范式的LISA （CVPR 2024） ，都还存在分割结果不够精确，以及理解过程中 出现幻觉两大痛点。 与InternVL2相比，LIRA在保持理解性能的同时，额外支持图像分割任务；与OMG-LLaVA相比，LIRA在图像分割任务上平均提升8.5%，在 MMBench上提升33.2%。 目前，LIRA项目已被ICCV 2025录用 ...

通信云丨行业报告 AI时代下通信云的意义及价值 AI与通信双向赋能、协同进化，共同迈向新一轮的成长周期 自 2022 年 11 月 ChatGPT 发布以来，大模型、生成式 AI 进入高速发展阶段，由此而来的更加拟人化的人机交互为业已成熟的泛通信类应用带来了新 的生机。在 AI 为通信注入理解与创造能力的同时，互联网通信云也正在由基础通信管道升级为沉浸式 AI 交互落地的关键基础设施，从而满足 AI 时 代对可靠性、实时性和多模态（文本、音频与视频融合）的通信需求。二者将协同发展，共同推进未来交互方式、应用场景、产业效率的革新。 核心摘要： 市场规模： AI的发展为通信注入理解与创造能力，互联网通信云逐渐成为AI时代人人交互、人机交互的重要基础设施。但当前AI技术仍在高速发展，企业对AI场景化 落地处在蓄力与观望期，同时受宏观经济环境震荡影响，2024年全球互联网通信云市场规模约68亿美元，预计未来2-3年将迎来新一轮增长。 技术焦点： 开发者对通信云需求向安全、智能和开放收束。 ➢安全合规 ： 政策与技术的双重驱动下，数据主权和隐私保护成为出海刚需，需要通过明确数据所有权归属、对敏感数据加密传输和控制访问权 ...

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