作者丨律新社研究员 方佳柠 出品丨律新社研究中心 商业犯罪形态万千，唯变是存。 据公安部数据统计，2024年全国公安机关共破获各类刑事案件1.17万起，全国刑事案件同比下降25.7%，创本世纪以来最低。 然而据中国社会科学院法学研 究所《法治蓝皮书·中国法治发展报告（2025）》数据统计，2024年全国检察机关共起诉破坏社会主义市场经济秩序犯罪13.7万人，同比反升13%。在全国刑 事犯罪案件数量呈现持续下降趋势的背景下，涉企商业犯罪却呈现出上升趋势。理清商业犯罪的演变趋势，或将助力法律服务从业者明确专业化发展方向。 2025年5月，律新社研究中心正式启动《精品法律服务品牌指南（2025）：商业犯罪领域》调研。本文近距离对话5位深耕商业犯罪的刑辩律师，聚焦技术化 犯罪手段、结构性治理难题与系统性风险防控三大核心维度，进一步梳理新经济形态下商业犯罪的变化趋势： 犯罪领域多元化："动态演进"与"交叉跨境" 犯罪手段技术化："技术黑箱"与"证据蒸发" 上海市海华永泰律师事务所高级合伙人 谈及近年商业犯罪趋势，上海市海华永泰律师事务所高级合伙人李开胜认为，中央经济工作会议强调"民营企业家保护"，商业犯罪领域或将更加聚 ...

作者 | 悦木Ivy 编辑 | 自动驾驶之心 原文链接： https://www.zhihu.com/question/637090848/answer/3363233578 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 先看下Chat和Agent的差别。 Chat（聊天）：纯粹的Chat，像是一个主要由"大脑和嘴"构成的智能体，专注于信息处理和语言交流。比如 ChatGPT这样的系统，它能够理解用户的查询，给出有用和连贯的回答，但它本身不直接执行任务。 Agent（代理）：像一个具有"手、脚"的智能体，它能够进行思考、决策，并且能执行具体的任务。 我们可以简单粗暴的理解为， Chat强调的是"说"，Agent强调的是"做"。 要你你选哪个？ 这么讲吧， 但凡人类对于躺平的美好追求还在，"让机器替我干活"的念头就不可能熄灭。 自ChatGPT发布后，从plugin的推出，到Function Calling再到Assistant API的面世，OpenAI这一系列动作 ...

2025年6月24日至26日，世界经济论坛的第十六届新领军者年会（即"夏季达沃斯论坛"）在天津如期 举行。作为全球最受关注的新兴经济体商业盛会之一，本届论坛以"新时代企业家精神"为主题，汇 聚了1700多位来自政商界、国际组织、社会机构及学术界的思想者与变革者，共同探讨在全球格局 深度重构中寻找可持续增长的新路径。 麦肯锡中国区主席倪以理、麦肯锡中国医药医疗行业负责人王锦及麦肯锡全球金属及矿业行业联席 主席Karel Eloot（艾家瑞）等麦肯锡代表在论坛期间就全球经济解读、中国展望、产业重塑、气候投 资、新能源与材料及医疗卫生行业展望等话题，与参会的全球各界领袖展开了深入交流。 中国企业全球化3.0时代：从"世界工厂"到"全球企业公民"的蜕 变 在麦肯锡"2025中国企业全球新航程：战略转型与价值重构"的专题论坛上，麦肯锡代表对中国企业 的全球化进程进行了深入剖析。近年来，尽管中国企业在国内市场取得了巨大成功，但与全球许多 其他国家相比，其国际化进程仍较为滞后。事实上，目前全球前100大品牌中，仅有2个品牌起源于 中国，显示出中国企业在全球品牌认可度方面的差距。然而，随着全球化趋势的加速，中国企业对 于走向 ...

手机银行APP丨监测报告 核心摘要： 在金融科技蓬勃发展以及数字化浪潮席卷各行各业的当下，手机银行 APP已然成为商业银行拓展服务边 界、优化用户体验、增强市场竞争力的关键阵地。随着技术的迭代与用户行为的深度变迁，银行业从早期的 渠道迁移迈入智能化、场景化、普惠化的新阶段。AI技术的深度融合、精细化运营策略的落地以及用户需求 的多元化，正重塑手机银行APP的市场格局与价值内涵。 艾瑞咨询金融研究院持续追踪中国手机银行 APP的发展动态，并 在此背景下 发布《 202 5 年 Q1 中国手 机银行 APP 流量 监测报告》。 我国手机银行APP市场进入存量成熟阶段 我国手机银行APP正处于存量市场竞争下精细化运营的3.0阶段 我国手机银行APP活跃用户规模超7亿 在2020年新冠疫情的特殊背景下，用户对非接触式金融服务的需求急剧增加，客观上进一步加速了 商业银行业务向APP的迁移，使手机银行APP市场的发展进程显著加快，提前迈入了存量成熟阶 段。根据艾瑞监测数据，2023年至2025年间，中国手机银行APP整体流量平稳波动，用户规模基本 保持稳定状态，峰值达到7.13亿。 技术发展驱动银行业"AI+"进程加快 ...

在刚刚过去的半年，生成式AI的发展节奏悄然切换了频道。我们从投资人对估值的口风变化里察觉了 这一点，从创业者对产品设计语言的更新里也发现了端倪。这并不是又一次"模型换代"的技术热潮，而 是一场更本质的跃迁——从拼工具到拼交付，从参数军备到闭环实战。 我们把这场结构性转向称为"Agentic AI的崛起"，也正是在这个时间节点上，非凡资本联合火星加速器 将于7月18日举办「2025年度生成式AI全球化高峰论坛暨Go Global AI 100年度评选」，同时非凡学堂 也特地为AI应用创始人准备了7月19日～7月20日的AI 应用创业增长实战课，邀请头部 AI 应用创始人与 资深出海顾问，从 PMF 打造、全球 GTM、流量闭环到资本路径四条战线拆解实战方法论。 一· 什么是真正的"Agentic AI时刻"？ Agent，从来不是一个新词。但"Agent-as-a-Service"的热度飙升，标志着AI正在进入一种全新的产业范 式： 这一变化背后的信号非常清晰： 从"工具"到"同事"，从"插件"到"分身"，Agentic时代不再停留在科研设想，而是正在成为商业现实。 二· 非凡视角：为什么我们要做这场双轨论坛？ ...

7 月 10 日，微软研究院 AI for Science 团队在《Science》杂志发表了题为「Scalable emulation of protein equilibrium ensembles with generative deep learning」的研究成果。 论文 ： https://www.science.org/doi/10.1126/science.adv9817 代码 ： github.com/microsoft/bioemu 该研究提出了一种名为 BioEmu 的生成式深度学习模型，能够以前所未有的效率和精度模拟蛋白质的 构象变化，为理解蛋白质功能机制和加速药物发现打开了新路径。 从结构预测到功能模拟：蛋白质研究的下一个前沿 近年来，AlphaFold 等模型在蛋白质结构预测方面取得了突破性进展，但这些方法通常只能预测单一静 态结构，难以捕捉蛋白质在功能过程中所经历的动态变化。蛋白质并非静止不动的分子，而是处于不断 变化的构象系综（conformational ensemble）中，其功能往往依赖于这些结构之间的转换。 BioEmu 正是为了解决这一挑战而生。它通过结合 Alpha ...

2025年，人工智能将如何进一步突破认知的极限？又将怎样更深刻地助力千行百业，并塑造我们共同的 科技未来？ 7月27日，由世界人工智能大会组委会指导， 腾讯华东总部、腾讯优图实验室主办，腾讯研究院、腾讯 科技、腾讯云智能、腾讯Robotics X实验室、腾讯SSV为村发展实验室、腾讯游戏VISVISE、QQ浏览 器、ima及搜狗输入法 等共同支持的 2025世界人工智能大会腾讯论坛 将在 上海 举办。 当科技的浪潮奔涌向前，人工智能正以超乎想象的速度重塑世界。从早期的理论设想，到如今成为变革 世界的核心力量，AI 不再是高悬于科幻云端的概念，已然化作 生活中无处不在的贴心助手 ，驱动着产 业升级、革新用户体验、重构人机协同，在诸多领域展现出令人瞩目的突破性潜能。 2024 年，我们共同经历了生成式AI的深化融合与爆发式应用。以多模态大模型和具身智能为代表的科 技新范式不断涌现，不仅拓宽了AI能力的边界，更深层次地加速了智能与人类社会的共生进程，为人工 智能的发展书写激动人心的新篇章。 今年， 我们将以"智能涌现"为主题， 聚焦全球AI技术与产业深度融合趋势，围绕"大模型垂直落地、场 景创新突破、生态共建协同" ...

Core Viewpoint - Meta's aggressive recruitment strategy in the AI sector has raised questions about its sustainability and the potential impact on company culture and performance [2][24]. Group 1: Recruitment and Team Structure - Meta has made headlines by offering exorbitant salaries, reportedly up to $200 million for key talent, to attract AI experts from competitors like OpenAI and Apple [3][4]. - The newly formed Meta Superintelligence Labs (MSL), led by Alexandr Wang, is a focal point of interest regarding its operational structure and research direction [5]. - There is a significant internal restructuring, with high-level executives being allowed to recruit their own teams, which may lead to internal competition and integration challenges [21][22]. Group 2: Internal Dynamics and Culture - Concerns have been raised about the impact of these changes on Meta's corporate culture, with reports of a "fear culture" emerging due to performance evaluations and ongoing layoffs [24]. - A lack of clear vision and strategic confusion has been noted, particularly within the Llama team, where many employees are unclear about the company's goals [24]. - The retention rate of top talent recruited from other companies is low, indicating potential issues with employee satisfaction and organizational stability [24]. Group 3: Research Focus and Distinctions - The Fundamental AI Research (FAIR) division operates independently from the GenAI and MSL teams, focusing on long-term foundational research rather than product development [8][16]. - The Llama team, initially part of FAIR, has been transitioned to the GenAI product group following the success of Llama1, highlighting the distinction between exploratory research and product-oriented development [15][16]. - The controversy surrounding the Llama 4 model, including allegations of "ranking cheating," has raised questions about Meta's technical reputation and credibility in the AI field [24].

Core Viewpoint - The AI boom continues to reshape the global economic landscape, with Nvidia's market capitalization reaching $4 trillion, marking a historic milestone in the tech industry since the AI wave began in late 2022 with the launch of ChatGPT [1][3]. Company Performance - Nvidia's stock price rose by 2.5% to $163.9 per share at the opening on July 9, 2023, closing at $162.9, with a total market cap of $3.97 trillion, nearing the $4 trillion mark [3]. - Nvidia's revenue for Q1 of the 2026 fiscal year reached $44.06 billion, a 69% year-over-year increase, with net profit of $18.78 billion, up 26% [4]. - Nvidia's stock has seen a cumulative increase of over 1000% since the beginning of 2023, with a 20% rise since April 2025 [3][4]. Market Position - Nvidia remains the leading supplier of AI chips for AI servers, with its data center business generating $39.1 billion in revenue, accounting for 89% of total revenue, and growing 73% year-over-year [6]. - The global data center market was valued at $250 billion in the previous year, growing at an annual rate of 20% to 25%, supporting Nvidia's valuation [5]. Future Outlook - Analysts predict Nvidia's market cap could reach $6 trillion, with a target price increase from $175 to $250 per share, driven by the anticipated "golden wave" of generative AI adoption [4]. - Nvidia is entering a "decade-long AI infrastructure buildout period," with significant growth opportunities in AI and robotics, representing a multi-trillion dollar market [6]. Challenges - Nvidia faces competition from self-developed chips by major tech companies like Amazon, Microsoft, and Meta Platforms, which could reduce reliance on Nvidia's products [8]. - The company is also challenged by the rise of low-cost AI models and restrictions on sales to China, which previously accounted for 25% of its global sales [7][8]. - Concerns about quantum computing advancements pose a potential risk, with some experts suggesting breakthroughs could occur within 5 to 7 years, potentially surpassing Nvidia's current technology [8].

Core Insights - Feishu's ambition is to redefine enterprise collaboration through AI, aiming for practical applications rather than mere concepts [2][8][21] - The monthly active users of Feishu's multi-dimensional table are approaching 10 million, marking it as a significant player in enterprise software [2][11][12] - Despite impressive commercialization results, profitability remains a challenge for Feishu, DingTalk, and WeChat Work [3][20] Company Developments - Feishu has launched a suite of AI products, including knowledge Q&A, AI meetings, Aily, and Feishu Miaodai, targeting real enterprise pain points [2][8] - The multi-dimensional table has seen significant updates, including a single table capacity increase to 10 million rows and improved loading speeds [9][10] - Feishu's enterprise-level agent development platform, Aily, allows users to create customized agents for various business needs [14] Market Position - Feishu is competing with DingTalk and WeChat Work, forming a triad in the collaborative software market [17] - In the new energy vehicle sector, 60% of the top 30 brands are using Feishu, showcasing its strong market presence [19] - In the consumer sector, Feishu has captured significant market share, with 5 out of 6 listed tea brands and 7 out of 10 listed domestic beauty brands using its platform [20] Industry Trends - The B-end market is accelerating the commercialization of generative AI, with enterprises expected to invest $4.6 billion in 2024, an increase of nearly 8 times [16] - The competitive landscape for enterprise software is shifting from single-function products to ecosystem building, driven by AI advancements [15]