黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣（右） 需要指出的一点是，任何新技术的爆发多数都源于找到了契合的突破口。场景，作为嫁接技术与产业的 核心枢纽，正成为推动AI原生终端落地的关键。杨宇欣表示，自己对AI原生终端的定义是"没有AI就失 去存在意义"的设备。目前来看，具身智能领域很可能诞生这类终端。 戴照恩认为，早期阶段，付费意愿强的场景会更有优势。不管是AI相关的零部件企业、整机厂商还是 算法公司，都需要消费者的支持。"与其追求'everything AI'，不如聚焦单一赛道打穿，做出适配该场景 的硬件+软件无感交互产品，切实解决用户的痛点，这样成功的机会更大。 " 2026年的CES依旧在关注AI，只不过，对比前两年AI在展示和叙事阶段，今年的AI正式进入到真实世 界，大家更关注的是落地应用，找到精准的场景。黄仁勋的演讲更是将物理AI的概念推向高潮。 随着技术的跃级加上大众关注度的改变，关于AI原生终端的话题讨论开始多了起来。CES 2026期间， 在钛媒体「Talk to the World Forums·对话世界」系列论坛上， 微光科技CEO戴照恩、黑芝麻智能首席市 场营销官杨宇欣与钛媒体集团联合创始人、联席C ...

在汽车场景上，面壁披露了两项较具代表性的进展。今年 4 月，面壁与长安马自达、梧桐科技共同打造的端侧模型量产车型，长安马自达战略级新能源车 型 MAZDA EZ-60 上市。9 月，吉利 AI 科技大六座旗舰 SUV 银河 M9 全球上市发售，并搭载 MiniCPM 多模态模型，用于共同打造人车交互体验。 面壁智能 CEO 李大海表示，"感谢各投资方对面壁的认可与支持。我们致力于携手产业链合作伙伴，让高效端侧大模型运行在海量终端之上，为广大消费 者带来创新、普惠的智能体验。在大模型行业赋能的加速时刻，处于国家政策利好、技术加快迭代、消费场景勃发的新发展阶段，面壁在本次融资后，必 将乘势而上，加码投入，持续领跑端侧 AI 市场。" 京国瑞董事总经理朱平表示，"真正的创新往往诞生于对底层技术的极致深耕。面壁以其提出的'密度定律'为方向指引，持续追求大模型高效能，在端侧 智能领域率先打通了'理论-技术-场景-商业'的正循环。京国瑞作为国有资本，坚定看好面壁成为端侧智能赛道的标杆企业，在'人工智能+消费提质'的行动 方向上，成为推动智能终端'万物智联'的重要力量。" ZF获悉， 面壁智能近期完成数亿元融资，京国瑞、国 ...

12月23日，面壁智能宣布，已于近期完成数亿元融资。本次融资由京国瑞、国科投资、中金保时捷基 金、米聚资本与和基投资共同参与，募集资金将主要用于加大端侧高效大模型的研发投入，加速端侧 AI的商业化进程。 面壁构建起完善的理论体系与模型产品谱系，MiniCPM面壁小钢炮端侧模型已在汽车、手机、PC及智 能家居等多个领域实现规模化落地，与吉利、长安、大众、华为等多家知名企业达成深度合作，端侧大 模型的商业化进程走在行业前列。 国科投资董事长孙华表示："端侧智能是大模型产业落地的'最后一公里'，面壁率先识别并精准卡位这 一黄金赛道，占据了领先的市场地位。国科投资认同其'技术驱动+场景深耕'的双轮战略，此次投资是 对面壁发展的支持，更代表了我们对'AI+终端'未来十年的前瞻布局。" 中金资本董事总经理徐萌萌表示："智能汽车正迈向主动智能、体验驱动的关键节点，面壁在解决座舱 核心痛点、打造新一代人车交互方面构建起从技术到场景的'端侧智能护城河'。作为产业资本，中金保 时捷基金还将通过战略资源整合，助力面壁在汽车智能化领域深化布局，在'软件定义汽车'时代获得成 功。" 2025年被业界普遍视为端侧智能元年。主流判断认为， ...

Core Viewpoint - The launch of Doubao Mobile Assistant by ByteDance signifies a significant shift in the application paradigm of large models, transitioning from "Chat" to "Action," establishing it as the first system-level GUI Agent in the industry [2][3]. Technical Analysis and Evaluation - The core technology of Doubao Mobile Assistant is the GUI Agent, which has evolved from an "external framework" to a "model-native intelligent agent" between 2023 and 2025. The early stage (2023-2024) relied on external frameworks that limited the agent's capabilities due to dependency on prompt engineering and external tools [4]. - The introduction of visual language models driven by imitation learning in 2024 marked a shift to model-native capabilities, allowing the agent to understand interfaces directly from pixel inputs, significantly enhancing adaptability to unstructured GUIs [5]. - By 2024-2025, reinforcement learning-driven visual language models became mainstream, enabling agents to autonomously execute tasks in dynamic environments. Doubao Mobile Assistant embodies this technological evolution [5][7]. Development History of GUI Agent - Previous GUI Agents were often limited to demo stages due to reliance on Android accessibility services, which had significant drawbacks. Doubao Mobile Assistant overcomes these issues through a customized OS that allows for non-intrusive system-level control [7][8]. - The model architecture of Doubao Mobile Assistant employs a collaborative end-cloud model, indicating a shift from experimental to practical applications of GUI Agents [8]. Limitations and Future Outlook - Doubao Mobile Assistant faces three major challenges: security risks associated with cloud-side model reliance, insufficient autonomous task completion capabilities, and limited ecological coverage [9][10][11]. - The assistant currently operates as a passive tool, lacking personalized proactive service capabilities. Future developments must focus on enhancing privacy, environmental perception, complex decision-making, and personalized service [12][13]. Evolution of End-Side Intelligence - The emergence of system-level GUI Agents presents a fundamental contradiction between the need for comprehensive operational visibility and user privacy concerns. A balance must be struck to ensure user data sovereignty while providing intelligent services [13][14]. - The future AI mobile ecosystem should adhere to the principle of "end-side native, cloud collaboration," ensuring that sensitive user data remains on-device while leveraging cloud capabilities for complex tasks [14][15]. Autonomous Intelligence and User Interaction - Doubao Mobile Assistant's current capabilities are based on extensive data training, but future autonomous intelligence must enable agents to learn and adapt in dynamic environments, overcoming challenges in generalization, autonomy, and long-term interaction [22][24][25]. - The transition from passive execution to proactive service is essential for personal assistants to reduce user cognitive load and enhance user experience [29][30][31]. Industry Trends and Future Predictions - In the short term (within one year), more mobile assistants are expected to launch, intensifying competition between application developers and hardware manufacturers [35]. - In the medium term (2-3 years), the concept of a "personal exclusive assistant" will solidify, with end-side models evolving to provide personalized experiences based on user data [36]. - In the long term (3-5 years), a new type of end-side hardware will emerge, integrating high privacy operations and lightweight tasks, ensuring data sovereignty and rapid response times [38].

" 当Transformer走到尽头，面对的是参数和规模的极限，端侧群 体智能或许是AI发展的另一条出路。 " 作者丨张夏宁 编辑丨胡敏 以下是邹佳思的现场演讲内容，雷峰网作了不改变原意的编辑及整理： 大家好，今天我想探讨一个与大家生活密切相关的主题——设备端的智能。 12月12日， 第八届 GAIR 全球人工智能与机器人大会 于深圳正式拉开帷幕。 本次大会为期两天，由GAIR研究院与雷峰网联合主办，高文院士任指导委员会主席，杨强院士与朱晓蕊教 授任大会主席。 作为AI产学研投界标杆盛会，GAIR自2016年创办以来，始终坚守"传承+创新"内核，是AI学界思想接力的 阵地、技术交流的平台，更是中国AI四十年发展的精神家园。过去四年大模型驱动AI产业加速变革，岁末 年初GAIR如约而至，以高质量观点碰撞，为行业与大众呈现AI时代的前沿洞见。 本次峰会之上，RockAI CMO邹佳思以"摆脱Transformer的束缚，让智能重新定义硬件"为主题，为参会 者们带来了一场精彩纷呈的演讲。 邹佳思通过提出一个生活场景的假设作为开场，描绘了一幅充分开发端侧智能后的日常生活图景。在设想 中，家庭场景中智能设备的联动无需云 ...

证券日报网讯 12月17日，晶晨股份在互动平台回答投资者提问时表示，公司与谷歌拥有十余年的深度 合作基础，在人工智能领域，双方协同聚焦于谷歌端侧大模型Gemini的硬件生态落地，相关合作成果已 在2025年第三季度报告中披露。公司推出了适配Gemini的智能音箱、智能可视化门铃、室内及室外智能 摄像头等多款新产品，助力谷歌的智能家居产品整体向内嵌端侧大模型能力的新一代产品升级，进一步 激活存量市场需求。当前端侧智能技术渗透率持续提升，正不断催生新的应用形态与场景，公司也将持 续挖掘端侧智能的应用潜力。 （文章来源：证券日报） ...

格隆汇12月17日丨晶晨股份(688099.SH)在互动平台表示，公司与谷歌拥有十余年的深度合作基础，在 人工智能领域，双方协同聚焦于谷歌端侧大模型Gemini的硬件生态落地，相关合作成果已在2025年第三 季度报告中披露。公司推出了适配Gemini的智能音箱、智能可视化门铃、室内及室外智能摄像头等多款 新产品，助力谷歌的智能家居产品整体向内嵌端侧大模型能力的新一代产品升级，进一步激活存量市场 需求。当前端侧智能技术渗透率持续提升，正不断催生新的应用形态与场景，公司也将持续挖掘端侧智 能的应用潜力。公司业务具体进展与经营情况，敬请关注后续披露的公告及定期报告。 ...

Investment Rating - The report initiates coverage with a "Buy" rating for the company [3][5]. Core Insights - The company is building a foundational AI-native vehicle operating system, enhancing its competitive edge in the smart automotive industry through strategic partnerships with leading firms like Qualcomm and AMD [1][2]. - The integration of edge AI capabilities is transforming automotive computing architecture, with the AIBox serving as a critical bridge for local data processing and AI computation [1][2]. Financial Projections - Revenue is projected to reach 7.04 billion yuan in 2025, 8.54 billion yuan in 2026, and 11.28 billion yuan in 2027, reflecting growth rates of 30.79%, 21.22%, and 32.09% respectively [3][4]. - Net profit attributable to the parent company is expected to be 470 million yuan in 2025, 572 million yuan in 2026, and 761 million yuan in 2027, with corresponding growth rates of 15.26%, 21.90%, and 32.99% [3][4]. Financial Metrics - The projected P/E ratios are 61.72 for 2025, 50.64 for 2026, and 38.07 for 2027, indicating a decreasing trend as the company grows [3][4]. - The net asset return is expected to improve from 4.63% in 2025 to 6.80% in 2027, showcasing enhanced profitability [4][5].

证券日报网讯12月16日，星宸科技（301536）在互动平台回答投资者提问时表示，公司12月26日开发者 大会上将集中发布涵盖智慧视觉、智慧车载、智能机器人、智能工业及3D感知等五大产品线的最新成 果，全面展示公司在端侧智能的布局与创新。 ...

【环球网财经综合报道】日前，北京市科委、中关村管委会发布《北京人工智能产业白皮书（2025）》预测，各类AI Agent将迎来爆发式增长。具身智能的发展将实现从信息处理到物理作业的跨越。 白皮书指出，人工智能将促进技术普惠发展；端侧智能催生应用新蓝海，智能手机、个人电脑、智能汽车等端侧设备 将具备更强的智能处理能力。白皮书初步估算2025年全年，北京AI产业规模有望超过4500亿元。 NBCNEWS也发文提到，美国越来越多的硅谷公司正在采纳中国生产的性能强大且可免费定制的开源人工智能模型， 如DeepSeek的R1和阿里巴巴的Qwen，以降低成本和提高效率，这些中国模型在技术上接近甚至超越美国封闭模型。 这引发了关于美国人工智能行业可能依赖外国技术以及本土封闭模型策略是否合理的讨论，尽管美国公司仍保有在人 工智能能力前沿的优势，但中国模型的崛起和对外开放策略正挑战着美国在开源领域的领导地位。 新加坡海峡时报近日发文称，中国的人工智能发展迅速，特别是在生成式AI领域，挑战了美国的领先地位。AI将增加 下一个十年的生产力增长，推动经济增长；在最好的情况下，它将驱动人类经历类似于工业革命的转型。 ...