之前有张「中国AI vs 美国AI」的图很火，就在OpenAI和Anthropic齐发新模型的同时，元宝和千问正在开打红包大战，对比起来讽刺性拉满了。 但这个笑话的保质期很短，也不怎么好笑了，因为很快赶上了字节和快手同样先后的发了新一代视频模型，在外网刷屏的程度再次引起洋人对于中国AI 实力深不可测的「刻板印象」。 所以说钱钟书老爷子写「围城」是有道理的，寰宇就是一个围城，里头的人眼馋外边，外边的人羡慕里头。 字节的Seedance 2.0很牛逼，可以说是完全改写了视频生成的方法，而且因为字节这家公司自带的外围声量一直很大，所以虽然发布更晚，评价增长却更 快，但快手的Kling 3.0也非常强，我已经烧掉三个号了，保证绝对不是在强行塑造「双星闪耀」的概念。 这也和两个模型的路线差异有关，综合能力肯定都要对标视频大模型的Sota、也就是谷歌的Veo模型，但Seedance 2.0更侧重于Sora 2的那套运镜、理解、 模仿、转场等效果，极大的利好短视频创作者生态，而Kling 3.0则更偏向于Runway代表的影视化、真实化和工业化的能力，是冲着专业导演和工作室去 的。 所以博主和用户天然会对Seedance ...

证券研究报告 科技 Agent 叙事强化，算力与 SaaS 分化加剧 26 年 1 月 AI 月报 华泰研究 2026 年 2 月 07 日│中国内地 行业月报 国内模型：Agent 能力持续演进，关注 DeepSeek 多模态进展 本月国内模型的进展包含多模态、多 Agent 和上下文学习三条主线。 DeepSeek 推出 DeepSeek-OCR 2，聚焦图像到文本转换与视觉推理，我 们关注到视觉侧能力与文本侧主干的融合路径更清晰，有望推动 DeepSeek 下一代模型向更完整的多模态能力扩展。Kimi K2.5 提出 Agent Swarm 并行 Agent 显著提升复杂任务效率，我们认为 K2.5 以"多模态内置+并行智能体" 的组合，提升了其在企业级长流程任务中的落地效率与适配范围。腾讯提出 CL-bench，量化揭示大模型临时学习能力不足，指出提升模型能力需兼顾 上下文窗口与复杂度处理，有望指导后续模型提高上下文学习能力。 海外算力：Agent 主线强化，CSP Capex 持续上修 我们判断 Agent 渗透是下一个 token 加速点。Agent 产品迅速进展的本质是 模型在长链任务能力上跨越 ...

GitHub星标破10万；以一己之力引发Mac mini的抢购潮；有人将其称为"迄今为止最伟大的 AI 应用"。 最近，AI圈的头号C位非OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)莫属。和以前那些只会"说"的 Chatbot 不同， OpenClaw是一个真正的"实干家"：你只需通过日常使用的通讯软件发送消息，就能指挥它完成各种任 务。 它的爆火，标志着AI的价值已经从能聊天跃迁到会干活，Agentic AI(代理式人工智能)时代已全面到 来。 德勤数据显示：Agentic AI 领域正以年均43%的速度增长，远超其它AI赛道，标志着市场与技术已进入 共振爆发期。IDC报告显示：活跃 Agent 的数量将从 2025 年的约 2860 万，快速攀升至 2030 年的 22.16 亿。一切都在预示：2026年，将是AI Agent真正走向成熟和规模化应用的关键节点。 然而，当个体用户正沉浸在 OpenClaw 带来的效率狂欢时，企业却面临着Agent的落地之痛，他们渴望 Agent带来的效率提升和流程变革，但更恐惧其中的风险：不可控的幻觉、不稳定的执行、数据泄露的 隐患......这份焦虑，成为了横 ...

站在年初，硅基流动联合创始人杨攀从 AI Infra 的角度，聊了聊他对于 AI 趋势变化背后的一些思考。 以下文章来源于43 Talks ，作者言晏 43 Talks . 如果你厌倦了流于表面的信息，渴望一场智力上的"极限挑战"，43 Talks 将是你汲取养分、淬炼思想的绝佳场域。 2026 年 1 月，这一个月所发生的变化，相当于过去 25 年里任意半年的总和。 这是一个大事件频发的时期，以至于像 Clawdbot 这样的产品，都能在一周之内三次更名。 只有那些通过燃烧 Token 来解决核心问题的应用，才是真正的 AI Native 应用。 AI 在组织层面产生的效率提升倍数，其实远低于个人层面。 AI 在许多领域的生产力已经超越了人类。从现在开始，我们应该停止为人类开发软件。为 Agent 构建基础设施，是一个巨大的机会。 每个 Agent 每天调用接口和访问数据的频率将远超人类使用手机的频率。 在几乎所有人都能产出 80 分水平的产品，且生产成本趋近于零的时代，拥有品牌、流量、渠道 将具备极大的优势。这也是为什么 KOL 等具备影响力的人群具有如此高的价值。 以下是杨攀在 43 Talks 202 ...

Core Insights - Apple is introducing agentic coding into its Xcode tool, supporting AI-driven code generation, which aligns with current trends in Silicon Valley [1][2] - The latest update allows Xcode to work with AI agents like Anthropic's Claude and OpenAI's Codex, enabling complex task handling [2] - The practice of "vibe coding" is gaining popularity among developers, allowing for faster software development through AI assistance [3] Company Developments - Xcode 26.3 is currently in beta for registered developers and will be available on the App Store in the future [5] - Users must connect their OpenAI or Anthropic accounts to Xcode via an API key, promoting compatibility with various AI tools [4] - Apple's consumer AI suite, Apple Intelligence, has experienced delays but AI coding is gaining traction among iPhone developers [3]

Core Insights - Moole Technology has launched the AI Coding Plan intelligent programming service, marking a significant advancement in the domestic GPU sector as the first solution built on a fully functional domestic GPU computing base [3] - The service leverages the full precision computing capabilities of the MTT S5000 and integrates the top-tier code model GLM-4.7 from Zhiyuan AI, achieving a critical breakthrough in the AI coding field with domestic chips and models [3] Group 1 - Moole Technology collaborated with Silicon-based Flow to develop a system that significantly reduces response latency while ensuring code generation quality through efficient operator fusion and framework optimization [1] - The core model of the system, GLM-4.7, ranks first among open-source and domestic models in the Code Arena, outperforming peers in function completion and vulnerability detection, even surpassing GPT-5.2 [1] - The AI Coding Plan service is compatible with major programming tools such as Claude Code, Cursor, and OpenCode, allowing developers to switch seamlessly between different development environments [1]

据悉，作为首个基于国产全功能 GPU 算力底座构建的智能开发解决方案，该服务以 MTT S5000 强劲的 全精度计算能力为核心驱动，融合硅基流动推理加速引擎，并集成 GLM-4.7 顶尖代码模型，成功实现 了国产芯片与国产大模型在 AI Coding 领域的关键突破，标志着国产算力在 AI 核心生产力工具领域打 破瓶颈，具备了支撑高复杂度应用开发的实战能力。 北京商报讯（记者 王蔓蕾）2月3日晚间，据摩尔线程（688795）微信公众号，公司当日正式推出 AI Coding Plan 智能编程服务。 ...

太带劲了！抢先Claude 5，OpenAI深夜祭出了一个编码杀器——Codex。它可以让一人指挥多Agent并行协作，自带Skills，编码从此进入自动化时代。 Claude 5的脚步声越来越近，奥特曼终于坐不住了。 就在刚刚，OpenAI毫无预警地抛出「王炸」——Codex正式进化为独立的桌面App。 Codex的进化令人毛骨悚然，它不仅生成代码，还学会了利用代码作为「Skills」来操控电脑。 比如想要解决项目中的Comment，直接调用安装好的Skills，Codex立刻就把问题破解了。 这不仅仅是一个写代码的窗口，更是一个能同时指挥千军万马（多个Agent）的「全能指挥部」。 Codex定位非常明确：要做Agent的「指挥中心」 具体来说，Codex可以做到以下几点： 多任务并行切换，毫不费力：同时调用多个AI智能体开展工作，并通过「工作树」（worktrees）实现变更隔离，互不干扰； 创建并调用Skills：将工具和开发规范封装成可复用的能力； 设置自动化流程：通过后台定时工作流，把那些重复性的琐事统统交给Codex处理。 假设想要为相册里的照片添加「拖拽」功能，选择「工作树」，即可让AI在同一 ...

Core Insights - The article discusses the transformative impact of AI on software development, emphasizing that as implementation costs approach zero, the focus shifts to capturing and disseminating organizational knowledge as the new source code [4][49]. - The company Isoform is developing a collaborative software platform, Yansu, which aims to actively capture team intentions and convert them into executable software outcomes [5][31]. Group 1: Changes in Software Development - AI has reduced implementation costs to near zero, fundamentally altering the dynamics of work and organizational structures [7][11]. - The traditional assumption that execution is a scarce resource is being challenged, leading to a shift from specialization to more interdisciplinary roles within companies [10][12]. - Companies are evolving from a model of specialized roles to more fluid, cross-functional teams that can better address complex human needs [28][29]. Group 2: Trends in Software Systems - Software is evolving through three stages: Systems of Record, Systems of Prediction, and currently, Systems of Action, which directly execute tasks [14][16]. - The focus is shifting from merely implementing solutions to managing and validating outcomes, as AI takes on more execution responsibilities [17][21]. - The new economic goal is "scalable customization," allowing companies of all sizes to develop tailored software solutions without the prohibitive costs previously associated with custom development [18][19]. Group 3: Collaboration and Intent Alignment - The most challenging aspect of software development is understanding and aligning multiple stakeholders' intentions, rather than just writing code [21][22]. - Effective software development requires collaboration across various roles, ensuring that all perspectives are integrated into the final product [23][24]. - As implementation becomes cheaper, the need for contextual understanding and alignment of intentions becomes the new bottleneck in the development process [24][27]. Group 4: Isoform's Approach with Yansu - Yansu is designed to facilitate collaborative software development by actively capturing and structuring organizational knowledge and intentions [31][34]. - The platform aims to bridge the gap between different roles, ensuring that all team members contribute to defining what needs to be built [34][37]. - Isoform targets private equity-backed mid-sized companies, which represent a significant market opportunity for customized software solutions [40][41].

【华泰计算机】Agenticcoding的加速崛起对软件/算力的影响 12025年是Agent元年，2026年将是Agent爆发的年份，体现在两方面：一是Agentic Coding（智能体编码）的迭代速 度会大幅加快；二是国内外大厂会激烈争夺个人Agent助手的超级入口，均会成为下一轮token加速的重要推手。 这种爆发，不仅会带来算力需求数量级的提升，也会带来存储和CPU新的结构性需求。 【华泰计算机】Agenticcoding的加速崛起对软件/算力的影响 12025年是Agent元年，2026年将是Agent爆发的年份，体现在两方面：一是Agentic Coding（智能体编码）的迭代速 度会大幅加快；二是国内外大厂会激烈争夺个人Agent助手的超级入口，均会成为下一轮token加速的重要推手。 这种爆发，不仅会带来算力需求数量级的提升，也会带来存储和CPU新的结构性需求。 当前算力通胀的链条正从存储、先进封装、CPU，向云服务和数据中心传导。 2它们有两个显著特点：1）200K tokens的超长上下文；cowork要加知识库来永久性的存储用户资料，这些都指向 了存储需求的增加，且呈现出从HBM逐步外 ...