【导读】Anthropic刚刚扔出一份18页重磅炸弹：《2026年智能体编码趋势报告》。结论直接炸裂：程序员不再写代码了，他们变成了「指挥官」。单个 AI助手已经进化成自主智能体军团，能花好几天打造完整系统，甚至让法务、市场这种完全不懂代码的人，也能自己做应用。软件开发，正在经历图形 界面发明以来最大的一次地震。 2026年的AI圈，要说谁最风光，Anthropic绝对排第一。 就在刚刚，Anthropic甩出了一份18页重磅报告：《2026年智能体编码趋势报告》。 这份报告的核心结论可以浓缩为一句话：任何人，都成为了开发者。 编程/软件开发的游戏规则彻底变了！ 注意，不是「每个程序员变得更强了」，而是「非技术人员也能开发了」。 这意味着软件开发这个行当，正在经历自DOS、图形界面发明以来，最大的一次范式转移。 以下是报告全部8大趋势的深度解读，干货满满，一个不漏。 写在前面 这份18页的报告，信息密度极高！ Anthropic没有画饼，没有讲故事，用的是Anthropic自己的内部研究数据、真实客户案例和对行业趋势的冷静判断。 核心信号非常清晰：程序员不会消失，但「只会写代码」的程序员会消失。 未来的软件工 ...

文｜周鑫雨 编辑｜苏建勋 如果没有亲自上手，真的很难形容Loopit的产品定位。 它像是内容"活过来"的抖音。通过Feed流喂给用户的内容，不只是视频、图片、音乐，而是可以通过点击、划动、自拍、语音、摇一摇等玩法，进行互动 的内容。 由于产品交互太新，在和Loopit创始人陈炜鹏交流之前，他极力嘱咐我们："不能只看demo，一定要亲自体验！" 此前，陈炜鹏是搜狗和百川智能的技术负责人。2025年6月，他创立了AI应用公司"涌跃智能"，产品方向为AI内容社区。《智能涌现》独家获悉，涌跃智 能过去30天内完成了两轮融资。据测算，最新估值较1个月前提升了6倍。 2026年2月10日，旗下产品Loopit正式上线，一名海外用户将使用视频，发布到了X，随即得到了埃隆·马斯克的评论转发。 △马斯克转发Loopit。图源：马斯克X账号 的确，在一众工具型、服务垂直场景的AI产品中，这款名为Loopit的平台型AI社区应用，形态和玩法，都令人眼前一亮。 △打开Loopit，就能看到单列Feed流中，有用户发布的各种互动内容，比如用手指滑动掉落的柚子，让它们在卡皮巴拉头上保持平衡。图源：作者试用 在内容生产的另一端，与UGC平 ...

之前有张「中国AI vs 美国AI」的图很火，就在OpenAI和Anthropic齐发新模型的同时，元宝和千问正在开打红包大战，对比起来讽刺性拉满了。 但这个笑话的保质期很短，也不怎么好笑了，因为很快赶上了字节和快手同样先后的发了新一代视频模型，在外网刷屏的程度再次引起洋人对于中国AI 实力深不可测的「刻板印象」。 所以说钱钟书老爷子写「围城」是有道理的，寰宇就是一个围城，里头的人眼馋外边，外边的人羡慕里头。 字节的Seedance 2.0很牛逼，可以说是完全改写了视频生成的方法，而且因为字节这家公司自带的外围声量一直很大，所以虽然发布更晚，评价增长却更 快，但快手的Kling 3.0也非常强，我已经烧掉三个号了，保证绝对不是在强行塑造「双星闪耀」的概念。 这也和两个模型的路线差异有关，综合能力肯定都要对标视频大模型的Sota、也就是谷歌的Veo模型，但Seedance 2.0更侧重于Sora 2的那套运镜、理解、 模仿、转场等效果，极大的利好短视频创作者生态，而Kling 3.0则更偏向于Runway代表的影视化、真实化和工业化的能力，是冲着专业导演和工作室去 的。 所以博主和用户天然会对Seedance ...

Investment Rating - The report maintains an "Overweight" rating for the technology and computer sectors [6]. Core Insights - The report emphasizes the ongoing evolution of AI models, particularly focusing on the advancements in Agent capabilities and the increasing differentiation between computing power and SaaS applications [1][2][3]. Summary by Sections AI Models - DeepSeek has launched DeepSeek-OCR 2, which enhances visual understanding capabilities and aims to improve the next generation of models [10][23]. - Kimi K2.5 introduces the Agent Swarm architecture, significantly improving efficiency in complex tasks through parallel agents [24][30]. - Tencent's CL-bench aims to quantify and improve the context learning capabilities of large models, revealing a need for better handling of new knowledge [32][39]. AI Computing - The report identifies Agent penetration as the next acceleration point for token usage, with significant advancements in long-chain task capabilities observed since late 2025 [2][49]. - Major cloud service providers (CSPs) have reported continuous growth in capital expenditures, indicating optimistic AI demand [50][51]. AI Applications - The performance of cloud service providers has accelerated, with AI application companies exceeding market expectations in Q4 2025, while SaaS market expectations remain pessimistic [3][57]. - The report anticipates a comprehensive acceleration in global AI applications in 2026, with potential for SaaS companies to realize product value and corporate re-evaluation [3][57]. AI for Science (AI4S) - The report highlights the commercialization potential of AI in biopharmaceuticals and materials science, predicting significant advancements in 2026 [4][17]. Monthly Focus - The report discusses the rapid iteration of Agentic Coding products and the potential restructuring of the software industry due to advancements in agent applications [5][28].

GitHub星标破10万；以一己之力引发Mac mini的抢购潮；有人将其称为"迄今为止最伟大的 AI 应用"。 最近，AI圈的头号C位非OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)莫属。和以前那些只会"说"的 Chatbot 不同， OpenClaw是一个真正的"实干家"：你只需通过日常使用的通讯软件发送消息，就能指挥它完成各种任 务。 它的爆火，标志着AI的价值已经从能聊天跃迁到会干活，Agentic AI(代理式人工智能)时代已全面到 来。 德勤数据显示：Agentic AI 领域正以年均43%的速度增长，远超其它AI赛道，标志着市场与技术已进入 共振爆发期。IDC报告显示：活跃 Agent 的数量将从 2025 年的约 2860 万，快速攀升至 2030 年的 22.16 亿。一切都在预示：2026年，将是AI Agent真正走向成熟和规模化应用的关键节点。 然而，当个体用户正沉浸在 OpenClaw 带来的效率狂欢时，企业却面临着Agent的落地之痛，他们渴望 Agent带来的效率提升和流程变革，但更恐惧其中的风险：不可控的幻觉、不稳定的执行、数据泄露的 隐患......这份焦虑，成为了横 ...

站在年初，硅基流动联合创始人杨攀从 AI Infra 的角度，聊了聊他对于 AI 趋势变化背后的一些思考。 以下文章来源于43 Talks ，作者言晏 43 Talks . 如果你厌倦了流于表面的信息，渴望一场智力上的"极限挑战"，43 Talks 将是你汲取养分、淬炼思想的绝佳场域。 2026 年 1 月，这一个月所发生的变化，相当于过去 25 年里任意半年的总和。 这是一个大事件频发的时期，以至于像 Clawdbot 这样的产品，都能在一周之内三次更名。 只有那些通过燃烧 Token 来解决核心问题的应用，才是真正的 AI Native 应用。 AI 在组织层面产生的效率提升倍数，其实远低于个人层面。 AI 在许多领域的生产力已经超越了人类。从现在开始，我们应该停止为人类开发软件。为 Agent 构建基础设施，是一个巨大的机会。 每个 Agent 每天调用接口和访问数据的频率将远超人类使用手机的频率。 在几乎所有人都能产出 80 分水平的产品，且生产成本趋近于零的时代，拥有品牌、流量、渠道 将具备极大的优势。这也是为什么 KOL 等具备影响力的人群具有如此高的价值。 以下是杨攀在 43 Talks 202 ...

Core Insights - Apple is introducing agentic coding into its Xcode tool, supporting AI-driven code generation, which aligns with current trends in Silicon Valley [1][2] - The latest update allows Xcode to work with AI agents like Anthropic's Claude and OpenAI's Codex, enabling complex task handling [2] - The practice of "vibe coding" is gaining popularity among developers, allowing for faster software development through AI assistance [3] Company Developments - Xcode 26.3 is currently in beta for registered developers and will be available on the App Store in the future [5] - Users must connect their OpenAI or Anthropic accounts to Xcode via an API key, promoting compatibility with various AI tools [4] - Apple's consumer AI suite, Apple Intelligence, has experienced delays but AI coding is gaining traction among iPhone developers [3]

Core Insights - Moole Technology has launched the AI Coding Plan intelligent programming service, marking a significant advancement in the domestic GPU sector as the first solution built on a fully functional domestic GPU computing base [3] - The service leverages the full precision computing capabilities of the MTT S5000 and integrates the top-tier code model GLM-4.7 from Zhiyuan AI, achieving a critical breakthrough in the AI coding field with domestic chips and models [3] Group 1 - Moole Technology collaborated with Silicon-based Flow to develop a system that significantly reduces response latency while ensuring code generation quality through efficient operator fusion and framework optimization [1] - The core model of the system, GLM-4.7, ranks first among open-source and domestic models in the Code Arena, outperforming peers in function completion and vulnerability detection, even surpassing GPT-5.2 [1] - The AI Coding Plan service is compatible with major programming tools such as Claude Code, Cursor, and OpenCode, allowing developers to switch seamlessly between different development environments [1]

Core Viewpoint - The company, Moore Threads, has officially launched its AI Coding Plan, marking a significant advancement in the field of intelligent programming services based on domestic GPU computing capabilities [1] Group 1: Product Launch - The AI Coding Plan is the first intelligent development solution built on a fully functional domestic GPU computing foundation [1] - The service leverages the MTT S5000's strong full-precision computing power as its core driver [1] Group 2: Technological Integration - The solution integrates a silicon-based flow inference acceleration engine and the top-tier GLM-4.7 code model [1] - This integration represents a key breakthrough in the AI Coding field, combining domestic chips with domestic large models [1] Group 3: Industry Impact - The launch signifies a breakthrough in domestic computing power within the AI core productivity tools sector, enabling support for high-complexity application development [1]

太带劲了！抢先Claude 5，OpenAI深夜祭出了一个编码杀器——Codex。它可以让一人指挥多Agent并行协作，自带Skills，编码从此进入自动化时代。 Claude 5的脚步声越来越近，奥特曼终于坐不住了。 就在刚刚，OpenAI毫无预警地抛出「王炸」——Codex正式进化为独立的桌面App。 Codex的进化令人毛骨悚然，它不仅生成代码，还学会了利用代码作为「Skills」来操控电脑。 比如想要解决项目中的Comment，直接调用安装好的Skills，Codex立刻就把问题破解了。 这不仅仅是一个写代码的窗口，更是一个能同时指挥千军万马（多个Agent）的「全能指挥部」。 Codex定位非常明确：要做Agent的「指挥中心」 具体来说，Codex可以做到以下几点： 多任务并行切换，毫不费力：同时调用多个AI智能体开展工作，并通过「工作树」（worktrees）实现变更隔离，互不干扰； 创建并调用Skills：将工具和开发规范封装成可复用的能力； 设置自动化流程：通过后台定时工作流，把那些重复性的琐事统统交给Codex处理。 假设想要为相册里的照片添加「拖拽」功能，选择「工作树」，即可让AI在同一 ...