机器之心报道 机器之心编辑部 最近，Meta 大动作不断。 前些天有外媒曝出马克・扎克伯格正在组建一个名为「超级智能团队」的专家团队，以实现通用人工智能。随后开出 9 位数的薪酬为该团队吸纳人才。 就在刚刚，Meta 又有新的动作，推出 基于视频训练的世界模型 V-JEPA 2（全称 Video Joint Embedding Predictive Architecture 2） 。其能够实现最先进的环境理 解与预测能力，并在新环境中完成零样本规划与机器人控制。 Meta 表示，他们在追求高级机器智能（AMI）的目标过程中，关键在于开发出能像人类一样认知世界、规划陌生任务执行方案，并高效适应不断变化环境的 AI 系 统。 这次，Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 亲自出镜，介绍世界模型与其他 AI 模型的不同。 他说，世界模型是一种现实的抽象数字孪生，AI 可以参考它来理解世界并预测其行为的后果。与理解语言不同，世界模型使机器能够理解物理世界，并能够规划 行动路线以完成任务，而无需进行数百万次的试验，因为世界模型提供了对世界运行方式的基本理解。能够使用世界模型进行推理和规划的 AI 将产生广泛 ...

Core Insights - The Chinese government is actively promoting the "Artificial Intelligence +" initiative, with policies emerging across various sectors such as light industry, pharmaceuticals, and food, emphasizing AI's role in industry development [2][4] - The AI industry in China is projected to maintain a compound annual growth rate of 32.1% from 2025 to 2029, potentially exceeding a market size of 1 trillion yuan by 2029 [5][10] - Despite rapid advancements, challenges remain in AI development, particularly regarding high-quality data availability and the phenomenon of "AI hallucination" [2][9] Industry Trends - The integration of AI into various industries is evident, with numerous policies introduced this year to support digital transformation and AI empowerment [4][6] - The "Artificial Intelligence +" initiative is a focal point for industry support policies, positively impacting companies like Hanwang Technology [5][6] - The application of AI is expected to see explosive growth, with innovations in intelligent agents and localized deployments enhancing adaptability to different industry needs [5][8] Challenges and Solutions - The AI industry faces significant hurdles, including a lack of high-quality datasets and concerns over the practical utility of humanoid robots [3][10] - The government is addressing data quality issues through initiatives aimed at establishing high-quality industry datasets to support AI applications [10][11] - Solutions to the "AI hallucination" problem are being explored, including the development of trustworthy AI systems and international regulatory frameworks [12][13] Company Developments - Companies like China Petroleum and China Mobile are actively developing large models and AI capabilities, indicating a strong commitment to integrating AI into their operations [7] - The focus on building high-quality industry datasets and AI platforms is crucial for companies to enhance their AI applications and market competitiveness [7][10]

HUAWEI X HUXIU 在通往通用人工智能（AGI）的路上，如何像其他领域一样实现弯道超车，是业界绕不开的话 题。 在过去的十余年时间里，各项单点技术飞速演进，但随着单点技术演进的边际效应递减和系 统复杂度的提升，系统性能的天花板逐步从单点技术的上限演变成系统工程上限：单点优势 越来越像是精致的零件，提升空间有限；但采用系统工程创新，各个部分完美配合、高效协 同，实现整个系统的效能最优，才有更积极的现实意义。 如何在发挥单点技术优势的同时，以整体视角重新构建路径，通过对复杂系统的极致把控与 再组织、找到新的突破可能？解决这个看似不可能的问题，就有望为我们独立引领最前沿技 术发展创造条件。 近期，虎嗅将推出《华为技术披露集》系列内容，通过一系列技术报告，首次全面详述相关 技术细节，为业界提供参考价值。 我们期待通过本系列内容，携手更多伙伴共同构建开放协作的生态系统，助力昇腾生态在中 国的蓬勃发展。 《华为技术披露集》系列 VOL.15 ：建模仿真 大模型训推系统宛如一辆精密调校的赛车，即便搭载顶级引擎（高算力芯片），如果油箱 （内存）、变速箱（带宽）与路况（任务类型）不匹配，仍会陷入"龟速"困局。华为研究 ...

根据弗若斯特沙利文的资料，按2023年总收入计，明略科技是中国最大的数据智能应用软件供应商。拥 有2177项专利及926项专利申请，并获得超过450项国内外奖项，尤其在数据智能、企业知识图谱和数据 隐私等领域拥有1167项发明专利。客户群体涵盖线上线下场景。 瑞财经 王敏 6月10日，据港交所官网，明略科技已向港交所递交上市申请，中金公司为其独家保荐人。 招股书显示，明略科技成立于2006年，是中国领先的数据智能应用软件公司。公司主要为消费品、食品 饮料、汽车、3C等行业，以及线下零售和餐饮连锁企业提供营销和运营智能的数据智能产品及解决方 案。 通用人工智能指人工智能发展到一定阶段，其通过广泛的认知和决策能力在不同环境及领域表现出类似 人类的智能。在通用人工智能未来发展的背景下，数据、生成式AI模型及行业知识是企业获得竞争优 势的关键因素。企业可以利用数据智能应用软件，将运营过程中积累的独特数据价值转化为资本，进而 结合生成式AI的能力，以及对特定行业的了解，生成数据驱动的工作流程。这种方法可以优化垂直应 用场景中的运营效率，帮助企业提升客户体验。 根据企业在不同应用中的使用情况，数据智能应用软件主要可分为营 ...

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 石飞月 北京报道 当人形机器人产业仍处于技术攻坚阶段时，非人形赛道已率先实现商业化突破。近日，卧安机器人（深圳）股份 有限公司（下称"卧安机器人"）向港交所递交招股书，凭借指纹门锁机器人、窗帘机器人等落地产品和AI具身家 庭机器人系统，该公司在连续几年亏损后于2024年实现盈利。然而，虽然在业绩上终于守得云开见月明，但该公 司高度依赖海外市场，同时面临中美关税博弈与汇率波动的双重挑战，在二级市场持续追捧人形机器人概念的行 情下，这家差异化布局的非人形机器人企业将面临怎样的估值逻辑呢？ 非人形赛道跑通商业化 卧安机器人2015年成立于深圳，由"大疆教父"李泽湘孵化。该公司旗下产品品类丰富，包括手指机器人、指纹门 锁机器人、窗帘机器人、AI网球机器人……但都不是目前最火的双足式人形机器人。 其实对于是否非要选择人形形态，业内的争论一直没有停止。在近日举办的2025北京智源大会上，宇树科技创始 人王兴兴表示，他并不坚持机器人必须采用人形设计，随着通用人工智能（AGI）的发展，机器人的形态将变得 更加多样化；北京人形机器人创新中心总经理熊友军虽然认可具身智能 ...

以下文章来源于晚点Auto ，作者晚点团队 晚点Auto . 从制造到创造，从不可能到可能。《晚点LatePost》旗下汽车品牌。 加码人工智能产品研发，理想成立空间机器人、穿戴机器人部门。 文 丨 赵宇 编辑 丨 龚方毅 我们独家获悉，理想汽车近期发布内部公告，宣布战略委员会决定成立 "空间机器人" 和 "穿戴 机器人" 两个新的二级部门。这两个部门均隶属于由高级副总裁范皓宇带领的产品部。 其中，空间机器人部门负责人为帅一帆，他此前担任理想汽车产品规划负责人、高级产品总 监；穿戴机器人部门负责人为张文博，他和帅一帆同为理想早期员工，此前曾担任理想汽车软 件产品经理。此次调整后，两人均直接向范皓宇汇报。 虽然理想并未在公告中解释成立这两个新部门的原因，但结合管理层此前的公开表态，可以大致推断 出其战略意图。 设立空间机器人部门，可能与理想提出的 "智能空间" 概念相关，也就是将智能电动车的乘员舱视作 "第三空间"，然后围绕该空间做更深入的产品功能开发和用户体验优化。 理想汽车创始人兼 CEO 李想近期也多次公开强调空间体验创新的重要性。他在去年 12 月的 AI TALK 中提出，人工智能是 "造车往下延续的 ...

Core Insights - Meta's CEO Mark Zuckerberg is personally assembling an elite team to accelerate the development of Artificial General Intelligence (AGI) due to disappointment with the company's performance in the AI sector [1][2][3] - The new team, referred to internally as the "superintelligence group," aims to position Meta as a leader in AGI, integrating its capabilities across all Meta products [1][2] - Meta plans to make a multi-billion dollar investment in Scale AI, which will be the largest external investment in the company's history, potentially raising Scale AI's valuation to $28 billion [2][3] Group 1: Team Formation and Leadership - Zuckerberg is directly involved in recruiting approximately 50 experts for the new team, including a new AI research head, and has adjusted the office layout for closer collaboration [1][2] - He has adopted a "founder mode" management style, reflecting a hands-on approach to address dissatisfaction with Meta's latest AI models, particularly Llama 4 [2][3] - The establishment of a WhatsApp group named "Recruiting Party" among executives indicates a continuous discussion on talent acquisition [3] Group 2: Investment and Market Position - The investment in Scale AI is expected to enhance Meta's AI capabilities, with the founder of Scale AI likely joining the superintelligence group post-transaction [2][3] - Zuckerberg believes that Meta's strong cash flow from its advertising business allows for significant investments in AI, with planned capital expenditures reaching hundreds of billions [3] Group 3: Challenges and Internal Dynamics - Meta has delayed the release of its "Behemoth" model due to concerns about its limited improvements, reflecting internal pressures and performance expectations [3][4] - The company has faced criticism regarding the performance of its Llama models, with internal and external stakeholders questioning their effectiveness [4][5] - There is ongoing internal turmoil, with high-level departures attributed to a lack of focus on AGI's disruptive potential, as well as challenges from competitors in the AI space [5][6]

文章转载自 「APPSO」 o3-pro 模型作为推理模型 o3 的升级版， 在处理复杂问题、给出更精准的回答方面表现更强，尤其在 科学研究、编程、教育和写作等场景下，表现更具优势。 但 o3-pro 在处理复杂任务调度和工具链调用时响应速度比 o1-pro 稍慢，更适合于对答案准确性要求较 高的场景。 目前，o3-pro 率先向 Pro 和 Team 用户开放。 Pro 订阅用户可通过 ChatGPT 和 API 使用新版模型， Team 用户可以 在模型选择器里选择 o3-pro 替代原本的 o1-pro。 但企业用户和教育用户仍需等待一周 才可使用。 超 6000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 进群后，你有机会得到： 01 o3-pro 登场， 今天凌晨，OpenAI 发布了 o3-pro 模型。 由于任务调度和工具链调用更复杂，o3-pro 的响应速度一般要比 o1-pro 要长一点，所以更适合 在你需要认真思考，或者对答案准确性要求较高的场景中使用。 在官方专家评估中，评审人员普遍认为 o3 Pro 在表达清晰度、答案完 ...

【文/观察者网 齐倩】人工智能（AI）热潮席卷全球，眼见竞争激烈，扎克伯格正酝酿大动作。 美国《纽约时报》6月10日援引消息称，扎克伯格旗下的Meta公司正准备推出一个新的AI研究实验室， 致力于研究"超级智能"，即超越人类大脑能力的假想AI系统，以在AI技术竞赛中保持竞争力。 据四名知情人士透露，Meta已邀请美国AI初创公司Scale AI的创始人兼首席执行官亚历山大·王 （Alexandr Wang）加入新实验室。作为交易的一部分，Meta正在洽谈向Scale AI公司投资数十亿美元， 并将把Scale AI的其他员工引入Meta。 "超级智能"被顶尖研究人员视为AI发展的未来目标。OpenAI、谷歌等公司此前表示，他们的近期目标 是打造"通用人工智能"（AGI），即能够完成人类大脑所有功能的机器。这一雄心壮志目前尚无明确的 成功路径。但如果能够开发出"超级智能"，其能力将超越AGI。 报道称，Meta现在押注亚历山大·王将帮助其在AI竞赛中重新占据领先地位。 有知情人士称，新实验室是Meta人工智能业务大规模重组的一部分。当前，这家拥有脸书、Instagram 和WhatsApp的科技巨头面临着内部管 ...

在当今 AI 行业，技术的迭代速度与应用的广泛程度正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活。从早期的基础算法研究到如今的智能硬件应用， AI 的 革命已悄然展开，然而，尽管 AI 潜力巨大，其高昂的能耗、庞大的模型和复杂的学习机制仍是行业亟待突破的难题。在这种背景下，致力于突破 AI 效率 瓶颈的创新型公司正引领着一股变革潮流。 在本期的专访中，我们有幸邀请到了 Aizip 的联合创始人陈羽北。 Aizip 作为一家专注于 On-Device AI 模型的创新公司，凭借其高效、紧凑的 AI 模型和 跨领域技术突破，正在推动 AI 技术在硬件设备上的广泛应用 。 Aizip 在多模态感知、语言推理及行为控制等领域取得的成绩，不仅为智能设备带来了更高 效的性能，还使得 AI 融入我们的日常生活成为可能。 在这场对话中，我们将一同探讨陈羽北如何突破传统 AI 模型的效率瓶颈、如何构建具有全球竞争力 的 AI 产品，并深入了解他如何通过 Aizip 实现将 AI 技术从学术研究转化为商业化应用的宏大愿景。让我们一起走进这场精彩的对话！ 01 长期研究 AI ，期望提升 AI 能量效率、模型效率及学习效率 ZP: 请先 ...