1亿美金，4个人，72小时签字——扎克伯格这波操作，把中国芯片圈的底裤都快扒下来了。赵晟佳、余 家辉、毕书超、任洪宇，这四个名字你可能不熟，但在芯片圈，那可是顶流中的顶流：国内顶尖高校毕 业，国外名校镀金，谷歌、苹果、OpenAI这些巨头抢着要的主儿。 结果呢？Meta一张支票甩过去，人家二话不说跳槽了。别骂他们"胳膊肘往外拐"，先看看人家给的条 件：年薪2500万美金，换算成人民币快2个亿，比前东家直接翻倍；更重要的是，Meta一年1600亿的收 入打底，研发经费随便花，想搞什么芯片项目，老板拍板就行，不用天天写PPT跟领导汇报"今年KPI完 成了多少"。这事儿，与其说是人才流失，不如说是一场赤裸裸的"智力资源争夺战"，而我们，好像又 输了一城。 先说说这四个"被挖走的宝贝"有多值钱。能让扎克伯格掏出1亿美金，还要求"72小时火速签字"，绝对 不是普通人。赵晟佳，清华大学毕业，斯坦福博士，在谷歌干了8年芯片架构，是AI芯片领域的"扫地 僧"；余家辉，中科大少年班出来的天才，苹果A16芯片核心研发成员，手机芯片的"定海神针"；毕书 超，北大本科麻省理工博士，OpenAI的大模型芯片负责人，ChatGPT能跑这 ...

另一重担忧在于法案可能扼杀创新——与美国同行相比，欧洲企业合规团队规模更小，应对压力更大。 被归类为存在系统性风险的高影响力GPAI模型，则必须进行模型评估、风险研判与缓释、对抗测试， 向欧盟委员会报告严重事件，并提供能效信息。 企业为何要求暂缓？ 对AI企业而言，法案实施意味着合规成本增加。对开发AI模型的企业，要求更为严苛。但更棘手的 是，由于指南文件《AI实践守则》未能按计划于5月2日发布，企业目前对如何合规仍无所适从。 45家欧洲企业周四发表的联名公开信称："为消除当前不确定性，我们强烈建议欧盟委员会在关键义务 生效前，为《AI法案》设置两年'暂停期'"。信中还呼吁简化新规。 距离欧盟《人工智能法案》部分条款生效不足一月之际，企业界正呼吁暂停相关条款实施，并已获得部 分政治人物支持。 代表谷歌母公司Alphabet(GOOGL.US)、脸书母公司Meta(META.US)等美国科技巨头，以及Mistral、 ASML(ASML.US)等欧洲企业的行业团体，已敦促欧盟委员会将法案推迟数年执行。 什么是8月2日大限？ 这部经过欧盟国家激烈辩论后于一年前通过的标志性法案，其条款将在数年内分阶段生效。包括通用 ...

【导读】 DeepSeek在领英上发布招聘信息 中国基金报记者 泰勒 大家好，关注一下DeepSeek的新消息。 DeepSeek在海外招聘 7月3日消息，DeepSeek最近在LinkedIn上大举招聘。市场人士分析，DeepSeek可能希望从 海外吸引人才。 这家总部位于杭州的公司在过去一周里，在微软旗下的求职和社交平台LinkedIn上发布了10 个职位，这是该公司几个月来首次在该平台发布招聘信息。 这些岗位都用中文发布，包括职位描述。其中，有三个职位专注于人工通用智能（AGI），工 作地点在北京和杭州。 值得注意的是，LinkedIn早在2021年就关闭了其在中国的本地化版本，这意味着很多能看到 这些招聘信息的潜在候选人都在中国以外。 与此同时，DeepSeek在美国的竞争对手，如OpenAI和Meta，也在争相抢夺顶尖AI人才，力 图在这一可能改变世界的技术领域占据领先地位。有些公司甚至通过裁减其他团队以腾出预 算，用于数据中心和AI项目，或为顶尖工程师开出巨额薪资，有时还直接从竞争对手那里挖 人。 Meta疯狂挖角AI人才 知情人士透露，Meta已向OpenAI员工发出至少十份令人咋舌的天价邀约。 ...

Core Insights - The article highlights the rapid advancements in artificial intelligence (AI) and commercial aerospace in Haidian District, Beijing, showcasing various innovative technologies and their applications [1][2][3][4][5][6][8][9][10][12][14][15]. AI Development - Haidian has become a hub for AI innovation, with over 1,300 AI companies, including 15 unicorns, leveraging strong research capabilities and a robust talent pool [2][3]. - The region boasts 14 national key laboratories in AI and 1.23 million AI scholars, with 21 out of 37 local universities offering AI undergraduate programs [3][6]. - The establishment of new research institutions, such as the Zhiyuan Research Institute, has facilitated the rapid transition of research outcomes into practical applications [5][10]. Ecosystem and Infrastructure - Haidian has developed a comprehensive AI ecosystem, integrating algorithms, computing power, and data services, with 87 registered large models and a national access rate exceeding 86% [6]. - The Beijing AI public computing power platform has aggregated over 80,000 P of green computing power, supporting startups with high-performance computing resources [5][6]. - A high-end data labeling demonstration base and an AI data operation platform have been established to enhance data availability across various sectors [5][6]. Commercial Aerospace - The district has seen significant growth in the commercial aerospace sector, with nearly 200 companies and a complete industrial chain ecosystem [8][9]. - The successful launch of satellites, including the Tianqi constellation, exemplifies Haidian's capabilities in this field [8][9]. - The establishment of patient capital, including the Zhongguancun Science City Technology Growth Fund, has been crucial in supporting long-term investments in aerospace ventures [10][11]. Application and Innovation - The article emphasizes the importance of practical applications for future industries, with examples such as AI-powered robots in pharmacies and energy-efficient charging stations [12][14][15]. - The introduction of innovative urban scenarios, such as AI-driven traffic management and hydrogen energy applications, showcases Haidian's commitment to integrating new technologies into everyday life [14][15]. - The district aims to establish itself as a national leader in future industries by 2027 and a global leader by 2030, focusing on general AI, embodied intelligence, and satellite internet [15].

工业和信息化部数据显示，国家高新区聚集了70%的国家制造业创新中心、80%的全国 重点实验室，国家高新区企业研发经费投入、拥有发明专利数均占全国50%左右，具身通用 人工智能系统原型、片上脑机接口智能交互系统等原创技术、首发产品不断涌现。 以"新"谋"进"，国家高新区高新技术产业发展取得新进展。目前，中关村新一代信息技 术跻身万亿级产业集群，上海张江集成电路产业、武汉东湖光电子信息产业规模分别占全国 的20%、50%。量子信息、人形机器人、下一代互联网等未来产业初步形成发展优势。 《经济参考报》6月5日刊发记者郭倩采写的文章《攻关原创技术 国家高新区竞速新兴 产业赛道》。文章称，国家高新区高新技术产业发展取得新进展，中关村新一代信息技术跻 身万亿级产业集群，上海张江集成电路产业、武汉东湖光电子信息产业规模分别占全国的 20%、50%。 "我们将推动国家高新区围绕特色优势进一步做优做强主导产业，培育壮大新兴产业， 前瞻布局未来产业。"工业和信息化部规划司相关负责人表示，今年将深入实施国家高新区 新赛道培育行动，打造一批新赛道策源地和集聚区，面向所有国家高新区组织推荐新赛道， 搭建新赛道培育库；加强高标准选拔，分 ...

Core Insights - The report by the China Center for Information Industry Development outlines the development trends and challenges of the General Artificial Intelligence (AGI) industry during the 14th Five-Year Plan period in China [1][2] Group 1: Industry Applications - In industrial manufacturing, AI applications span research and design, production, operation management, and product services, including intelligent simulation, process design, quality control, and predictive maintenance [1] - Future AI applications in industrial manufacturing are expected to focus on three areas: deep integration into core production processes for comprehensive upgrades, accelerated collaborative innovation across the industrial ecosystem, and advancements in green manufacturing and sustainable development [1] Group 2: Challenges Faced - The AGI industry faces three main challenges: 1. Bottlenecks in data, algorithms, and computing power, including a lack of high-quality professional datasets, difficulties in data sharing, and insufficient computing power supply [2] 2. Ethical and security issues related to large models, including data security, privacy protection, and potential intellectual property disputes [2] 3. A mismatch between the high demand for talent in AGI applications and the relatively short supply of high-end talent, exacerbated by outdated talent training systems [2] Group 3: Future Directions - The report emphasizes the need for diverse application scenarios across different industries to drive higher demands for AGI technology, advocating for a dual-driven approach of technology and application to expand the boundaries of use [2] - It suggests achieving breakthroughs in specific fields or application scenarios to create demonstration effects that can stimulate development in surrounding areas and related industries [2]

目前，OpenAI的治理结构不仅在人工智能公司领域，而且在整个大型公司领域都是独一无二的。 如果人类能够创造出极其智能的人工智能，那么也有可能创造出对人类目标和法律毫无兴趣的人工智 能。Altman在2015年提及OpenAI的初衷曾说到："超人机器智能（SMI）的发展可能是对人类持续生存 的最大威胁。"OpenAI最初想做的，不是对股东负责，永远被赚取更多利润驱使，而是为全人类的风险 负责，人工智能产品如果对人类产生威胁，OpenAI的治理结构将保证将其产品撤出市场，甚至关闭公 司。 2. 混合架构实验（2019-2023）：在资本洪流中搭建防波堤 到了2019年，该实验室得出结论，要实现其使命，需要一种不同的企业架构。OpenAI 的领导层认为， 非营利组织无法获得开发前沿人工智能模型所需的收入，即使依赖数百万元的捐款对于这样一项资本密 集型的项目来说是一种糟糕的策略。 因此，该实验室成立了 OpenAI LP，这是一个营利性的"有限利润"子公司。这一转变尚未使其偏离其使 命。其公司章程仍然强调"使命优先于盈利"，运营协议中有这样的表述： 2025年5月5日，OpenAI 宣布其商业运营"将继续由其非营利 ...

Core Viewpoint - The National High-tech Zones in China have achieved significant progress in high-quality development, with notable advancements in economic performance, technological innovation, high-tech industry growth, and enterprise competitiveness [1][2]. Economic Development - In Q1 2024, the National High-tech Zones achieved an industrial added value of 1.7 trillion yuan, representing a year-on-year growth of 7.1% [1]. - The projected GDP for the National High-tech Zones in 2024 is 19.3 trillion yuan, with a nominal growth of 7.6% compared to the previous year, and an average annual growth rate of 11% since 2012 [1]. Technological Innovation - National High-tech Zones host 70% of the national manufacturing innovation centers and 80% of key laboratories, with R&D expenditure and invention patents accounting for approximately 50% of the national totals [1][2]. - Original technologies and first products, such as general artificial intelligence systems and brain-machine interface systems, are continuously emerging from these zones [1]. High-tech Industry Development - The National High-tech Zones are being guided to strengthen leading industries and enhance cross-zone industrial collaboration, with initiatives like the establishment of AI industry innovation networks [2]. - Key industry clusters include the new generation information technology in Zhongguancun, which has reached a trillion-level scale, and the integrated circuit industry in Zhangjiang, Shanghai, which accounts for 20% of the national market [2]. Enterprise Competitiveness - By the end of 2024, National High-tech Zones are expected to host 33% of the national high-tech enterprises, 46% of specialized "little giant" enterprises, and 67% of unicorn companies [2]. - The zones are enhancing specialized services and support for enterprises, leading to significant improvements in innovation capabilities and overall competitiveness [2].

记者5月18日获悉，2025搜狐科技年度论坛在北京举办。活动现场，多位院士、科学家与产业界人士齐聚一 堂，围绕基础科学突破、技术革命产业化应用、人工智能等议题展开深度探讨。其中，对于学界和产业界共 同关心的"通用人工智能何时实现"的问题，与会专家认为，具备泛化能力与通识能力、能够实现跨领域普遍 适用的人工智能有望在15至20年后出现。 那么，人形机器人的前景如何？在"人形机器人进化论"圆桌论坛上，乐聚机器人创始人兼CEO常琳说，人形 机器人的关键是"创造实际价值"。清华大学自动化系研究员、机器人控制实验室主任赵明国则以自动驾驶的 发展历程作类比指出，人形机器人走向成熟需要一个相对长的周期，当前行业尚处于探索阶段。 "我认为通用人工智能差不多需要15至20年时间会实现。"张亚勤认为，目前，实现通用人工智能仍有三大难 点： 首先是信息智能的难点，即语言、文字、语音、视频的智能。信息智能还需要4至5年时间达到人类水平，5年 左右可以达到信息智能的通用AGI标准。其次，是物理智能，包括无人驾驶、机器人，特别是人形机器人、 无人车等，可能至少需要10年时间才能实现。三是生物智能，比如脑机接口，通过将人工智能、大模型技术 ...

在人工智能的助力下，全球实现或者正在从"白手起家"跨越到亿万富豪行列的人越来越多。 2025 年 4 月 23 日，《福布斯》首次发布 "全球最年轻的白手起家女性亿万富豪" 排名，人工智能公司 Scale AI 的联合创始人 Lucy Guo（郭露西）以 30 岁 年龄、约 12.5 亿美元的净资产，力压美国歌手Taylor Swift（泰勒・斯威夫特），位居榜首。 | 姓名 | 走龄 | 身家 | 国籍 | 财富来源 | | --- | --- | --- | --- | --- | | Lucy Guo | 30 | 12.5 | 美国 | 人工智能 | | 泰勒·斯威夫特(Taylor Swift) | 35 | 16 | 美国 | 音乐 | | 丹妮拉·阿莫迪(Daniela Amodei) | 37 | 12 | 美国 | 人工智能 | | 梅兰妮·珀金斯(Melanie Perkins) | 37 | 57 | 澳大利亚 | 软件 | | 蕾哈娜(Rihanna) | 37 | 14 | 巴巴多斯 | 化妆品、音乐 | | 卢依雯 | 37 | 11 | 中国 | 珠宝 | | | (单位:亿美元 ...