新栏目上线试运行。 文丨 贺乾明 编辑丨黄俊杰 到了 11 月，越来越多的人说，成就 OpenAI 的这条路似乎撞到了墙： 多家媒体报道，Google、OpenAI、Anthropic 等公司，开发下一代模型时，都没能像前些年那样让模型能力大幅提升。 硅谷风投 a16z 创始合伙人、投资了 OpenAI 等多家大模型公司的马克·安德森（Marc Andreessen）说："我们以相 同的速度增加（GPU），根本没有智能提升。" OpenAI 联合创始人、前首席科学家伊尔亚·苏茨克维 (Ilya Sutskever) 说："2010 年代是扩大规模的时代，现在我 们再次回到了需要奇迹和新发现的时代。" 这些公司的高管否认了 "撞墙" 的说法，也有证据表明他们仍在想办法突破，毕竟建设更大规模的算力中心的势头并没 有放缓，甚至还在加速。 他们同步在大模型应用上倾注更多的资源。从 OpenAI、Anthropic 到 Google、微软，再到风投机构，都把 Agent——让 大模型理解人类指令，调度数据库和工具完成复杂任务的系统——当作下一个赛点。 11 月，ChatGPT 迎来两周年，却是 OpenAI 官方相对沉 ...

好用的工具与技术突破一样重要。 11 月 12 日，百度举办世界大会，展示了大模型落地的另一个侧面——大规模应用到产业中。百度创始 人、CEO 李彦宏说，过去一年半，他看到金融、能源、教育、招聘、公共服务等各个领域，"大模型跟场 景结合后，在降本和增效两个方面都取得了实实在在的成果"。 比如拥有肯德基、必胜客等品牌的百胜中国，在全线业务中应用百度的客服产品和解决方案，大模型每天 调用量的峰值达到数百万，每天 AI 客服能够处理超过 15 万次客服沟通任务，问题解决率高达 90%。智联 招聘则是与百度合作，用大模型技术改进求职者和岗位的匹配环节，人岗匹配平均准确率达到 93%。 在百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖看来，AI 应用正率先在 B 端爆发，而 "企业级"AI 应 用大量涌现的背后，是产品服务形态的突破性变革与能力的大幅拉升。此前企业客户开发 AI 应用，想要 在行业场景中达到更专业的效果，需要深入到模型层，往往投入数月甚至更久，去定制开发一系列行业模 型或者场景模型。 李彦宏说，一半以上的央国企以及很多的民营企业，都在联合百度智能云进行 AI 创新。截至 11 月初，百 度文心大模型的日均 ...