从过去十多年的投资生涯来看，联想集团副总裁、联想创投管理合伙人王光熙观察到了几个趋势。 一是硅基智能的爆发，带来了大量新机会。他认为，今年有"DeepSeek Moment"，未来两三年空间 智能模型、具身智能等内容会大量涌现。从更长的时间周期来看，AGI会渗透各行各业，为生活带来 巨大的变化。 二是世界进入了超级科技大工程时代。比起过去的"科学发现"，现在的科技创新迭代速度非常快，已 然进入科技大工程时代，将带来颠覆性的变革。因此，联想创投每年都会迭代认知。 王光熙特别强调与年轻一代创业者的交流，"交流不一定马上转化为订单，但碰撞的过程非常有价 值，我们的企业高管能从年轻创业者身上看到很多闪光点、新趋势和创新思想，包括企业文化、战略 转型、生态变化等。" 最后，王光熙感触颇深的是，CVC已经成为科技大企业的核心竞争力之一，是难以忽视的创投力量， 投资业务能和集团的生态重合越来越多，推动突破"创新者窘境"。 以下是联想集团副总裁、联想创投管理合伙人王光熙在创业邦2025DEMO WORLD企业创新创投大 会上的演讲实录，由创业邦整理： 硅基智能爆发，是最大的变量 联想创投成立于2016年，是联想集团旗下的全球 ...

其结果是，所有 10 或 12 家领先的 IP 公司产品中的分区 AI"子系统"看起来非常相似：传统核心加 上硬连线加速器。 这些架构的致命缺陷是：总是需要对算法进行分区才能在两个引擎上运行。只要算法的"分割"数量非 常少，这些架构就能在几年内运行良好。例如，对于 Resnet 基准测试，通常只需要在推理的最后进 行一次分区。Resnet 可以在这种传统架构上非常高效地运行。但是，随着 Transformer 的出现，它 需要一组截然不同且更广泛的图运算符，突然间，"加速器"无法加速太多（如果有的话）新模型，整 体性能变得无法使用。NPU 加速器产品需要改变。使用硅片的客户不得不承担硅片重新流片的成本 ——非常高昂的成本。 如今，这些知识产权授权公司发现自己陷入了困境。五年前，他们决定走一条"捷径"，寻求短期解决 方案，却最终落入了陷阱。所有传统知识产权公司之所以选择这条路，其动机既源于技术需求，也源 于人性和企业政治。 不到十年前，当当时普遍被称为"机器学习"的工作负载首次在视觉处理任务中崭露头角时，传统处理 器供应商面临着客户的需求，他们要求提供灵活的解决方案（处理器），以运行这些快速变化的新算 法。由于 ...

来源：内容 编译自 semiwiki 。 在Quadric看来，虽然NPU目前发展迅猛，也有不少传统和新兴厂商在这个赛道努力。他们认为，将 矩阵计算与通用计算紧密集成，而不是将两个不同的引擎焊接到一条总线上，然后再对算法进行划 分，这似乎是一个显而易见的优势。为什么一些规模更大、更成熟的 IP 供应商不做类似的事情呢？ Quadric的答案总是："他们不能，因为他们被自己的成功遗产所困住了！" 公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 如今，这些知识产权授权公司发现自己陷入了困境。五年前，他们决定走一条"捷径"，寻求短期解决 方案，却最终落入了陷阱。所有传统知识产权公司之所以选择这条路，其动机既源于技术需求，也源 于人性和企业政治。 不到十年前，当当时普遍被称为"机器学习"的工作负载首次在视觉处理任务中崭露头角时，传统处理 器供应商面临着客户的需求，他们要求提供灵活的解决方案（处理器），以运行这些快速变化的新算 法。由于处理器（CPU、DSP、GPU）无法胜任这些新任务，最快的短期技术解决方案是外部矩阵加 速器。而构建一个长期技术解决方案——一个专门构建的可编程NPU，能够处理流行训练框架中所有 200 ...