材料科学

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第十九届中国发明家论坛举行
Ke Ji Ri Bao· 2025-04-23 02:53
本次大会以"人工智能 助力发展"为主题,由中国发明协会、科技日报、中国产学研合作促进会共 同主办。中国发明协会党委书记余华荣主持了大会。来自全国发明创新人才和各领域科技工作者300多 人出席大会,深入探讨了人工智能在推动科技创新和社会发展中的关键作用。发明创业奖颁奖典礼表彰 了在发明创新领域作出杰出贡献的个人和团队,其中13人被授予"当代发明家"荣誉称号。 科技日报北京4月22日电 (记者张佳欣)22日,第十九届中国发明家论坛暨发明创业奖颁奖典礼在 北京举行。"今年全国两会,人工智能首次被写入政府工作报告,标志着人工智能与实体经济深度融合 进入新阶段,人工智能已成为我国培育未来产业的重要方向以及全球科技竞争合作的'关键领域'。"第 十届全国人大常委会副委员长、中国关心下一代工作委员会主任顾秀莲在讲话中表示。 顾秀莲认为,人工智能将有力推动传统产业数字化、智能化转型,提高传统产业生产效率和产品质 量,实现产业升级换代。 "创新是引领发展的第一动力,保护知识产权就是保护创新。发明人作为创新活动的主体,是知识 产权体系的重要组成部分,是推动创新发展的主力军。"国家知识产权局党组成员、副局长卢鹏起表 示,此次论坛对加 ...
中国工程院院士干勇:人工智能将重塑材料研发过程
机器人圈· 2025-04-22 10:27
人工智能技术的进步可谓一日千里。"人工智能+"材料科学已成为重要的交叉学科方向。中国工程院院士干勇认 为,人工智能将重塑材料研发过程,材料会逆向生成;此外,场景创新已成为推动人工智能与实体经济深度融合 的关键力量。谷歌、微软、Meta和字节跳动等科技巨头纷纷发力,布局相同的技术路线:通过理论计算获取材料 科学数据,通过高通量计算生产海量此类数据,再将数据"反哺"给人工智能模型,借助模型推理未知材料的性 能。 数据是人工智能起飞的助推剂 数据是人工智能起飞的助推剂,数据的多少和质量高低直接影响人工智能的预测水平。干勇提出,必须首先解决数 据够用与好用的问题,才能释放人工智能巨大潜力。高通量制备与表征是快速获得大量材料实验数据的关键技术, 实验数据尤为稀缺,应通过标准化建设,使数据适合人工智能的要求,即"AI ready"。 在"人工智能+"材料科学的发展中,数据同样是重中之重。干勇强调,生产数据库,特别是建设具有行业支撑作用的 数据集,是一场无法规避的"硬仗",但这也会成为未来产业的一座"金山"。此外,要建立材料全生命周期综合研究 评价设施。基于多场环境全生命周期测试数据,研究材料失效机制和全寿命失效机理,开发 ...