AI的竞赛，归根结底是人才的较量。 当前，生成式AI已成为最热的技术趋势，顶尖AI人才也处于供不应求的状态。人才解决方案公司翰德 （Hudson）针对中国市场发布的《2025人才趋势报告》显示，高端AI人才争夺加剧，顶尖AI人才稀缺。 行业前20%的顶尖AI人才在跳槽时薪资涨幅可达30%—50%。在AI产品经理中，具备业务痛点识别、规划 AI应用及大模型落地能力者，年薪可达80万元—100万元。根据智联招聘今年2月发布的数据，2025年春 招首周，人工智能行业求职人数同比增长33.4%，位居行业第一，人工智能工程师也以69.6%的求职增速 跃居职业榜首。 7月3日，证券时报记者在求职网站LinkedIn（领英平台）看到，DeepSeek已于近日发布了最新的招聘信 息，其招聘的岗位包括前端开发工程师、全栈工程师、深度学习研究员等10个岗位，工作地点主要在北京 或杭州。 最近一段时间以来，Meta"高薪挖角"OpenAI顶尖人才的消息备受行业关注，硅谷科技巨头都在持续加大 对人工智能顶尖人才的吸引力度。据了解，LinkedIn是微软旗下的求职和社交平台，已经在2021年就关闭 了其在中国的本地化版本。这意味着，能 ...

Core Insights - DeepSeek is actively seeking to attract overseas talent by posting 10 job openings on LinkedIn, including three positions focused on Artificial General Intelligence (AGI) [1][2] - The job postings are significant as they are the first from DeepSeek on LinkedIn in several months, indicating a strategic move to tap into the global talent pool [2] - The positions are located in Beijing and Hangzhou, with all descriptions provided in Chinese, suggesting a focus on local language despite targeting international candidates [2] Industry Context - The global competition for AI talent is intensifying, with companies like OpenAI and Meta also vying for top talent [2][3] - U.S. AI firms are employing various strategies to attract talent, including workforce reductions to reallocate funds for investments in data centers and offering high salaries to top engineers [3] - This talent war highlights the fierce competition within the AI industry to control transformative technologies and maintain a competitive edge in a rapidly evolving field [3]

【导读】 DeepSeek在领英上发布招聘信息 中国基金报记者 泰勒 大家好，关注一下DeepSeek的新消息。 DeepSeek在海外招聘 7月3日消息，DeepSeek最近在LinkedIn上大举招聘。市场人士分析，DeepSeek可能希望从 海外吸引人才。 这家总部位于杭州的公司在过去一周里，在微软旗下的求职和社交平台LinkedIn上发布了10 个职位，这是该公司几个月来首次在该平台发布招聘信息。 这些岗位都用中文发布，包括职位描述。其中，有三个职位专注于人工通用智能（AGI），工 作地点在北京和杭州。 值得注意的是，LinkedIn早在2021年就关闭了其在中国的本地化版本，这意味着很多能看到 这些招聘信息的潜在候选人都在中国以外。 与此同时，DeepSeek在美国的竞争对手，如OpenAI和Meta，也在争相抢夺顶尖AI人才，力 图在这一可能改变世界的技术领域占据领先地位。有些公司甚至通过裁减其他团队以腾出预 算，用于数据中心和AI项目，或为顶尖工程师开出巨额薪资，有时还直接从竞争对手那里挖 人。 Meta疯狂挖角AI人才 知情人士透露，Meta已向OpenAI员工发出至少十份令人咋舌的天价邀约。 ...

（文/陈济深 编辑/张广凯） 7月2日，智谱开放平台产业生态大会在上海浦东张江科学会堂举办。智谱CEO张鹏在主题演讲中发布了智谱携手生态伙伴迈向AGI的两项最新成果：一是开 源发布新一代通用视觉语言模型GLM-4.1V-Thinking，以推理能力为核心突破，刷新10B级别多模态模型性能上限；二是MaaS全新上线Agent聚合平台「应用 空间」，全面激活行业场景中的AI能力，联动Z基金启动Agent开拓者数亿元专项扶持计划。 值得注意的是，本次智谱发布的新模型不仅可以输入一个PPT后自动生成汇报内容、演讲稿；甚至输入一段"苏超"视频，还能得到一段足球解说……如今的 大语言模型不只会看文字，还会看图片、视频。 "AGI（通用人工智能）可以分为5个层次：L1是预训练大模型，L2是对齐、推理，L3是自我学习，L4是自我认知，L5是意识智能。"张鹏指出，视觉推理能 力是L3中很重要的能力。 人类的语言能力、视觉能力、语音能力、行动能力、思考能力、推理能力由大脑统一完成，而AI，正在逐一破解这些能力的密码。 对于打造万卡集群，孙颖解释道："万卡集群"指的是由上万张如英伟达的H100这样的高性能AI计算加速卡组成的超级计 ...

最近几年，全球科技行业的竞争越来越激烈，尤其是人工智能领域，几乎成了各大科技公司的必争之 地。 无论是谷歌、微软，还是Meta、OpenAI，都在拼命招揽顶尖人才，生怕在AI赛道上落后一步。 而在这场抢人大战中，华人科学家无疑成了最抢手的"香饽饽"，甚至有人开出了1亿美元的年薪！ «——【·全球AI大战升级·】——» 最近，科技圈可太热闹了。 Meta的老板扎克伯格突然宣布要在2025年砸600亿美元搞AI！甚至还会更多。 这还不算最劲爆，真正让全球科技公司坐不住的是，Meta在短短一周里居然从OpenAI公司一口气挖走 了8名核心科学成员。 OpenAI就是搞出ChatGPT的那家公司，什么实力就不多说了，Meta其实也研发出了不少产品，但和 OpenAI相比还是差点，进展也都不太理想。 那为什么Meta还能把人挖走呢？ 因为他们为了"挖人"居然直接开出了1亿美元年薪的天价合同，为了表现诚意，扎克伯格还亲自和这些 成员面对面交流谈心。 扎克伯格还给这个团队起了个名字"Meta超级智能实验室"，并要求里面的成员必须是AI领域的顶尖人 才，而刚挖来的那8人中，有4个是华人。 在这个实验室里，扎克伯格还请来了华裔 ...

就在刚刚，Gemini模型行为产品负责人 Ani Baddepudi 在谷歌自家的开发者频道开启了爆料模式。 一水 闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一次性揭秘Gemini多模态技术！ 他和OpenAI前员工、现谷歌AI Studio产品负责人 （Logan Kilpatrick，右） 探讨了诸多众人好奇已久的问题： 一言以蔽之，整个谈话几乎都围绕着 Gemini多模态 展开，包括其背后设计理念、当前应用以及未来发展方向。 之所以这场谈话值得关注，实在是因为Gemini多模态过于响当当和重要了。 2023年12月，谷歌原生多模态Gemini 1.0模型正式上线，一举将AI竞赛由ChatGPT主导的文本领域带入多模态领域。 而最新的Gemini 2.5 Pro（0605） ，不仅在代码、推理等任务上更上一层楼，而且还拿下视觉能力第一，可以说夯实了谷歌在多模态领域的 领先地位。 此时回看Gemini当时的一些设计理念，会发现其前瞻性与创新性不仅为后续的发展奠定了坚实基础，而且对未来仍具有指导意义。 敲黑板，整场谈话干货满满，咱们这就开始~ 为啥Gemini一开始就被设计为多模态？ 一个智能体的 ...

硅谷最近爆出重磅新闻：Meta在短短一周内挖走了OpenAI至少八位核心研究人员，涵盖多模态、强化学习、人类反馈训练等关键方向。这场"出走 潮"引发行业地震，也令OpenAI内部出现罕见的动荡情绪。 硅谷最近爆出重磅新闻：Meta在短短一周内挖走了OpenAI至少八位核心研究人员，涵盖多模态、强化学习、人类反馈训练等关键方向。这场"出走潮"引 发行业地震，也令OpenAI内部出现罕见的动荡情绪。 据《Wired》《The Information》等媒体披露，跳槽者包括赵晟佳、余家辉、毕树超、任泓宇等知名研究人员，他们曾深度参与GPT-4、GPT-4o、o3/o4 mini等核心模型的训练与设计。OpenAI首席研究官Mark Chen在Slack留言中愤怒表示："我现在有一种强烈的情绪，就像有人闯进了我们家，偷走了我们 的东西。" 从公司高管到普通研究员，OpenAI上下都感受到了前所未有的危机感。一位接近高层的员工透露："这不是普通的离职，这是系统性的人才外流。" 扎克伯格"亲自上阵"，Meta重押超级智能 图源：网络 Meta为何如此急切？背后是一场由马克·扎克伯格亲自发起的通用人工智能（AGI）战略重启 ...

这场变革没有旁观者，80亿人已置身其中。 当机器人数量即将超越人类，当"硅基生命"开始重塑地球法则——我们离智能革命的奇点还有 多远？ 中国AI领域旗帜人物、三院院士张亚勤，深度对话上海科学智能研究院首席战略官杨燕青 揭秘 更多精彩内容，锁定节目《两说》——论道AI：从AGI破界到机器人新纪元，与两位嘉宾共赴 一场智能未来的"思想远征" 。 AGI 五年破壁？ 人工智能日新月异，科学家们乐观预测通用人工智能（AGI）或在5年内突破。实现AGI需融合三大智 能浪潮：处理信息的生成式AI、操控物理世界的机器人技术，以及探索生命奥秘的AI for Science和脑机接 口。目前产业焦点仍集中在信息智能层面——处理文字、图像、视频的能力。张亚勤院士认为，这类技术 有望5年内通过新版图灵测试，达到"类人"水平，如ChatGPT已展现对话智能，但自然图像/视频生成还需 4-5年沉淀。 然而，AGI发展面临核心挑战：大语言模型存在"边界认知缺失"，导致混淆已知与未知，产生"幻 觉"（虚构信息）。 虽然幻觉率大幅下降，新型模型的问题引发新担忧。关键在于场景化应对：艺术创作 需保留幻觉激发创意，而信息检索、自动驾驶等则必须1 ...

而Hailuo 02则直接"叫板"谷歌第三代视频生成模型Veo3。 过往AI视频里，体操、杂技等复杂动作常会出现肢体错乱、五官扭曲等状况。让谷歌Veo3和Hailuo 02 各生成一段"猫跳水"视频，前者的视频中，猫咪动作含糊，直扑入水；后者则在空中完整翻腾三周半后 入水，动作全程符合逻辑。 前不久，上海AI公司MiniMax（上海稀宇科技有限公司）在其官网和开源平台GitHub上，抛出全球首个 开源大规模混合架构推理模型——MiniMax—M1（以下简称"M1"）。该模型在权威评测榜单中，位列 全球开源模型第二，仅次于DeepSeek—R1—0528。 之后，这家公司又连续发布视频生成模型Hailuo 02、通用智能体MiniMax Agent等。由Hailuo 02生成 的"猫跳水"视频，在海外社交平台发布后一周内，获3亿现象级播放量。 这家公司为何能做到？梳理其发展脉络可发现，这家注册于上海徐汇的大模型企业，有着"不跟随"的特 质——在2022年底ChatGPT爆火前就已投身AGI（通用人工智能），还是国内主动放弃大模型主流稠密 架构和传统注意力机制的创业公司。 实力 大模型竞争，正从单纯的参数规模比拼 ...

由互联网 1994-2024 历史回溯，展望 AI 的趋势 20250702 摘要 2025 年 AI 领域将进入相对平淡的过渡期，前期市场喧嚣后，行业重心 转向技术积累和应用深化，百度等在图声视频领域的表现印证了这一趋 势。 AI 发展呈现周期性，可分为 2023-2031 年的上半场（生成式 AI 和巨神 智能基础设施建设）和 2031-2038 年的下半场，类似于互联网的发展 历程。 当前 AI 投资机会主要集中在生成式 AI 和巨神智能的基础设施建设阶段， 类似于 PC 互联网时代，商业模式探索需时日，爆发性增长预计在 2031 年后。 2025 年 AI 领域的主要变化在于应用层面的跟进，2023 年硬件投资先 行，2025 年软件应用将显著增长，预计 2027 年在巨神 AI 和生成式 AI 支持下，应用加速落地。 未来几年，自动驾驶、机器人等硬件将成为关键领域，2027-2028 年 生成式 AI 和巨神 AI 协同推动应用落地，探索新的业务和变现模式， 2030 年前后或达红利见顶期。 Q&A 目前处于生成式 AI 和巨神智能（巨神 AI）的基础设施建设阶段，这一阶段类似 于当年的 PC 互联 ...