这里正是虎嗅智库首期"AI落地研学营"的现场。当零售业面临同质化竞争和人力成本高企时，AI Agent 正从一个技术名词，变成能真正帮上忙的工具。 6月24日、25日，虎嗅智库首期AI落地研学营带队走进飞书和智谱。在为期一天半的研学营里，虎嗅智库邀请了来自飞书、来也科技、智谱的五位一线操盘 手及实战专家，聚焦零售业最让人头疼的三个老大难问题—库存积压、人力效率低、决策反应慢，通过剖析大量真实案例和技术讲解，展示了AI Agent如何 在这些环节带来的具体解法。 扎进业务深水区，瞄准痛点 在北京字节总部的一间会议室里，伊利、海底捞、小仙炖、Lola Rose等二十多家零售企业的高管们，正专注地看着屏幕上的两个案例：一家女装品牌借 助"AI买手系统"，让试点门店的售罄率提升17%；另一家大型医药企业，利用RPA+Agent处理全国5000家门店复杂的医保数据，把对账错误率从30%降到 10%。 "AI落地不是技术单兵突进，而是组织协同能力的升级。"首位分享的嘉宾，飞书大消费行业客户成功总监周虹宇开门见山。他提出的"五个关键问题"直指企 业痛点，比如"企业要不要赶紧上AI？"、"AI和人脑思维到底差在哪？"、"数据 ...

重温《英伟达 GTC 2025》：挖掘 AI 算力需求预期差？ 20250706 摘要 美股算力领域表现突出，主要由推理和训练需求共振驱动，需关注大模 型和应用，而非仅依赖产业链数据。GTC 大会参会人数增加，AI 产业人 士占比提升，表明其对 AI 产业的重要性增强，蕴含大量信息差和预期差。 算力需求空间与 TOKEN 量密切相关，计算需求不断增加推动了这一趋 势的发展。海外算力公司的涨幅显著，仅靠传统业绩思路无法解释，需 深入分析 TOKEN 量如何影响计算需求，以及这些因素如何驱动未来趋 势。 Agentic AI 是推理模型衍生出的 AI 范式，强调任务分布执行和规划， 以完成某个任务为终极目标，通过拆解、分布、规划和执行来实现，能 够处理连续、多步骤的复杂或简单任务。 黄仁勋指出，现在不仅有预训练阶段，还有后训练（post training）和 测试时间（test time），这三个阶段都存在算力需求通胀，因此现在有 三条 skin law 曲线。 Q&A 全球 AI 算力跟踪的现状如何？与以往相比有哪些变化？ 当前全球 AI 算力的跟踪方式与以往有显著不同。过去主要通过产业链数据进行 跟踪，但这种 ...

RT s4mmy (@S4mmyEth)If you could build an AI agent for any industry, what problem would it solve? ...

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If you could build an AI agent for any industry, what problem would it solve?Aaron Levie (@levie):The play right now is to go deep in a vertical and build AI Agents with the context of the critical workflows, domain expertise, specialized instructions, and data of that industry. And build anticipating what’s possible with AI models in a year from now, not just today. ...

🤖🤖🤖Aaron Levie (@levie):The play right now is to go deep in a vertical and build AI Agents with the context of the critical workflows, domain expertise, specialized instructions, and data of that industry. And build anticipating what’s possible with AI models in a year from now, not just today. ...

蒋佳霖/孙乾/杨本鸿/陈鑫/张旭光/杨海盟/桂杨 本周观点聚焦 周观点 聚焦 AI 赛道龙头及中报预喜 聚焦核心赛道龙头及中报预喜。 当前，正处于中报预告窗口，市场较为关心重点公司中报数据，以及产业边际变 化。从海外市场来看，以英伟达、微软为代表的 AI 龙头及纳指持续创新高，对国内科技股风偏提供正向支撑。 建议重视 AI 赛道龙头及中报预喜的公司。 AI 产业催化有望持续密集释放。 人工智能有望迎来产业催化的密集释放窗口。在算力侧，沐曦股份、摩尔线程 科创板首发申请均于 6 月 30 日获得上交所受理；在大模型侧，智谱于 7 月 2 日官宣获得浦东创投集团和张江集 团 10 亿元战略投资， Grok 4 、 GPT 5 等重磅大模型有望陆续发布。另外，世界人工智能大会将于 7 月 26 日 在上海召开。 布局卡位优势显著的 Agent 领军。 目前，随着大模型持续迭代， AI 应用有望加速落地，重点关注 Agent 产业 点击上方"公众号"可订阅哦！ 兴业证券计算机小组 风险提示：板块业绩不达预期；下游需求存在景气度不稳定的风险；科技创新可能带来短期业绩下降。 注：文中报告节选自兴业证券经济与金融研究院已公 ...

为什么开发者"放弃"Cursor 纷纷迁移到 Claude Code？ Claude Code 的 10x 开发体验是如何实现的？它的增长会给 cursor、lovable 等其他现象级 coding 产品带 来哪些影响？它所主打的 CLI 会是 coding 产品的最好形态吗？ 为了更好地理解 Coding 领域正在发生的变化、梳理关键问题，我们邀请到了黄航、Tony、周弋涵三位开发者组织了一场 「Best Ideas」 讨论会，他们结合自 身的开发体验分享了对 Claude Code、cursor、lovable 等 coding 产品的观察，并和海外独角兽社群成员一起讨论了对 coding agent 赛道的观点与洞察。 今年以来 Coding 领域的最大变量是 AI labs 们的加入 ，模型大厂纷纷发力，和创业公司共同竞争这一关键场景： 两周前，all-in coding 的 Anthropic 更新了 Artifacts 功能，用户可以在聊天界面里直接生成、预览和编辑代码，实现类 vibe coding 的体验；同一天，Google 也推出了自己的命令行工具 Gemini CLI，开 发者可以使用 ...

Group 1 - The core viewpoint is that AI entrepreneurship is timely, and entrepreneurs should focus on niche markets with unique data and scenarios [1][3] - AI Agents are expected to become prominent by 2025, characterized by memory capabilities and autonomous reasoning [3] - Investment directions for AI Agents include general-purpose Agents facing users, foundational infrastructure, and vertical industry-specific Agents [3] Group 2 - The four physical application scenarios for AI Agents are embodied intelligence, autonomous driving, drones, and AI toys, with a particular emphasis on embodied intelligence as a historical opportunity for China [3] - Investment preferences should focus on core components like complete machines, joints, tactile sensors, and customized services that achieve scale effects [3] - Three investment logics are proposed: "Investing in Unicorn Tigers," "Investing in Small Town Youth," and "Human, Event, Time, Value" [4] Group 3 - The "Unicorn Tiger" theory suggests using multi-dimensional evaluation standards instead of a single valuation standard for unicorns [4] - The "Small Town Youth" theory highlights entrepreneurs from non-elite backgrounds who possess strong resilience and entrepreneurial spirit [4] - The "Human, Event, Time, Value" theory emphasizes the importance of these four elements in early investment decision-making [4]

图片来源： Anthropic Open AI 和 Anthropic 虽然价格不菲，但这两家模型制造商正快速成长，并利用其主导地位向应用领 域扩张。 • Anthropic年化40亿、OpenAI 120亿美元，但估值仅15-25倍年化营收倍数，显著低于应用层公司 （如Perplexity 116倍、Harvey 70倍） • OpenAI 和 Anthropic这两家公司， 应用领域的未来增长可能冲击估值过高的竞争对手 • 模型商虽增速快，但市场担忧其持续烧钱能力（如Meta开源Llama的冲击） 人工智能领域没有便宜货可捡。 投资者刚刚向成立仅五个月的 Mira Murati's Thinking Machines Lab 注资 20 亿美元，这家机构既无产品，收入也微乎其微。 但若仔细观察，仍能发现价值所在。纵观 AI 领域，通过聚焦估值、增长率和营收数据，可以区分合 理价值与泡沫，甄别出可能成功的企业与那些难以满足投资者过高期望的公司。 行业赢家是两家最知名的 AI 模型开发商—— OpenAI 和 Anthropic 。它们与业内其他公司的区别在 于惊人的增长速度 。 据 The Informat ...