出品｜搜狐财经 作者｜汪梦婷 他还谈到生成式人工智能和大语言模型的发展，帮助自动驾驶解决了两大核心难题： 第一是海量数据处理与理解，无论测试里程多长，总会遇到罕见或未曾见过的场景。需要更多此类数据来训练系统，但在实际测试中又极力避免事故。生成 式AI可以模拟这些罕见场景，生成大量训练数据。 第二是端到端训练，以前自动驾驶系统由多个模块组成，规则繁多。现在，借助深度学习和大模型，可以构建端到端的决策模型，简化大部分规则。虽然仍 需保留一些核心规则确保安全边界，但整体迭代速度大大加快。视觉模型和行动模型仍是挑战，但正越来越接近目标，市场动力也在增强。 基于对行业发展的乐观判断，张亚勤预测，到 2030 年，新车出货量中将有 10% 具备 L4 级自动驾驶能力，服务于自动驾驶出租车和消费者市场。 "我们在自动驾驶领域已经取得了显著进展。这项技术始于十年前，引了数百亿美元的投资。在机器人出租车（Robotaxi）方面，规模化进步巨大，并已在 多个城市进行商业化尝试，如旧金山、洛杉矶、奥斯汀、东京以及特斯拉所在地。"张亚勤称。 他谈到，在中国，百度的Apollo Go系统投入时间最长，其在武汉的试运营非常成功，如今已有 ...

全文阅读时长约6分钟 IMD教授José Parra Moyano指出，许多AI项目未能如预期般落地生效，他建议首席财务官（CFO）应重新聚焦三大核心要素：业务价值、数据基础是否 完备，以及员工的参与度与认同感。 首席财务官（CFO）在企业应对人工智能（AI）主导的产业转型过程中扮演着核心角色。凭借其对企业全局的统筹视野，以及在财务战略规划中的引领作 用，CFO在推动AI技术落地方面具有得天独厚的优势，能够精准平衡创新投入与可量化的业务成果。 生成式人工智能（Generative AI，简称GenAI），包括即将兴起的AI智能体（Artificial Intelligence Agents，简称 AI agents），可以优化运营流程、提升决 策效率，并推动收入增长。巴克莱投行（Barclays Investment Bank）的分析师预测，AI智能体可独立完成约70亿项任务，助力企业实现系统级生产力跃 升。然而，要真正释放这一技术潜力，仅靠技术部署远远不够。CFO需要确保AI项目与企业战略目标深度协同，避免资源分散与"孤岛式"开发，从而构建 可持续的竞争优势。若财务领导者能以战略视角规划AI落地路径，该技术 ...

首映礼现场，《新世界加载中》总导演陈翔宇、可灵AI产品及运营负责人李杨、快手星芒短剧业务负责人张兰兰展开交流。受访者供图 陈翔宇表示，AIGC内容目前还无法与实拍内容的结构百分百相似。他这样理解AI对影视行业的降本增效，类似于"花小钱办大事"：假设AI能做到以30%或 50%的制作时间、15%至40%的成本，达到70%的实拍效果，就有价值。 新京报贝壳财经讯（记者韦英姿）6月25日，由快手可灵AI（人工智能）与星芒短剧联合出品、异类Outliers团队制作的AI单元故事集《新世界加载中》在北 京举行首映礼。AIGC（生成式人工智能）内容商业化起步在即，可灵AI超级创作者、《新世界加载中》总导演、异类Outliers创始人陈翔宇向新京报贝壳财 经记者表示，行业当前处于启蒙阶段，暂时还没有形成完善的商业模式，近期异类团队也在做一些新的尝试和探索，包括IP（知识产权）层面的打造。在他 看来，这是整个行业要去面临的事情。 技术注定带来商业化变革。据可灵AI产品及运营负责人李杨观察，相当一部分AI创作者为爱发电。"可灵与AI创作者合作是希望能帮助更多创作者找到广 告、宣传片等商业化机会。创作者活得好，行业才能共同建立起 ...

Core Viewpoint - Generative AI is rapidly integrating into the digital lives of minors, providing learning assistance and social companionship, but it also raises significant concerns regarding the potential harm to minors, including exposure to inappropriate content and over-reliance on AI tools [1][2][4]. Group 1: Current Usage and Statistics - According to the 55th CNNIC report, 21.1% of internet users aged 6-19 are utilizing generative AI products, with many minors engaging in activities such as using AI for problem-solving, writing, and social chatting [2]. - The South Data Research Institute has observed that applications like "smart Q&A," "creative generation," and "virtual social interaction" are among the most commonly used generative AI services by minors [4]. Group 2: Guidelines and Frameworks - The "Guidelines for Providing Generative AI Services to Minors" was released on June 10, establishing a comprehensive safety management framework covering the entire lifecycle from training data to service operation [2][3]. - The guidelines emphasize the need for a protective framework that includes measures to prevent over-reliance, exposure to harmful information, and privacy breaches [3][4]. Group 3: Expert Recommendations - Experts suggest that generative AI applications should incorporate a "minor mode" that includes features such as age-appropriate content filtering, identity verification, and parental controls to enhance safety [5][6]. - Recommendations for the design of the "minor mode" include easy-to-use features, age-based content recommendations, and mechanisms for reporting harmful content [6][7]. Group 4: Regulatory and Compliance Measures - Existing regulations, such as the "Interim Measures for the Management of Generative AI Services," outline the responsibilities of service providers to protect minors from excessive reliance on AI [3]. - The establishment of a comprehensive evaluation index system for the protection and development of minors in the context of generative AI has been initiated, focusing on areas such as information security and emergency response mechanisms [3].

博睿康 NeuroHUB助力国内首个剧场神经美学实验 近日，国内首个真实剧场环境下的神经美学实验在新清华学堂进行，八名佩戴便携式脑电设备的志愿者在 现场观看舞剧《咏春》，设备可同时采用无线方案同步记录数据，实时捕捉观众沉浸于艺术时的神经活 动。 无线自由：解放科研想象力 NeuroHUB采用模块化的便携可穿戴设计，采用无线方案同步传输数据，志愿者可自然落座剧场任意位置。 设备提前40分钟调试完成，演出全程无感佩戴，确保艺术体验的纯粹性。 群体超扫描：多人大脑实时对话 志愿者佩戴的设备是由博睿康自主研发的NeuroHUB多模态研究平台， 这也是首次实现真实场景下多人观演 脑电及生理信号的毫秒级精准同步采集记录 。当青绿山水在舞台流淌，当电波穿越时空帷幕，志愿者们的 大脑正掀起一场无声风暴。数据显示，当观众沉浸于演出时，大脑活跃度显著提升，这种全脑联动与情感 分布密切相关——这正是现场艺术直击人心的神经密码。 在这场颠覆传统的实验中，博睿康自主研发的NeuroHUB多模态平台展现出三大核心优势： NeuroHUB首创的便捷群体同步方案突破实验室单一场景的局限，支持10人以上脑电和生理信号毫秒级精准 对齐。 真实场 ...

Group 1: Market Performance - The major U.S. stock indices showed mixed results, with the Nasdaq rising by 0.31%, the S&P 500 remaining flat, and the Dow Jones falling by 0.25% [2] - Large tech stocks experienced varied movements, with Nvidia rising over 4% to reach a market capitalization of $3.77 trillion, making it the highest-valued company globally [2] - Chinese concept stocks mostly declined, with the Nasdaq Golden Dragon China Index dropping by 0.6% [2] Group 2: Nvidia's Strategic Outlook - Nvidia's CEO Jensen Huang highlighted robotics as the next trillion-dollar market following AI, with autonomous vehicles being the first commercial application [3] - Nvidia's data center revenue surged by 427% year-over-year, driven by strong demand for AI chips, aligning with Huang's vision for robotics [3] - Loop Capital predicts Nvidia's market value could reach $6 trillion, representing a 65% increase from its current valuation of $3.6 trillion [3] Group 3: Federal Reserve Insights - Investors are focused on Federal Reserve Chairman Jerome Powell's testimony, where he reiterated that the Fed is not in a hurry to cut interest rates due to uncertainties from high tariffs [4] - Financial markets estimate a 25% chance of a rate cut in July and a 67% chance in September, with the Fed's latest rate decision expected soon [5] - Analysts suggest that a dovish signal from the Fed could support tech stock gains, while an emphasis on inflation risks might lead to market adjustments [5]

费天祺给出了一组预测数据：根据Gartner预测，到2027年，超过一半的首席数据与分析官（CDAO）将 为数据素养和AI素养项目争取到专项预算，其背后推动力是企业在GenAI上的投入未能实现预期价值。 她还直言，从当前状况来看，企业对于AI的投资回报率信心不足，仅13%的受访者表示非常有信心； 37%认为可接受；36%信心较低；4%的受访者表示没有信心。 对投资回报不抱期待，是否会导致产业热度下降？费天祺认为，从市场竞争的角度看，2024年还有"百 模大战"一说，但今年已经有了很明显的变化，基础大模型赛道已进入快速收敛的阶段。究其原因，投 资成本高、商业变现路径不明确是根因，资本变得更加谨慎。不过她也强调，AI产业整体热度并未实 质下降，只是市场正趋于理性，投资焦点转向价值和应用落地等方面，有优势的大模型使用率依旧很 高。以国内市场为例，虽然如Deepseek、通义千问等国产大模型占据了国内的主要市场，但部分海外模 型在国内也得到了广泛的接受和应用。 费天祺还提到，近几年，国内AI发展受到了很多限制，如芯片、算力等。但同时，AI也是一个被国家 战略重点关注和支持的行业，长远来看挑战与机遇共存。 根据Gart ...

AI"老师"讲题一定靠谱吗？南方都市报、南都大数据研究院近日对10款主流大模型及学习类AI应用进行 了测评，结果发现，在解答小学初中阶段的简单题目时，AI的准确性通常较高，但解答高中试题时部 分AI应用则易出错。此外，AI幻觉、谄媚的现象时有发生，当用户对答案提出疑问后，部分AI会立刻 改变口径，从错误答案出发编出一套"合理"解释。 生成式人工智能正迅速进入未成年人的数字生活，渗透学习辅助、社交陪伴等场景。与此同时，AI绘 画软件随意生成不良图像，陪伴型聊天机器人变成"早熟导师"，智能问答工具解题"不靠谱"……生成式 AI带来的隐忧也不可忽视。 南方都市报、南都大数据研究院即日起推出"保护AI世界里的孩子"系列调查报道，聚焦部分AI应用隐藏 的侵害未成年人权益的场景，关注背后数据污染、模型异化等深层风险，以期助力服务提供者筑牢安全 底线和内容防线，护航未成年人健康成长。 第3期，从未成年人使用AI写作业现象，看过度依赖AI学习带来的风险。 难题"一拍即解"，AI"老师"针对性答疑，还能一键生成学生作文……随着AI工具普及，一些大模型应用 和学习类APP纷纷推出AI解题、答疑、作文等功能，为学生提供个性化指导。 ...

当前，税务领域的领导者正面临前所未有的挑战，包括地缘政治的不确定性、不断演变且逐渐碎片化的法规体系、税务人才的短缺以及技术的迅速变革 等。在这一背景下，税务管理模式正面临着来自内部和外部的双重压力，亟需进行大规模投入与转型，来应对未来的复杂局势。为此，本报告重点强调了 三项战略要务，并详述所需的关键步骤，助力企业在未来竞争中脱颖而出。（下） 应用GenAI（生成式人工智能）为税务工作服务 正如毕马威国际的税务与法律人工智能专家所指出的，"在一个不断变化且资源有限的世界里，企业的税务部门正面临着巨大的压力，而生成式人工智能 显然具备大幅提升效率和生产力的强大能力。" 人工智能可以简化税务合规和报告流程，减少这些任务占用的时间和精力。它还可以增强对信息（如合同内容）的分析，促进在税收争议时与税务机关的 有效沟通。通过扫描和总结大量数据，生成式人工智能可以提供对全球税收环境的重要洞察，使组织能够了解最新情况并及时响应变化。 此外，生成式人工智能通过识别业务模式和变化趋势，帮助处理复杂的税务交易，从而发现潜在的风险（如隐性税务负债）和机会。这一技术进步不仅提 高了工作效率，还使得税务部门能够专注于战略决策和增值活动。 ...

金十数据6月24日讯，上海市网信办在专项行动中发现，部分对外提供生成式人工智能服务功能的网 站，未按法律要求开展安全评估工作、未采取必要的安全措施防范违规信息生成、未采取限制措施防止 生成式人工智能功能被滥用，导致相关生成功能侵犯个人信息权益、产出"开盒""洗钱"等违法违规内 容、生成色情低俗图片等信息内容，存在较大安全风险。上海市网信办督促企业自行下线相关功能，在 通过安全评估后方可重新上线。下一步，上海市网信办将持续持续打击"AI滥用"，重点整治"AI变 装""AI换脸变声""AI造假"以及个性化推送类算法服务存在的侵犯个人信息权益的违法违规行为，对于 屡教不改、问题严重的将坚决予以处置处罚。 上海市网信办对一批拒不整改的生成式人工智能服务网站予以立案处罚 ...