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“AI考生”何以成为力学“学霸”
Ke Ji Ri Bao· 2025-06-29 22:25
◎科技日报记者 于紫月 在近日落下帷幕的第十五届全国周培源大学生力学竞赛中,一位特殊的"考生"吸引了人们目光。由清华 大学航天航空学院团队自主研发的人工智能力学求解系统"GT-Mech",与来自全国500余所高校的3万余 名考生同台竞技,最终成绩达到本届赛事成绩前五名的特等奖水平,展现出不俗解题能力。 据了解,这是全球范围内大型语言模型驱动的AI系统首次以"参赛选手"身份,在同场、同时、同卷的标 准下,参与国家级顶级力学赛事。这一突破,不仅展示了AI解决力学问题的潜力,也为未来教育模式 变革提供了思路。 "我们主要从三方面入手攻克技术难关。"团队核心成员周懿介绍,首先是构建结构化知识体系。团队 为"GT-Mech"构建了专有化的力学知识图谱,将经典教材、题库等海量知识编织成一张结构化语义网 络,使AI能像人类专家一样迅速调用相关知识,形成专业可靠的解题框架。 其次是融合逻辑推理和符号计算。团队引入"逻辑推理—符号计算"双核引擎,"GT-Mech"首先用自然语 言规划解题思路,再调用内嵌的符号计算引擎完成公式推导和计算。这种模式有效结合了AI的逻辑规 划能力与符号计算的准确性,显著降低了求解过程中出现低级错误的 ...
硅谷大厂“杀疯了”!华人AI大牛被疯狂挖角,黄仁勋买完公司再收清华“天才少年”
Tai Mei Ti A P P· 2025-06-29 12:52
图右是英伟达首席研究科学家Banghua Zhu 英伟达、Meta等硅谷科技大厂真的"杀疯了",亲自挖华人AI大牛,投入更大资源希望保持AI公司领先 地位。 6月29日消息,英伟达创始人兼CEO黄仁勋近期亲自将两位华人AI大牛——95后的清华大学校友、华盛 顿大学助理教授Banghua Zhu(朱邦华),以及清华校友、加州大学伯克利分校华人教授Jiantao Jiao (焦剑涛)纳入麾下。 朱邦华和焦剑涛二人曾联合创办AI公司Nexusflow,投资方包括硅谷Fusion Fund等机构。如今,朱邦华 将加入英伟达Star Nemotron团队,担任英伟达首席研究科学家。 与此同时,今晨The Information报道,Meta已经成功挖走4名OpenAI的顶尖华人AI学者,包括OpenAI 多模态后训练研究负责人Shuchao Bi(毕树超)、OpenAI感知技术研究负责人Jiahui Yu(余家辉)、 OpenAI研究科学家Hongyu Ren(任泓宇)、OpenAI研究科学家Shengjia Zhao(赵晟佳)。 OpenAI的一名华人员工@clu.cheng似乎已经在X平台上证实了这一消息。他表示, ...
Gary Marcus惊世之言:纯LLM上构建AGI彻底没了希望!MIT、芝大、哈佛论文火了
机器之心· 2025-06-29 04:23
机器之心报道 编辑:杜伟、大盘鸡 今天,著名的人工智能学者和认知科学家 Gary Marcus 转推了 MIT、芝加哥大学、哈佛大学合著的一篇爆炸性论文,称 「对于 LLM 及其所谓能理解和推理的神话 来说,情况变得更糟了 —— 而且是糟糕得多。」 这项研究揭示了一种被称为「波将金式」(Potemkins)的推理不一致性模式(见下文图 1)。研究表明,即使是像 o3 这样的顶级模型也频繁犯此类错误。基于这 些连自身论断都无法保持一致的机器,你根本不可能创造出通用人工智能(AGI)。 Gary Marcus 认为, 这宣告了任何试图在纯粹 LLM 基础上构建 AGI 希望的终结。 最后,他还 @了 Geoffrey Hinton,称后者要失败(checkmate)。 接着,Gary Marcus 又接连发推,分享了他对这篇论文的更多看法。 他称基于非正式测试,发现像 o3 这类模型似乎较不容易陷入简单的「波将金式错误」,但并非完全免疫。 正如论文所言:在基准测试上的成功仅证明了「波将金式理解」:一种由「与人类对概念的理解方式完全不可调和的答案」所驱动的理解假象…… 这些失败反映 的不仅是理解错误,更是概念表征深 ...
深度|Sam Altman发文AI奇点时代加速到来:“智能便宜得像水电一样”这件事近在咫尺
Z Potentials· 2025-06-28 03:36
我们已经越过了 " 事件视界 " , AI 的起飞已经开始。人类正即将打造超级智能,而到目前为止,这一切远没有想象中那么离奇。你不会在街头看到机器人 行走,大多数人也不是整天在跟 AI 互动。人类仍然会死于疾病,太空旅行依旧困难重重,我们对宇宙的认知也依然非常有限。 图 片来源: Sam Altman's Blog Z Highlights Sam Altman 是 OpenAI 联合创始人兼 CEO ,全球 AI 领域最具代表性的科技领导者之一,致力于推动通用人工智能的安全发展与普惠应用。本文发表于 2025 年 6 月,是 Sam Altman 对 AI 奇点临近及社会变革的深度思考与公开表达。 我们已越过 " 事件视界 " : AI 的飞跃已经开始 但现实是,我们已经建造出了 在很多方面比人类更聪明的系统,它们能够显著放大使用者的输出效率 。最不可能的部分已经过去:像 GPT-4 和 o3 这样的 系统背后的科学突破尽管艰难,但将引领我们走得更远。 AI 将以多种方式造福世界,尤其是在科学进展和生产效率提升方面,它所带来的生活质量提升将 是巨大的。科学进步一直是社会整体进步的最大引擎。想想我们还能拥有多 ...
筹资290亿美元,Meta要联手PE巨头建AI数据中心
Hua Er Jie Jian Wen· 2025-06-28 03:30
社交媒体巨头Meta正寻求从PE巨头筹集高达290亿美元资金,以大规模建设其在美国的AI数据中心,此 举标志着该公司全面发力人工智能领域。 据媒体28日援引知情人士透露,Meta与包括阿波罗全球管理公司、KKR、 Brookfield、Carlyle和Pimco 在内的多家PE巨头之间的谈判已进入深入阶段。 据了解,Meta计划从中募集30亿美元股权和260亿美元债务。公司目前正在讨论如何构建这笔巨额债务 融资,这有望成为同类私人融资中规模最大的交易之一。 AI竞赛升级,Meta加速布局 Meta首席执行官马克·扎克伯格正大幅提升其在人工智能领域的投入,此前Meta在AI发展方面已落后于 竞争对手。其大型语言模型Llama 4表现未如预期,旗舰模型"Behemoth"的发布也被推迟。 华尔街见闻此前提及,为追赶进度,Meta本月宣布向数据标注初创公司ScaleAI投资150亿美元,并聘 请Scale首席执行官Alexandr Wang加入新的"超级智能"团队,专注于通用人工智能的开发。扎克伯格本 人也在积极从竞争对手处招募AI人才,本周有三位顶尖OpenAI研究员宣布加盟Meta,此前有报道称扎 克伯格为工程 ...
AI日报丨抢人抢技术!Meta一亿美元从OpenAI强揽三员大将,AI顶级人才争夺战白热化
美股研究社· 2025-06-27 14:26
整理 | 美股研究社 在这个快速变化的时代,人工智能技术正以前所未有的速度发展,带来了广泛的机会 。 《AI日 报 》致力于挖掘和分析最新的AI概念股公司和市场趋势,为您提供深度的行 业 洞察和价 值 分 析。 A I 快 报 1.6月27日,理想汽车发布全新组织架构调整和人事任命 :原"研发与供应群组"和"销售与服务群 组"整合并入新成立的"智能汽车群组",对理想汽车智能汽车业务的战略到经营闭环负责;总裁马 东辉将担任智能汽车群组的负责人,向董事长兼CEO李想汇报。李想仍将负责汽车业务相关的产 品线、产品部、品牌、战略等团队,并将更多精力投入AI领域。 2.Meta挖走了OpenAI顶级研究员Trapit Bansal,加入其新成立的部门AI超级智能部门,负责 推理模型的研发。 OpenAI发言人Kayla Wood证实了Bansal已离职的消息,并且领英页面也显示他已经离开了 OpenAI。Trapit Bansal自2022年起就在OpenAI工作,是该公司强化学习的关键推动者,并 且 是OpenAI首个AI推理模型o1的基础贡 献者之一。 6 月 26 日,Meta 证实从 OpenAI 苏黎世研发中 ...
国内数据产业规模已超2万亿元,腾讯云程彬:Data+AI赛道将爆发
Tai Mei Ti A P P· 2025-06-27 14:04
6月27日消息,今天上午举行的全球人工智能开发与应用大会上,腾讯云大数据基础产品中心总经理程 彬透露,腾讯云已经构建完善的"Data+AI"能力,今年下半年将发布数据智能体产品。 程彬表示,数据作为传统数据平台、AI大模型平台的共同"石油原料","Data+AI"不仅仅是数据的简单 叠加,更是深度融合与创新,实现从"让数据说话"到"与数据智能对话"的跃迁。 数据显示,2024年国内数据生产总量首次突破40ZB,达到41.06ZB,同比增长25%,增速较去年提高 2.56个百分点;人均数据生产量约为31.31太字节(TB),相当于1万多部高清电影,同比增长25.17%, 数据生产总量和人均产量实现同步跃升。 最新发布的《Data+AI下一代数智平台建设指南》报告显示,Gartner研究表明,非结构化数据占当今 组织数据的70%至90%。受生成式AI计划、多模态数据处理需求的爆炸式增长以及合规性压力的推 动,企业对非结构化数据管理的需求急剧增长。 因此,非结构化数据处理支出在数据管理总支出中所占的份额将越来越大。 随着AI大模型对于数据的需求增加,传统数据平台在应对生成式AI带来的新型数据需求时,正面临严 峻挑战 ...
AI 开始「自由玩电脑」了!吉大提出「屏幕探索者」智能体
机器之心· 2025-06-27 04:02
近期,吉林大学人工智能学院发布了一项基于强化学习训练的 VLM 智能体最新研究《ScreenExplorer: Training a Vision-Language Model for Diverse Exploration in Open GUI World》。它让视觉语言模型(VLM)真正学会了「自我探索 GUI 环境」。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2505.19095 项目地址:https://github.com/niuzaisheng/ScreenExplorer 该工作带来三大核心突破: 作者简介:本文第一作者牛润良是吉林大学人工智能学院博士研究生,研究方向包括大模型智能体、强化学习,专注于 GUI Agent。通讯作者王琪为吉林大学人 工智能学院研究员,研究方向包括数据挖掘、大模型、强化学习。 迈向通用人工智能(AGI)的核心目标之一就是打造能在开放世界中自主探索并持续交互的智能体。随着大语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs)的飞速发 展,智能体已展现出令人瞩目的跨领域任务泛化能力。 而在我们触手可及的开放世界环境中,图形用户界面(GUI)无疑是人机交互最普遍 ...
与技术谈实现,与客户谈价值,与高管谈钱!硅谷顶级产品专家亲述生存法则
AI科技大本营· 2025-06-27 01:54
作者 | Rich Mironov 责编 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营(ID:rgznai100) 为什么那么多聪明的团队,最终却做出了没人要的产品? 这往往不是因为技术不行,或者销售不努力。根本原因在于,一家公司里,人们在说着不同的"语言": 每个人都在自己的轨道上全力冲刺,但彼此之间却像隔着一堵无形的墙。这堵墙,就是大多数产品走向失败的起点。我们缺的不是更快的工程师或更强 的销售,而是一个能打破这堵墙的" 翻译官 "。 这正是硅谷传奇产品专家 Rich Mironov 用整个职业生涯在扮演的角色。 他称自己为"跳伞救火员"(smokejumper)——当森林大火燃起,空降到火场后方,制造隔离带,扑灭混乱的根源。过去数十年,他先后"空降"到 15 家陷入危机的公司,曾在 6 家硅谷初创公司工作,亲手拆解过无数个因沟通失效而濒临失败的企业软件项目。 在 全球产品经理大会(PM-Summit) 的舞台上,这位身经百战的"救火员",以《如何构建产品领导力》为主题分享了他从无数火场废墟中带回的洞 察: " 产品失败的最大元凶,不是开发太慢,而是我们对客户的问题理解得不够透彻,或者我们构建的解决方案对客户来说行 ...
中原期货晨会纪要-20250627
Zhong Yuan Qi Huo· 2025-06-27 01:01
中原期货研究所 晨会纪要 | 投资咨询业务资格 | | | --- | --- | | 证监发【2014】217 | 号 | | 中原期货研究所 | 0371-58620081 | | 0371-58620083 | | | 公司官方微信 | | 1 公司官方微信 中原期货研究所 | 化工 | 主力合约 | 2025/6/27 | 2025/6/26 | 涨跌 | 涨跌幅/% | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | 8:00 | 15:00 | | | | | 焦煤 | 833.00 | 819.50 | 13.50 | 1.647 | | | 焦炭 | 1,411.00 | 1,395.50 | 15.50 | 1.111 | | | 天然橡胶 | 14,020.00 | 14,040.00 | -20.0 | -0.142 | | | 20号胶 | 12,145.00 | 12,145.00 | 0 | 0 | | | 塑料 | 7.333.00 | 7,300.00 | 33.0 | 0.452 | | | 聚丙烯PP | 7,135.00 | 7,1 ...