作 者 | APAC Investment News 编译 | 华尔街大事件 Datadog（ NASDAQ： DDOG ）于6月举办了 DASH 2025 活动，重点介绍了其用于监控和保 护AI工作负载的技术 。分析师相信该公司将继续在AI能力方面进行投资，并重申"强力买入"评 级，其合理价值为每股145美元。 在 DASH 2025 大会上， Datadog 展示了其面向基础设施监控平台的全新 AI 功能，重点关注 AI 工作负载的观察、分析、响应和自动化。如下图所示，得益于与 OpenAI、Anthropic 和 ServiceNow 等主要 AI 和应用程序提供商的合作，Datadog 平台能够为所有 AI 代理提供全面 的可观察性。这些可观察性功能可使企业客户通过集中式界面监控其 AI 训练和相关的 AI 工作负 载。 此外，Datadog 平台还可以为 AI 基础设施提供 GPU 优化和故障排除功能。借助其 GPU 监控功 能，客户可以实时了解其 AI 集群的部署和性能。 6月10日， Datadog 发布了 其AI代理，这些代理可以进行事件响应、产品开发和安全方面的训 练。这些AI代理涵盖全天候 ...

今天继续这个话题，事实上这个系列不太好写，写深入了容易将现在正在做的项目技术路径泄露，写浅了又有点隔靴搔痒，但其实现在很多公司都有类似 的问题： 1. AI聊得不像人，最常见案例就是生硬，就算上RAG或知识库也不好使； 2. AI准确率不高，最常见就是AI能覆盖80%的场景，但业务的及格线是95%； 这些问题都与我们探讨的问题相关，其中准确率不高这个是专家系统需要解决的任务；而聊得不像人这就比较麻烦了，策略层面涉及了Cot，技术层面暂 时多与RAG相关。 只不过就RAG这个技术，要用好的公司也不多，为避免泄露当前项目技术机密，今天我就借Douwe Kiela（RAG 技术的最初开创者之一）提出的10个宝贵 经验，来聊聊如何做好RAG这件事。 上下文悖论 The Context Paradox，莫拉维克悖论指出：对计算机而言，执行人类觉得困难的任务（如下棋）比执行人类觉得容易的任务（如行走、感知）更容易。 其实这一观点与RL 之父 Rich Sutton某一观点十分类似：依靠纯粹算力的通用方法，最终总能以压倒性优势胜出。 他特别提出：AlphaGo/GPT-3的成功并非源于复杂规则，而是大规模算力支撑的简单算法 ...

Core Viewpoint - The company, Beijing Bonree Macro Data Technology Co., Ltd., reported a revenue of 141 million yuan in 2024, a year-on-year increase of 16.42%, but a net profit loss of 115 million yuan, a decrease of 8.02% compared to the previous year. The company has faced continuous losses since its listing in 2020, with revenue consistently below 150 million yuan and an increasing trend in losses [1][2]. Group 1: Financial Performance - In 2024, the company achieved a revenue of 141 million yuan, up 16.42% year-on-year, but recorded a net profit loss of 115 million yuan, down 8.02% year-on-year [1]. - Since its listing in 2020, the company's revenue has remained below 150 million yuan, and it has been operating at a loss since 2021, with losses expanding over time [1][2]. - The concentration of sales to the top five customers has been decreasing, with the sales amount to the top five customers in 2020 being 28.203 million yuan, accounting for 20.06% of total sales [1]. Group 2: Customer and Revenue Analysis - The company categorized its main business into monitoring services, software sales, technical development services, and system integration, with a total revenue of 140.525 million yuan from 2022 to 2024 [2]. - The revenue from the internet and software information industry showed a compound annual growth rate (CAGR) of 48.72% from 2022 to 2024, driven by the launch of the Bonree ONE product [2][3]. - The financial industry revenue increased from 542.05 million yuan in 2022 to 2,048.44 million yuan in 2024, with a CAGR of 94.40%, attributed to the expansion of financial industry clients [2][3]. Group 3: Market and Competitive Landscape - The APMO market in China is projected to reach 3.41 billion yuan in 2024, with a total market size for IT infrastructure management and application performance management estimated at 2.62 billion yuan, reflecting a year-on-year growth of 2.8% [4][5]. - The company identified three development stages for its products: proactive product introduction, passive tool exploration, and passive platform transformation, with the current focus on the latter [6][7]. - The company is experiencing a transitional phase where the demand for IT operations products is diversifying, particularly in the financial and manufacturing sectors, which are expected to drive future growth [6][7]. Group 4: Customer Acquisition and Strategy - The company has made significant strides in customer acquisition, with 12 new banking clients, 9 manufacturing clients, and 4 insurance clients in 2024, indicating improved penetration in key industries [3]. - The average contract amount has increased from 387,100 yuan in 2022 to 555,500 yuan in 2024, with a CAGR of 19.79%, reflecting a growing demand for the company's products [8]. - The company plans to implement a distribution model to further drive revenue growth and leverage its cloud ecosystem for stable income growth [8].

图片来源： Coralogix 以色列初创公司 Coralogix 近日完成 1.15 亿美元融资，投前估值超 10 亿美元。这家提供全栈可观测 性及安全平台的企业，其估值较 2022 年上轮融资时已实现近三年翻倍增长。 随着资金注入，这家初创公司计划扩大其在印度的工程团队规模，并进一步开发其人工智能代理。 本轮全股权、全优先的 E 轮融资由总部位于加州的成长型风投公司 NewView Capital 领投，加拿大养 老金计划投资委员会，以及由苹果前高管 Avie Tevanian 和 Fred Anderson 创立的 NextEquity 风投公 司跟投。 在当今企业纷纷存储并利用数据以获取人工智能红利的背景下，数据可观测性变得愈发重要。 然而 并非所有企业成员都有时间或资源来深入调查问题，或基于数据流做出关键决策。 Coralogix 旨在通 过其 AI 可观测性代理 Olly 解决这一难题。 该代理采用语义层技术，整合包括元数据在内的内部数据与互联网等外部信息源，通过简单的文本提 示，帮助企业理解诸如服务延迟根源排查或常见系统故障解决等复杂问题。 Coralogix 联合创始人兼首席执行官 Ariel ...

在数字化转型浪潮席卷全球的今天，企业业务系统愈加复杂，日志、指标、链路、事件等海量数据（603138）如同迷雾，遮蔽故障根因，拖慢业务响应。可 观测性技术正从"看得见"向着"智能预判、自主决策"层级演进，已成为保障数据生态透明与业务高效运行的关键。 博睿数据2021 年正式迈入可观测性领域，首次提出"All in ONE"战略，逐步构建了Bonree ONE 一体化智能可观测平台并持续迭代，平台经历一体化——可 观测 ——模型化——平台化四个发展阶段，实现从单一监测工具向全场景解决方案的跨越，构建了完整的可观测性能力图谱。 近日，Bonree ONE 2025春季版正式全球发布！延续一体化智能可观测平台核心定位，围绕国际化拓展、云原生可观测、AI大模型能力、升级用户体验四大 方向，迭代突破，涵盖十余项核心能力升级，持续拓展智能可观测平台的能力边界。 博睿数据在中国应用性能管理及可观测性APMO市场长期保持领先的基础上，此次Bonree ONE 2025春季版正式推出国际化版本，支持中英文切换，适配海 外用户需求；导航栏、工作台全面优化，重构交互逻辑与界面设计，为全球用户带来更便捷、更丝滑的观测体验。l 多语言 ...

日前，第二十五届 GOPS 全球运维大会暨研运数智化技术峰会·深圳站正式开幕。本次大会面向互联网、金融、 通信及传统行业广大运维技术人员，聚焦热门技术领域打造特色专场，传播先进技术思想和理念。 秉持"科技为先"战略导向，深入探索数字技术与消费金融融合协同发展，推动业务模式转型与升级，中邮消费 金融运行维护专家蒋浩澜、数智化应用团队主管董佩受邀出席大会，并分享了在运维领域的创新实践。 在AIOps最佳实践及解决方案专场，蒋浩澜发表"全场景自愈运维体系构建：从版本回退到双活切换的深度实 践"主题演讲。随着企业数字化转型加速推进，IT系统复杂性和业务连续性要求提高，传统运维模式面临效率 低、响应慢等诸多挑战。蒋浩澜深入解析自愈运维核心理念和技术实现，从故障感知、根因分析到自动化处 置，系统性阐释从"分钟级"向"秒级"运维能力升级。他强调，通过构建智能预测与决策干预的主动防御体系， 实现从"救火"到"防火"模式转变，促进业务连续性和高效运维能力提升，降低突发故障风险。 蒋浩澜、董佩以生动语言解读关键运维场景能力升级和实践案例，获得现场嘉宾和观众高度认可。中邮消费金 融依托高效运维自愈和可观测监控体系，强化智能运维能力 ...

所属行业：计算机/IT 服务Ⅱ 当前价格(元)：50.85 证券分析师 买入（首次） 陈涵泊 资格编号：S0120524040004 邮箱：chenhb3＠tebon.com.cn 研究助理 王思 邮箱：wangsi＠tebon.com.cn 市场表现 -34% 0% 34% 69% 103% 137% 171% 206% 2024-05 2024-09 2025-01 博睿数据 沪深300 | 沪深300对比 | 1M | 2M | 3M | | --- | --- | --- | --- | | 绝对涨幅(%) | 12.75 | -12.64 | -3.88 | | 相对涨幅(%) | 10.20 | -10.23 | -2.92 | | 资料来源：德邦研究所，聚源数据 | | | | 相关研究 [Table_Main] 证券研究报告 | 公司首次覆盖 博睿数据(688229.SH) 2025 年 05 月 12 日 博睿数据：拥抱华为与字节，新 产品或进放量周期 投资要点 | [Table_Base] 股票数据 | | [Table_Finance] 主要财务数据及预测 | | | | | | | - ...

买入（首次） 市场表现 -34% 0% 34% 69% 103% 137% 171% 206% 2024-05 2024-09 2025-01 博睿数据 沪深300 | 沪深300对比 | 1M | 2M | 3M | | --- | --- | --- | --- | | 绝对涨幅(%) | 12.75 | -12.64 | -3.88 | | 相对涨幅(%) | 10.20 | -10.23 | -2.92 | | 资料来源：德邦研究所，聚源数据 | | | | 相关研究 所属行业：计算机/IT 服务Ⅱ 当前价格(元)：50.85 证券分析师 陈涵泊 资格编号：S0120524040004 邮箱：chenhb3＠tebon.com.cn 研究助理 王思 邮箱：wangsi＠tebon.com.cn | [Table_Base] 股票数据 | | [Table_Finance] 主要财务数据及预测 | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 总股本(百万股)： | 44.40 | | 2023A | 2024A | 2025 ...

但是这也带来一个问题：这些AI生成的代码靠谱么，能够用到生产环境中么，一旦发生了问题，该怎么办？ 一家叫Lightrun的公司试图解决这个问题，它们推出了一款基于AI的软件可观测和调试工具，名为Runtime Autonomous AI Debugger，这个工具能够在集成 开发环境（IDE）中精确定位导致问题的代码行，还会提供代码修复建议，帮助开发者把Debug的时间从以往的几天，几小时，缩短到几分钟。 Lightrun的核心团队 近日，Lightrun完成由Accel和Insight Partners领投的7000万美元B轮融资, 花旗集团、Glilot Capital、GTM Capital和Sorenson Capital亦参与了本轮融资。此轮 融资后，该公司融资总额已达1.1亿美元。 AI软件可观测和调试工具，让Debug从"事后诸葛亮"到"未雨绸缪" AI编程的浪潮到了2025年仍然没有停息。最近，OpenAI拟以30亿美元价格收购AI编程助手初创公司 Windsurf的消息闹得沸沸扬扬， Cursor的母公司 Anysphere也获得9亿美元的巨额融资，估值达到 90亿美元。 Anthropic ...

基于 AI 的编码技术因其能让开发者工作更快速、更轻松的承诺而迅速走红。但 AI 编码也带来了另一个后果： 代码行数激增，进而导致因漏洞引发崩溃或其他事故的可能性大幅上升。 4月28日，一家名为 Lightrun 的以色列初创公司宣布完成 7000 万美元的 B 轮融资。 该公司开发了一个可观测性平台，旨在问题出现前识别并调试、修复代码。这笔融资不仅凸显了市场对此类工 具的迫切需求，也证明了 Lightrun 在满足这一需求上的强劲势头。 新投资方 Accel 与现有投资者 Insight Partners 共同领投本轮，花旗银行、 Glilot Capital 、 GTM Capital 及 Sorenson Capital 参与跟投。至此， Lightrun 已累计融资 1.1 亿美元，包括 2021 年报道过的由 Insight 领投的 A 轮融资。这家初创公司未公开其估值。 花旗银行作为战略支持者，与一系列知名客户并列，其中包括 ADP 、 AT&T 、 ICE/NYSE 、 Inditex 、微 软、 Priceline 、 Salesforce 和 SAP 等。 其产品及其在当前市场格局中的定位时 ...