AI 裁员潮已经有了苗头。 今天微软被曝确认了年内新一轮裁员计划，预计将影响约 9000 个工作岗位，占其全球员工总数的 4%。这是微软今年宣布的第二次大规模裁员，也是其在 18 个月内的第四次大规模人员调整。 与此同时，微软正在要求部分管理者根据员工在内部使用 AI 工具的情况来评估其工作表现，并考虑在下一财年的绩效考核中，正式加入与 AI 使用相关的 考核指标。 一边裁员，一边强制留任员工提升 AI 使用效率，正在成为硅谷科技巨头的标准动作。 18 个月内的第 4 次裁员 微软发言人表示，此次裁员涉及不同部门、地区以及各个经验层级的员工，其中微软的 Xbox 部门（微软游戏部门）受到的影响较大 。 这并非微软今年首次大规模裁员。早在今年 5 月，微软就已宣布在全球范围内裁员约 6000 人，约占其员工总数的 3% 。根据微软向华盛顿州就业官员提交 的通知，6 月微软还在华盛顿州雷德蒙德总部裁员 300 人，5 月在普吉特海湾地区裁员近 2000 人 。 更详细的数据显示，2024 年 1 月，微软裁减了 1900 名 Activision Blizzard 和 Xbox 员工，随后在 5 月关闭了多个游戏 ...

【环球网科技报道 记者 林迪】"混合云已成为企业运营的普遍选择，它在成本、便捷性、安全性方面具备显著优势。而 AI 的发展更是日新月异，生成式 AI 已深刻影响我们的生活与企业运营。"近日，红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康对记者表示，红帽致力于以开源模式推动 AI 发展，成为开源 AI 领域的 重要驱动力量。 近期，2025 年红帽全球峰会发布了众多前沿技术以及产品更新，旨在助力企业更好地应对当下数字化转型浪潮中的诸多挑战，为企业未来的发展注入强劲 动力。近期，红帽相关负责人对此进行了深入分享与解读。 红帽在此次峰会还重点推出 OpenShift 虚拟化服务升级版。该服务可在多云环境下运行，支持 AWS、Azure、Google Cloud 等主流云平台。自推出以来， OpenShift 虚拟化客户增长迅猛，不到两年客户数量增长 3 倍，生产中的集群数量翻倍，管理的虚拟机数量也实现 3 倍增长。其凭借卓越性能与广泛兼容 性，助力企业灵活构建虚拟化环境，满足多样业务需求。 值得关注的是，红帽 AI 推理服务器的发布旨在为 AI 发展注入新活力。该服务器基于热门的 vLLM 架构打造，聚焦于提升推理效率与性能。 ...

计算机 | 证券研究报告 — 行业周报 2025 年 6 月 23 日 公司动态： (1)海特高新：公司于 2025 年 6 月 17 日首次通过股票回购专用证券账户 以集中竞价方式回购股份，回购股份数量为 389,700 股，占公司总股本的 0.05%。首次回购股份的最高成交价为 10.20 元/股，最低成交价为 10.15 元/股，成交总金额为 3,967,579.00 元（不含交易费用）。本次回购股份 资金来源为公司自筹资金及股票回购专项贷款，回购价格未超过人民币 13.50 元/股（含本数），符合既定的回购方案和相关法律法规的要求。 (2) 税友股份：公司 2023 年限制性股票激励计划首次授予的 7 名激励对 象因个人原因已离职，64 名激励对象因公司层面业绩考核不达标不满足 首次授予的第二个解除限售期的解除限售条件，根据《上市公司股权激 励管理办法》及公司《2023 年限制性股票激励计划（草案）》的有关规 定，公司将对已获授但尚未解除限售的 418,250 股限制性股票进行回购注 销，并根据 2024 年度利润分配情况将回购价格调整为 22.86 元/股。 投资建议 强于大市 计算机行业"一周解码 ...

机器之心原创 作者：张倩 「2025 年，多模态生成是一个好方向吗？」这是一位同学在今年年初提出的问题。 他之所以有此疑问，是因为在找实习时发现，狭义的 AIGC（如视频生成）岗位较少，就业前景不佳，自己的「底层视觉 + 生成模型」背景不知道怎么才能发挥用 武之地。 这位同学描述的情况相信很多同学都遇到过。确实，这两年 AIGC、多模态生成很火，理论上很多行业都能用上，比如影视、游戏…… 但由于技术发展仍在早 期，能经得起商业验证的场景其实并不多。部分从业者曾在采访中告诉机器之心，他们和影视行业接触过，比如拍短剧的导演，但对方表示，目前 AI 相比普通演 员仍然不具备竞争力。 不过，并非每个行业都如此悲观。据我们观察，至少从三年前开始，多模态生成就已经在广告等行业成功试水，去年更是给一些大厂带来了实打实的收益。在这 些正向回报的激励下，不少企业正在加大投入，希望用生成式 AI（尤其是多模态生成）给广告内容的生产、分发带来一场变革。对于相关人才来说，这里面蕴含 着大量的机会。 生成式 AI + 广告 一条已经跑通的路线 提到广告 AI，大多数人首先想到的是用 AI 助力广告内容的生成。这确实是一项已经开展多年的 ...

海外科技厂商 AI 布局与 To B Agent 进展 20250617 摘要 微软 Azure 云服务凭借强大的 GPU 算力及 AI Foundry 平台对多种开源 模型的支持，在 AI 基础设施建设方面具有显著优势，尤其在 ToB 场景 和边缘计算领域表现突出，构建了全面的 AI 开发工具链。 亚马逊主要通过 AWS 云服务推动 AI 发展，侧重于算力支持和图像模型 服务，尤其面向中小企业提供 DeepSeek、LLAMA 等模型的部署方案， 并通过 API 销售云模型。 Meta 近期推出 LLAMA4 并收购 Scale AI，旨在通过优化数据层提升模 型能力，但目前效果尚未显著，其早期在开源领域的贡献为后续发展奠 定基础。 AI Agent 开发的核心壁垒在于垂直领域专家知识和私有数据，工程化解 决方案如 Workflow 管理是关键技术，而生成式 AI 并未引入全新技术， 更多是对已有技术的优化应用。 微软 Copilot 系列产品在 M365 办公场景中应用广泛，但在整合能力和 多模态能力方面发展低于预期，Word 和 Excel 表现较好，PowerPoint 因视觉元素处理能力不足评价较低 ...

值得一提的是，这笔交易还包含"令 Alexandr Wang 辞去 Scale AI CEO 职务，并正式加入 Meta，领导该 公司 AI 战略任务"的费用。目前 Scale AI 董事会已任命公司战略主管 Jason Droege 暂代 CEO 一职，而 Wang 将继续担任 Scale AI 董事，同时协助原有项目的推进。 IT之家 6 月 15 日消息，在经历了诸多传言后，美国 AI 初创公司 Scale AI 宣布已获得一笔来自 Meta Platforms 的重大投资，相应投资令该公司估值达到 290 亿美元（IT之家注：现汇率约合 2083.98 亿元人 民币），在获得投资的同时，该公司年仅 28 岁的公司联合创始人兼首席执行官 Alexandr Wang 将加入 Meta。 IT之家获悉，Scale AI 成立于 2016 年，专注于安全、AI 对齐（AI alignment）与评估领域，主要为生成 式 AI 企业、大型企业及政务机构提供数据标注和模型评估服务。该公司去年 5 月刚完成由风投机构 Accel 领投的 F 轮融资，融资金额为 1 亿美元，当时估值为 138 亿美元（现汇率约合 9 ...

作者｜AICon 全球人工智能开发与应用大会 审校｜罗燕珊 硅基流动已完成数亿元人民币 A 轮融资。本轮融资由阿里云领投，老股东创新工场等机构超额跟 投，华兴资本担任独家财务顾问。 硅基流动创始人袁进辉表示："作为深耕 AI 基础设施领域多年的专业选手，硅基流动通过持续的技术 突破和产品创新有效解决了国内 AI 行业发展的多个重大问题。今年以来，随着阿里巴巴通义千问 Qwen、DeepSeek 等开源大模型崛起以及 AI 推理算力需求激增，公司业务迎来了爆发式增长。感 谢多方投资机构的信任与支持，在本轮融资帮助下，我们将继续加大研发投入，积极拓展海内外市 场，努力早日成为开发者首选的生成式 AI 开发平台。" 在即将于 6 月 27-28 日在北京举办的 AICon 全球人工智能开发与应用大会 上，我们荣幸邀请到 硅 基流动创始人 &CEO 袁进辉 带来主题演讲 《 AI-Native Cloud 构建之路与展望 》。他将分享基于 硅基流动在推理引擎、FaaS、MaaS、工作流等方面的探索，并展望 AI-Native Cloud 的未来。 硅基流动瞄准 AI 算力使用成本高企的难题，推出了一系列行业领先的技术 ...

作者 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 席卷全球的 AI 淘金热中，一个词正被悄悄地掏空——那就是 "开放" 。 近日，PyTorch 基金会执行董事、Linux 基金会 AI 总经理 Matt White 在北京智源大会 揭示了一个 充满张力的现实：一方面，开源吞噬世界，AI 的开源更形成了一个自我加速的"良性循环"；但另一 方面，一场围绕"开放"定义权的无声战争已经打响。 这是我们这个时代的十字路口：是任由"开放"沦为一个漂亮的营销词汇，还是为它注入坚实的灵魂？ 在演讲中，Matt White 带来了两件精心铸造的"武器"：一张名为 "模型开放框架"（MOF） 的地 图，用清晰的等级标准终结含糊，让真正的开放者得以彰显；以及一本名为 "OpenMDW 许可证" 的护照 ，专为 AI 模型打造，给予使用者最大限度的自由。 他的演讲，与其说是一次技术分享，不如说是一份宣言，一份行动指南。它为我们接下来这场更深入 的对话，精准地校对了焦距。 在演讲结束后，我们与 Matt White 坐下来，继续探寻这场"为开放而战"的深层动机与未来图景。 《新程序员》 ：嗨 Matt，我们其实和 ...

责编 |梦依丹 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 自从 GPT-3 横空出世，生成式 AI 彻底点燃了全球科技圈： 尽管 LLMs 如 GPT-4、Claude 等展现了惊人的能力，但闭源模型的闭源特性让研究者难以深入理解其运作机制，同时开源模型的开放程度有限： Moxin-7B：从预训练到强化学习，全面透明的 AI 革新 Moxin-7B 的诞生，正是为了解决这一问题！ 它由来自东北大学、哈佛、康奈尔等机构的研究团队联合开发，完全遵循"开源科学"原则，公开了从数据 清洗到强化学习的全流程细节，从预训练到 DeepSeek 同款强化学习，成为目前透明度最高的开源 LLM 之一。 2. 高性能低成本：小模型的大能量 零样本任务：在 ARC-C（AI2推理挑战）上达到 58.64%，超越 LLaMA 3.1-8B（53.67%）和 Qwen2-7B（50.09%）。 数学推理：经过 RL 微调后，在 MATH-500 上准确率 68%，超越 70B 参数的Llama-3-Instruct 模型（64.6%）。 长上下文支持：通过滑动窗口注意力（SWA）和分组查询注意力（GQA），高效处理 32K ...

Financial Data and Key Metrics Changes - Revenue for Q1 2025 was $126.9 million, representing a year-on-year growth of 23.5% [4][29] - Annualized recurring revenue (ARR) reached $493.9 million, up 22.7% year-on-year [5][30] - Adjusted EBITDA was $45.1 million, accounting for 35.5% of revenue, with a year-on-year growth of 40% [5][31] - Gross margin improved to 78.9%, up from 75.1% in FY 2022, exceeding expectations [13][30] Business Line Data and Key Metrics Changes - The company has maintained over 20% revenue growth for the past six years, with a win rate of 80% and a gross revenue retention rate (GRR) of over 98% [9][10] - The launch of a commercial contract restructuring program in 2022 has helped dampen revenue downside during AUM declines while retaining revenue upside during AUM growth [10] Market Data and Key Metrics Changes - The company has secured significant wins in Europe, including a leading German insurance company, which validates its expansion strategy [18] - A global asset manager expanded its partnership to include additional solutions, demonstrating strong cross-sell momentum [18] Company Strategy and Development Direction - The strategic acquisitions of Infusion, Beacon, and Bistro aim to create a fully cloud-native investment platform that integrates front, middle, and back office operations [19][20] - The company plans to implement a three-phase roadmap focusing on maximizing standalone business potential, cross-selling, and developing a unified platform [23][25] Management's Comments on Operating Environment and Future Outlook - Management expressed confidence in the company's ability to execute and drive growth despite market complexities [5][16] - The company is focused on client satisfaction and operational efficiency, which are seen as key to improving profitability [12][31] Other Important Information - The company expects to achieve a 20% growth rate, with a 50 basis point gross margin improvement and a 200 basis point EBITDA expansion per year [27] - The integration of operations and client servicing teams under common leadership is expected to enhance efficiency [14] Q&A Session Summary Question: Thoughts on future growth rates and margin pacing - Management reiterated a commitment to 20% growth for Clearwater and Beacon, with expectations for Infusion to improve from 13% growth [46][47] Question: Demand outlook and macroeconomic impact - Management noted that Q1 revenue was solid and that they have not seen significant negative impacts from recent market turmoil [58][60] Question: Synergies from acquisitions - Management confirmed expectations for $20 million in cost synergies and improvements in gross margin over the next two years [66] Question: Organic growth expectations - Management provided guidance indicating that organic growth for Clearwater would remain above 20%, with contributions from acquisitions factored in [84][87] Question: Insights on Infusion's pricing and customer conversations - Management indicated a strong receptivity to developing a stable commercial model for Infusion, aiming for consistent growth [79][80]