Q&A 联想在 CES 科技大会上展示了哪些 AI 创新技术？ 在 CES 科技大会上，联想展示了多项 AI 创新技术。首先，联想强调了 AI 的快 速演进及其新能力，包括感知 3D 世界、理解物体运动与关联方式，并以前所 未有的方式与现实世界互动。联想推出了名为 Nova 的个人和企业 AI 解决方案， 旨在提供个性化服务和全价值链支持。Nova 能够通过公共算力和混合算力实 现随时随地的访问，为用户提供专属解决方案。 此外，联想与 NVIDIA 合作推 联想集团 20260108 摘要 联想推出 Nova AI 解决方案，旨在提供个性化服务和全价值链支持，通 过公共和混合算力实现随时随地访问，为用户提供专属解决方案，并与 NVIDIA 合作推出基于 Ruben 平台的 AI 云超级工厂，缩短首 token 生 成时间，支持数十万 GPU 扩展运行万亿参数大语言模型。 黄仁勋认为当前正经历加速计算、生成式 AI 和具身智能三波浪潮，IT 行 业面临万亿级重塑机遇，新兴行业需要全新基础设施，技术迭代速度极 快，Grace Blackwell 架构性能相比 Hopper 提升约 10 倍，未来几年 推理型 AI ...

在当今科学飞速发展的时代，从文献综述到专利申请和商务报告，撰写各类科研文档往往繁琐又耗时。DORA 诞生于 2024 年 7 月，大模型应用快速发展的 时期，由英矽智能开发，是一款先进的"多智能体 AI(Agentic AI)"工具，旨在简化学术论文及其他科研相关文稿的撰写流程。它依托协同工作的多智能体 AI、组合设计的提示词、预置内容生成工作流以及英矽智能的专有数据库，帮助研究人员高效生成多种专业级文档，并提供准确的参考文献。 智通财经APP获悉，由生成式人工智能驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能(Insilico Medicine)(03696)今日宣布，推出 DORA 社区版(DORA Community Edition)——一款面向科学研究与内容创作的免费且可自主部署版本的综合性AI引擎。DORA 社区版由英矽智能发起、并在微软支持下推出，旨 在让更多人能够使用最前沿的科研工具，推动全球科研协作，提升科学研究的透明度，加速生物技术及学术界的创新进程。 在微软的支持及 Microsoft Foundry 的技术加持下，英矽智能近日对 DORA 进行了重要功能升级。升级后的 DORA 可与多种 Fou ...

IT之家 12 月 29 日消息，Counterpoint 在最新见解中预测，2023~2030 年消费者在生成式 AI 领域的支出将从 2023 年的 2250 亿美元快速增长到 2030 年的 6990 亿美元（IT之家注：现汇率约合 4.9 万亿元人民币），复合年增长率 (CAGR) 达到 21%。 ▲ 图源：Counterpoint 消费者在 GenAI 上支出主要可分为硬件和软件两大板块。其中在硬件部分，GenAI 智能手机的出货数量预计可实现 26% 的 CAGR，相关营收的 CAGR 也可 达到 16%。 而软件方面的增长则会更为显著：AI 聊天机器人的月活有望增长近 50 亿人，个人助理和内容生成工具也将成为显著增长点。机构预计 OpenAI 仍将保有最 大的用户群体，谷歌和微软的移动端 GenAI 用户数量增幅则会最为显著。 ...

虽然市场上有大量 AI 笔记 （会议）类产品，但 ARR 做到 1 亿美金的，目前估计就只有 Otter 了。在其 2025 年年度总结里，Otter 说他们已经从一开始 的单一 AI 会议转录工具，全面转向企业知识库套件。 其全球用户已经超过了 3500 万，累计处理的会议次数超过了 10 亿次。而今年 3 月份的时候，其用户才 2500 万，相当于 9 个月时间又涨了 1000 万用 户，目前其员工不到 200 人。 Otter 创立比较早，由 Sam Liang 和 Yun Fu 在 2016 年联合创立，Sam Liang 曾是 Google 地图定位服务背后的核心架构师，并成功创立了 Location Labs（后以 2.2 亿美元被收购）。 刚创立 Otter 时，还没有现在的 AI，因此只能自建模型，当时想解决的问题也很简单， 会议是知识工作者最大的时间黑洞，而语音是尚未被充分利用的 数据金矿 。 在 2025 年之前，其核心仍然是会议转录工具，采用的是 Freemium 与 Bottom-Up 增长模式，这让它吸引了大量用户。随着生成式 AI 的兴起，他们意识 到仅仅提供转录和摘要已不足以满足 ...

过去二十年，数字营销几乎始终围绕"搜索"展开。"无论是 SEO、SEM，还是信息流广告，本质上都是 围绕用户主动寻找信息的那一刻展开竞争。品牌争夺的是入口、排序与点击率，是在既定的信息架构中 争取更高的曝光效率。但生成式 AI 改变了这一切。"Frank 说道。 如果说 2024 年是生成式 AI 进入大众视野的一年，那么 2025 年，则是 AI 真正开始改写营销底层逻辑 的一年。 从 ChatGPT、豆包、元宝等生成式产品的迅速普及，到"搜索"这一数字营销最古老、最稳定的基石被重 塑，从企业内部将 AI 视为"效率工具"，到开始意识到品牌必须主动嵌入 AI 所创造的新信息体系之中 ——营销行业，正在经历一次范式级的迁移。 在这一过程中，一个新概念被频繁提及：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。 它不再围绕"排名"，而是围绕"被 AI 选择、被 AI 引用、被 AI 信任"；不再是战术层面的流量技巧，而 是品牌在 AI 信息世界中的"存在方式"。 在年终节点，我们专访了艾加营销集团元力科技首席战略官 Frank。他长期研究 AI 对信息获取、品牌 认知与营 ...

Group 1: Generative AI and Computing Power - The landscape of generative AI is shifting from a "single supplier" model to a "multi-architecture + multiple leading players" competition, with NVIDIA, AMD, Google, and Amazon leading the charge in AI chip development [22][23] - The AI server interconnect is evolving from board-level PCIe and copper cabling to rack-level optical interconnects and reconfigurable network architectures, enhancing data transmission capabilities [24][25] - The storage sector is entering a "super cycle" driven by HBM, GDDR, DRAM, NAND, and CXL technologies, as AI models demand increased data capacity and bandwidth [27][28][31] Group 2: AI Applications and Industry Impact - Video generation models have reached a "production-grade" stage, with companies like Google and Kuaishou leading the way in integrating AI into content creation workflows [32][33] - The advertising, gaming, and automation sectors are undergoing significant transformations due to AI, with enhanced precision in ad targeting and reduced production costs in gaming [9][10] - The publishing industry is characterized by stable demand for educational materials and low PE ratios, providing a safety net for investors [12] Group 3: Market Performance and Trends - The Nasdaq Composite Index experienced a notable recovery in the second half of 2025, driven by advancements in AI and generative models, which restored investor confidence [35][38] - The MAG 7 stocks showed significant performance differentiation, with Google and NVIDIA outperforming the market, while other major players like Tesla and Microsoft lagged behind [38]

GPT-4o 上半年带来的那波热度，不仅让奥特曼感受到了 GPU 融化的气息，也让生图、理解视觉几乎变成了所有大模型的标配卖点。 但到了今年下半年，真正刷足存在感的却是那根「香蕉」：Nano Banana。 为了抢回头把交椅，OpenAI 今天正式推出了最新图像视觉模型 GPT-Image-1.5。这也是继 GPT-5.2 之后，OpenAI 红色警报计划中又一记重拳。 省流版如下： 指令执行更准确 编辑更精确 细节保留更完整 比之前快 4 倍 告别「抽卡」玄学，编辑细节能力拉满 最后只保留狗，把画面放入一场 OpenAI 的直播中…… GPT-Image-1.5 最大的升级点在于「精准编辑」。 以前用 AI 改图，简直像碰上了一个听不懂人话的「托尼老师」，你只想修修刘海，它反手就给你剃了个光头。现在，模型终于听懂了人话。你改哪里， 它就动哪里。 光线、构图、人物特征，在输入、输出和后续编辑的闭环都能保持一致性。 听起来很抽象？看看官方给出的示例。 将两个男性和一只狗合成到一张 2000 年代胶片风格的儿童生日派对照片中 → 添加背景中吵闹投掷东西的孩子们 → 将左边的男人改为复古手绘风格，把狗变成毛绒玩具风 ...

证券研究报告 | 2025年11月27日 AI 赋能资产配置（二十六） AI"添翼" ：大模型增强投资组合回报 ①本报告围绕三类代表性 AI 资管产品开展复盘对照：AIEQ、ProPicks、QRFT，回答 AI 能否为投资者带来 超额收益。②从结果看，当前海外 AI 资管产品总体提质增效但不宜过度"神化"：以情绪流为代表的主 动型 ETF AIEQ 长期跑输 SPY，关键在于受到市场情绪波动较大，且费率与极高换手带来成本侵蚀；订阅 性产品 ProPicks 在科技顺风期收益突出，但对执行纪律与滑点高度敏感，实际复现难度较高；AI 增强行 ETF QRFT 长期与标普接近，阶段性强弱分化明显，更偏窄幅增强而非稳定高 Alpha。③结论上，AI 更可靠 的价值在提升信息处理效率与投研流程标准化，而非保证持续战胜指数；判断产品靠不靠谱应优先看三点， 长期相对基准是否有净超额，费率与换手后的收益是否仍成立，信号与业绩披露是否可复盘、可验证。 一、AI 驱动型资产管理：进展与案例 全球金融市场的演进史，在某种程度上是一部计算能力与数据处理能力不断博弈的历史。从早期的格雷厄 姆式基本面分析，到 20 世纪 80 年代兴 ...

一句" 我的车坏了" ， AI 自动识别故障类型、调度救援资源；一次健康咨询， AI 完成预诊、分诊 后无缝衔接三甲医院专家；一套融合多模态和毫米波技术的系统，无感守护独居老人的呼吸心跳与跌 倒风险——这就是中国平安正用 AI 代码编织现在与未来。 近日，中国平安首席技术官王晓航在第十九届深圳国际金融博览会上，介绍了面向终端用户的基于专 业" 金融顾问、家庭医生、养老管家" 愿景的三大 AI 服务： AI 超级客服、 AI 家庭医生和 AI 养老 管家。 其中，" AI 超级客服" 为首次亮相且最受关注，基于统一 AI 服务入口，" AI 超级客服" 连接平安 全量的金融、医疗、养老与生活服务，背后是中国平安试图让 AI 走向更前端、改造服务逻辑的初 心。 王晓航在接受采访时阐释，与移动互联网时代的" 一站式货架" 不同， AI 超级客服是" 跨平台的智 能体" ，可嵌入 APP ，未来还可嵌入穿戴设备、居家养老终端等，实现" 问答、办事、应急" 三位 一体。 "其实，行业里从不缺一个参数更大的模型，也不缺一个优秀的问答资讯 AI ，缺的可以快速响应、 真正解决问题的工具，我们希望它能办事。因为平安的客户之所 ...

Investment Rating - The report maintains an "Outperform" rating for the industry, indicating expected performance above the market benchmark by over 10% [3][34]. Core Insights - The report highlights the significant role of AI in enhancing advertising, cloud computing, and operational efficiency for major internet companies, with a focus on the return on investment (ROI) from substantial capital expenditures [2][30]. - It emphasizes the lower capital expenditure pressure on domestic companies compared to their overseas counterparts, while also noting the positive impact of AI on their business operations [2][30]. - The report recommends focusing on AI-related investments, specifically suggesting Tencent Holdings, Alibaba, Kuaishou, Baidu Group, Meitu, and Tencent Music, as well as NetEase Cloud Music, which are less correlated with macroeconomic fluctuations [2][30]. Summary by Sections Product Applications - Google Gemini AI has introduced a deep research feature that enhances the research experience for emails and documents, while the upcoming Nano Banana2 image generation technology is set to be released [24]. - OpenAI's Sora has launched on Android with a new "paid character" feature, and Microsoft has released its first AI image generator, MAI-Image-1 [25][26]. - The latest thinking model, Kimi K2 Thinking, has been released by Moonlight, showcasing significant advancements in intelligent agent capabilities [26]. - iFlytek has launched the domestic computing power model, Spark X1.5, enhancing AI technology [26]. Underlying Technologies - Meituan has released LongCat-Flash-Omni, a comprehensive model for multimodal real-time interaction, achieving state-of-the-art performance in various tasks [28]. - iFlytek has introduced an AI hardware-software integrated solution that improves recognition and understanding in complex environments [28]. Industry Policies - The Ministry of Industry and Information Technology has issued a notice to promote the development of the AI industry and its integration with new industrialization tasks [29]. Key Events and Investment Recommendations - The report suggests continued focus on AI as a primary investment theme, with specific recommendations for companies that are expected to benefit from AI advancements and operational efficiencies [2][30].