元创股份在深市主板发行申购，因此对于不少散户投资者来说，应该也有一些人中签了。只不过，相比 庞大的申购户数，股民想要中签还是难于上青天，很多股民一年多以来都没有中过一只新股，眼看着 2025年就要过去了，真是急死人了。那么，在这次元创股份的打新中，你中签了吗？ 现在的新股只要股民看上一眼它们在上市首日的股价表现，就应该没有人会拒绝打新，因为个个都在大 涨，尽管有些新股在上市首日出现冲高回落的现象，但这种回落走势只对那些上市首日冲进去的接盘股 民是不利的。对于那些有幸中签的股民，即使冲高回落，但相比于发行价还是有不少涨幅，中签的股民 无非就是少吃点肉罢了。 热门赛道的股票，简直成了资金的"VIP包厢"。五千多只个股同台竞技，可八成以上的交易量却集中在 区区五十来只"明星股"身上——这不是百花齐放，而是"赢家通吃"的极致演绎！ 这种极端分化的格局，直接导致大盘指数看似波澜不惊，实则暗流汹涌。指数之所以还能勉强稳住，全 靠那几十只权重股被量化程序反复"按摩"、高频交易来回拉抬。但对绝大多数普通散户而言，这根本不 是机会，而是一个精心包装的"幻觉陷阱"。你以为踩中了风口、抓到了牛股？殊不知你只是在AI算法设 定好的节 ...

本文首发于公众号"私募排排网"。 （点击↑↑ 上图查看详情 ） 在刚过去不久的11月，A股市场出现了量能萎缩、板块快速轮动、权重承压、题材起舞等现象。 三大股指均在11月收跌，其中，上证指数微跌 1.67%。深证成指、创业板指分别下跌了2.95%、4.23%。 在这样的市场背景下， 今年11月份，以股票策略为主的百亿私募旗下仍有389只私募产品 （产品成立满1年、在私募排排网有业绩展示） 的净值 逆势创下了历史新高，约占百亿私募产品总数的61%。 按产品类型来看，量化产品占324只，占比超8成；非量化产品仅占65只。 11月的A股市场属于震荡行情，缺乏持续性主线，不利于非量化产品 创新高。 在震荡市，量化产品相比非量化产品创新高相对容易。排排网旗下 融智投资 FOF基金经理李春瑜 认为，量化交易纪律性更强，能克服人性弱 点，严格执行交易策略，而且收益来源更广泛，因此收益稳定性更高。其次，量化交易持仓更为分散，通过多标的低仓位配置，能有效避免单一 风险，净值波动更加平滑。再次是量化策略能适合不同市场环境，持续获取阿尔法收益。 按照产品策略（一级策略）来看，股票策略产品最多，有312只（其中，量化多头占240只， ...

来源：市场资讯 （来源：国金证券第5小时） 全球市场巨震 保持慢牛信仰 上周五（11月21日）A股指数大幅下跌，上证指数下跌2.45%，沪深300指数下跌2.44%。从下跌原因来看，指数主要受到全球市场情绪扰动。隔夜美股高 开低走，三大股指全线收跌，纳指跌幅超2%，恐慌情绪蔓延至全球。 市场走弱的核心原因来自两方面： 美联储释放紧缩信号：美联储官员库克在演讲中直言美股、公司债、房地产及杠杆贷款估值处于历史高位，虽未直接预警衰退，但通过三大信号强化紧缩 预期——核心资产高估风险、美债流动性脆弱性（对冲基金扩张加剧波动）、AI量化交易引发的羊群效应。这一"不谈经济谈风险"的表态，实质是对市场 过热的预警，导致投资者提前交易回调压力。 非农数据与降息预期逆转：美国9月非农就业新增11.9万人（远超预期5万人），失业率小幅升至4.4%。摩根士丹利据此调整美联储政策预期，认为12月降 息概率下降，利率"更高更久"预期升温，权益资产贴现率上行，进一步压制风险偏好。 图：美联储12月降息概率大幅下降 数据来源：同花顺期货通 此外，国内方面，年末资管机构的"落袋为安"倾向加剧市场波动。11月末是多数机构的关键考核节点，为锁定 ...

Core Insights - The Alpha Arena test showcased AI trading in a real market environment, revealing the performance of various AI models in cryptocurrency trading [1][2] - Domestic AI software DeepSeek achieved a remarkable 36% profit in three days, while GPT 5 suffered a loss exceeding 40% during the same period [1][2] Group 1: AI Trading Performance - DeepSeek's initial performance peaked at a 36% return, translating to nearly $4,000 in profit, but later adjusted to a 10% return due to market fluctuations [2] - In contrast, GPT 5's losses expanded to over 40%, reducing its initial capital to below $6,000, while Gemini 2.5 faced losses exceeding 30% due to erratic trading strategies [2][4] Group 2: Underlying Strategies and Logic - The differences in AI performance stem from their underlying strategies; DeepSeek's approach is characterized by straightforward, high-leverage trading without frequent changes, while other models exhibited erratic behaviors [4] - AI trading is not solely about machines making profits; it relies on human-designed trading logic, emphasizing the importance of human input in risk management and strategy formulation [4][5] Group 3: AI's Role and Market Perception - AI trading operates on a "probability game" basis, enhancing human capabilities through efficient data processing and execution, but it cannot predict sudden market changes [5][6] - Public anxiety regarding AI replacing human traders is misplaced; AI serves as a tool to enhance human decision-making rather than a replacement [6][7] Group 4: Opportunities for Individuals - Ordinary individuals can leverage AI by focusing on their unique strengths and integrating technology into their decision-making processes, rather than competing directly with AI [7][8] - Embracing AI as a productivity tool and finding ways to participate in the evolving ecosystem can provide new opportunities for individuals [8][9]