记者丨 崔文静 编辑丨巫燕玲 又有上市公司被起诉！ 根据ST起步7月11日晚间公告， ST起步及其前任董事长、总经理、副总裁、董秘、财务总监 共5位高管，外加1位供应链总监，被集体告上法庭。 实属罕见。在受访人士看来，这意味着，ST起步所涉问题颇为严重，相关主要责任人或将面 临刑事处罚。 从检察院指控来看， ST起步及其主要责任人存在三重罪：涉嫌欺诈发行证券罪、违规披露、 不披露重要信息罪。 "如果法院认定上述罪名，ST起步相关主要责任人员势必面临刑事严惩，乃至坐牢。" 受访人 士分析道。 实际上，此次被刑事起诉，已是ST起步因系列违法违规行为被严惩的第二步。早在2022年， 其即因涉嫌信息披露违法违规等事项而被证监会立案调查。 2023年12月，行政处罚结果落地，由于2018—2020年财务造假、2019年发行可转债募集说明 书造假，ST起步及其主要涉事责任人被合计罚款7700万元。 与此同时，ST起步，这家2017年上市、一度号称A股"童鞋第一股"的主板上市公司，2020年起 即陷入连续亏损，并且每年亏损规模均在1亿元以上。根据其7月11日晚间披露的业绩预告， 2025年上半年，ST起步亏损仍在延续，预计 ...

Core Viewpoint - ST Qibu has been collectively sued, involving multiple senior executives, indicating serious issues within the company that may lead to criminal penalties for the responsible parties [2][3][5]. Group 1: Legal Issues - ST Qibu and its key personnel face three charges: fraudulently issuing securities, violating disclosure regulations, and failing to disclose important information [3][6]. - The company has previously been penalized for illegal activities, including a fine of 77 million yuan due to financial fraud and misleading information in bond issuance [4][8]. - The lawsuit marks the second phase of severe penalties following an investigation by the China Securities Regulatory Commission (CSRC) in 2022 for similar violations [3][4]. Group 2: Financial Misconduct - From 2018 to 2020, ST Qibu inflated its revenue by 360 million yuan and profits by 129 million yuan through fictitious transactions [7]. - The company issued convertible bonds worth 520 million yuan based on inflated financial data, leading to accusations of fraudulent issuance [7][8]. - The inflated profits represented 10.39% and 14.57% of the reported profits for 2018 and the first half of 2019, respectively [7]. Group 3: Ongoing Financial Struggles - ST Qibu has been experiencing continuous losses since 2020, with losses exceeding 1 billion yuan annually, peaking at 656 million yuan in 2023 [16][17]. - The company forecasts further losses of 30 to 45 million yuan for the first half of 2025, bringing total losses since 2020 to approximately 1.777 billion yuan [16][17]. - Despite attempts to pivot to live e-commerce with a strategic partnership, the results have not met expectations, contributing to ongoing financial decline [16][17].

壁垒相对较高的企业更能穿越周期 分众传媒副总裁王龙总结了穿越周期的品牌共性。作为品牌的孵化器平台，分众传媒陪伴了很多品牌在 消费升级的浪潮中实现品牌升级，因此，在王龙看来，一个相对壁垒比较深、比较高的企业往往能把供 应链、分销、占据消费者心智这三个能力组合得比较好。 分众传媒副总裁王龙。 7月10日，由南方都市报主办的"2025高品质消费品牌TOP100创新生态大会"在上海举行。大 会现场，在南都调研成果《2025高品质消费品牌TOP100趋势洞察报告》正式对外发布后， 一场围绕"穿越周期，探寻品牌增长新路径"主题的圆桌把四位来自不同企业背景的业界高管 聚在一起，从各自角度给出有实例、有思考的消费市场洞察。 关注经济周期变化当中的供需关系 "一个好的供应链保证了产品的创新、品质和用户体验，而深度分销可以让消费者对你的产品触手可 得，至于心智选择，会让大家一想到这个品类就会第一提及到你（的品牌），所以品牌自带的流量比例 会很高，就不太会被当下的渠道'内卷'所影响。"王龙说。 王龙认为，在当下消费分化的环境里，更考验企业的硬实力，企业要做到分层引爆，就既要拿好手中 的"茶叶蛋"，活下去，也要有"造原子弹"的思考， ...

21世纪经济报道记者贺泓源、实习生刘瑾睿 报道 星巴克中国股权出售继续推进中。 2025年7月9日，据多家媒体援引"知情人士"消息称，星巴克已收到数份针对其中国业务的收购提议，大 多数投资者均瞄准控股权；星巴克被指可能保留30%的股权，其余股权将由多家买家分摊，每家持有不 到30%的股权。 眼下，星巴克也正通过降价促销。6月10日起，星巴克三大品类——星冰乐、冰摇茶、茶拿铁，共计数 十款产品已集体降价。以大杯为例，平均价格降幅在5元左右，最低价为23元。 由此，对瑞幸来说，与星巴克更多协同，差异化竞争，对其保持增长，乃至提高利润率都有着一定帮 助。 如此结构意味着，星巴克大概率想要保持中国业务的主导权。此前，星巴克也向21世纪经济报道记者强 调，没有考虑完全出售中国业务。 此外，"知情人士"进一步对媒体透露，星巴克中国业务的合理估值约为90亿美元（约合人民币646亿 元）。 更值得关注的是，除了此前市场上传出的高瓴资本、国际知名私募基金凯雷、KKR之外，瑞幸咖啡的 最大股东大钲资本这次也被指加入了竞购队伍，成为30多名竞购者之一。 事实上，作为瑞幸大股东，大钲资本对这家咖啡巨头的参与度正明显提升。 4月末，瑞 ...

FILA（斐乐）还是"盯"上了年轻人。 当"消费降级"席卷市场，年轻人连买杯奶茶都要纠结优惠劵时，FILA（斐乐）却将均价1200元的网球裙卖到断货，2025年618期间FILA强 势登顶，稳坐上天猫运动户外类目的头把交椅。 FILA（斐乐）618的登顶可是说是其"二次创业"战略的阶段性胜利，如今，运动消费市场下半场的逻辑已从价格比拼转向情绪体验。 FILA（斐乐）用618的战绩清晰证明谁能精准捕捉消费者的情绪需求，谁能真正拿捏年轻人的心，谁就能最终赢得他们的消费选择。 要知道，年轻人虽然再次拉了FILA（斐乐）一把，但是FILA（斐乐）的光鲜背后还有很多隐忧。 FILA初战告捷618 2025年618大促落幕，FILA（斐乐）凭借卓越表现强势登顶，以斐然战绩宣告其"二次创业"战略初战告捷。 据官方数据，今年618期间FILA天猫官方旗舰店GMV继续保持高双位数同比增长，并位居运动户外类目品牌旗舰店首位。 根据第三方数据测算，FILA（斐乐）这一销售体量，约占运动类目生意体量的14%。 （来源：网络） 回溯FILA（斐乐）的发展历程，2009年被安踏集团收购时，FILA（斐乐）中国业务深陷困境，年亏损超300 ...

Core Insights - The article discusses the challenges and strategies of digital transformation in companies, particularly in the context of AI integration, highlighting that while 74% of Chinese companies believe AI will change digital systems, only 13% have seen measurable financial returns [1][4] - Li Ning Company exemplifies effective digital transformation by closely aligning technology innovation with business needs, showcasing a structured approach to integrating AI into retail operations [1][5] Group 1: Digital Transformation Challenges - Despite significant investments in digital infrastructure, there is a disparity between the costs and the business benefits realized by companies [1] - Only 36% of companies have adopted generative AI at scale, indicating a gap in implementation versus potential [1] Group 2: Li Ning's Approach to AI Integration - Li Ning has developed a "digital store manager," an AI tool that assists store managers by providing operational insights and decision-making support [3][4] - The company emphasizes retail operations as a core area for AI application, aiming to reduce operational pressure and enhance efficiency for store staff [4][5] Group 3: Technology and Business Alignment - Li Ning's technology innovation is driven by business needs, with a focus on creating a "Technology Organization Process" (TOP) that involves cross-departmental collaboration to identify how technology can improve business processes [5][6] - The company is adapting to consumer trends by enhancing content supply and personalizing marketing efforts through AI capabilities [8][9] Group 4: AI as a Growth Driver - Li Ning has set specific KPIs for its IT innovation center, focusing on the number of AI employees, growth drivers, and cost reduction [10][11] - The company has established three main business areas for AI application: product design to marketing, retail operations, and organizational talent management [11][12] Group 5: Evolving Role of Technology Teams - The technology team at Li Ning is transitioning from a support role to a business partnership role, emphasizing collaboration with business units to prioritize technology development [13][14] - The company is fostering a culture of AI integration across all business touchpoints, aiming to enhance operational efficiency and drive growth [14]

文 | 源Sight安然 7月第一天，世界第一女单安洗莹向羽坛投下一枚深水弹。 其在个人IG账号发文表示，自己已正式与尤尼克斯（YONEX）签订赞助协议。 根据韩国体育朝鲜报道，安洗莹与尤尼克斯签订的是一份总价值达100亿韩元（约合人民币5300万元） 的合同，合同期限为4年，年均赞助费25亿韩元（约合人民币1300万元），刷新了全球羽毛球运动员赞 助纪录。 除此之外，同样是韩国羽坛热门选手的徐承宰、金元浩也被尤尼克斯签下，赞助费分别为每年22亿韩 元、15亿韩元，合同期限同为4年。 令人关注的是，据海外媒体报道，李宁曾与尤尼克斯展开抢人大战。李宁为安洗莹提供了每年高达35亿 韩元的天价合约，同时为徐承宰、金元浩等提供丰厚待遇，这也导致尤尼克斯的最终合约升级加码。 李宁真心实意抢人还是虚晃一枪搅浑水市面仍有争议，但李宁开年以来在专业体育业务拓展上的决心有 目共睹。 从截胡安踏合作COC、取代特步赞助北京半马再到压中杨瀚森候场NBA，李宁以区别于安踏的单品牌 策略发力跑步、篮球等多重赛道，再大手笔加码羽毛球品类无可厚非——毕竟目前李宁羽毛球队伍明显 势单力薄，而羽毛球运动在近年又格外火热，是又一个可以深挖的垂类 ...

中国汽车产业发展史上，两个场景令人感慨万千。 研制第一辆国产轿车时，无资料、无经验、无设备，工程师只好从进口废钢中寻找汽车相关零件进行测 绘，整个车身制造和各种钣金件加工几乎完全靠工人一锤一锤敲打。 如今，走进位于北京的小米汽车超级工厂，超过700个机器人参与零件运输、汽车组装等环节，200多道 关键工序数控化率达到100%，平均每76秒就有一台新能源汽车下线。 但也要清醒地认识到，门类齐全、体系完备，是我国工业发展的突出特征；传统产业体量大、占比高， 是我国所处发展阶段的客观实际。现代制造业如何由"大而全"到"精而强"？答案就在科技赋能。 向高端化迈进。把石墨烯材料应用于鞋底片材，减震、防滑、回弹力强，一双运动鞋变身高科技产品； 一个拉头、两片链带，航天服拉链跟着宇航员"一步登天"……福建晋江纺织鞋服产业，从拼价格转为拼 技术、拼创新。 向智能化升级。桥吊林立、舟车穿梭，上海港洋山四期自动化码头自主研发智能管控系统，人均劳动生 产率为传统码头的213%，助力上海港年吞吐量突破5000万标箱，创下全球港口集装箱运输史最高纪 录。 向绿色化转型。立足煤、延伸煤，建设煤制油、煤制气、煤制烯烃、煤基新材料等多条循环 ...

宝尊电商作为双市场上市企业，同时拥有港股和美股上市地位。其在两个市场的股价高峰期均出现 在2021年，此后便一路走低。其中，港股宝尊电商股价从148港元/股一路跌至7港元/股附近，市值 蒸发超九成。7月7日，宝尊电商港股报收7.49港元/股，总市值为13亿港元。 品牌管理业务加码 近期，有消息显示，宝尊电商收购了英国高端瑜伽服品牌Sweaty Betty的中国区业务。目前，在招 聘网站上，Sweaty Betty品牌正在对社群运营、商品计划员等岗位进行招聘，招聘方是GAP——宝 尊电商此前收购了该品牌在中国区的业务。 宝尊电商2022年收购美国快时尚品牌GAP的中国区业务，由此开启"代运营+品牌管理"的双路径转 型。这笔收购也在一定程度上导致宝尊电商在2022年出现高达6.53亿元的巨额亏损，此后宝尊电 对于宝尊电商而言，GAP具有标杆性意义。从资本市场视角来 看，若能成功运营GAP，便意味着其运营模式有望复制到其他 品牌。 作者：叶心冉 封图：图虫创意 作为电商代运营企业，近些年，宝尊电商在持续推进转型，不断买入国际鞋服品牌在中国区的运营 权，意图通过品牌运营业务突破业绩增长困境，不过，截至今年一季度，宝尊 ...

当SHEIN、ZARA快速上新模式被频繁讨论时，许多服装企业仍在应对高达30%的平均库存率、动辄数 月的开发周期和同质化的挑战。面对这些现实问题，AI技术正成为行业寻求效率突破的关键路径。 7月29-30日，虎嗅智库第二期「AI落地研学营」将走进杭州，聚焦 "AI+鞋服行业"实战落地 ，集结交 个朋友、网易云商、凌迪科技Style3D、WeShop唯象妙境四家在该领域有落地经验的标杆企业，共同探 讨AI如何解决上述痛点，为零售消费企业决策者拆解如何用AI驱动增长的具体实践。 一、为什么是鞋服？为什么在杭州？ 服装行业是典型的"三高"产业：高库存压力、高设计成本、高试错风险。传统供应链下，一件新品从设 计到上架动辄数月，市场响应严重滞后。而杭州作为中国服装电商与数字技术融合的前沿阵地，聚集了 从AI设计、虚拟仿真到智能营销的全链路创新力量。 本期研学营深入产业腹地，直击以下痛点：冗长的设计周期拖累上新节奏、失准的市场预判推高库存风 险、分散的用户数据难以支撑精准策略以及日益攀升的流量成本挤压利润空间。 二、四大实战场景，看AI如何破局 本期研学营拒绝空谈，聚焦已验证的AI落地路径及其带来的实际成效： 首先，在用 ...