2026年2月3日，公司与灵明科技（珠海市）合伙企业（有限合伙）、臧凯等主要交易对方及标的公 司签署了《股权投资意向性协议》，拟以发行人民币普通股股票、定向发行可转换公司债券（如有）、 支付现金（如有）等方式购买灵明光子控股权，同时拟募集配套资金。 经初步测算，本次交易预计构成《上市公司重大资产重组管理办法》规定的重大资产重组；本次交 易前，交易对方与公司不存在关联关系。本次交易完成后，部分交易对方持有公司股份比例预计将超过 5%。根据《上海证券交易所科创板股票上市规则》的相关规定，初步预计本次交易构成关联交易。本 次交易不会导致公司控制权发生变更。 中国经济网北京2月26日讯 智洋创新(688191.SH)今日复牌，股价平开报38.41元。 据智洋创新昨晚披露的关于终止筹划重大资产重组事项暨公司股票复牌的公告，公司因筹划以发行 人民币普通股股票、定向发行可转换公司债券（如有）、支付现金（如有）等方式购买深圳市灵明光子 科技有限公司（以下简称"灵明光子"或"标的公司"）控股权，同时拟募集配套资金（以下简称"本次交 易"）的事项，公司股票自2026年2月4日（星期三）开市起停牌。经审慎研究，公司决定终止筹划本次 ...

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 2月25日晚，智洋创新（688191）公告称，公司此前筹划以发行人民币普通股股票、定向发行可转换公 司债券（如有）、支付现金（如有）等方式购买深圳市灵明光子科技有限公司（简称"灵明光子"）控股 权，同时拟募集配套资金。因交易双方未能就交易核心条款达成一致意见，经审慎研究，公司决定终止 筹划本次重大资产重组事项。公司股票自2月26日开市起复牌。 虽然重组止步，但智洋创新选择了另一种方式入股灵明光子，并有望开展深度合作。 战略投资灵明光子 拥有整体出售否决权 | | | 智洋创新同日公告，公司与灵明光子签署《战略投资意向协议》，拟以现金向灵明光子进行增资及购买 部分股权（如有），投资金额初步暂定为3.00亿元。灵明光子投前估值水平初步暂定为27亿元至30亿 元。智洋创新投后持股比例约9.09%至10.00%。 智洋创新预计有权提名一名灵明光子的董事候选人，并拥有灵明光子的整体出售否决权。 灵明光子是国内高质量dToF（直接飞行时间）传感芯片及系统解决方案提供商，致力于帮助智能终 端、激光雷达（LIDAR）、智能驾驶与消费电子实现更高效、更精 ...

【导读】智洋创新终止重大资产重组，此前拟3亿元投资灵明光子 2月3日晚间，智洋创新公告称，公司拟以发行股票、定向发行可转换公司债券、支付现金等方式，购买 灵明光子的控制权，同时募集配套资金，预计构成重大资产重组。 智洋创新公告称，公司自筹划本次重大资产重组以来，积极推动相关工作，但受市场环境变化影响，交 易双方未能就交易核心条款达成一致意见。经公司审慎研究，决定终止筹划本次重大资产重组事项。 针对筹划重大资产重组事项，智洋创新自2月4日开市起停牌。截至2月3日收盘，智洋创新股价报38.41 元/股，总市值为88.98亿元。 交易核心条款未达成一致意见 2月25日晚间，智洋创新发布公告称，由于交易双方未能就核心条款达成一致意见，公司决定终止筹划 重大资产重组事项。 智洋创新拟转向投资入股 此前，智洋创新拟购买深圳市灵明光子科技有限公司（以下简称灵明光子）控股权，并募集配套资金， 预计构成重大资产重组。 如今，智洋创新拟以现金方式向灵明光子增资及购买部分股权（如有），投资金额暂定3亿元，并且计 划自2月26日开市起复牌。 2月25日，智洋创新与灵明光子签署《战略投资意向协议》，约定智洋创新终止以发行股票及/或可转 ...

南方财经记者了解到，截至2025年底，广东省推动超5万家规模以上工业企业数字化转型，超额完成省政府"十四五"目标任务。 其中，重点企业数字化研发设计工具普及率93%、关键工序数控化率74%、经营管理数字化普及率88%，关键数据指标均居全国 前列。 广东省工业和信息化厅厅长曾进泽。谭砚文摄。 南方财经记者谭砚文广州报道 2月24日，在全省高质量发展大会智能制造与工业互联网分会场，广东省工业和信息化厅厅长曾进泽介绍了广东智能制造与工业 互联网发展情况。 （文章来源：21世纪经济报道） 曾进泽介绍，广东正在探索以"链式改造"带动产业链供应链向"优"升级，形成协同发展的新格局。一是以龙头企业带动供应链 协同，推动骨干企业建设数字化供应链，开展协同采购、协同制造等应用，带动上下游企业互联互通。例如，智能家电头部企 业接入供应商超16万家、打造工业APP超1200个，实现大数据调度生产，帮助企业生产效率提升38%、订单交付时间缩短25%。 二是平台企业赋能产业链转型，推动工业互联网平台为上下游企业提供低成本、快部署的数字化方案，打造柔性生产、众包众 创等新业态。三是人工智能赋能软件产业，推动重点企业建设智能体一体化服务平 ...

Market Performance - The Shanghai Composite Index closed at 4075.92, down by 0.64% (-26.29 points) [2] - The Shenzhen Component Index closed at 13952.71, down by 1.44% (-203.56 points) [2] - The CSI 300 Index closed at 4670.42, down by 0.60% (-28.26 points) [2] - The ChiNext Index closed at 3260.28, down by 1.55% (-51.24 points) [2] - The STAR 50 Index closed at 1432.52, down by 1.44% (-20.95 points) [2] - The Beijing Stock Exchange 50 Index closed at 1507.29, down by 2.03% (-31.28 points) [2] Sector Performance - The top-performing sectors included Beauty Care (3.21%), Banks (1.57%), and Food & Beverage (1.31%) [3] - The worst-performing sectors included Non-ferrous Metals (-4.57%), Electric Power Equipment (-3.41%), and Coal (-2.22%) [3] - Concept sectors showing strength included Horse Racing (1.89%) and Duty-Free Shops (1.33%) [3] - Concept sectors underperforming included BC Battery (-5.18%) and Lead Metal (-4.14%) [3] Market Outlook - The market experienced a weak adjustment with all major indices closing lower, particularly the ChiNext Index [4] - Consumer sectors showed resilience with significant activity in Food & Beverage, Retail, and Tourism [4] - The financial sector strengthened in the afternoon, while commodities like Non-ferrous Metals and Oil & Gas faced declines [4] - The overall market sentiment indicated more stocks declining than rising, with over 3700 stocks down [6] Economic Indicators - The total trading volume in the Shanghai and Shenzhen markets was 2.18 trillion, a decrease of 304.8 billion from the previous trading day [6] - Industrial profits for large-scale industrial enterprises are projected to grow by only 0.6% in 2025, below GDP growth [6] - The People's Bank of China emphasized support for key sectors like technology innovation and small to medium enterprises [5] Risks - Potential risks include unexpected declines in the overseas economy and prolonged high interest rates affecting domestic liquidity [7] - Trade tensions between China and the U.S. could further pressure domestic exports [7]

Core Viewpoint - The company has signed a strategic cooperation agreement with Shanghai Jiao Tong University Hainan Research Institute to advance collaboration in technology and projects, particularly in marine technology and robotics [1][2] Group 1: Strategic Cooperation - The agreement aims to leverage the core research capabilities of Shanghai Jiao Tong University in deep-sea technology and marine equipment, alongside the company's expertise in artificial intelligence and industrial large model technology [1] - The collaboration will focus on areas such as underwater intelligent operation equipment, underwater multi-axis robotic arms, underwater target recognition and tracking, integrated unmanned equipment for air-sea-submarine operations, marine environmental perception, and optimization of marine equipment structural design [1] Group 2: Benefits of Collaboration - The partnership is expected to enhance the integration of industry, academia, and research, promoting resource sharing and mutual benefits under the principles of leveraging advantages, integrating resources, and joint efforts [2] - The collaboration will also include talent cultivation, achievement transformation, and resource sharing, which will facilitate the industrialization of technological achievements [2]

（来源：市场星报） 星报讯 记者获悉，为深入贯彻落实国家关于人工智能赋能新型工业化的战略部署，1月28日上午，省工 业和信息化厅举办"安徽省首批工业大模型发布会暨推广应用启动会"，会上正式发布了涵盖研发设计、 生产制造、质量检测、故障预测等多个环节的首批23个工业大模型。 会议指出，工业大模型是推动制造业智能化转型、构建现代化产业体系的重要抓手。安徽紧抓人工智能 与实体经济深度融合的战略机遇，系统推进工业大模型技术攻关、场景拓展与生态构建，取得了一系列 阶段性成果。首批23个工业大模型的发布，是安徽贯彻落实国家人工智能发展战略、推动制造业高质量 发展的重要举措。下一步要持续强化政策引导、深化场景开放、优化服务供给，推动工业大模型在更广 范围、更深层次赋能安徽制造业提质增效和转型升级。 本次会议以"AI赋能 皖美智造"为主题，集中发布首批23个工业大模型，开展典型案例分享与对接交 流，标志着我省工业大模型发展从技术探索迈向体系化、规模化应用的新阶段。 ...

1月26日上午，广东省十四届人大五次会议开幕，最新出炉的广东省政府工作报告明确提出，强化企业 创新主体地位，加强原始创新和关键核心技术攻关，推进人工智能全域全时全行业高水平应用等举措。 面对新一轮科技革命和产业变革，广东如何进一步激发科技创新的"新动能"？今年广东两会期间，南都 N视频邀请多位专家共读政府工作报告，为广东科技创新建言献策。 加强原始创新和关键核心技术攻关 筑牢科技发展"硬支撑" 原始创新是科技创新的源头，也是摆脱关键技术受制于人的根本。报告提出，要加强原始创新和关键核 心技术攻关。 "加强原始创新和关键核心技术攻关，对广东而言，是关乎国家战略使命、区域竞争格局和未来发展根 基的重大抉择。"广东省政协常委、省工商联常委、粤港澳大湾区青年总会主席吴学明认为，原始创新 和关键核心技术突破是催生新产业（300832）、新模式、新动能的源头活水。 吴学明表示，虽然广东产业体系完整，但在部分关键领域仍存在"卡脖子"风险。加强原始创新，旨在掌 握更多具有自主知识产权的关键核心技术，抢占科技发展制高点，不断催生新质生产力，从而在全球产 业链和价值链中占据更加主动的位置。 实现这一目标的关键点在哪里？广东省政协 ...

1月26日上午，广东省十四届人大五次会议开幕，最新出炉的广东省政府工作报告明确提出，强化企业创新主体地位，加强原始创新和关键核心技术攻关， 推进人工智能全域全时全行业高水平应用等举措。 吴学明表示，虽然广东产业体系完整，但在部分关键领域仍存在"卡脖子"风险。加强原始创新，旨在掌握更多具有自主知识产权的关键核心技术，抢占科技 发展制高点，不断催生新质生产力，从而在全球产业链和价值链中占据更加主动的位置。 实现这一目标的关键点在哪里？广东省政协常委、佳都科技集团董事长兼执行总裁陈娇认为，加强原始创新和核心技术攻关，对广东而言，是从"应用创新 高地"向"源头创新策源地"跃升的必然选择，关键在于"集中力量"和"优化生态"。 面对新一轮科技革命和产业变革，广东如何进一步激发科技创新的"新动能"？今年广东两会期间，南都N视频邀请多位专家共读政府工作报告，为广东科技 创新建言献策。 加强原始创新和关键核心技术攻关 筑牢科技发展"硬支撑" 原始创新是科技创新的源头，也是摆脱关键技术受制于人的根本。报告提出，要加强原始创新和关键核心技术攻关。 "加强原始创新和关键核心技术攻关，对广东而言，是关乎国家战略使命、区域竞争格局和未来 ...

Core Viewpoint - The Chinese government is accelerating the integration of artificial intelligence in the manufacturing sector to enhance productivity and support the transition from a manufacturing powerhouse to an intelligent manufacturing leader [1] Group 1: Progress in Digital Transformation - Since the 14th Five-Year Plan, traditional manufacturing has made significant strides in digital transformation, achieving breakthroughs in industrial clusters, management reform, technological innovation, and brand building [1] - China has established over 30,000 basic intelligent factories, more than 1,200 advanced intelligent factories, and over 230 excellent intelligent factories, showcasing the emergence of benchmark enterprises in traditional manufacturing sectors [1] - By September 2025, China is expected to have 85 "lighthouse factories," leading globally in smart manufacturing standards [1] Group 2: Challenges in Digital Transformation - The digital transformation of traditional manufacturing is a long-term systemic project facing challenges such as reliance on imported core technologies like high-end chips and industrial software [2] - Many traditional enterprises lack a holistic view of smart manufacturing, leading to difficulties in integrating technology with operations and addressing the "data silo" issue [2] - There are significant disparities in smart manufacturing capabilities among enterprises, with small and medium-sized enterprises (SMEs) needing to enhance their transformation capabilities [2] Group 3: Strategies for Accelerating Transformation - The strategy involves constructing an industrial ecosystem that promotes collaboration between advanced enterprises and SMEs, focusing on innovation and shared resources [3] - Emphasis on deep integration of technology, management, and strategy to create a comprehensive smart manufacturing system that addresses the "data silo" problem [3] - The approach includes enhancing green manufacturing and service-oriented manufacturing through digital empowerment [3] Group 4: Innovation and Talent Development - Strengthening original innovation by focusing on critical areas such as high-end chips and industrial software to build a self-owned intellectual property system [4] - Cultivating full-stack intelligent manufacturing service providers to enhance systematic service capabilities and create value in collaboration with manufacturing enterprises [4] - Promoting integrated education and talent development to address the pain points of digital transformation in manufacturing, optimizing academic structures, and fostering interdisciplinary high-end talent [4]