一、市场: ●1月8日收盘：美股收盘涨跌不一 道指与标普创新高后回落 北京时间1月8日凌晨，美股周三收盘涨跌不一，道指与标普500指数创盘中纪录高位后回落。道指跌0.94%，纳指涨0.16%，标普500指数跌0.34%。金融和能 源板块下跌超1%，银行股大多回吐涨幅，埃克森美孚等拖累能源板块。原油价格下跌，因特朗普称委内瑞拉临时当局将移交石油。美国能源部长表示将卖 油稳定委内瑞拉。投资者对美袭击委内瑞拉一事未在意。此外，特朗普言论致国防股、私募股权公司股票下跌，而炼油商瓦莱罗能源和马拉松石油股票上 涨。 ●1月8日美股成交额前20：谷歌母公司Alphabet市值超过苹果 1 月 8 日美股成交额前 20 个股中，英伟达成成交额第 1，收高 1%，提前发布 Vera Rubin 计算平台，花旗认为将为其带来 5 万亿美元 AI 机遇；特斯拉收跌 0.36%，成交额第 2，美国议员提案要求新款乘用车配手动车门解锁装置；苹果收跌 0.77%，摩根大通将接手其信用卡业务；谷歌 A 类股收高 2.43%，母公 司 Alphabet 市值超苹果；Meta 推迟智能眼镜全球发布；英特尔发布 AI PC 芯片系列；礼来拟超 ...

被称为科技春晚的国际消费电子产品展览会(CES)于1月6日正式开幕。 作为英伟达新年战略和新品发布的重要窗口，本次英伟达CEO依然身着去年同款亮面鳄鱼皮衣登场，发表了他在2026年的首场演讲。 在CES开始前，英伟达在社交媒体发布称"(CES2026)不会发布新款GPU。"这也是英伟达五年来首次不在CES发布新款GPU产品。 相比去年CES官宣了RTX50系产品，本次演讲中，黄仁勋把重点放在了新一代计算平台和英伟达在物理AI领域的进展，包括自动驾驶和机器人，相关开源 模型和工具等。 演讲开始。黄仁勋表示过去十年投入的约10万亿美元计算资源，正在被彻底现代化。 但这不仅仅是硬件的升级，更多的是软件范式的转移。 他特别提到了具备自主行为能力(Agentic)的智能体模型，并点名了Cursor，彻底改变了英伟达内部的编程方式。 随后，黄仁勋对2025年开源社区给予了高度评价。他表示，去年DeepSeek的突破让全世界感到意外，它作为第一个开源推理系统，直接激发了整个行业 的发展浪潮。 而在介绍开源生态时，黄仁勋的PPT后出现了三家中国模型的名字，分别是月之暗面的Kimi K2，深度求索的DeepSeek V3.2和 ...

Core Insights - The article discusses the unveiling of NVIDIA's Vera Rubin computing platform at CES 2026, aimed at accelerating AI training speeds to bring next-generation models to market sooner [1][5] - NVIDIA's approach involves extreme collaborative design across all levels of chips and platforms due to the slowing of Moore's Law, which can no longer keep pace with the tenfold annual growth of AI models [1][5] Group 1: Vera Rubin Platform Features - The Vera CPU features 88 custom NVIDIA Olympus cores, supports 176 threads, and has a system memory of 1.5TB, which is three times that of the previous generation [1][5] - The Rubin GPU achieves a NVFP4 inference performance of 50 PFLOPS, which is five times that of the previous Blackwell architecture, and contains 336 billion transistors, a 1.6 times increase from Blackwell [1][5] Group 2: Additional Components - The ConnectX-9 network card operates on an 800 Gb/s Ethernet with 200G PAM4 SerDes and has 23 billion transistors [2][6] - The BlueField-4 DPU is designed for next-generation AI storage platforms, featuring an 800G Gb/s capability and 126 billion transistors [2][6] - The NVLink-6 switch chip connects 18 compute nodes and supports up to 72 Rubin GPUs, providing 3.6 TB/s all-to-all communication bandwidth [2][6] Group 3: Performance Enhancements - The Vera Rubin NVL72 system shows a fivefold increase in NVFP4 inference performance, reaching 3.6 EFLOPS, and a 3.5 times increase in training performance at 2.5 EFLOPS compared to Blackwell [3][7] - The system includes 54TB of LPDDR5X memory, three times that of the previous generation, and HBM capacity of 20.7TB, a 1.5 times increase [3][7] - HBM4 bandwidth reaches 1.6 PB/s, a 2.8 times improvement, while Scale-Up bandwidth achieves 260 TB/s, doubling the previous performance [3][7]