闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 聊完就忘？ 当下多数AI助手和开发工具各自独立运行，会话结束上下文即消失，严重影响了使用体验和效率。 OpenMemory MCP ，一款可以 解决AI工具记忆痛点 ，并且 实现不同工具之间共享上下文信息 的开源工具，他来了！ 比如，你可以通过OpenMemory MCP 用Claude规划路线图，但用Cursor执行任务 ，两个工具之间可以共享上下文信息，让数据得到延 续。 OpenMemory MCP是一款由mem0ai支持、基于开放模型上下文协议（MCP）构建的产品，专为MCP兼容客户端提供私有内存。 并且，OpenMemory MCP支持 100% 本地运行 ，为AI工具提供持久且可移植的内存层，能够实现代理和AI助手对共享内存的安全读写。 官方提供了一段简短的演示视频来展示它的工作原理。 OpenMemory MCP一经发布，就收获了网友的一致好评。 例如，在软件开发场景中，开发者可以使用Cursor进行代码编写，同时利用Claude进行代码注释和文档生成。 借助 OpenMemory MCP，Cursor在编写代码过程中产生的关键信息，如函数定 ...

这是一则 招聘帖 。 量子位 是一个关注AI及前沿科技的新媒体平台，我们着迷于全新技术和趋势带来的改变，并 正致力于帮助更多人第一时间看懂新趋势、新机遇。 如果你与我们志同道合，对 AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑 感兴趣，我们 正在招聘这些领域的原创作者。 以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。 DeepSeek 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 未来同事，你好~ 岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正 加分项： 加入我们，你可以获得： 乐于探索AI新工具，善用AI新工具； 拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理； 有写代码能力； 量子位长期读者。 站在AI浪潮之巅 ：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知 体系。 玩转AI新工具 ：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 打造个人影响力 ：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度，成为AI领域的意见领 袖。 在招岗位包括： AI大模型方向编辑作者 你需要做什么？ 我们希望你是： 拓展行业人脉 ：与AI领域大咖零距离接触，参与重要科技活动和发布会，拓展行业 视野。 ...

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI NeurIPS投稿数量破纪录了！Deadline还有不到一个月，如何让论文更容易中？ 大佬的论文撰写指南它来了。 来自Google DeepMind的 Neel Nanda 在指导了20多篇论文之后，发布了一则关于如何写好机器学习论文的指南。 旨在帮助研究者将研究成果转化为 高质量、科学诚信 的论文，解决在表达上"晦涩难懂"的痛点。 So what? ——读者为什么要关心呢？ 让我们一起来看看一篇优秀的论文该怎么写吧。 What? How? So what? Neel Nanda认为， 研究只有被人们阅读、理解、参与，甚至理想情况下相信时，才会有意义 。 What? ——一到三个符合连贯主题的具体新颖主张。 并且他提到 理想论文的精髓 在于 叙事 ：讲述一个简短、严谨、基于证据的技术故事，并包含读者关心的要点。 How? ——你需要严谨的实证证据来令人信服地支持你的主张。 写论文要将研究压缩为核心主张，并用严格的实验证据支持，同时要让读者明白研究的动机、问题及影响。 论文写作关键要素 构建叙事 从研究中提炼出令人感兴趣、重要且独特的结果作为核心主张（1-3 ...

衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 与之伴随而来的还有另一个消息： 如果推理模型保持「每3-5个月都以10倍速度增长」，那么推理训练所需的算力可能会大幅收敛。 就像DeepSeek-R1之于OpenAI o1-preview那样。 一年之内，大模型推理训练可能就会撞墙。 以上结论来自Epoch AI。 这是一个专注于人工智能研究和基准测试的非营利组织，之前名动一时的FrontierMath基准测试 （评估AI模型数学推理能力） 就出自它家。 看了这个结果，有围观网友都着急了： 既然在o3基础上再scaling非常困难，那 为啥咱不探索模块化架构或针对特定任务的专用模型呢？ "效率"比"研究过剩"更重要！ 推理训练还有scalable的空间 OpenAI的o1是推理模型的开山之作。 OpenAI表示，与o1相比，训练o3所需的算力提升了10倍——提升部分几乎都花在了训练阶段。 OpenAI没有公开o1、o3的具体细节，但可以从DeepSeek-R1、微软Phi-4-reasoning、英伟达Llama-Nemotron等其它推理模型。它们 所需的推理训练阶段算力耕地，但可以根据它们进行推演。 ...

白交 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一夜之间，老黄天塌了（doge）。 全球首个分布式RL训练模型 INTELLECT-2 发布，它仅通过整合全球闲置或分散的计算资源，就完成了模型的强化学习训练，训练成本大大 降低。 其模型性能与DeepSeek-R1媲美！ 一旦范式成立，这也就意味RL训练摆脱了对集中式算力的依赖，世界上任何一个人都可以参与到模型训练当中，大公司垄断算力时代可能就 此终结。 Just like this~算力来算力来，算力从四面八方来。 此模型版本有19个人/机构提供了算力资源支持（源自模型回答，还包括它自己） 除了贡献算力，还有不少大佬愿意投钱，包括不限于Karpathy大神、FlashAttention作者Tri Dao大神、HuggingFace联创兼CEO Clem Delangue等等。 据团队成员介绍，他们从编写模型强化学习框架 prime-rl ，到今天发布大概 只用了两个月时间 。 目前基础设施已到位，并且经过验证，超过那些先进实验室只是时间问题。 （比如OpenAI？） 有人已经开始断言：未来的顶级开源模型将以分布式方式进行训练。 INTELLEC ...

一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI搜索引擎公司Perplexity新融资消息曝光！ 据金融时报消息，该公司正接近完成新一轮 5亿美元 融资谈判，最新估值达到 近140亿美元 （约合人民币1008亿元） 。 这些资金大概率将被用来开发新的AI浏览器，从而与Chrome展开竞争。 从2022年至今，Perplexity估值可谓 一路疯涨： 据悉，本轮融资将由知名风投机构Accel牵头，作为融资的一部分，Accel合伙人Sameer Gandhi将加入Perplexity董事会。 另据知情人士透露，按照AI企业常用的收入算法，Perplexity的 "年度经常收入" 目前已经达到 1.2亿美元 ，相较于3月份的1亿美元也有所提 高。 不过关于这家公司，最值得说道的还是它和谷歌的关系。 几乎成立不久，它就敢公开"叫板"谷歌，打出"Perplexity是传统搜索引擎的替代品"这一口号，并且后续不断和巨头谷歌展开竞争。 就在今年2月，它还表示要开发AI浏览器取代Chrome，再次震惊整个科技圈。 黄仁勋多次力荐 敢于公开挑战谷歌，Perplexity确实有自己的底气。 一是产品出圈，二是拥有资本市 ...

FLARE团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 还记得刘慈欣在《全频带阻塞干扰》中描绘的耀斑爆发吗？ 现在科幻照进现实，人类踏出了理解耀斑的重要一步——预测。 来自 紫东太初 和 中国科学院国家天文台 的研究团队，联合开发了天文耀发预测大模型 FLARE （Forecasting Light-curve-based Astronomical Records via features Ensemble） 。 该模型能精准预测恒星耀发事件，为天文学研究提供了全新的有力工具，也展示了AI for Science在天文学领域的巨大潜力。 相关研究论文已成功被人工智能领域国际顶级会议IJCAI 2025录用。 以下是更多详细内容介绍。 恒星耀发从何而来 恒星耀发是恒星大气中磁场能量的快速释放过程，对于理解恒星结构、演化、磁活动以及探索系外宜居行星和外星生命意义重大。 然而，目前通过观测获得的耀发样本数量有限，难以满足全面深入的研究需求。 因此，准确预测恒星耀发时间成为天文学研究的重要任务，但此前这一领域一直缺乏相关研究成果。 与相对容易预测的太阳耀斑不同，恒星耀发预测主要依赖 光变曲线 。 △ 恒星的光变曲线 ...

港中文MMLab团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI "先推理、再作答"，语言大模型的Thinking模式，现在已经被拓展到了图片领域。 近日，港中文MMLab团队发布了第一个基于强化学习的推理增强文生图模型：T2I-R1。 △ 文生图进入R1时刻：港中文MMLab发布T2I-R1 大家都知道，OpenAI o1和DeepSeek-R1这类的大语言模型（LLMs），已经在解数学题和写代码这些需要"动脑筋"的事情上面展现出了较 高的水平。 这些模型通过强化学习（RL），先使用全面的思维链（CoT）逐步分析问题，推理后再提供答案。 这种方法大大提高了答案的准确性，很适合用于处理一些复杂问题。 同理，如果能把强化学习应用在图片理解的多模态大模型中（LMMs），像是图片理解或者文生图这样的任务就能解决得更加出色。 想法是好的，但在实际操作中总会碰到一些问题： 比如，该如何将语义和生成结合起来，让语义理解服务于图像生成？ 又比如，如何对图像生成的结果进行质量评估，让模型在生成中学习？ 目前 CoT推理策略如何应用于自回归的图片生成 领域仍然处于探索阶段，港中文MMLab之前的工作Image Generation ...

DeepSeek 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 未来同事，你好~ 这是一则 招聘帖 。 量子位 是一个关注AI及前沿科技的新媒体平台，我们着迷于全新技术和趋势带来的改变，并 正致力于帮助更多人第一时间看懂新趋势、新机遇。 如果你与我们志同道合，对 AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑 感兴趣，我们 正在招聘这些领域的原创作者。 以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。 岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正 加分项： 加入我们，你可以获得： 乐于探索AI新工具，善用AI新工具； 拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理； 有写代码能力； 量子位长期读者。 站在AI浪潮之巅 ：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知 体系。 玩转AI新工具 ：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 打造个人影响力 ：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度，成为AI领域的意见领 袖。 在招岗位包括： 我们希望你是： 拓展行业人脉 ：与AI领域大咖零距离接触，参与重要科技活动和发布会，拓展行业 视野。 获得专业指导 ：会由主编级编辑出任men ...

明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 用 AI无限扩展《我的世界》 ，动动鼠标、键盘即可搞定！ 一直前进、砍掉树木，后面别有洞天的世界，都是由用户与环境交互、AI实时生成的。 也就是说，在砍掉树木之前，树后面的内容还是不存在的。 用鼠标切换视角、环顾环境，丝滑生成连贯画面内容。 哪怕是跳跃，画面也非常稳定，且符合自然世界物理规律。 Minecraft中森林、沙滩、沙漠、冰川、河流、平原等场景都可搞定。 支持基础运动（前后左右）、复合运动、视角移动、跳跃、攻击等细节操作。 而且不局限于《我的世界》， 类Unreal Engine场景泛化 也不在话下。 生成的雨天后的街道，已经非常逼真。 无限逼近画面细节也不崩： 以上，就是 交互式世界模型 最新的重大更新！ Matrix-Game ，面向游戏世界建模，专为开放世界生成高质量内容而来。 它 由 昆仑万维 带来，可以让用户通过简单的键鼠指令，自由探索、创作细节丰富且符合现实世界物理规律的虚拟内容； 以 极 低 操作 门 槛， 释放 物理 真实 感 与 创作 自由 度 的 双重 潜力。 要知道，传统方法构建类似效果，往往需要手写代码、渲染视觉效果，耗时 ...