三部门印发《个人消费贷款财政贴息政策实施方案》。 8月12日，财政部、中国人民银行、金融监管总局印发《个人消费贷款财政贴息政策实施方案》 （以下简称《方案》），明确2025年9月1日至2026年8月31日期间，居民个人使用贷款经办机构发放的 个人消费贷款（不含信用卡业务）中实际用于消费，且贷款经办机构可通过贷款发放账户等识别借款人 相关消费交易信息的部分，可按规定享受贴息政策。 《方案》明确，贴息范围包括单笔5万元以下消费，以及单笔5万元及以上的家用汽车、养老生育、 教育培训、文化旅游、家居家装、电子产品、健康医疗等重点领域消费（详见附件1）。对于单笔5万元 以上的消费，以5万元消费额度为上限进行贴息。政策到期后，可视实施效果研究延长政策期限、扩大 支持范围。 贴息标准方面，《方案》明确，年贴息比例为1个百分点（按符合条件的实际用于消费的个人消费 贷款本金计算），且最高不超过贷款合同利率的50%，中央财政、省级财政分别承担贴息资金的90%、 10%。贷款合同利率需要符合相应利率自律约定。政策执行期内，每名借款人在一家贷款经办机构可享 受的全部个人消费贷款累计贴息上限为3000元（对应符合条件的累计消费金额30 ...

Quantitative Models and Construction Methods 1. Model Name: A-Share Industry Rotation Model - **Model Construction Idea**: The model uses six factors—funds, valuation, sentiment, momentum, overbought/oversold, and profitability—to build a scoring system for evaluating industry performance[16] - **Model Construction Process**: - **Funds**: Uses the net inflow rate of main funds in the industry as the primary data - **Valuation**: Based on the valuation percentile of the industry over the past year - **Sentiment**: Proportion of rising constituent stocks as the main data source - **Momentum**: Uses the MACD indicator as the primary data source - **Overbought/Oversold**: Relies on the RSI indicator - **Profitability**: Based on the consensus forecast EPS percentile of the industry over the past year[16] - **Model Evaluation**: The model provides a comprehensive scoring mechanism to identify high-performing and low-performing industries, aiding in sector rotation decisions[16] 2. Model Name: Consensus Stock Selection Model - **Model Construction Idea**: Combines momentum, valuation, and price factors with high-frequency fund flow data to identify stocks with high similarity between fund flow trends and price trends[21] - **Model Construction Process**: - Selects high-performing secondary industries over the past 30 days - Calculates momentum, valuation, and frequency of price increases for stocks within these industries - Uses high-frequency minute-level fund flow data to compute fund inflow/outflow changes for each stock - Selects stocks with the highest similarity between fund flow trends and price trends within the top three secondary industries[21] --- Model Backtesting Results 1. A-Share Industry Rotation Model - **Top-Scoring Industries**: - Agriculture, Forestry, Animal Husbandry, and Fishery: Score 10 - Non-Ferrous Metals: Score 9 - Home Appliances: Score 6 - **Low-Scoring Industries**: - Media: Score -9 - Social Services: Score -8 - Computers: Score -8[18][19] 2. Consensus Stock Selection Model - **Selected Industries**: - Steel (e.g., Baosteel, Bengang Steel Plates) - Components (e.g., Huilun Crystal, GaoHua Technology) - Minor Metals (e.g., Jinduicheng Molybdenum, Xiyang Shares)[22] --- Quantitative Factors and Construction Methods 1. Factor Name: Funds - **Construction Idea**: Measures the net inflow of main funds in the industry - **Construction Process**: Aggregates daily transactions of ≥10,000 shares or ≥200,000 RMB to calculate net fund inflow for each industry[11] 2. Factor Name: Valuation - **Construction Idea**: Evaluates the relative valuation percentile of the industry over the past year - **Construction Process**: Uses historical valuation data to determine the percentile ranking of the current valuation[16] 3. Factor Name: Sentiment - **Construction Idea**: Reflects market sentiment through the proportion of rising stocks in the industry - **Construction Process**: Calculates the percentage of stocks with positive price changes within the industry[16] 4. Factor Name: Momentum - **Construction Idea**: Captures the trend strength of the industry - **Construction Process**: Utilizes the MACD indicator to measure momentum[16] 5. Factor Name: Overbought/Oversold - **Construction Idea**: Identifies overbought or oversold conditions in the industry - **Construction Process**: Applies the RSI indicator to assess these conditions[16] 6. Factor Name: Profitability - **Construction Idea**: Measures the earnings potential of the industry - **Construction Process**: Uses the consensus forecast EPS percentile over the past year as the primary metric[16] --- Factor Backtesting Results 1. Funds Factor - **Top Industries (5-day net inflow)**: - Banking: 39.08 billion RMB - Textiles and Apparel: 0.61 billion RMB - Non-Ferrous Metals: -0.97 billion RMB[12] - **Top Industries (30-day net inflow)**: - Comprehensive: -9.49 billion RMB - Banking: -13.75 billion RMB - Beauty and Personal Care: -26.15 billion RMB[13][14] 2. Valuation Factor - **Top-Scoring Industries**: - Non-Ferrous Metals: +++ - Comprehensive: +++ - Beauty and Personal Care: +++[18][19] 3. Sentiment Factor - **Top-Scoring Industries**: - Non-Ferrous Metals: +++ - Agriculture, Forestry, Animal Husbandry, and Fishery: ++ - Textiles and Apparel: ++[18][19] 4. Momentum Factor - **Top-Scoring Industries**: - Non-Ferrous Metals: +++ - Transportation: +++ - Comprehensive: +++[18][19] 5. Overbought/Oversold Factor - **Top-Scoring Industries**: - Agriculture, Forestry, Animal Husbandry, and Fishery: Neutral - Non-Ferrous Metals: Neutral - Home Appliances: Neutral[18][19] 6. Profitability Factor - **Top-Scoring Industries**: - Non-Ferrous Metals: +++ - Comprehensive: +++ - Home Appliances: +[18][19]

近日，财政部、中国人民银行、金融监管总局印发《个人消费贷款财政贴息政策实施方案》。 要点如下： 支持范围 实施方案明确， 同时符合以下条件的贷款可享受贴息政策—— 贷款经办机构 2025年9月1日至2026年8月31日期间 ，居民个人使用贷款经办机构发放的个人消费贷款（不含信用卡业务）中实际用于消费，且贷款经办机构可通过 贷款发放账户等识别借款人相关消费交易信息的部分，可按规定享受贴息政策。 贴息范围包括单笔5万元以下消费，以及单笔5万元及以上的家用汽车、养老生育、教育培训、文化旅游、家居家装、电子产品、健康医疗等重点领域消 费。 对于单笔5万元以上的消费， 以5万元消费额度为上限进行贴息。 政策到期后，可视实施效果研究延长政策期限、扩大支持范围。 6家国有大型商业银行 ，包 括中国工商银行股份有限公司、中国农业银行股份有限公司、中国银行股份有限公司、中国建设银行股份有限公司、交通银 行股份有限公司、中国邮政储蓄银行股份有限公司。 12 家全国性股份制商业银行 ，包括中信银行股份有限公司、中国光大银行股份有限公司、华夏银行股份有限公司、中国民生银行股份有限公司、招商银 行股份有限公司、兴业银行股份有限公司、广 ...

8月12日农业银行主力资金净流入15961.12万元，占流通市值比为0.01%。近五日主力资金净流入 71530.56万元，占流通市值比为0.03%。 风险提示：市场有风险，投资需谨慎。 来源:金融界 截至2025年8月12日15时，农业银行股价报6.85元，较前一交易日上涨1.63%。当日开盘价为6.74元，最 高触及6.88元，最低下探6.73元，成交量为472.22万手，成交金额达32.31亿元。 农业银行属于银行板块，总部位于北京，是国有大型商业银行之一。公司总市值23973.84亿元，流通市 值21868.23亿元。 农业银行8月12日公告称，将自2025年9月1日起对符合《个人消费贷款财政贴息政策实施方案》要求的 个人消费贷款实施贴息。财政部、中国人民银行、金融监管总局联合印发的该方案明确，贷款经办机构 包括6家国有大型商业银行，农业银行位列其中。 ...

消费领域迎来重磅利好政策。 一是6家国有大型商业银行，包括中国工商银行股份有限公司、中国农业银行股份有限公司、中国银行股份有限公 司、中国建设银行股份有限公司、交通银行股份有限公司、中国邮政储蓄银行股份有限公司。 二是12家全国性股份制商业银行，包括中信银行股份有限公司、中国光大银行股份有限公司、华夏银行股份有限公 司、中国民生银行股份有限公司、招商银行股份有限公司、兴业银行股份有限公司、广发银行股份有限公司、平安银 行股份有限公司、上海浦东发展银行股份有限公司、恒丰银行股份有限公司、浙商银行股份有限公司、渤海银行股份 有限公司。 据财政部网站消息，财政部、中国人民银行、金融监管总局印发《个人消费贷款财政贴息政策实施方案》，其中提 出，2025年9月1日至2026年8月31日期间，居民个人使用贷款经办机构发放的个人消费贷款（不含信用卡业务）中实 际用于消费，可按规定享受贴息政策，年贴息比例为1个百分点，且最高不超过贷款合同利率的50%。 与此同时，8类消费领域服务业经营主体也迎来利好政策。财政部、民政部等九部门印发《服务业经营主体贷款贴息 政策实施方案》，明确对住宿、养老、旅游等8类消费领域服务业经营主体符合 ...

财政部等九部门印发《服务业经营主体贷款贴息政策实施方案》，具体内容如下。 二、贷款流程 （一）贷款申请。符合条件的服务业经营主体可向所在地相关经办银行提出贷款申请，并按要求提供相关证明 材料。 （二）审批发放。经办银行按照市场化、法治化原则审批贷款申请，自主决策贷款发放条件并及时放款。经办 银行应与符合贴息条件的经营主体签订贷款合同，明确贴息享受条件、贷款资金用途、贷后管理要求等内容， 对于2025年3月16日至本方案印发之日期间发放的贷款通过签订补充合同或协议予以明确。 （三）定期审核。全国性银行省级分行（以下简称省行）按月汇总本地区符合贴息条件的服务业经营主体贷款 发放情况，每月5日前将上月新增及累计贷款发放情况报省级民政、人力资源社会保障、商务、文化和旅游、 卫生健康、体育等行业管理部门审核。省级行业管理部门重点审核经办银行省行报送的本领域服务业经营主体 贷款是否符合支持范围和贴息条件，按季汇总审核结果，于下季度首月15日前反馈省级财政部门和金融管理 部门，函送经办银行省行。 服务业经营主体贷款贴息政策实施方案 为贯彻落实党中央和国务院关于大力提振消费、全方位扩大国内需求的决策部署，根据中央办公厅、国务 ...

8 月 12 日，财政部、中国人民银行、金融监管总局印发《个人消费贷款财政贴息政策实施方案》。 方案提出， 2025 年 9 月 1 日至 2026 年 8 月 31 日期间，居民个人使用贷款经办机构发放的个人消费贷 款（不含信用卡业务）中 实际用于消费，且贷款经办机构可通过贷款发放账户等识别借款人相关消费 交易信息的部分，可按规定享受贴息政策。 贴息范围 包括单笔 5 万元以下消费，以及单笔 5 万元及以上的家用汽车、养老生育、教育培训、文化 旅游、家居家装、电子产品、健康医疗等重点领域消费。 对于单笔 5 万元以上的消费，以 5 万元消费额度为上限进行贴息。政策到期后，可视实施效果研究延长 政策期限、扩大支持范围。 方案还提到， 年贴息比例为 1 个百分点，且最高不超过贷款合同利率的 50% ，中央财政、省级财政分 别承担贴息资金的 90% 、 10% 。贷款合同利率需要符合相应利率自律约定。 政策执行期内，每名借款人在一家贷款经办机构可享受的全部个人消费贷款累计贴息上限为 3000 元 （对应符合条件的累计消费金额 30 万元），其中在一家贷款经办机构可享受单笔 5 万元以下的个人消 费贷款累计贴息上限 ...

Market Overview - The market experienced a strong upward trend on August 12, with the Shanghai Composite Index recording a seven-day winning streak and all three major indices reaching new highs for the year. The Shanghai Composite Index rose by 0.5%, the Shenzhen Component Index by 0.53%, and the ChiNext Index by 1.24% [2] - The total trading volume in the Shanghai and Shenzhen markets was 1.88 trillion yuan, an increase of 54.5 billion yuan compared to the previous trading day [2] Key Sectors - The banking and technology sectors were identified as key drivers influencing market performance, with significant contributions from large financial institutions [2][10] - The semiconductor sector, particularly represented by stocks like Cambrian (寒武纪), saw substantial gains, with Cambrian's stock price hitting a historical high and a trading volume of 15.126 billion yuan, leading the market [4][13] Individual Stock Performance - Agricultural Bank of China (601288) achieved a historical high for six consecutive trading days, reflecting strong performance in the banking sector [8] - Notable technology stocks such as Cambrian, New Yisheng, and Industrial Fulian also reached new highs, with Cambrian's year-to-date increase at 29.01% [6][12] - The financial performance of brokerage firms has improved significantly, with some firms like Huashan Securities and Guoyuan Securities reporting net profit growth exceeding 40% for the first half of 2025 [12] Industry Trends - The semiconductor industry remains robust, with TSMC raising its revenue growth forecast from 25% to 30%, indicating sustained high demand [15] - The AI chip sector is expected to see continued growth, driven by strong demand and the need for domestic production capabilities due to geopolitical factors [16] - The overall electronic sector is anticipated to benefit from a confluence of macroeconomic policies, inventory cycles, and AI innovation trends, potentially leading to valuation expansion [16]

农业银行盘中涨超1%续创历史新高，光大银行、邮储银行、兴业银行、民生银行、重庆银行跟涨。 (本文来自第一财经) ...

盘面上，医疗器械、大金融、消费电子、液冷服务器等板块涨幅居前，国防军工、光伏设备、培养钻 石、水泥等板块跌幅居前。 AI医疗器械市场急速增长 医疗器械概念早间放量走强，板块指数盘初一度直线拉涨逾3%，创年内新高，半日成交接近昨日全天 成交。麦澜德触及20%涨停，股价创历史新高，三鑫医疗、迈普医学、山外山等涨幅居前。 自7月国家药监局发布《关于优化全生命周期监管支持高端医疗器械创新发展有关举措的公告》以来， 叠加第十一批集采明确"反内卷"。医疗器械板块就频频走强，一度走出连续9日上涨的行情，经过短期 调整之后，近期又开始连续上攻频创新高。 大金融板块早间集体爆发。 今日早盘，A股继续震荡上扬，上证指数、深证成指等均再创年内新高，北证50、中证1000等股指则微 幅飘绿。下跌个股远多于上涨个股，成交保持平稳。 农业银行连续6日创历史新高 大金融早间集体走强，银行、多元金融、保险、券商等板块指数盘中均出现放量拉升走势。九鼎投资 （600053）开盘一字涨停，连续第2日封板，股价创近1年半新高，国盛金控亦强势涨停，创年内新高， 翠微股份、南华期货等涨幅居前。 农业银行（601288）表现尤其亮眼，近11个交易日10日 ...