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新致软件(688590) - 信息披露事务管理制度
2025-11-28 10:47
上海新致软件股份有限公司 信息披露事务管理制度 二〇二五年十一月 上海新致软件股份有限公司 信息披露事务管理制度 第一章 总则 第一条 为规范上海新致软件股份有限公司(以下简称"公司"或"本公 司")及相关信息披露义务人的信息披露行为,提高公司信息披露管理水平和 信息披露质量,确保公司信息披露内容的真实、准确、完整,切实维护公司、 股东、债权人及其他利益相关者的合法权益,根据《中华人民共和国证券法》 (以下简称《证券法》)、《上市公司信息披露管理办法》《上海证券交易所 科创板股票上市规则》《上海证券交易所科创板上市公司自律监管指引第 1 号——规范运作》等法律、法规的规定及《上海新致软件股份有限公司章程》 (以下简称《公司章程》)的有关规定,制定本制度。 第二条 本制度所称的"信息",指所有对公司股票及其衍生品种交易价 格可能产生较大影响的信息以及证券监管部门要求披露的信息;本制度所称的 "信息披露义务人",是指公司及其董事、高级管理人员、股东、实际控制人、 收购人,重大资产重组、再融资、重大交易有关各方等自然人、单位及其相关 人员,破产管理人及其成员,以及法律、行政法规和中国证监会规定的其他承 担信息披露义 ...
新致软件(688590) - 董事会议事规则
2025-11-28 10:47
上海新致软件股份有限公司 董事会议事规则 二〇二五年十一月 上海新致软件股份有限公司 董事会议事规则 第一章 总则 第一条 为明确上海新致软件股份有限公司(以下简称"公司")董事会的职 责权限,规范董事会组织、董事行为及操作规则,充分发挥董事会的作用,督促 董事正确履行其权利和义务,提高董事会规范运作和科学决策水平,完善公司的 法人治理结构,根据《中华人民共和国公司法》(以下简称《公司法》)、《中 华人民共和国证券法》《上海证券交易所科创板股票上市规则》(以下简称《上 市规则》)、《上海证券交易所科创板上市公司自律监管指引第 1 号——规范运 作》等法律、法规的规定及《上海新致软件股份有限公司章程》(以下简称《公 司章程》)的有关规定,制定本规则。 第二章 董事会的组成 第二条 公司依法设立董事会,董事会受股东会的委托,负责经营和管理公 司的法人财产。董事会对股东会负责,在《公司章程》和股东会赋予的职权范围 内行使职权。 第三条 公司董事会由 7 名董事组成,其中独立董事 3 名,设董事长 1 名, 职工代表董事 1 名。董事长由董事会以全体董事的过半数选举产生。 第四条 董事会下设董事会办公室,处理董事会日 ...
新致软件(688590) - 股东会议事规则
2025-11-28 10:47
上海新致软件股份有限公司 股东会议事规则 第二条 公司股东会的召集、提案、通知、召开等事项适用本规则。 第三条 公司应当严格按照法律、行政法规、本规则及《公司章程》的相关 规定召开股东会,保证股东能够依法行使权利。 公司董事会应当切实履行职责,认真、按时组织股东会。公司全体董事应当 勤勉尽责,确保股东会正常召开和依法行使职权。 第四条 股东会应当在《公司法》和《公司章程》规定的范围内行使职权。 第五条 股东会分为年度股东会和临时股东会。年度股东会每年召开一次, 应当于上一会计年度结束后的 6 个月内举行。临时股东会不定期召开,出现《公 司法》第一百一十三条规定的应当召开临时股东会的情形时,临时股东会应当在 2 个月内召开。 公司在上述期限内不能召开股东会的, 应当报告公司所在地中国证券监督 管理委员会(以下简称"中国证监会")派出机构和公司股票挂牌交易的证券交易 所(以下简称"证券交易所"),说明原因并公告。 第六条 公司召开股东会,应当聘请律师对以下问题出具法律意见并公告: 二〇二五年十一月 上海新致软件股份有限公司 股东会议事规则 第一章 总则 第一条 为规范上海新致软件股份有限公司(以下简称"公司")的 ...
新致软件(688590) - 独立董事工作制度
2025-11-28 10:47
上海新致软件股份有限公司 独立董事工作制度 二〇二五年十一月 上海新致软件股份有限公司 独立董事工作制度 第一章 总 则 第一条 为进一步完善上海新致软件股份有限公司(以下简称"公司")的 治理结构,促进公司规范运作,根据《中华人民共和国公司法》(以下简称 《公司法》)、《中华人民共和国证券法》《上海证券交易所科创板股票上市 规则》《上市公司独立董事管理办法》(以下简称《管理办法》)、《上市公 司独立董事履职指引》等法律、法规的规定及《上海新致软件股份有限公司章 程》(以下简称《公司章程》)的有关规定,制定本制度。 第二条 公司独立董事是指不在公司担任除董事外的其他职务,并与其所 受聘的公司及其主要股东、实际控制人不存在直接或间接的利害关系,或者其 他可能影响其进行独立客观判断关系的董事。 独立董事应当独立履行职责,不受公司及其主要股东、实际控制人等单位 或者个人的影响。 第三条 独立董事对公司及全体股东负有忠实与勤勉义务。独立董事应当 按照相关法律法规、行政法规、中国证券监督管理委员会(以下简称"中国证 监会")规定、上海证券交易所业务规则和《公司章程》的要求,认真履行职 责,在董事会中发挥参与决策、监督制 ...
新致软件(688590) - 内部审计管理制度
2025-11-28 10:47
上海新致软件股份有限公司 内部审计管理制度 二〇二五年十一月 上海新致软件股份有限公司 内部审计管理制度 第一章 总则 第一条 为了规范内部审计工作,明确内部审计机构和人员的职责,发挥内 部审计在强化内部控制、改善经营管理、提高经济效益中的作用,进一步促进公 司的自我完善和发展,实现内部审计工作的制度化和规范化,根据《中华人民共 和国审计法》《中国内部审计准则第1101号——内部审计基本准则》《上海证券 交易所科创板股票上市规则》《上海证券交易所科创板上市公司自律监管指引第 1号——规范运作》等法律、法规的规定及《上海新致软件股份有限公司章程》 (以下简称《公司章程》)的有关规定,制定本制度。 第二条 本制度所称之"内部审计",是一种独立、客观的确认和咨询活动, 它通过运用系统、规范的方法,审查和评价组织的业务活动、内部控制和风险管 理的适当性和有效性,以促进组织完善治理、增加价值和实现目标。 第三条 公司内部审计的总体目标是: 部门合署办公。内部审计负责人的考核,应当经由审计委员会参与发表意见。 内部审计部门对审计委员会负责,向审计委员会报告工作。 (一)提高会计信息质量,使作为管理层决策依据的会计信息更为 ...
新致软件(688590) - 关于取消监事会、变更公司注册资本、增加公司经营范围并修订《公司章程》及制定、修改和废止公司部分治理制度的公告
2025-11-28 10:46
上海新致软件股份有限公司 关于取消监事会、变更公司注册资本、增加公司经营范 围并修订《公司章程》及制定、修订和废止公司部分治 理制度的公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述 或者重大遗漏,并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。 | 证券代码:688590 | 证券简称:新致软件 | 公告编号:2025-066 | | --- | --- | --- | | 转债代码:118021 | 转债简称:新致转债 | | 上海新致软件股份有限公司(以下简称"公司")于 2025 年 11 月 28 日召开了公 司第四届董事会第二十八次会议,审议并通过了《关于取消监事会、变更公司注册资 本、增加公司经营范围、修订<公司章程>并办理工商变更登记的议案》《关于制定、 修订和废止公司部分治理制度的议案》,现将有关情况公告如下: 一、取消监事会的相关情况 根据《中华人民共和国公司法》(以下简称"《公司法》")、中国证券监督管理委 员会(以下简称"中国证监会")发布的《关于新<公司法>配套制度规则实施相关过 渡期安排》以及《上市公司章程指引》的规定,结合公司实际情况,公司拟取消监事 ...
新致软件(688590) - 关于召开2025年第二次临时股东大会的通知
2025-11-28 10:45
| 证券代码:688590 | 证券简称:新致软件 | 公告编号:2025-067 | | --- | --- | --- | | 转债代码:118021 | 转债简称:新致转债 | | 上海新致软件股份有限公司 关于召开2025年第二次临时股东大会的通知 重要内容提示: 一、 召开会议的基本情况 (一) 股东大会类型和届次 2025年第二次临时股东大会 召开日期时间:2025 年 12 月 16 日 14 点 30 分 召开地点:上海市浦东新区康杉路 308 号(陆家嘴智慧谷 T6 栋)五楼会议 中心 (五) 网络投票的系统、起止日期和投票时间。 网络投票系统:上海证券交易所股东大会网络投票系统 网络投票起止时间:自2025 年 12 月 16 日 至2025 年 12 月 16 日 本公司董事会及全体董事保证公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或 者重大遗漏,并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。 (二) 股东大会召集人:董事会 (三) 投票方式:本次股东大会所采用的表决方式是现场投票和网络投票相结 合的方式 (四) 现场会议召开的日期、时间和地点 采用上海证券交易所网络投票系统,通过交易 ...
数字人民币板块11月26日跌0.38%,新致软件领跌,主力资金净流出13.8亿元
Sou Hu Cai Jing· 2025-11-26 09:37
Core Insights - The digital RMB sector experienced a decline of 0.38% on November 26, with New Zhi Software leading the drop [1] - The Shanghai Composite Index closed at 3864.18, down 0.15%, while the Shenzhen Component Index closed at 12907.83, up 1.02% [1] Digital RMB Sector Performance - Key stocks in the digital RMB sector showed mixed performance, with notable gainers including: - Xinyuan Co., Ltd. (688521) up 5.29% to 153.00 with a trading volume of 190,300 shares and a turnover of 2.921 billion [1] - ST Zhongzhuang (002822) up 4.98% to 4.43 with a trading volume of 242,600 shares and a turnover of 10.7 million [1] - Qitian Technology (300061) up 3.77% to 11.57 with a trading volume of 282,300 shares and a turnover of 324 million [1] - Conversely, New Zhi Software (688590) led the decline, down 3.98% to 19.06 with a trading volume of 70,300 shares and a turnover of 137 million [2] Capital Flow Analysis - The digital RMB sector saw a net outflow of 1.38 billion from institutional investors, while retail investors contributed a net inflow of 1.28 billion [2] - The capital flow for key stocks indicated varying trends, with: - Xinyuan Co., Ltd. experiencing a net inflow of 24.6 million from institutional investors [3] - Qitian Technology showing a net inflow of 12.86 million from institutional investors [3] - New Zhi Software facing a net outflow of 16.1 million from institutional investors [3]
新致软件涨2.01%,成交额3551.52万元,主力资金净流出152.55万元
Xin Lang Cai Jing· 2025-11-24 03:00
Core Viewpoint - New Zhisoft's stock price has shown volatility, with a year-to-date increase of 16.97% but a recent decline over various trading periods, indicating potential market fluctuations and investor sentiment [1][2]. Company Overview - New Zhisoft, established on June 4, 1994, and listed on December 7, 2020, is located in Shanghai and provides IT solutions and services primarily to financial institutions and other industries [2]. - The company's revenue composition includes IT solutions (84.23%), innovative business (6.73%), IT product sales and value-added services (5.37%), software development subcontracting (3.57%), and other (0.10%) [2]. - New Zhisoft operates within the software development sector, focusing on vertical application software, and is associated with concepts such as cross-border payments, domestic software, RPA, digital currency, and integrated machine concepts [2]. Financial Performance - For the period from January to September 2025, New Zhisoft reported a revenue of 1.439 billion yuan, reflecting a year-on-year growth of 3.97%, while the net profit attributable to shareholders was 31.02 million yuan, a decrease of 3.04% year-on-year [2]. - The company has distributed a total of 98.88 million yuan in dividends since its A-share listing, with 29.71 million yuan distributed over the past three years [3]. Shareholder Information - As of September 30, 2025, New Zhisoft had 12,800 shareholders, an increase of 1.81% from the previous period, with an average of 20,527 circulating shares per shareholder, a decrease of 1.78% [2]. - Notable shareholders include Huabao Zhongzheng Financial Technology Theme ETF and Hong Kong Central Clearing Limited, both of which are new entrants among the top ten circulating shareholders [3].
“AI+金融”系列专题研究(一):行业拐点已至,金融是AI应用落地的绝佳“试验田”
Haitong Securities International· 2025-11-18 07:25
Investment Rating - The report suggests a positive investment outlook for the financial industry, highlighting its strong alignment with AI application and digital transformation needs [3][7]. Core Insights - The financial industry is identified as an ideal "testing ground" for AI applications due to its data-intensive nature and the increasing demand for digital transformation [1][7]. - The release of DeepSeek R1 in 2025 is anticipated to be a pivotal moment for local AI deployment in financial institutions, enhancing model reasoning capabilities and reducing costs [3][7]. - AI applications are rapidly penetrating core business areas and back-office functions within various financial institutions, with the potential to reshape business processes and organizational structures [3][7]. Summary by Sections Investment Recommendations - The report emphasizes the financial sector's need for digital transformation, which aligns well with the characteristics of large models in AI. It predicts a shift from "digital intelligence" to "artificial intelligence" in financial institutions [7]. - Key areas to focus on include: 1. Financial information services with relevant companies like Tonghuashun, Jiufang Zhitu Holdings, and Guiding Compass [8]. 2. Third-party payment services, particularly New大陆 and New国都, with related companies like Lakala [9]. 3. Bank IT, focusing on companies such as Yuxin Technology, Jingbeifang, and Guodian Yuntong [9]. 4. Securities IT, with a focus on companies like Hengsheng Electronics and Jinzhen Shares [10]. 5. Insurance IT, highlighting companies like Newzhisoft and Zhongke Soft [11]. Industry Drivers and Policy Support - The report discusses the strong internal and external drivers for AI application in finance, including the continuous expansion of IT spending by financial institutions and supportive government policies [14][25]. - The maturity of large model technology and its alignment with the financial industry's needs are emphasized, indicating a shift towards industry adaptation [14][18]. Technical Aspects - The report outlines two main technical paths for AI integration in finance: general models trained with financial data and specialized financial models [36]. - DeepSeek R1 is highlighted as a significant advancement in AI deployment for financial institutions, offering enhanced reasoning capabilities and cost efficiency [45][52]. - The report notes that the performance of DeepSeek R1 has improved significantly, with accuracy rates in complex reasoning tasks rising from 70% to 87.5% after updates [48]. Market Trends - The financial sector's technology investment is projected to grow significantly, with a total expected investment of 650 billion yuan by 2028, reflecting a compound annual growth rate of approximately 13.3% [25][31]. - The report indicates a notable increase in AI-related procurement projects within the financial sector, with 133 large model projects initiated in 2024 alone [27][35].