2025.06. 20 本文字数：2076，阅读时长大约4分钟 作者 | 第一财经 吕倩 本周又是Agent（智能体）热度持续的一周。北京时间6月19日，国内大模型初创企业Minimax发布能够 完成长程（Long Horizon）复杂任务的通用智能体MiniMax Agent，多步规划专家级解决方案、拆解任 务需求、执行多个子任务从而交付最终结果。 大模型干活更强了 在山姆·奥尔特曼的表述中，新模式的显著特性已不是性能多么好，而是干活多么强。 即将发布的GPT-5将不再是一个单一功能的产品，而是一个经过架构融合的综合性产物，该变化折射的 是山姆对AGI（通用人工智能）定义理解的变动，他表示，现在AI的发展已远远超过五年前行业根据软件 认知能力而提出的AGI定义。当下更需要考虑的是，AGI需要什么？山姆认为是能够自主发现新科学或极 大提高人们使用工具发现新科学的能力，例如当下正火的AI编程产品。 一位二级市场券商分析师对记者表示，大模型真正产生价值始于Agent开始为人类工作，虽然行业还处于 非常早期的阶段。过去的AI也具备提效功能，但存在功能单一且依赖人类指导、缺乏通用性和自主性等问 题。Agent将自然语 ...

[中国，上海，2025年6月19日] 在2025 MWC 上海期间，全球云网宽带产业协会WBBA举办了上海BDC峰会。在峰会上，华为常务董事汪涛发表了"AI全面重 构超宽带（UBB）网络，激发商业新增长"主题演讲，并推出AI UBB解决方案，包括AI FAN、AI OTN、AI WAN和ADN四大部分，端到端覆盖家庭网络、 承载网络和UBB智能管控系统。AI UBB解决方案通过端到端设备内生智能和全面能力提升，为AI应用提供极致体验，实现高品质入算和高效算力互联，加 速网络迈向高阶自智，激发商业新增长。 华为常务董事汪涛发表主题演讲 当前，通用人工智能时代正在加速到来。大模型正在从LLM走向多模态，Agent的能力和MCP（模型上下文协议）、A2A（智能体到智能体协议）等使能技 术正在快速发展，推动AI行业应用成熟度快速提升。MOE（混合专家模型）、模型蒸馏、高性能算力的发展使得推理成本快速下降，过去两年LLM的推理 成本下降了约100倍。高性能的小模型和端云协同技术支撑AI正在加速进入智能手机、眼镜、PC等各种终端。 AI OTN：内生智能和光电协同能力提升，为AI应用和算力协同提供高品质运力 更低的时延是 ...

据报道，知情人士透露，如果双方无法就关键问题达成一致，微软已考虑直接终止复杂的谈判进程。这些关键分歧包括微 软在OpenAI未来结构中应占多大股份等核心利益分配问题。一旦谈判破裂，微软将依靠现有商业合同保持对OpenAI技术 的访问权直至2030年。 6月18日，据报道，知情人士透露，如果双方无法就关键问题达成一致，微软已考虑直接终止复杂的谈判 进程。这些关键分歧包括微软在OpenAI未来结构中应占多大股份等核心利益分配问题。 一旦谈判破裂，微软将依靠现有商业合同保持对OpenAI技术的访问权直至2030年，除非OpenAI能提供等 同或更优的条件安排。一位接近微软的人士表示： "现状对微软来说是可以接受的，公司对当前合同很满意"，准备执行到2030年。" 目前的合同条款对微软极为有利：独家销售OpenAI模型的权利，以及在920亿美元收入上限内获得20%的 收入分成。 01 硬·AI 作者 | 董 静 编辑 | 硬 AI 在与OpenAI就未来数百亿美元合作关系的谈判中，软件巨头微软公开表态：如果谈不拢，那就直接走 人。这似乎正印证了那句话：有时候最好的谈判策略就是随时准备离开谈判桌。 过去一年中，双方围绕 ...

OpenAI联合创始人兼首席执行官山姆·奥特曼在最新播客中披露，备受关注的GPT-5预计将于今年夏季发布，目前 具体发布日期尚未确定。随着GPT-5发布时间的临近，业界普遍认为，多模态大模型领域又将迎来新一轮的技术 竞争，该模型将成为生成式人工智能能力的一次重大升级。从早期测试者的反馈来看，其性能较GPT-4有显著提 升。但也有人担忧，从去年开始GPT-5就曾屡屡跳票，这会不会又是一次"狼来了"？ AI能力重大飞跃 OpenAI开启官方播客，CEO打头阵。当地时间6月18日，OpenAI发布了一则山姆·奥特曼的访谈视频。在40分钟的 专访中，奥特曼回应了大家普遍关心的GPT-5、隐私保护、广告业务、5000亿美元的投资项目"星际之门"等热点 话题。奥特曼说，GPT-5"可能是在今年夏天的某个时候"会发布，但他也同时表示，对于新模型，内部也在讨论 是简单地提升版本号，还是像GPT-4那样不断优化和改进。 奥特曼还暗示，GPT-5所代表的不仅仅是性能升级，它还可能标志着OpenAI朝着统一的、类似代理的模型迈出了 真正的第一步，此举将使其更接近其通用人工智能目标。"我认为我们已经接近这座山的尽头了"，他表示。 G ...

锦秋基金已完成对宇树科技投资 。 锦秋基金，作为12 年期的 AI Fund，始终以长期主义为核心投资理念，积极寻找那些具有突破性技术和创新商 业模式的通用人工智能初创企业。 宇树科技已于近期完成C轮融资交割。本轮融资由移动旗下基金、腾讯、锦秋基金、阿里、蚂蚁、吉利资本共 同领投，绝大部分老股东跟投。 从2021年牛年央视春晚、2022冬奥会开幕式到2023年Super Bowl赛前表演，再到2023杭州亚运会和亚残 运会以及2025蛇年央视春晚，宇树持续为消费者和专业用户提供创新体验，并多次受到央视新闻联播等 权威媒体报道。 （完） 锦秋基金"Soil种子专项计划"，专为早期AI创业者而设，致力于为拥有潜力的团队提供资金支持，帮助创 业者将创新想法转化为实际应用，在AI领域破土而出，茁壮成长。 我们相信，一颗种子，只要给予合适的土壤和养分，就能长成参天大树。如果您正在寻找资金支持，欢迎 将您的团队和项目介绍发送至 soil@jinqiucapital.com，让我们一起播种希望，收获未来！ 锦秋基金合伙人臧天宇表示：宇树四足和人形机器人量产出货全球第一，为具身智能的发展提供了重要的基础 平台，在研究和学术社 ...

大模型行业军备竞赛从一级市场的泡沫化高额估值，落地到更底层的算力基础设施建设。 本周又是Agent（智能体）热度持续的一周。北京时间6月19日，国内大模型初创企业Minimax发布能够完成长程（Long Horizon）复杂任务的通用智能体 MiniMax Agent，多步规划专家级解决方案、拆解任务需求、执行多个子任务从而交付最终结果。 大模型干活更强了 在山姆·奥尔特曼的表述中，新模式的显著特性已不是性能多么好，而是干活多么强。 即将发布的GPT-5将不再是一个单一功能的产品，而是一个经过架构融合的综合性产物，该变化折射的是山姆对AGI（通用人工智能）定义理解的变动，他 表示，现在AI的发展已远远超过五年前行业根据软件认知能力而提出的AGI定义。当下更需要考虑的是，AGI需要什么？山姆认为是能够自主发现新科学或 极大提高人们使用工具发现新科学的能力，例如当下正火的AI编程产品。 一位二级市场券商分析师对记者表示，大模型真正产生价值始于Agent开始为人类工作，虽然行业还处于非常早期的阶段。过去的AI也具备提效功能，但存 在功能单一且依赖人类指导、缺乏通用性和自主性等问题。Agent将自然语言转化为具体指令 ...

以下文章来源于科创板日报 ，作者黄心怡 科创板日报 . 2025年春晚，宇树科技的人形机器人H1登上了春晚扭秧歌，成为了当晚最吸睛的舞台之一，更让宇树科技成为了业界关注热点。 在近期举行的北京智源大会上， 宇树科技CEO王兴兴表示，不管是1月的春晚还是近期的格斗比赛，目的都是向大众展示机器人的现阶段发 展，并产生一部分商业价值。比如，上半年人形机器人租赁市场就十分火爆 。 《科创板日报》记者了解到，人形机器人主要在展厅导览、科研教育等领域落地，距离真正C端市场，实现消费端规模应用，还有一段路要 走。王兴兴也坦言，直接让机器人去家中干活还不太现实，但通过跳舞、格斗等训练，让机器人逐步学会各种全身动作，以实现解放人类生 产力的最终目标。 王兴兴还表示，宇树科技的产品研发并不局限于人形机器人，但目前AI主要是基于人的数据采集，所以长得像人的机器人会更容易训练和落 地。相信AGI（通用人工智能）真正到来后，机器人的形态会更为多样化。 5月底，宇树科技发布新品海报预告，公司即将发布一款拥有26个自由度的人形机器人。新品售价暂未公布，而宇树科技在海报上给出的价 格是"$？000"，或在暗示售价为数千美元。 此前，宇树科技 ...

Core Insights - The development of AGI (Artificial General Intelligence) is a long-term process, currently transitioning from the "challenger" stage (L2) to the "reasoner" stage (L3), focusing on making AI actionable rather than just thinking [1] Group 1: Structural Changes in AI - The focus of AI competition is shifting from model capability to implementation capability, emphasizing the importance of models that can effectively deliver results [2] - The value positioning of AI is changing from tool efficiency to result closure, where AI applications should proactively complete tasks rather than just respond to commands [2] - The product form of AI is evolving from cloud computing to personal integration, requiring AI products to be embedded in user devices and daily life rather than remaining on servers [4] Group 2: Challenges in AI Implementation - There are three main challenges in AI implementation: 1. Scene integration, where AI struggles to operate efficiently across different devices, leading to fragmented user experiences [4] 2. Performance limitations, with current edge computing capabilities being insufficient to support models with over 7 billion parameters [4] 3. Trust issues, including privacy and ethical concerns, with a lack of standardized solutions for data rights and encryption [4] Group 3: Collaborative Initiatives - To accelerate AI implementation and achieve demand closure, a call for the establishment of an open AI terminal ecosystem alliance based on the GSMA platform has been made, aiming to unite AI model companies, operators, terminal enterprises, and internet companies [9] - The collaboration will focus on joint technological innovation, standard definition, business innovation, and talent cultivation to tackle AI implementation challenges [9] Group 4: Upcoming Product Launch - The company plans to launch the AI folding flagship Honor Magic V5 on July 2, which is expected to be the lightest folding screen phone globally and the "strongest" AI smart device in the industry [9]

许主洪进一步分享道，多模态理解模型主要基于自回归的模型框架，相比之下，多模态生成模型则更多地采用基于扩散的模型框架，利用如UNet和DiT 等架构，以及CLIP和T5等先进的文本编码器。 根据许主洪预测，未来多模态大模型将朝着理解与生成相统一的方向发展，但同时也指出主干网络设计、模态对齐融合等关键技术仍需深入研究。尽管 行业整体仍处于早期阶段，不过其对多模态技术在搜索、创作、机器人等领域的应用前景充满信心。 "多模态agent AI的时代才刚刚开始，未来我们要真正达到AGI，还是要解决非常多的技术难题，包括多模态大模型基础的能力，数据细节的连接与操 作，物理世界的控制与交付等等，都有很多的技术挑战，但这也是未来多模态大模型行业机会。"6月19日，在上海世界移动通信大会（MWC上海2025） 上，阿里巴巴集团副总裁，智能信息事业群首席科学家发表主题演讲，深入阐述了多模态大模型技术的发展趋势及其在实现通用人工智能（AGI）中的核心 作用。 在演讲中，许主洪将多模态大模型技术分为理解与生成两大类，并系统梳理了技术演进路径。他指出，多模态的理解任务，主要解决的难点包括多模态 的模态编码对齐、融合的理解与推理等等；多模 ...

6月19日，荣耀CEO李健在2025世界移动通信大会（上海）上发表《开放共生，众木成林让AI走进生 活》主题演讲，详谈了AGI（通用人工智能）时代下AI发展的当下和未来。 在李健看来，AGI（通用人工智能）是一个长期演进的过程，当前处于从推理者到行动者发展的过渡阶 段，AI正在完成从"思考"到"行动"的关键跨越，当务之急是要"让AI能解决问题"，只有让AI落地生根， 让用户日常使用起来，才能真正释放AI的潜力，AI围绕"落地"正在发生三个结构性转变。 李健表示，他比较认可Sam Altman对AI五个阶段的划分。从L1到L5，从聊天者，到推理者，再到行动 者、创新者，最后到组织者。从"会说"，到"会想"，再到"会做"、"会创"，最后到"会管"。AI的发展， 分五个阶段逐级进化，最终实现AGI。当前，人类正处在L2与L3之间，AI正在从"思考"向"行动"跨越。 "AGI一定是一个长期演进的过程，当务之急是要'让AI能解决问题'，只有让AI落地生根，让用户日常使 用起来，才能真正释放AI的潜力。基于此，我们认为AI围绕'落地'正在发生三个结构性转变。"李健 说。 在李健看来，当前AI落地，仍存在三大挑战，场景、性 ...