（编辑 丛可心） 证券日报网讯 12月17日，太极股份在互动平台回答投资者提问时表示，在可信数据空间方面，公司研 发的太极可信数据空间V2.0已通过中国信通院数据空间平台能力专项测试，并应用于政务、交通等领 域。近期，公司与四川易方智慧科技有限公司携手打造的可信数据空间项目取得重要进展，成功落地首 笔数据交易——高精度地图生产服务，产生实际应用成效，标志着可信数据空间建设进入实践验证新阶 段。 ...

当各行各业因为经济周期的压力而出现回调时，医疗AI行业在尚未突破规模化盈利的情况下，仍维持着高增速发展。最新市场调研数据显示，2024年中 国解决方案市场共计164亿元，预期于2030年扩大至353亿元，CAGR13.63%。 庞大且增长的市场不仅吸引了更多创业者，亦将带动大量医生进入AI的科学研究与产品研发，当前的医疗AI已不是某个单一学科的造物，而是计算机、 工业、医学等学科的深度融合。 聚焦2025年，医疗AI最显著的变化可归纳于两个要点：大模型的突破式演变与医疗机构的规模化参与。 2025年年初DeepSeek发布的DeepSeek-R1为大模型产业带来。参数高效微调（PEFT）、混合专家架构（MoE）等创新设计支持下，DeepSeek成功降低了大 模型的入场门槛，让医院管理者们开始主动部署基础设施。 动脉智库统计数据显示：截至2025年5月，第三方榜单中国内排名前100的医院已全部完善大模型部署，有38家医院在通用模型的基础上进一步展开研发， 打造出55个符合自身需求的垂直医疗模型，其中22个为专科模型。 同时，医生对于大模型的实操热情也远超传统AI。当深圳市卫健委开始限制医院自行算力采购（算力集中 ...

在此背景下，北京电子数智科技有限责任公司（以下简称"北电数智"）作为北京电控旗下AI原生国有企 业，凭借技术创新与实践突破成为可信数据空间领域的重要力量。 来源：环球网 当前，我国数据要素市场正从"资源积累"向"高效利用"转型，可信数据空间作为破解"数据孤岛""信任 缺失"等行业痛点的新型基础设施，已成为推动数据要素市场化配置的核心载体。国家数据局此前印发 的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》明确提出，到2028年将建成100个以上可信数据空 间，形成广泛互联、资源集聚、价值共创的数据生态体系，为行业发展指明了方向。 从技术架构来看，"红湖·可信数据空间"构建了"1个可信底座+2大系统平台+N个行业适配"的全景体系。 其中，可信底座整合动态数据沙箱、弹性数据库、数据价值运营平台等核心组件，支持跨机构数据协作 与全生命周期管理；AI数据流工作台（DataOps）作为"工具链智能组装车间"可实现数据处理流程的可 视化编排与自动化执行；数据价值运营平台则提供合规管理、计量计费、订单跟踪等功能，为数据要素 市场化交易提供支撑。在行业应用层面，该产品已深度渗透医疗、工业、政务、科研、文娱等领域，例 如 ...

近日，天津市数据局公布"2025年天津市可信数据空间创新发展试点名单"。浪潮智慧科技（天津）有限公司作为联合申报单位之一，成功入选"企 业可信数据空间创新发展试点"。这不仅体现了公司在数据可信流通与要素市场化配置方面的技术实力与实践能力获得权威认可，也为其进一步参 与天津数据要素市场建设奠定了坚实基础。 本次试点工作是天津市深化数据要素市场化改革的重要举措，旨在聚焦可信数据空间在多行业、多企业层面的创新应用场景与可持续运营模式， 打破数据流通壁垒，保障数据安全有序流动，充分释放数据要素核心价值，助力天津数字经济高质量发展。浪潮智慧科技凭借与天津东疆星链数 字科技有限公司等合作方的协同优势，成功获得试点资格，并将共同开展企业级可信数据空间的试点建设。 此次入选是浪潮智慧科技与浪潮云协同发力、共拓数据要素市场的重要里程碑。未来，双方将进一步深化协作，联合各界合作伙伴，深耕企业可 信数据空间的多元应用场景，积极探索数据资产化与资本化的创新路径，为天津市构建健康繁荣、安全可控的数据要素市场生态贡献浪潮力量。 | 序号 | 申报单位 | 试点名称 | | --- | --- | --- | | | | 企业可信数据空间 ...

格隆汇12月15日｜工信部等7部门印发《产品碳足迹因子数据库建设工作指引》。其中提到，创新前沿 技术应用。鼓励使用人工智能等技术提升产品碳足迹因子数据库建设效率和质量，提升碳足迹因子数据 的代表性和可靠性。探索可信数据空间等解决方案在产品碳足迹因子数据库建设的应用场景，鼓励先行 先试。 ...

鼓励各方先行先试、共同参与、有效协同，2027年初步构建产品碳足迹因子数据库。 国家将推进产品碳足迹因子数据库建设，支撑产品碳足迹管理体系构建，形成多方参与、科学规范、统 筹协同的产品碳足迹因子数据库建设格局。 《指引》明确，产品碳足迹因子研制流程和术语需符合《温室气体产品碳足迹量化要求和指南》 （GB/T24067-2024）、《环境管理生命周期评价原则与框架》（GB/T24040-2008）和《环境管理生命 周期评价要求与指南》（GB/T24044-2008）等标准相关要求。 产品碳足迹指产品全生命周期各环节所产生的碳排放量总和。图为一家服装企业员工展示碳标识。摄 影 / 章轲 针对产品碳足迹因子数据的真实性、可靠性问题，《指引》提出，开展产品碳足迹因子数据质量评价。 产品碳足迹因子数据质量评价应基于多维代表性（覆盖技术、地理及时间维度）、科学严谨性（符合国 际和国内相关标准）、可追溯性（完整披露数据来源、核算方法及假设）核心原则开展，数据应充分反 映我国能源、产业实际和技术进步水平。结合技术发展、政策调整及行业反馈更新完善评价标准，提升 数据的科学性、代表性和可信度。 《指引》还明确，数据库应包括产品碳 ...

Core Insights - The urban trusted data space is a government-led data infrastructure that promotes the development and utilization of urban data resources, serving as a key carrier for trusted data space [1][2] Development Drivers - **Policy**: The establishment of a trusted data space is encouraged through a series of top-level designs and strategic plans aimed at facilitating the compliant and efficient circulation of data. The "Trusted Data Space Development Action Plan (2024-2028)" supports the creation of urban trusted data spaces, with 13 pilot cities already announced [4][5] - **Technology**: Privacy computing and blockchain technology are introduced to address the challenges of trusted data circulation, enabling data sharing while ensuring compliance and security [5][6] - **Demand**: With China's data production expected to exceed 40ZB by 2024, the urban trusted data space is essential for enhancing urban governance efficiency by integrating and utilizing public data resources [8] Value Proposition - The urban trusted data space aims to resolve issues such as the lack of trust mechanisms and inefficient circulation in urban governance, thereby enhancing the efficiency of public data utilization and supporting modern urban governance [11] Overall Framework - The urban trusted data space is built around a foundational infrastructure, two major platforms, and capabilities for secure data circulation, including secure storage, encrypted transmission, and identity management [13] Core Capabilities - The core capabilities of the urban trusted data space include trusted control, resource interaction, and value co-creation, which are essential for establishing a reliable data circulation infrastructure [16] Industry Chain and Players - The urban trusted data space involves five main entities: operators, data providers, data users, data service providers, and regulatory bodies, each playing a crucial role in the ecosystem [21] Competitive Landscape - In the technology service sector, comprehensive and specialized firms compete, with ICT background cloud service providers leading the market due to their integrated capabilities [24] Application Scenarios - **Government Services**: The urban trusted data space facilitates inter-departmental data sharing, enhancing government services and decision-making processes [27] - **Inclusive Finance**: By integrating public and financial data, the urban trusted data space supports the development of dynamic risk assessment models, promoting inclusive financial services [30] Case Studies - **Zhangjiakou Trusted Data Space**: This platform employs a "one space, four platforms, one system" architecture to support secure data circulation and enhance public data utilization [33][35] - **Shanghai Trusted Data Space**: Leveraging blockchain technology, this space addresses the complex data needs of a megacity, facilitating the secure and efficient flow of data across various sectors [37][39] Trends and Future Directions - The integration of AI in data governance is expected to enhance the efficiency of data management, transitioning from manual to automated processes [42] - The urban trusted data space is currently in a pilot phase, with plans for nationwide promotion and the establishment of a cohesive ecosystem across regions [45]

专题：2025中国企业竞争力年会 "2025中国企业竞争力年会"于12月9日至10日在北京举行。中经传媒智库特聘研究员、道衍数科（杭 州）联合创始人梁超杰，华科融资租赁有限公司常务副总裁杨星统一股份总经理，统一石化CEO李嘉， 深圳国家高技术产业创新中心大数据平台与信息部部长、中国科学技术情报学会创新情报专业委员会主 任委员卢春江， 景区交易数据要素化文化和旅游部技术创新中心主任、票付通创始人CEO苏万生， 北 京清竞数智科技有限公司CTO王吴越等共同探讨"数据要素市场如何赋能千行百业"。 王吴越强调，数据供给的核心是适配人工智能发展需求，"当前数据热点已从传统数据库转向人工智能 原生数据（AINet），供得出的先决条件是将数据加工为标准化高质量数据集"。他介绍，团队通过参与 国家数据局高质量数据集评测平台建设、与深圳数据交易所合作可信数据空间项目，实现了大模型语料 训练数据的合规交付，而可信数据空间技术则成为加速数据流通的关键工具。在政务数据应用中，其技 术支撑已落地海淀区公共数据智能体评测场景，验证了标准化数据与技术工具的协同价值。 票付通苏万生聚焦文旅场景的公共数据应用痛点，分享了特殊人群优惠购票的数据 ...

当汽车产业驶入数智转型的深水区，数据已不再是冰冷的数字符号，而是点亮产业变革的星火，更 是驱动行业迭代的核心引擎。在数据成为关键生产资料的今天，如何筑牢数据可信基石，破解数据安全 流通难题，释放数据要素倍增效应，成为汽车行业高质量发展的"必答题"。 11月27日，由中汽数据有限公司主办的"2025汽车数智生态大会暨汽车行业可信数据空间成果发布会"在 天津市成功召开。本次大会以"可信筑基·数赋新能"为主题，以"1大主论坛＋4大分论坛"为架构，主论 坛聚焦汽车行业可信数据空间成果发布，探讨数据安全流通与高效协同的技术路径与生态共建方向；四 大分论坛定位场景落地延伸，紧扣汽车产业链及跨领域融合中数智化转型的核心痛点与实际需求，于电 池、保险、通信、补能等多场景凝聚共识，旨在推动"汽车＋"数据要素高效流通。 激发跨域融合数据要素价值 汽车行业可信数据空间揭牌 共建电池ID国际数字生态，打通电池全生命周期数据管理与跨境链路。随着电池产业快速发展，海内 外均对电池领域提出更高的数字化管理要求。会议期间，电池ID国际数字生态共建成果正式发布，13 家新能源汽车及电池生产企业组成联合体，完成数据交互、DIC工具部署、电池ID ...

数据确权、入表、定价均应围绕数据产品展开。 近期，国家数据局组织12家央企牵头开展首批国有企业数据资源开发利用试点工作，标志着数据要素市 场化正式从"政策框架搭建"迈入"实体实践破冰"关键阶段。作为国民经济关键领域核心数据持有者、产 业链供应链枢纽，央国企牵头试点不仅关乎自身数据价值释放，更对全行业确立数据治理规范、打通资 产化路径具有全局示范意义。 面对数据要素价值释放中"不敢开放、不愿流通"的核心堵点，以及数据汇聚、价值挖掘等现实难题，证 券时报记者专访了拥有丰富地方大数据治理实践经验的原海南省大数据管理局局长董学耕，深度剖析央 国企试点的独特价值、破局路径与数据要素市场的长远发展方向。 央国企为何成为数据要素市场"先锋队"? 证券时报：数据要素市场化从政策走向实践，央国企作为试点主力，在核心数据禀赋、产业链枢纽地位 上的独特价值是什么?"国家队"引领模式对全国数据资源有序释放有哪些基础作用? 董学耕：在数据要素市场化从政策走向实践的关键转折期，央国企作为试点主力，其独特价值源于我国 经济体制的核心特征，在能源、电力、通信等国民经济关键基础领域，央国企占据主导地位，核心数据 资源也主要由其掌握。因此，由央 ...